人工智能中常見的誤區(qū)

王雄

在大數(shù)據(jù)、自動化和神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)成為日常用語的世界里，對人工智能及其背后過程的誤解正在像野火一樣蔓延。然而，人們往往會曲解或誤解人工智能的本質(zhì)，這只會削弱人工智能作為一種解放性技術的潛力。在此讓我們澄清最常見的人工智能誤解，以便對這一新興技術及其潛在的使用案例有更深入的理解。

1人工智能會奪走我的工作

可以說，關于人工智能最普遍和潛在危險的誤解是，它將奪走人類的工作崗位。是的，自動化正導致一些低技能工作的冗余增加，但這一趨勢近年來被嚴重夸大了。此外，大多數(shù)科學估計表明，人工智能驅動的自動化可能會創(chuàng)造比取代更多的就業(yè)機會。工作場所中的人工智能有能力改善人們和企業(yè)的工作表現(xiàn)，而不是完全消除人們做這些工作的需要。

2人工智能的工作原理和人腦完全一樣

這是一個被廣泛接受的關于人工智能的錯誤認識。事實上，人工智能在很大程度上是一個非常簡單的領域，有著非常基本的應用。是的，有很多證據(jù)表明人工智能在一盤棋中成功擊敗人類，或者通過Siri機智的聲音回答模仿人類。然而，這只不過是一個模擬。人工智能無法理解或感受其周圍環(huán)境，也無法像人類一樣真正地從環(huán)境中學習。簡而言之，要讓人工智能能夠完成人類最基本的事情，比如讀書或穿西裝打領帶，還有很長的路要走。

3人工智能算法是中立和客觀的過程

你可能已經(jīng)知道這一點，因為它在新聞中講述的越來越多，但人工智能并不是中立的或客觀的。人工智能的好壞取決于創(chuàng)造它的人或公司。即使在商業(yè)用例中，人工智能的質(zhì)量和可信度也有很大差異。讓我們來看看一個非常常見的用例：外匯交易機器人，它使用人工智能來幫助金融交易員在外匯市場上做出決定。雖然存在許多不同的人工智能機器人，但事實上，諸如頂級外匯經(jīng)紀人等行業(yè)專家，對外匯機器人作為交易工具的可信性進行了精心詳細的審查，這表明并非所有人工智能都是中立或可信賴的。有時，人工智能很容易被不當推銷給對技術本身過于信任的人。

4人工智能對于外行來說太難理解了

許多沒有計算機科學背景的人本能地阻止他們?nèi)ダ斫夂屠萌斯ぶ悄埽e誤地認為只有科學家才能掌握它。實際上，人工智能的創(chuàng)建過程很簡單，只需2～3行代碼就可以。人工智能只不過是一個處理器；給它輸入數(shù)據(jù)以得到想要的結果。它以一種非常直接的方式工作，任何想花時間學習它基本原理的人都可以在短時間內(nèi)很容易地掌握它。特別是在人工智能專家中，對人工智能的把關太多了，這只會疏遠那些能最好利用它的人。圍繞人工智能有很多誤解，但這些是很有害的。