詮釋AI(人工智能)的兩大特征：黑盒子與不確定性

高煥堂

摘要：AI擅長(zhǎng)尋找大數(shù)據(jù)中的規(guī)律，其亮麗的表現(xiàn)已經(jīng)令人類嘆為觀止。在學(xué)習(xí)AI時(shí)，如果您能深刻掌握AI的黑盒子（Black box）和不確定性（uncertainty），將更能發(fā)揮AI的專長(zhǎng)來幫助人類。

關(guān)鍵詞：AI;黑盒子;不確定性

1AI的長(zhǎng)處

當(dāng)今基于深度學(xué)習(xí)的AI（人工智能）非常擅長(zhǎng)于：從大數(shù)據(jù)的復(fù)雜關(guān)系中尋找出人類難以得知的規(guī)則（規(guī)律性或法則）。人們對(duì)周遭大環(huán)境的隱藏規(guī)律太多未知，AI可以協(xié)助人們?nèi)ヌ剿魑粗a(bǔ)足人類的短處。

那么，人們?yōu)槭裁葱枰狝I的助力呢？因?yàn)槿藗兂３Ｖ荒苡^察到小數(shù)據(jù)，只能歸納出局部性的規(guī)律，然后從各個(gè)局部性規(guī)律中，抽象出原則（Principle），然后掌握原則，并相信它（原則）就代表全體規(guī)律，乃是恒久不變之“道”。

如今，AI逐漸打破了這項(xiàng)數(shù)千年來的迷思。AI迅速掌握全體大數(shù)據(jù)，迅速找出全體新規(guī)律，顛覆人類所相信的原則。于是。擅于借助于AI者就可得到新規(guī)律來引領(lǐng)大潮流。反之，不擅于借助AI者，堅(jiān)守舊原則，就很可能成為沒落貴族了。

雖然AI擅長(zhǎng)從“小范圍大數(shù)據(jù)”中找規(guī)律：但是人類則擅長(zhǎng)在“小數(shù)據(jù)”中找規(guī)律，又能舉一反三，應(yīng)用于“大范圍”上。兩者互補(bǔ)且相輔相成。

例如，在商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，AI可以幫企業(yè)取得相關(guān)產(chǎn)業(yè)的全域最佳解（Global optima），輕易地打敗傳統(tǒng)（無AI）的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者，因?yàn)檫@些傳統(tǒng)企業(yè)只能憑借人的視野和經(jīng)驗(yàn)，只能取得局部最佳解（Localoptjma）。

2AI的兩項(xiàng)特征：黑盒子&不確定性

AI有兩項(xiàng)特性：①黑箱式推理：②不確定行為。當(dāng)今AI技術(shù)是基于算法和大數(shù)據(jù)相關(guān)性（corrclation）而進(jìn)行歸納推理，屬于低階因果關(guān)系的推理（如圖1）。……