高煥堂



摘要:AI擅長尋找大數據中的規律,其亮麗的表現已經令人類嘆為觀止。在學習AI時,如果您能深刻掌握AI的黑盒子(Black box)和不確定性(uncertainty),將更能發揮AI的專長來幫助人類。
關鍵詞:AI;黑盒子;不確定性
1AI的長處
當今基于深度學習的AI(人工智能)非常擅長于:從大數據的復雜關系中尋找出人類難以得知的規則(規律性或法則)。人們對周遭大環境的隱藏規律太多未知,AI可以協助人們去探索未知,補足人類的短處。
那么,人們為什么需要AI的助力呢?因為人們常常只能觀察到小數據,只能歸納出局部性的規律,然后從各個局部性規律中,抽象出原則(Principle),然后掌握原則,并相信它(原則)就代表全體規律,乃是恒久不變之“道”。
如今,AI逐漸打破了這項數千年來的迷思。AI迅速掌握全體大數據,迅速找出全體新規律,顛覆人類所相信的原則。于是。擅于借助于AI者就可得到新規律來引領大潮流。反之,不擅于借助AI者,堅守舊原則,就很可能成為沒落貴族了。
雖然AI擅長從“小范圍大數據”中找規律:但是人類則擅長在“小數據”中找規律,又能舉一反三,應用于“大范圍”上。兩者互補且相輔相成。
例如,在商業競爭環境中,AI可以幫企業取得相關產業的全域最佳解(Global optima),輕易地打敗傳統(無AI)的企業競爭者,因為這些傳統企業只能憑借人的視野和經驗,只能取得局部最佳解(Localoptjma)。
2AI的兩項特征:黑盒子&不確定性
AI有兩項特性:①黑箱式推理:②不確定行為。當今AI技術是基于算法和大數據相關性(corrclation)而進行歸納推理,屬于低階因果關系的推理(如圖1)。……