煤礦機電設備質量管理中機械設備故障檢測診斷技術應用研究

楊臻

煤礦開采工作對經濟的發展和人們的生活都有重要影響，要想保證開采工作的順利進行，除了需要運用領先的煤礦開采技術以外，還應當應用領先的煤礦機電設施。對于煤礦開采工作中運用的煤礦機電設施而言，其運行壓力大，在運行環境和開采難度的影響下，煤礦機電設備運行故障率較高，此時需要對故障檢測診斷技術進行靈活運用，保障煤礦機電設備的穩定運行，基于此，本文對煤礦機電設備質量管控中，機械設施故障診測技術的應用進行深入研究，以期推動煤礦開采行業的快速發展。

煤礦機電設備;機械故障;檢測診斷技術

在煤礦企業生產工作過程中，機電設備扮演著非常重要的角色，是煤礦開采工作的核心，對于煤礦企業來說，要想使開采工作的穩定性和安全性得到可靠保證，必須要使機電設備的穩定運行得到保障，如果機電設備在實際運行的過程中出現故障，就會導致煤礦開采工作無法推進，嚴重的話會給企業帶來巨大經濟損失，因此加強對故障檢測診斷技術的研究，對煤礦公司的發展有特別重大的價值。

在煤礦開采工作性質的影響下，煤礦機電設備在運行過程中難以避免的會出現故障，但是可以通過運行前的檢測工作，來提前發現機械設備中可能存在的故障，這樣能夠在一定程度上大大降低故障率。因此，為了保障機電設備的正常運行，設備操作人員每天都要對設備進行運行前、運行后的全方位監測，一旦發生故障就要在最短的時間內進行診斷和維修。

對于機械設備故障檢測診斷技術而言，其實質是煤礦機電設施故障檢驗技術，在這項技術實際應用過程中，能夠對機電設備故障進行精準定位，之后在故障分析的基礎上，對其進行診斷并提供維修方案。

該項技術在運用期間，主要有以下兩方面特點：（1）在故障檢測技術應用時，可以結合實際情況，科學選擇維修技術的種類，進而確保故障問題可以被妥善處理，為此為確保故障修理工作的高效開展，維修人員一定要考慮設備運行實際情況，從而使故障診斷工作的精準度大幅提升;（2）綜合性也是故障診判技術的一個明顯特點，對于該診斷技術而言，實質是物理學、動力學等諸多學科的綜合形成。

該技術在實踐運用期間，會對煤礦機電設施中隱含的問題加以診判，該重點是經過對機械設施的振動特點進行檢測和判斷來實現的。除此之外，在故障檢測和診斷過程中，設備的溫度、應變、壓力、轉速也是重要的參考因素，在對各因素綜合考量的基礎上，能夠對故障問題作出準確判斷。故障檢測診斷工作的內容主要分為以下四項：（1）采集數據信號;（2）提取特征信息;（3）合理評價設備故障狀態;（4）通過人工干預的方法亦或系統智能檢測的方法，對煤礦機電設施中的缺陷加以修訂。

在開展礦井作業過程中，主要使用的機械設備就是礦井提升機，其核心職責便是對礦井施工中所要用到的工具與建材加以運輸，并且還需要承擔著一定的運送保障責任。因此，提升井在整個礦井作業中占據著非常重要的位置，工作人員要足夠重視其故障檢測診斷，這樣不僅能夠使礦井作業有序進行，還能夠保證工作人員生命財產安全。

一般狀況下，礦井提升機的事故有兩類：（1）硬件設施中的故障，這種故障通過檢測很容易被發現，只要對存在問題的硬件進行更換，就能夠使故障得到有效解決，因此處理起來也非常方便;（2）另一種就是軟故障，相較于硬件設施故障來說，軟故障難以被發現，如果不能對軟故障進行及時處理，就會導致更嚴重的故障問題發生，所以在礦井提升機故障檢測診斷技術應用過程中，要能夠從軟故障和硬件故障兩個方面，進行全面、有效的故障檢測和處理。

在開展開礦工作過程中，通風對開采工作的順利開展有著非常重要的作用，而礦業工作中所采用的通風設備就是通風機，礦業通風機與其他行業的通風設備之間有著較大的差別，從現階段的應用現狀來看，專業的礦業通風機故障檢測診斷技術非常少，涉及到的技術設施也較少，出現概率較高的有2種，其一是FJZ型在線故障診斷監測儀，其二是KFCA型通風機集中監測儀，這2種檢測工具均有自身的獨特性，然而同類比較匱乏，為此故障檢測診斷技術在礦業通風機中的運用空間十分廣泛。

對于煤礦機電設施而言，高壓異步電動機是核心裝置，在整個煤礦作業中有著非常重要的作用，如果高壓異步電動機在運行過程中發生故障，既會影響到采礦進度，還會給企業帶來較大損失，因此加強對高壓異步電動機的故障檢測對整個煤礦行業的穩定發展有著非常重要的意義。伴隨科技的日益提升，人工智能與信號處理技術均有了很大程度的提升，這些技術的聯合應用，在一定程度上大大提升了高壓異步電動機故障檢測的質量和效率，并且能夠獲得較為理想的檢測效果。當前，對于高壓異步電動機來說，其故障檢測形式主要有以下三種，磁通檢測、電流高次諧波檢測和局部放電檢測。其中電流高次諧波檢測，不會受到高低壓的影響，但是對專業水平有著較高的要求，操作步驟相對來說也較為復雜。

當前，對于煤礦開采工作實施的現實狀況而言，采煤機的研發還處于起步階段，這與國外發達國家之間有著較大差距，同時采煤機的故障檢測診斷技術也比較落后，過去常用的故障檢測診斷軟件，只可以對變頻器、單元的運行狀況加以檢測。為此，常規的采煤機故障檢測體系，具有很大不足，而故障檢測診斷技術的應用，能夠有效的打破這種不足，可以在檢測期間通過對參數的對照探究取得理想成效，同時也能夠在一定程度上為采煤機研發工作的實施創造條件。

大部分的煤礦機械設備都是由人工來進行操作，因此人為因素成為了影響煤礦機電設備故障的主要因素之一，為了消除人為因素對機電設備正常運行帶來的影響，每一個煤礦機電設備操作人員在進入崗位之前，都要進行專業知識和綜合素養的培訓教育，并且對培訓合格的員工頒發相應的崗位證書，做到持證上崗。除了需要對煤礦工作人員的專業能力和綜合素養進行教育培訓之外，還要能夠對其進行理論和實操培訓，使其理論知識能夠與操作能力更好的結合。

在開展煤礦開采工作過程中，使用到的機械設備非常多，不同類型的機械設備其操作方法和運行要求都有所差別，因此在對設備進行使用之前，要給予足夠的重視，保證機械設備在運行標準的前提下，開展相應的作業。除此之外，在設備運行結束之后，還要能夠對其進行日常維護，建立完善的煤礦機械設備日常維護管理制度，將維護管理的責任落實到每個工作人員的身上，同時還要能夠對每日維護管理情況進行詳細記錄。日常維護管理工作的開展，能夠使機械設備始終處于最佳的運行狀態，能夠為企業創造出更高的經濟價值，除此之外定期的維護管理，對延長機械設備的使用壽命，減少維修次數也有著積極作用。

總而言之，隨著煤礦產業的迅猛發展，故障檢測診斷技術的應用范圍越來越廣泛，其在整個領域中的影響力也逐漸增大，然而在實際應用過程中，還是會存在一些問題，這是由于技術上的局限性未完全突破所導致的，因此在未來的發展過程中，仍需加大對故障檢測診斷技術的研究力度，對現有技術不斷進行優化創新，以此推動煤礦開采行業的快速發展。

[1]弓武.煤礦機電設備質量管理中機械故障檢測診斷技術的應用[J].中國石油和化工標準與質量，2019（15）：51-52.

[2]霍東東.煤礦機電設備管理中機械故障檢測診斷技術的應用分析[J].科技創新與應用，2014（5）：100.

[3]程振.煤礦機電設備管理中機械故障檢測診斷技術的應用研究[J].工程技術（全文版），2017（2）：240.

Coal mining has an important impact on economic development and people's lives. In order to ensure the smooth progress of mining， in addition to the use of leading coal mining technology， leading coal mine electromechanical facilities should also be used.For coal mine electromechanical facilities used in coal mining work， the operating pressure is high. Under the influence of the operating environment and mining difficulty， the failure rate of coal mine electromechanical equipment operation is relatively high. At this time， the fault detection and diagnosis technology needs to be used flexibly to ensureBased on the stable operation of coal mine electromechanical equipment， this article conducts an in-depth study on the application of mechanical equipment fault diagnosis and measurement technology in the quality control of coal mine electromechanical equipment， in order to promote the rapid development of the coal mining industry.

coal mine electromechanical equipment; mechanical failure; detection and diagnosis technology