基于大數據的城市住房價格空間分布特征研究

基金項目：江蘇高校哲學社會科學研究項目：基于ESDA的城市住宅價格空間分布特征及影響因素研究，批準號：2019SJA0504。三江學院校級科研項目：城市居住空間分布特征與驅動機制研究，批準號：2018SJKY035

摘 要：大數據研究的興起為探索城市住房價格空間分布特征提供了新的方向，本文利用網絡爬蟲技術搜索南京市住房價格大數據，并通過GIS技術展示其空間分布特征，結果表明南京市房價存在地區差異性，空間結構呈環狀分布并朝多中心發展。

關鍵詞：大數據;GIS;房價;空間分析

當前，我國正處于經濟新常態的社會轉型期，各行各業都在進行產業結構調整、穩定發展趨勢，關乎民生福祉的房地產業也在經歷變革。住房價格作為住宅市場發展狀態的直觀表示，一直以來都備受研究學者的青睞。以往相關研究大多關注住房價格的變化趨勢[1]，或是對其影響因素進行探究[2];近年來則多以城市空間視角，探討住房價格空間分布的差異性[3-4]，以此展示人、住宅、鄰里、社會的多范圍多角度關系。本文在此基礎上，以南京市為例，引入大數據（Big Data）概念，將住房價格與大數據相結合，再輔以地理信息系統（GIS）空間展示技術，將住宅數據的價格屬性與地理屬性相結合，共同探索城市住宅價格空間分布規律。

一、研究對象與研究方法

（一）研究區域與對象

南京市地處長江中下游，是長三角都市輻射圈的核心城市，作為長江沿岸與東部沿海經濟帶的戰略交匯點，南京的城區中心地位日益突出[5]，其住宅價格的變動趨勢對周邊地區將有深遠影響。……