云技術在石油行業應急管理中的思考

張起彬

摘要：如何將云技術運用到石油行業應急管理的研究尚處于理論研究階段，全國未有很好的應用實例，未來需要做進一步的實際研究和系統理論研究，包括石油行業應急信息來源的拓展、存儲標準的制定推廣以及深化研究云技術的具體應用。

關鍵詞：云技術;石油行業;應急管理

1預防與應急準備階段

建應急救援信息庫分3步進行：第一步構建整體框架，主要是整合歷年來應急救援情景數據以及當前應急救援信息，通過對歷年應急救援情景數據的分析與利用，整合資源分配的各種形式，形成石油行業應急救援案例知識庫框架;第二步豐富對應內容，建立石油行業對應“云平臺”，從石油行業（內部）與非石油行業（外部）兩個層面進行應急救援信息豐富與完善，力求最大化豐富石油行業應急救援云平臺。石油行業內部包括石油勘察、石油鉆采和石油運輸等直接與石油行業掛鉤的相關資源，而石油行業外部包括政府機構、化工采煉行業和設備設施行業等與石油行業間接相關的資源;第三步豐富救援信息庫，將各情景下應急救援所需的人、財、物等資源分配，并對財、物進行定量描述;對當前可用應急救援信息挖掘利用，發現石油行業各運營個體在應急救援方面的不足，提前發出預警，并建議完善。

2監測與預警階段

2.1監測與預警階段的關聯過程

信息監測：在石油行業突發事件應急管理過程中，信息監測過程應屬于應急管理“崗哨”。其主要目的是警示相關應急響應機構和人員突發事件發生的可能性，向他們提供權威指令，即在響應過程中采取適當的行動。其主要功能在于：監測可能發生的突發事件及其危害程度，督促相關應急響應機構和人員做好應急準備，啟動應急響應行動，最大限度地減少損失，為應急管理工作的有效開展爭取時間。

風險評估：除了信息監測，風險評估同樣是監測預警階段的重要內容。在監測預警階段，風險評估是通過對相關危機信息、數據的科學整合與分析，為預警提供科學的預判基礎，保障相關人員作出正確的判斷。要認識與控制風險就必須對突發事件中的各類危險要素、社會脆弱性和社會承受力進行風險評估，還要注意在危機形成之前及時啟動預警機制，通過相關措施的實施，減少危機形成因素。

事件預警：預警是指通過科學分析各種可能誘發突發事件的危機信息之后，對突發事件應急管理相關各部門發出危機報警的過程。從預警的發展過程不難發現，信息在預警中占據著重要的地位，信息的準確性、有效性、及時性直接影響著預警效果。要準確地辨別突發事件，就必須對社會中的各類相關信息加以科學地辨認，收集一切可能導致危機出現的信息資源。

警報傳播：啟動了應急預警以后，要保證監測預警作用的有效發揮，不能僅僅依靠信息的準確性，信息傳播的有效性、快捷性也是影響監測預警作用的重要因素。因此，以信息傳播的有效性、快捷性為主的警報傳播，成為了監測預警的另一個關鍵環節。

2.2基于“云平臺”的監測預警系統

建立云創存儲的監測預警平臺，是通過超大規模分布的危險監測節點，對危險環境進行實時監測，不間斷地將監測數據（溫度、壓力、濕度等）傳遞給“云平臺”。通過云計算分析監測數據，一旦發現危險源頭，依靠危險數據推送方式，以報警形式通知危險源附近工作人員，并且提煉出云平臺中存儲的對應解決建議，供工作人員參考。相比傳統的監測預警系統，基于“云平臺”的監測預警系統覆蓋范圍更廣，將油氣開采、油氣運輸和油氣儲存作為一個整體系統進行分析，能夠更加靈敏地捕捉到危險源頭的產生信號，最大程度地降低危險傷害發生。

基于“云平臺”的監測預警系統由前端的云監測節點、中端的云平臺和后端的報警儀組成，其中云監測節點由傳感器、主控板、電源和無線通信系統組成。傳感器作為敏感元件將采集的電信號實時傳遞給主控板，主控板進行對應的信號解析、算法分析和數據量化后，將數據通過無線通信系統傳遞給”云平臺“。云監測節點的部署優于傳統的部署方式：分布點數量更多，可以同時接入成千上萬的云監測節點;分布地點更廣泛，從油氣鉆采、油氣運輸到油氣儲存全方位分布;分布方式更加方便，直接部署在工作環境周圍。通過無線通信系統將數據傳輸給云平臺，巨量的實時數據在接收服務器中進行接收、解析和預處理，將數據存入云數據庫中，通過云挖掘技術，提取存在問題的數據，通過無線通信信號及時傳遞給危險源附近的報警儀進行報警工作，同時從云平臺中提取類似危險源事故預防案例，提出最有效的建議，提示崗位人員應采取的應急步驟、該采用的防護措施以及搶救最優線路，防止工作人員對于發生報警的盲目性，做到目標明確、可操作性更強，通過云平臺更好地將監測預警系統與應急措施有效地銜接，把事故消滅在萌芽狀態。

3應急處置與救援階段

3.1應急處置和救援的關聯過程

信息傳遞：依據信息先行的原則，通過數據分析打通信息溝通障礙，以便有效地保障各類危機信息的收集、整理、傳遞以及備份工作的開展，實現信息的互通和交流。

決策指揮：通過信息搜集、大數據技術分析等方式，制定與選擇應急處置與救援方案，以實現科學果斷、綜合協調的應急處置與救援。

信息發布與輿論引導：為了有效地把控社會輿論導向，避免流言的散布，增強信息的透明度，運用大數據技術，實時搜集網絡渠道的信息，把握輿論動向。

3.2石油行業大數據應急指揮系統的構建

石油行業大數據應急指揮系統架構，其總體架構是：由應急管理基礎信息作為數據基石，包括預防與應急準備階段形成的應急救援信息庫信息、監測與預警階段實時收集的監測信息以及現場工作環境的基本信息等，通過數據預處理技術，將其融合成可用的、結構化的數據（即信息融合），數據通過具有風險預警與風險監測等功能的分析系統，為石油行業突發事件應急決策與指揮提供信息支撐;決策指揮模塊的可視化技術、人機交換技術以及智能方案系統、指揮調度系統等將實時調度來的信息進行關聯分析，為決策指揮提供支撐，并指導信息發布與輿情導向。

參考文獻：

[1]孫慶祥. 大數據背景下石油行業應急管理信息的利用研究[D]. 2016.

[2]潘云柯. 油田突發事件應急管理預案研究[J]. 大科技， 2018， 000（001）：26.

（作者單位：中國石油集團長城鉆探工程有限公司）