智能、真融、探索

孫世慶

摘 要：目前，5G技術正加速商用，人工智能技術日益成熟，使得萬物互聯逐漸變為現實。媒體的傳統編播體系在新科技環境下難以為繼，這既是全新的挑戰，也是重要的機遇。傳統媒體要確保持續發展，必須結合5G的高速網絡、人工智能的創新浪潮與自身特點，打開思路、打破界限、打通平臺，對素材采集、內容制作、數據傳播、用戶交互等進行全鏈條、全方位改造，徹底融入全新的媒體生態中。

關鍵詞：5G;人工智能;傳統媒體;挑戰;策略

中圖分類號：G206 文獻標識碼：A 文章編號：2096-3866（2020）12-0001-03

5G和人工智能的發展融合，對各領域都產生了積極的影響與促進作用，尤其是打破了媒體行業的傳統發展模式，對新聞內容的搜集、整理、分析、傳播等都提供了方便與快捷。傳統媒體要想持續發展，就必須結合新技術特點，充分地利用新媒體、人工智能的優勢，進一步地推動媒體轉型。

一、5G和人工智能的發展

2019年6月，工信部比原計劃提前了半年發放5G牌照。截至2020年4月份，我國5G用戶已超3 600萬戶，5G應用正在進入快速成長期。

5G相比4G，帶寬更大、連接更廣、延時更少，理論上要比4G快百倍，這是質的飛躍。4G雖然也能在一定程度上做到在線實時傳播和定位，但無法做到瞬間大信息、大數據的同步交流。

例如：2019年，北京積水潭醫院同時遠程操控兩臺骨科手術機器人，為煙臺和嘉興兩家醫院的兩名患者手術[1]。只有在5G時代，相隔千里的兩地才能做到動作同步實施，幾乎不存在網絡延時，這是4G時代無法想象的。因為哪怕只有1秒的延時，都有可能導致手術進程無法跟上病情的變化，威脅病人生命安全。

可以說，如果4G是信息公路，那5G就是信息高速公路，未來物聯網和人工智能，要想擁有更快的反應速度、更智能的應用模式，都必須依托5G來驅動。

同時，現代社會中，人工智能的應用范圍已經越來越廣，無人超市、無人工廠都逐漸發展起來。人工智能還能夠進行畫畫、下棋、音樂演奏等人文藝術操作，充分地展現出人工智能在各領域的光明前景。人工智能也會為5G技術反哺至關重要的幫助，因為在5G時代，單憑人工已經無力應付海量的數據，只能通過人工智能的計算，解出最優組合。

二、在5G與人工智能背景下，傳統媒體迎來的挑戰

目前在傳統媒體行業，很多人工智能應用開始取代老舊的采編模式。未來的智媒體時代，媒體的應用不僅體現在手機上，辦公室、汽車、住宅等每一個方面都會成為媒體的載體，我們將進入萬物皆媒體，人機和諧共生的智媒體環境中，傳統媒體的編輯制作手法和分發渠道明顯無法適應這樣的發展，必須進行自我技術革新。

（一）節目、內容、形式

傳統媒體的節目制作非常程式化。比如一檔電視新聞節目，會對事件的發生時間、具體地點、涉及的人物、具體的事件內容、事件發展的過程、事件的結果、產生的影響等，進行逐一報道，充分體現出新聞節目具體嚴謹的邏輯性，展現出新聞信息的權威性。但是，程式化的報道會讓大眾的收視興趣產生消極影響[2]。

而在5G+AI的背景下，智媒體環境的構建不僅僅是提升了網速，更重要的是原來單一的、線性的媒體生產架構將被破碎、重組，形成網格化的、互聯互通的新媒體生產模式。人工智能甚至會取代人類記者、編輯、主持人的崗位。這意味著傳統媒體從信息內容的選擇，到傳播方式的設計，到推送和營銷，媒體運行的全鏈條，都必須在正確價值觀的引領下，以更加自由、開放的形式展現，滿足大眾對最新信息的求知欲。

更新一代的媒體形態可能不再是微信、今日頭條，不是信息簡單的點對點的傳播，不是被動的你傳播，我接受。而是在各行業、各類型大數據統合的基礎上，創造人、機、自然完全融為一體的新媒體環境。用戶身邊圍繞著各種各樣的智能終端設備，可以隨時隨地主動尋求自己急需的資訊或是日常休閑話題，而智媒體將給予用戶個性化的回應，這是我們將要面對的具有革命性意義的媒體新環境。

（二）信息數據的傳播速度

在傳統媒體的發展中，處理、分析信息數據，選擇、發布新聞內容等等環節，都需要耗費大量時間，需要有較長的處理鏈。各工作環節都會耽誤一定的時間，無法確保信息數據及時傳輸出去，無法完全滿足現代社會發展的需求[3]。

而5G+AI卻能夠采用現代化科學技術，對各地區、領域、信息數據等實時檢測，在確保信息數據的真實與科學性的同時，利用人工智能系統，對信息數據進行自動編輯、處理，快速地對新媒體平臺進行更新。

2017年8月8日，四川發生7.0級地震，但不是記者編輯，而是寫稿機器人最先發布了相關的地震消息。對事件信息的撰寫，僅僅只用了25秒就在全球進行了首發。稿件的質量更是無可挑剔，邏輯性強，信息內容清晰、明確，對事件的描寫更是確保了真實性。在25秒時間內完成了寫作，還能夠確保稿件的質量，又可以在全球發布，這是人工能力的巨大挑戰[4]。

5G時代，人工智能技術會進一步發展算法寫作和模版寫作，未來這類機器人新聞報道的準確率和速度只會越來越快，甚至可以達到秒發的程度，新聞生產量也是人工條件下不可想象的。

（三）信息數據的處理與分析

在傳統媒體的平臺管理工作中，無論是對信息數據的搜集、整理，還是對信息內容的設計、發布等，主要依靠人工完成，由于相關工作人員自身因素的限制，在信息數據的分析過程中，無法確保信息數據的分析深度和范圍，對信息數據的內容選擇、發布形式的選擇都缺乏一定的科學性與合理性，影響了信息數據傳播的效果，使大眾在觀看時無法達到期待的欲望值[5]。

但是人工智能的使用，有效地解決了傳統媒體存在的這些不足之處，AI能從海量的、讓人毫無頭緒的信息中，過濾出最有價值的數據，并高效地進行整合操作，充分利用。

如《今日頭條》就通過機器對用戶的相關大數據進行學習，通過觀察用戶在App上每一次的點擊、收藏、評論、分享等日常行為，總結并判斷出用戶的喜好傾向，進行“畫像”，因此每一條推送幾乎都能滿足用戶的精神需求，塑造出千人千面的閱讀場景。

對于需要進行文字、音頻、視頻后期融合制作的新聞，人工智能也能提供很好的幫助。按照傳統的采編流程，編輯人員需要從大量的原始采訪素材中一段段的審聽、審看，大海撈針般搜索可用的信息。同類的信息如果分布在素材的不同部分，還要花大力氣重新整合。文字素材以及配音文字，則需要邊聽邊記錄、邊整理，耗時多，效率低。

而人工智能可以自動搜索關鍵詞句，從海量的音頻和視頻素材中找到可用片段，利用自動化的音視頻處理技術，進行拆條、剪輯，搭配上文字字幕，包裝后多渠道分發。因此，各傳統聞媒體應當深刻認識到人工智能技術的價值，主動接納吸收人工智能，促進自身的發展。

三、新媒體與人工智能背景下傳統媒體的發展策略

如今，5G和AI技術已經大量應用在傳統媒體從線索發現到信息采集、內容生產、分發等多個環節。未來傳統媒體發展的方向，將是以用戶數據為核心、開放共享、主動互動的智能化系統。

（一）創新信息形式與內容

傳統媒體要想在新技術條件下持久發展，就必須主動地、堅決地、靈活地運用新技術、新手段，對節目形式、信息資訊內容合理地選擇與創新，用新技術語態和形態進行表達。

首先，5G+AI打破了時空界限，使得新形態的節目成為可能。

全息技術出現得很早，但很長一段時間內，并沒有廣泛應用到媒體傳播上，就是因為真實再現一個和真人同步的全息虛擬人物，對實時性的要求很高，對網絡傳輸的帶寬和穩定性的要求達到了近乎苛刻的標準。

但借助超高速的5G網絡，終于可以將相距遙遠的多個人物，通過全息成像技術以真人等比例大小，顯示在同一空間內，實現了人在異地的零距離交流。

2019年11月，中興通訊展示了5G+全息舞臺，將場外的樂隊主唱，通過5G，以全息形象實時傳輸到舞臺區域，與舞臺上的樂隊進行了一次異地同屏演唱會。

這樣的技術今后完全可以應用到新聞訪談中。傳統的節目，主持人和訪談嘉賓必須處在同一空間內，但這必然耗費嘉賓的時間，尤其是外地嘉賓還要趕到演播室，費時費力費錢。但使用5G+全息的技術，主持人和訪談對象就可以不在同一個攝影棚，不真實見面，主持人面對的是一個等比例的嘉賓立體虛擬影像，生動而活潑，保證了面對面的交流感。

未來，5G手機采訪軟終端、AR眼鏡交互終端等最新設備，還將進一步擴展和豐富媒體互動采訪的適用場景。

其次，人工智能的介入，特別是人機互動程序的不斷開發，能使得節目和報道內容出現無數的組合可能。

例如：借助AI虛擬主播，傳統媒體的許多文字報道都可以不用再借助專職播音員，只需要一個編輯就可以完成編播過程，而且只要新聞內容足夠，AI虛擬主播可以進行24小時全天候播報，不知疲倦，沒有差錯。

AI虛擬主播已經在許多新聞單位投入使用，滿足了一般性、流程性的新聞播報工作。雖然擠占了部分編播崗位，但另一方面，也幫助采編播人員從低端的重復性勞動中解放出來。相比AI虛擬主播，主持人的聲音更個性化，對新聞內容可以按自己的理解進行不同的演繹，只要發揮主觀能動性，就能制作更有創造力的節目。

比如，主持人可以和AI虛擬主播合作節目，比如福建廣播影視集團融媒體中心在很多節目中，推出主持人和虛擬主播“小晴”的問答互動環節，打破單一的播報模式，豐富了節目形態。

（二）對新聞信息的及時更新

要實現新聞信息的實時更新，必須在兩個方面同時發力。一個是新聞的采集，一個是新聞的制作和分發。

在信息的采集上，5G能幫上大忙。2019年，華為推出了一款新型5G采訪背包，小小的背包，連上攝像機，就能開啟一場大型視頻直播。以往動輒要出動轉播車和龐大技術支援團隊的工作，現在一個記者背上背包就能輕輕松松搞定了，這是高科技給傳統采編體系帶來的加速器作用。

在新聞的制作上，雖然人類的創造性更強，搭配組合更有創新思維，但總是會受限于有限的記憶能力。而人工智能由于有著強大的大數據處理能力和快速的搜索能力，只要賦予它一定的學習能力，加強對媒體內容的理解，它就能夠自動實現各新聞素材的組合，新聞場景間和諧搭配，選取最合適的背景音樂等，從而加快新聞的制作進程。

未來，人工智能技術領域的云計算技術和自動推理技術將可能有較大的突破，通過自主深度學習，人工智能技術可以借助智能語音、智能主播、智能標簽、智能編輯、智能寫稿、智能搜索素材、智能廣告、智能審核、智能推薦、智能轉碼等全新媒體制作形態，重構媒體的生產傳播形態，提高媒體整體的工作效率。

（三）視覺信息的智能化處理

傳統媒體的發展，雖然可以對圖像進行獲取，但是都是由攝影師的人工操作完成，受外界影響，常常會對攝影的理想視角、最終的拍攝畫面產生負面波動。

對此，美聯社進行了科學研究，并且與 Digital Globe 公司開展了合作，主要是對該公司的高解像率圖，再次地證實了南亞海底所存在的非法捕撈容器，對海鮮產業的黑幕進行曝光，在2016年，獲得了普利策獎公共服務大獎，其中很大的功勞要歸于人工智能。而在Digital Globe 公司的發展中，也合理地應用人工智能技術，應用在衛星攝像機中，能夠確保拍攝角度的合理性，為美聯社提供了先進技術的支持[6]。此技術最大的特點就是，通過對人類視覺感受與認知特點的模仿，使其與圖像區塊完美地組合，最后可以通過人們的眼睛就能夠對圖像信息進行識別。

在圖像視頻的后期制作上，人工智能也開始深刻地介入。德國媒體公司推出的最新系統，帶有智能人臉識別功能。通過學習，它會記憶下某個具體人物的臉部特征，隨后在龐大的視頻素材中，自動搜索到相關人物畫面，視頻素材檢索工作幾乎是一步到位。[7]

我國一些媒體也開始啟用智能生產平臺。集納了智能配音機器人、視頻包裝機器人、直播剪輯機器人、會議報道機器人等多款媒體機器人。30秒長度的圖文短視頻，3分鐘就可以制作出來。[8]

可以說，5G、AI助力媒體行業發展，豐富了視頻傳輸制作手段，將有效帶動超高清內容傳播形態的優化和生產發布體系結構的升級。

（四）融媒體平臺的建立

傳統媒體基本上都是割裂的新聞生產制作單位，相互之間對新聞信息的來源、制作、發布都是獨立的。然而現代社會需要新聞媒體對信息有更及時的響應、更多的觸角、更深刻的評論分析，這就要求必須積極地建立融媒體平臺，融合更多的資源，使各項工作都能夠在融媒體平臺內進行，對媒體技術、管理機制、各項功能、傳播方式、內部結構等，進行全方面的融合。

這就要求統一平臺，盡可能容納更多的媒體單位、政府部門、企事業單位成為新媒體生態鏈的組成部分;統一架構，將內部各種原創數據、用戶數據和運營數據等全部上傳到統一的云平臺，把所有數據打通;統一管理，對所有數據，統一匯聚、統一分析、統一存儲和統一應用。

目前全國各地都在探索建立融媒體平臺。2018年12月，中央廣播電視總臺開建首個國家級5G新媒體平臺。2019年2月，總臺的“全國縣級融媒體智慧平臺”也正式上線，各縣級融媒體可以從這里得到國家級的新聞資源、媒體技術、人員培訓等支援。而且這一平臺的規模是驚人的，預計將有上千家縣級融媒體參與合作。[9]

未來，這樣聯通了全國各區域、各形態媒體的融媒體平臺，將實現新聞資源的共建、共享、共融、共贏，共同探索使用5G、AI等全新傳播技術，攜手進入智媒體時代。

（五）增強大眾體驗感

傳統媒體想要在新技術浪潮下，穩固自身地位，就需要創新媒體功能，以創新互動能力為主，使大眾能夠在觀看新聞資訊時，能夠根據自己的想法，積極地參與到新聞互動中，使大眾增強對新聞節目的喜愛，有效地提高新聞節目收視率。

5G的高速傳輸可讓受眾有近乎真實的身臨其境的感覺。此前，很多媒體都推出過3D逛展會這樣的報道，受眾通過旋轉視角，可以360度體驗展會的現場動態情況，可以定格放大看具體的展品，可以看到來來往往的參展人群。但是受限于網速，點位單一，畫面卡頓。而未來5G+AI廣泛投入使用后，不僅僅是展會這樣相對靜態的3D報道，甚至是足球賽這樣非常動態的場景，都可以實現沉浸式的體驗報道，可以將微型攝像機放置球員和裁判身上，甚至足球都可以進化成一個可視化的智能媒體，觀眾使用VR或AR技術，不僅僅是觀看比賽，而是隨時以第一視角代入球賽。

未來，5G+AI將攜手帶我們走進萬物互聯的智媒體時代。新媒體的載體可能是每一個智能機器，它們不斷自我學習進化，根據用戶的行為偏好，為用戶定制滿足閱讀習慣的、包含文字、圖片、聲音、視頻、互動的定制版新媒體雜志，而且這樣的數字化雜志可以在任何的智能設備上展現，比如臥室的窗戶、浴室的玻璃都可能媒體化，這就是全新的智媒體時代。

四、結語

5G與人工智能時代的到來，迫使傳統媒體必須轉型，傳統媒體要想生存，乃至生存的精彩，就必須融進智能體時代，利用智媒體時代帶來的各種新技術、新應用，有效地提升新聞產品的采制速度與質量，促進人與機器的完美合作，實現傳統媒體的新生。同時，對于人工智能技術因為缺乏人類情感可能誘發的某些倫理和價值觀問題，媒體人可以進行價值干預。5G背景下的智媒體時代，媒體和人工智能將成為命運共同體。

參考文獻：

[1]賦能遠程診療 共享醫療資源 5G助你我活得更健康[N].人民日報，2019-08-20.

[2]隋愛軍.大數據下傳統媒體與新媒體融合發展路徑探討[J].傳媒論壇，2019，2（17）：40-41.

[3]林曉琳.全媒體時代傳統媒體與新媒體的融合策略探析[J].傳媒論壇，2019，2（17）：79-80.

[4]陳璐.人工智能技術下新聞輿論傳播的機遇與挑戰[J].傳媒論壇，2019，2（16）：120-121.

[5]曹三省.面向全媒體格局的智能融媒體創新發展路徑[J].領導科學論壇，2019（16）：60-81.

[6]周爽.革新發展方向 突破發展困境——新媒體背景下傳統媒體的應對策略[J].新聞研究導刊，2018，9（16）：256.

[7]新科技為媒體創造更多可能.新華社，2020-01-26.

[8]蘇報啟動“媒體智慧大腦”助力兩會報道 3分鐘生產一條圖文短視頻.新華?社，2020-01-08.

[9]中央廣播電視總臺“全國縣級融媒體智慧平臺”正式上線[EB/OL].中國新聞網，2019-02-19.http：//www.chinanews.com/gn/2019/02-19/8758873.shtml.