基于逐段時間線性變速的行程時間估計方法研究

王恩亮

摘要：在逐段空間線性變速行程時間估計方法（PLSB）的基礎上，提出一種新的軌跡行程時間研究方法，即基于逐段時間線性變速的行程時間估計方法（PCAB），它將速度作為車輛行駛時間的因變量，在線性函數中求解估計行程時間。利用AIMSUN交通仿真軟件對新PCAB估計方法進行驗證，采用平均絕對誤差（MAE）與平均絕對百分比誤差（MAPE）作為評價指標，對不同擁堵程度、不同交通事件等級等道路環境進行仿真，結果表明：同等時間窗條件下，PCAB方法的行程時間MAE估計誤差精度是最小速度模型的10.29倍、半距速度模型的3.46倍、PLSB估計方法的1.61倍;MAPE估計誤差精度是最小速度模型的10.19倍、半距速度模型的3.44倍、平均速度模型的1.01倍、PLSB估計方法的1.59倍。提出的PCAB估計方法具有比PLSB及其他基于軌跡的估計方法具有更高的行程時間估計精度。

關鍵詞：行程時間估計;線性變速;AIMSUN;時間窗

1引言

行程時間信息是交通運輸工程領域中的基礎信息，對其行程時間估計的研究與應用可以為交通工程師、規劃師、管理部門與出行者在內的各方交通參與者進行規劃、設計、管理與出行提供重要的參考信息。更能夠幫助交通運行部門制定更優化的管理與調控措置，從而提高整個交通運輸系統的運作效率。準確的行程時間估計方法是行程時間預測的基礎，可以對后續的行程時間預測模型進行校準和驗證。根據前人的研究，本文提出一種新型的基于逐段時間線性變速的行程時間估計方法（PCAB），開展對點傳感器數據行程時間的估計方法研究。……