探討大數據對房地產估價機構的影響及應對

摘要：隨著社會的不斷發展，經濟和科學水平顯著提升，社會各個行業為適應時代的發展，紛紛踏上轉型之路，其中就包括房地產估價行業。大數據時代的到來是信息技術發展下的必然結果，針對以數據為基礎進行價值評估的房地產估價行業而言，能夠為其帶來巨大的積極影響。大數據時代為估價機構提供新的評估方式，使得房地產估價行業實現批量評估。因此，本文從大數據的特點以及大數據對房地產估價行業的意義入手，簡單分析了大數據對房地產估價行業帶來的影響，并對現階段房地產行業運用大數據存在的問題進行研究，進而提出幾點房地產行業基于大數據的發展建議。

關鍵詞：大數據;房地產估價機構;數據庫

中圖分類號：F299.233.32?文獻識別碼：A?文章編號：2096-3157（2020）19-0112-02

現階段，我國的房地產估價機構存在發展空間小、市場競爭力薄弱等諸多發展問題，這就需要房地產估價行業乃至整個房地產行業積極應用大數據技術以不斷提升自身的評估水平與專業能力，進而有效推動房地產估價行業數據采集、處理等操作的信息化發展。另外，大數據技術在房地產估價行業中的運用，對該行業拓展業務范疇、提高產業信息準確性等均起到巨大作用。大數據時代的來臨，房地產估價機構的傳統數據采集方式已經難以適應當今的房地產市場變化，因此，利用大數據來進行行業轉型以及內部調整，從而達到滿足市場的發展需求的目的，是十分必要的。

一、大數據對房地產估價機構的影響

大數據有助于機構獲得更強的決策力、洞察力以及流程優化能力，其主要特征包括數據量大、數據種類繁多、最大化非標準化數據價值等[1]。大數據對房地產估價機構的發展具有重大影響，本文主要從以下三方面進行相關論述：

1.估價業務

大數據對房地產估價機構的估價業務的影響主要表現在兩個方面，即業務空間范疇拓展與傳統估價業務的改進。

（1）業務空間范疇拓展。現階段，在大數據時代的背景下，房地產估價機構已經開始從傳統的抵押貸款評估業務逐漸轉向房地產咨詢業務，然而其咨詢業務的發展必然要實現數據處理的信息化。大數據的出現與發展，為房地產估價行業的數據挖掘技術的改進提供了條件，使其日益成熟，再加上，信息化的房地產估價機構對獲取的信息數據開展了深層次的挖掘與利用，促使了各種高質量、多樣化的估價數據衍生產品的產生，為估價產品增添附加值的同時，有利于業務空間范疇的拓展。

（2）傳統業務改進。目前，大多數的房地產估價機構仍沿用傳統的估價技術進行估價分析，進而容易出現忽視交易實例相關信息、估價信息不可量化、修正指數存在較強主觀性等估價業務問題，影響房地產估價機構的發展，另外，由于房地產價格受到多方因素的影響，難以簡單對其進行定性的估價分析。而大數據技術在房地產估價行業中的運用，準確把握房地產價格與其影響因素之間的內在關系與規律，推動了房地產估價行業對傳統估價技術、傳統業務的革新進程[2]。

2.估價人員

隨著房地產估價機構不斷適應大數據時代的發展，針對機構內部評估人員的要求也在不斷改變。一方面，大數據對估價人員的專業能力以及綜合素質提出更高的要求。隨著估價業務的拓展，評估人員不僅僅需要具備豐富的估價理論知識，還需要掌握新拓展業務以及建筑、財會、法律、稅務等相關知識，進而有效為政府、企業、個人提供具有較高專業性的參考意見。另一方面，大數據改變了房地產估價機構的人才結構。在大數據背景下，數據分析人員在估價機構人才結構中占據著極為重要的地位，成為機構處理、管理海量數據的關鍵部分。

3.估價機構發展模式

在大數據背景下，房地產估價機構的發展發展模式得到改變，房地產估價行業逐漸開始發展完整產業鏈，這一過程是整個行業高度集中，共同為之努力的結果。另外，房地產估價機構發展模式的轉變使得機構加快建立了一套完整的應用體系，以此避免機構在探索過程中面臨多種未知風險。

二、大數據背景下房地產估價機構存在的問題

1.缺乏數據共享機制

現階段，我國互聯網技術與大數據技術發展迅速，在此基礎之下，絕大多數的房地產估價機構逐漸意識到數據、信息共享的重要性，從而著手建立起相關數據庫，然而目前數據庫僅僅實現了評估數據信息的錄入、查詢、統計這一系列簡單功能，難以實現房地產相關數據的采集與分類，導致數據庫內部信息缺乏準確性，其利用率以及整合程度也相對較低。另外，房地產估價行業之間競爭激烈，但由于不能保障其基礎資料的數量與質量，從而導致其權威性以及數據有效性都受到質疑，這均是缺乏全面性信息共享的平臺與數據共享機制所致[3]。

2.數據庫建設緩慢

目前，我國房地產估價行業的數據庫正處于如火如荼的建設過程中，然而因受到資金、宏觀環境等方面的影響，導致數據庫的建設速度受到嚴重阻礙，進而難以與快速變化的市場需求以及時代發展要求相適應。針對單個的估價機構而言，數據庫的建設能夠有效促進自身機構的健康發展，但在實際情況下，絕大多數的估價機構正處于房地產估價業務轉型的階段，用于數據庫建設以及相關大數據技術研發與推廣經費不足。另外，數據庫建設的宏觀環境存在一定缺陷，即政府對房地產估價行業的監管力度不足，尚未形成統一且有序的需求市場，導致需求信息零散，進而缺乏數據庫的建設動力。

3.綜合型人才不足

在大數據背景下，部分機構在提高估價專業性的過程中，過度注重科學分析、處理數據的比重從而使得評估師主觀意識下決定的估價結果的比重大幅下降，然而人才作為房地產估價行業中不可或缺關鍵部分，在房地產估價機構發展過程中發揮著至關重要的作用。再加上當前房地產估價機構的發展前景廣闊，利用大數據技術來擴大其業務范圍，這必然需要綜合型人才的支持，即評估人員在擁有豐富估價經驗與房地產估價專業知識之外，還應對建筑、財會、法律等領域的知識有所了解。

三、大數據背景下房地產估價機構的發展建議

1.實現估價模式轉型

隨著我國科學技術水平的提升，各種大數據信息平臺不斷涌現，為房地產估價行業實現業務轉型提供了技術支持。大數據的運用使得房地產估價機構的工作重點發生轉變，除此之外，大數據技術的運用催生了一系列新型業務，加快了房地產估價業務轉型的步伐，促進其在大數據背景下的可持續發展。

2.采用聯合經營模式

聯合經營模式的采用能夠有效解決機構獲取估價信息困難的問題，現階段的聯合模式主要分為兩種：一是兩個及以上估價機構進行人員、業務、資金、債權等重組，即共同重組模式;二是多個成員機構在同一品牌下進行獨立運營、各自擔責，即品牌加盟模式。

共同重組模式是在估價機構聯合模式中最全面的一種方式，房地產估價機構將人員、資產、業務、資金等債權進行重組，使得市場、人才、技術能夠有效結合，從而極大程度上擴大了機構規模、業務范圍等，提升了其市場競爭力。由于房地產估價機構重組目的的不同，因此重組各方是在保障自身需求的基礎上，實現利益最大化，從而實現長期發展。另外，需要注意的是，機構的重組需要依靠良好的機構運行機制與合理的組織形式來維持。

品牌加盟模式可以根據資本紐帶關系的不同分為兩種不同的類型：一是各機構之間存在投資參股關系;另一種是機構之間無相互參股和控股關系[4]。品牌加盟模式在資源整合利用、業務服務等方面能夠發揮較大的優勢，使得機構具有較強的市場競爭力。

以上兩種聯合模式的采用，都需要機構制定必要、全面的標準規范文件，例如：專業行為守則、職業道德規范等。房地產估價機構可以根據自身的實際情況選擇適合的聯合經營模式，從而保障大數據背景下信息獲取的有效性、及時性與全面性。

3.建立聯合數據庫

大數據時代的來臨為房地產估價行業解決數據采集問題提供了重要途徑，再加上各個機構之間所建立的數據庫能夠有效實現房地產資源信息的共享。然而目前估價機構卻面臨著無法處理大量數據的困境，針對這一現象，房地產估價行業可以建立聯合數據庫，來達到發展房地產估價業務的作用。建立聯合數據庫，離不開政府的支持，政府需要積極推動房地產估價行業的改革，如完善估價機構管理、規范估價機構組織形式等;另外，政府應推出鼓勵房地產估價行業的創新政策，進而促使其建立健全估價行業服務體系[5]。而針對于估價機構自身而言，其關于房地產估價數據庫的建設可以從以下方面進行：一是各估價機構積極轉變傳統經營理念，落實大數據的觀念，從而適當調整估價工作中的人機比例，加大數據信息技術的利用率，逐漸建立估價數據庫、估價輔助系統等估價工具;二是各個估價機構之間應展開合作模式，實現合作共贏，即在全新的合作領域創造較強的凝聚力，為房地產估價機構的發展提供廣闊空間;三是在考慮收支平衡的基礎上建設數據庫，即充分發揮房地產行業以及估價行業的整體力量，通過資源整合、合作分工等方式形成共建共享的發展環境。

4.完善多元化人才結構

人才對于房地產估價機構而言極其重要，因此，該機構應重點完善多元化的人才結構，培養具有創新思維的綜合型人才，從而促進房地產估價行業的穩定發展。為此，房地產估價機構應結合自身情況制定人才培養方案。首先，對現有估價工作經驗豐富的工作人員進行深化培訓，為其提供出國進修的機會，以此進一步提高員工的專業素養，與此同時還能及時了解國內外的房地產估價行業的新動態;其次，針對尚未入職和新入職的工作人員而言，應注重其專業精神、職業道德等方面的培養，使其更好地利用大數據技術進行房地產估價;最后，機構應對所有工作人員的法律意識進行培養與提升，從而進一步提高我國房地產估價從業人員整體水平與綜合素養，保障我國房地產估價行業的有效發展[6]。

四、總結

綜上所述，在大數據背景下，房地產估價行業的可持續發展與大數據技術的運用密不可分，結合現階段的發展情況來看，已有不少房地產估價機構取得了較為顯著的成果，但就整體而言，卻一丁至微。因此，房地產估價行業需要與時俱進，順應大數據時代的發展潮流，才能實現可持續健康發展。

參考文獻：

[1]李占勇，張林，李成，等.大數據對房地產估價機構的影響及對策[J].住宅與房地產，2019，（30）：8～8.

[2]孫云龍.淺析大數據對房地產估價機構的影響及對策[J].經濟研究導刊，2018，（34）：131～132.

[3]石春艷，秦蕭.大數據對房地產估價行業帶來的改變及展望[J].江蘇科技信息，2018，35（36）：74～76+80.

[4]翟猛.大數據時代房地產估價機構商業模式的轉變[J].中國房地產估價師與房地產經紀人，2013，（6）：45～48.

[5]劉洪帥.房地產估價機構聯合與協作的模式探討[C]//挑戰與展望：大數據時代房地產估價和經紀行業發展論文集，2013.

[6]陳平，宮方強，陳智協.大數據時代房地產估價行業的機遇和挑戰[C]//挑戰與展望：大數據時代房地產估價和經紀行業發展論文集，2013.

作者簡介：

王紅蕾，供職于山東天元同泰會計師事務所有限公司臨沂分所。