高煥堂



摘要:AI擅長(zhǎng)尋找大數(shù)據(jù)中的規(guī)律,其亮麗的表現(xiàn)已經(jīng)令人類嘆為觀止。在學(xué)習(xí)AI時(shí),如果您能深刻掌握AI的黑盒子(Black box)和不確定性(uncertainty),將更能發(fā)揮AI的專長(zhǎng)來幫助人類。
關(guān)鍵詞:AI;黑盒子;不確定性
1AI的長(zhǎng)處
當(dāng)今基于深度學(xué)習(xí)的AI(人工智能)非常擅長(zhǎng)于:從大數(shù)據(jù)的復(fù)雜關(guān)系中尋找出人類難以得知的規(guī)則(規(guī)律性或法則)。人們對(duì)周遭大環(huán)境的隱藏規(guī)律太多未知,AI可以協(xié)助人們?nèi)ヌ剿魑粗a(bǔ)足人類的短處。
那么,人們?yōu)槭裁葱枰狝I的助力呢?因?yàn)槿藗兂3V荒苡^察到小數(shù)據(jù),只能歸納出局部性的規(guī)律,然后從各個(gè)局部性規(guī)律中,抽象出原則(Principle),然后掌握原則,并相信它(原則)就代表全體規(guī)律,乃是恒久不變之“道”。
如今,AI逐漸打破了這項(xiàng)數(shù)千年來的迷思。AI迅速掌握全體大數(shù)據(jù),迅速找出全體新規(guī)律,顛覆人類所相信的原則。于是。擅于借助于AI者就可得到新規(guī)律來引領(lǐng)大潮流。反之,不擅于借助AI者,堅(jiān)守舊原則,就很可能成為沒落貴族了。
雖然AI擅長(zhǎng)從“小范圍大數(shù)據(jù)”中找規(guī)律:但是人類則擅長(zhǎng)在“小數(shù)據(jù)”中找規(guī)律,又能舉一反三,應(yīng)用于“大范圍”上。兩者互補(bǔ)且相輔相成。
例如,在商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中,AI可以幫企業(yè)取得相關(guān)產(chǎn)業(yè)的全域最佳解(Global optima),輕易地打敗傳統(tǒng)(無AI)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者,因?yàn)檫@些傳統(tǒng)企業(yè)只能憑借人的視野和經(jīng)驗(yàn),只能取得局部最佳解(Localoptjma)。
2AI的兩項(xiàng)特征:黑盒子&不確定性
AI有兩項(xiàng)特性:①黑箱式推理:②不確定行為。當(dāng)今AI技術(shù)是基于算法和大數(shù)據(jù)相關(guān)性(corrclation)而進(jìn)行歸納推理,屬于低階因果關(guān)系的推理(如圖1)。……