工業大數據實現數據融通 關鍵在于價值引導

路沙

數據質量、數據規模、數據維度等都會關系到新商業模式發展的程度以及所產生的效益。

前不久，國家層面明確提出要加快“新基建”的建設進度。其中，工業互聯網作為重要組成部分是針對制造業，面向生產全環節中的人、機、物全互聯的基礎工程。在工業互聯網發展的過程中，從采集、分析、轉化、反饋等多環節構建的工業大數據精準數據流將成為智能制造和工業互聯網發展的核心。

樹根互聯工業AI BU總經理文博武認為，工業互聯網的市場培育已進行數年，不少企業已廣泛開展了相關應用。現在一些走在前面的企業，一方面更注重提升自身在研發、制造、營銷以及市場服務等方面的整體能力，另一方面希望利用大數據、人工智能、工業互聯網等新興技術進行商業模式或者業務模式的轉變。在他看來，數據是實現商業模式創新的有效支撐。因為數據質量、數據規模、數據維度等多方面都會關系到新商業模式發展的程度以及所產生的效益。

數據流通需要價值引導

隨著新一代信息技術與工業融合從單點局部走向全局優化，工業企業對于跨企業、跨行業數據共享合作的需求正在快速增加。推動數據共享流通，促進數據要素市場化配置，就成為工業互聯網落地實踐的關鍵所在。但目前，企業普遍反映，因數據權屬界定不清、規則不明、難以定價等基礎性問題沒有得到解決，跨企業、跨行業的數據共享流通難以開展。

對于這個問題，文博武認為，要想使得數據實現有效流通，需要價值引導。因為對于大多數工業制造企業來講，他們并不知道什么樣的數據才是核心數據，這就需要引導這些企業正確區分數據的類別和價值大小。同時，企業還應該明確流通的數據并不是原始數據，而是經過二次加工的數據。在這個過程中，只有讓企業真正看到數據的價值所在，通過價值引導才能調動企業對于數據應用及流通的積極性。

進一步來講，在企業明確哪些數據應該流通，如何流通的基礎上，還需要結合具體的應用場景，才能讓數據真正參與到企業生產的整個流程當中。而從數據應用到最終價值的轉化，更需要明確具體的業務目標。例如，某家企業要實施預測性維護，首先需要分析設備的薄弱環節在哪里，容易出現哪些故障。明確故障之后，再去確定需要什么類型的傳感器進行故障信號的采集。最后要把數據變成信息，甚至知識或者洞察，就需要以軟件為載體進行數據的建模，從而為數據真正產生價值提供必要的技術支撐。

對此，文博武以上汽通用打造基于知識圖譜技術的工藝診斷專家系統的服務案例進行了具體闡述。他提到，實現工藝診斷，不僅需要掌握生產的靜態數據和動態數據，包括歷史故障與維修數據、實時工況數據等;更需要故障診斷知識庫的支撐，包括故障類型、現象、原因、相關要素、恢復應對措施等。上汽通用通過與樹根互聯合作，雙方共同打造出了基于知識圖譜技術的工藝診斷專家系統。該系統利用知識圖譜技術將各種故障相關數據處理加工，在數據間建立關聯，并結合自然語言解析、深度學習等技術手段，沉淀為專家“知識”。然后，通過對問題的描述來匹配失效形式，并在專家制定的排查順序指導下進行問題排故，快速定位設備故障原因，參考標準的解決辦法，妥善解決故障，讓數據觸發真正的價值。

標桿企業引領作用至關重要

文博武認為，工信部發布《關于工業大數據發展的指導意見》（以下簡稱《指導意見》），能夠更快地培育和教育這個市場，從而使得這個市場變得更成熟，在提升用戶企業接受程度的基礎上，還能夠降低平臺企業的實施成本。總的來看，如今行業內部分領軍企業在數據應用上進行了深入探索，也取得了發展實效，但大量工業企業的數據應用仍然是單點的、局部的、低水平的。

不可否認的是，雖然經過長時期的推廣，行業內對于工業互聯網的價值早已有了充分的理解和認識，市場也在逐漸成熟。但是受專業人才、IT基礎以及實施成本等因素的限制，不同企業之間工業互聯網的發展水平有著明顯差異。對此，文博武說道：“這種差距有時甚至是天差地別的。”

面對處于不同發展階段、不同應用水平的企業所呈現出的更加精細化、個性化的需求，工業互聯網平臺企業又該如何予以應對？“在這種情況下，我們需要結合行業龍頭企業數字化轉型的整體規劃，包括實施部署以及應用效果，將工業互聯網及工業大數據的應用經驗推進到更加細分的領域當中去。因為2B企業如果看到有成功的范例，他們在認為投資風險比較小，并且能夠真正產生價值的前提下，是愿意進行效仿的。這對于快速提升行業的整體水平具有很好的引領作用。”文博武如此說道。

對此，《指導意見》中也提出，通過在需求端組織開展工業大數據應用試點示范、培育應用生態等方式，降低企業數據應用的成本投入和專業壁壘，從而解決不想用、不會用、不敢用的問題。以三一集團為例，由于在前期的IT建設當中打下了堅實的基礎，所以進入工業互聯網時代之后，三一集團正在依托大數據、人工智能、物聯網等新興技術，進行大的業務場景的數字化轉型。隨著整體水平的提升以及三一集團在行業內優勢的逐漸擴大，這種行業標桿企業的引領作用會逐漸降低行業內馬太效應的影響，使得行業朝著正向循環的方向快速發展。

行業發展需要積累和沉淀 不能一蹴而就

有時候，無論是企業，還是個人，都容易陷入急功近利的“陷阱”，一旦短時期內看不到效益，就會快速的選擇放棄。事實上，這對于工業互聯網產業的發展是極為不利的。

從目前來看，工業互聯網等技術的發展與行業的整體應用水平是不相匹配的。工業制造領域的數字化水平與金融或者互聯網等行業相比還是有著很大的差距。如果技術發展得太快，應用企業就容易遇到瓶頸，從而降低其積極性。

對此，文博武認為，目前行業不缺先進的技術，也不缺數據科學家及算法工程師等專業人才，缺的是對自身業務的充分理解和認識。工業互聯網的技術自然有著各種各樣的好處，我們應該整體實施應用，還是在某一個場景下進行嘗試，這取決于企業對于自身能力的理解程度。

作為樹根互聯的合作伙伴，專注于中小功率智能電驅動系統（智能動力電池/智能控制器/智能電機）的研發、制造與銷售的長沙優力電驅動系統有限公司，面臨著門店運營成本高、銷售無法滿足客戶全場景業務需求、提供租賃服務的單一商業模式、目標客戶畫像不清晰、運營調配和運維服務工作靠線下等一系列實際運作問題。

基于對自身業務的理解，通過借助樹根互聯的根云平臺，優力電驅動所有的產品都實現了與后臺云端連接，用面向電動車行業快遞運力保障平臺的創新模式引領和驅動產業升級，實現了產品全生命周期管理。

正如《指導意見》所提到的那樣，鼓勵有條件的地方、行業和工業企業進行先行先試，按照邊試點、邊總結、邊推廣的思路，探索可復制、可推廣的實施路徑和模式。從另一個角度來講，這就是要穩步推進整體的技術應用，從而保障行業的健康發展。