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人工智能在醫學影像分析中的應用進展研究

2020-09-10 12:41:17徐雪瑩張海寶
健康體檢與管理 2020年11期
關鍵詞:人工智能

徐雪瑩 張海寶

【摘要】目的:探究人工智能在醫學影像分析中的應用進展,為未來醫學影像分析發展提供參考借鑒。方法:針對以往有關于醫學影像科中人工智能技術應用的相關資料進行匯總分析,同時結合本單位醫學影像分析中對人工智能的應用實踐和探索經驗,論述人工智能在醫學影像分析中的應用價值和方式,然后又介紹了具體應用新進展和相關技術。結果:在醫學影像分析中引入應用人工智能意義重大,可以在降低工作量的基礎上,提升醫學影像分析工作的準確度和高效率。結論:未來醫學影像分析中引入運用人工智能技術極為必要,應該圍繞著幾個關鍵技術手段予以深入探究和創新發展,以期更好優化其應用價值。

【關鍵詞】醫學影像;人工智能;分析應用

在現階段醫學影像科發展中,積極引入運用先進技術手段極為必要,人工智能技術的應用就能夠表現出明顯優勢,相對于傳統人工處理方式,該技術的應用不僅僅可以有效降低醫務人員工作量,同時也能夠較好確保醫學影像分析準確度。基于此,當前越來越多的醫學影像科對于人工智能技術予以高度關注,注重積極探索人工智能技術的引入和應用方法,以便更好發揮其輔助作用。

1醫學影像分析中人工智能應用現狀

1.1人工智能的應用價值

醫學影像分析中人工智能技術的應用優勢明顯,其主要就是借助于智能化分析判斷機制,實現對于醫學影像分析工作的有效輔助,以便更好完成醫學影像分析任務。基于人工智能技術的應用來看,其主要表現為借助于恰當技術手段模擬人的思考機制,進而實現對于各類復雜任務的自動化完成。當前人工智能技術的相關研究越來越豐富,比如圖像識別、語音識別、智能機器人等,都是常見研究和實踐應用方式,確實也發揮出了良好作用價值。

具體到醫學影像分析中來看,人工智能技術的應用價值同樣也較為突出,其首先能夠較好實現對于醫務人員繁雜工作的有效替代,促使傳統較為復雜的任務均能夠自動化完成,實現了醫務人員的有效解放;在此基礎上,人工智能技術的應用還可以較好實現工作效率的明顯提升,其對于相關信息資料的處理速度較快,功能同樣也較為強大,尤其是在計算分析方面,可以明顯優于傳統人工模式;在人工智能技術的應用下,醫學影像分析工作還能夠表現出較強的協同性,有助于針對相應任務以及數據信息資料進行協調處理,進而更好提升醫學影像分析水平,解決以往各類制約因素帶來的影響。

1.2人工智能的應用方式

基于現階段醫學影像分析工作中人工智能技術的應用來看,其之所以能夠表現出較強的作用價值,主要得益于多個應用路徑,借助于這些應用路徑才能夠更好體現人工智能應用效益,其中比較主要的應用方式如下:

首先,人工智能可以實現智能閱片,進而輔助醫學影像科進行分析判斷,降低醫務人員的工作量。在人工智能技術的輔助應用下,醫學影像中的各個病灶都可以得到準確判斷,進而對于醫生提供較強參考依據,促使醫學影像分析效率得到明顯提升。該方面的應用還可以表現出較高效率,比如在一般肺部結節CT影響資料分析時,醫生往往需要10分鐘才能夠進行準確判斷,但是在人工智能技術的輔助下,其識別和標注效率較高,往往可以在幾秒內完成,只需要醫生進行必要核查校準即可。

其次,人工智能技術在醫學影像分析中的應用不僅僅可以進行簡單的智能閱片,還能夠針對病理圖像進行深入分析,以便更好明確患者的病情狀況,對醫生進行有效輔助參考。因為病理分析工作的難度相對較大,我國目前同樣也缺乏充足的病例分析人才,如果能夠借助于人工智能技術實現該方面的優化輔助,必然也就可以表現出更強的作用價值。在該方面實踐應用中,人工智能技術可以借助于智能分析算法,促使病理診斷效率以及準確度得以保障,自動化程度較高,只需要病理醫生進行簡單復核即可。

另外,人工智能技術在醫學影像科中的應用還可以表現在智能放療上,這同樣也是凸顯人工智能技術應用價值的關鍵手段。放療手段的應用在當前醫學臨床治療中越來越常見,同樣也面臨著較高的要求,需要體現出較高的精確度,要求明確病灶區域,避免在放療中出現嚴重偏差問題。基于此,人工智能技術可以在醫學影像資料的分析診斷后,準確劃定病灶區域,進而精準指導后續放療工作開展。

2醫學影像分析中人工智能的應用發展

2.1技術創新

在醫學影像分析中應用人工智能技術成為未來發展的重要方向,為了較好優化提升人工智能應用效果,首先應用重點關注于技術創新,在確保人工智能水平得到發展的基礎上,促使其可以更好服務于醫學影像分析工作。結合當下人工智能方面的研究成果來看,未來的創新發展應該重點圍繞著各個關鍵算法以及數據信息分析方法進行優化改進,比如蟻群算法、模糊集合、人工智能網絡、粒子群算法以及遺傳算法等,都應該予以積極關注和深入探索。在推動這些關鍵技術手段創新發展的基礎上,進一步研究其如何應用到醫學影像分析工作中來,尋求較強的契合度,最終有效提升其應用價值。

2.2人員素質培養

醫學影像分析中人工智能技術的應用往往還需要重點關注于技術人員,雖然人工智能技術的應用可以有效實現人員解放,但是對于相關工作人員卻提出了更高要求,需要其不僅僅熟悉醫學影像分析工作,還需要對于人工智能技術具備準確了解和認知,如此才能夠更好發揮人工智能應用價值。比如對于人工智能分析完成結果的復核,就需要專業人員參與,相關人員的綜合素質應該予以培養。

3結論

在醫學影像分析工作開展中,人工智能技術的應用至關重要,可以在多個方面發揮理想作用價值,為了更好提升人工智能技術的輔助效果,未來應該進一步加大研究力度,確保人工智能可以和醫學影像分析結合的更為密切。

參考文獻

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濱州職業學院 醫學影像教研室

濱州市疾病預防控制中心

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