大數據背景下的管理會計信息化建設發展路徑探索

摘 要：回顧了管理會計信息化理論研究的現狀，介紹了管理會計信息化體系在業界的應用情況，對管理會計信息化體系的發展趨勢做了一定的評述。

關鍵詞：管理會計信息化;業財融合;財務共享

管理會計是屬于傳統會計的一個分支，包括成本會計和管理控制體系兩個部分，其核心理念是為企業持續創造價值。管理會計通過對各項數據進行收集整合，提取信息給管理層，幫助企業決策更加高效。從2000-2006年，ERP系統開啟了管理會計信息化業財融合的實踐。隨著“互聯網+”的興起，企業的升級帶來的海量數據使得傳統的數據收集與處理方法產生的信息被忽略，信息含量不充分等這一系列問題導致管理層的決策和企業實際結果出現巨大差異。根據2015年國務院發布的《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，國家會計學院秦蓉生認為“互聯網+”必然促使會計信息化體系，包括會計云平臺的建設，會計全流程的服務監管以及會計人才培養新生態的出現?！稌嫺母锱c發展“十三五”規劃綱要（2016年至2020年）》文件強調了業財數據的融合與互聯，為大數據在管理會計信息化領域應用指明了方向。

5G的面世使得大數據將在數據規模、數據形式、決策流程等方面對管理會計信息化造成重大變革。大量的數據可以根據需求量化從而揭示商業活動規律，挖掘企業隱藏價值，可以為管理會計信息化提供足夠的信息支持。

一、管理會計信息化研究現狀

現階段的大數據文獻主要涉及計算機科學、工商管理、工程、遙感測繪等領域，研究題目集中在大數據基本理論、數據存儲以及應用領域。 大數據和會計研究領域主要集中在大數據對審計、財務管理、會計領域的影響，大數據與云會計，大數據對管理會計人才需求的影響、大數據下的ERP會計平臺建設等。管理會計信息化的研究比較滯后，文獻主要集中在管理會計信息系統，管理會計電算化，管理會計軟件，財務管理軟件，財務管理信息系統，財務管理電算化，專門研究管理會計信息化的成果較少，主要原因是管理會計、財務會計、財務管理界限模糊，管理會計基礎理論創新不足，現有體系缺乏標準（張超，2015）。管理會計和財務會計的區別體現在財務會計師是事后會計，負責核算和監督，管理會計則分為事前預測，事中控制以及事后評價。管理會計信息化是在信息化大環境下衍生出的新型管理模式，不受傳統會計在時間空間上的限制，可以集成企業流程數據，實現各個環節的同步高效運轉，用技術為企業增值。

許金葉（2014）提出了管理會計信息化的頂層設計思想，認為應該從企業財務共享、財務管控及全面預算管理的角度研究管理會計信息化的實踐問題。胡仁昱和孔令曼（2016）提出現代企業管理會計信息化框架：財務管理系統、會計決策支持系統、全面預算系統、標準成本系統、存貨控制系統和業績評價系統。周國鋼則提出管理會計信息化系統應包括本量利分析，短期決策和中長期決策、全面預算、業績與激勵等模塊。我國管理會計軟件已經覆蓋了預算管理、績效管理、運營與戰略管理等主要領域，但是缺乏深層次應用（張繼德和劉向蕓，2014）以及系統之間深度集成（李彪，2016），財務數據共享成本高昂，數據標準不統一，軟件接口不規范（陳秀鳳和王素義，2012），管理會計軟件功能實現程度遠低于財務會計（吳花平，2015）等問題。現階段管理會計信息化逐步開始從獨立的應用工具向集成式的管理會計信息系統構建過渡（李彪，2016）。

二、管理會計信息化實施與應用

在行業應用方面，我國制造業的管理會計信息化是從管理會計單一模塊開始發展，韓向東從預算管理和業績評價方面介紹了信息技術在單一會計模塊上成功的案例。王東旭設計了房地產行業管理會計信息系統;海爾集團建立了管理會計信息化體系，但大部分企業仍習慣于使用傳統財務會計的方法，企業管理會計信息化建設普遍存在以下問題：

（一）管理會計數據分類不明確

不同的制造業產品各異，生產經營過程差異大，例如，離散制造業和流程制造業，不同的企業對于數據的獲取要求無法統一。當前使用的管理會計信息化軟件大多為通用軟件，一方面，數據輸入仍然依賴于一線數據操作員，管理會計人員需要主觀判斷各種數據的適用性，另一方面，管理層得不到有用的信息支持決策。企業管理層決策不僅需要實時收集分析內部流程信息，更需要獲取企業外部宏觀環境、市場份額、競爭對手的相關數據進行分析調整戰略，但這些外部信息不透明，獲取困難，即使以高昂的代價得到相關數據，業務人員也不清楚如何將其準確錄入信息系統。

（二）數據實時性差

銀行、保險業信息化建設比較完善，制造業信息化由于產品制造流程復雜，生產制造環節還未實現完全數字化、網絡化，很多數據無法及時收集篩選，也無法精確分類，造成信息提取困難。例如，在作業成本法中采用書面文檔輸入再進行人工核算和管理會計信息系統同時輸入的方法，耗時長，數據的準確性和時效性得不到保證。而中小型企業由于成本原因，更習慣以書面文檔的形式進行數據輸入，信息化程度極低。

（三）信息傳遞流程不合理

企業對于生產流程的設計不合理，使得信息的傳遞出現遞延，降低生產效率。例如，傳統的原料采購流程是庫存數量低于安全警戒線，系統向生產部門發出警報，生產部門復核后向采購部門申請，然后由采購部門做出決策，再同時反饋給生產部門和財務部門。這個流程可以簡化為工廠檢測到原材料庫存低于警戒線，然后將預算、生產進度報告、原料需求等數據一并傳送到采購部，由采購部復核后直接下訂單，再把采購單傳遞到財務部門，提高生產效率。

（四）信息提取能力差，無法挖掘數據價值

企業每日產生海量數據，但是缺乏有效的理論基礎和分析框架，導致獲取的信息無法進行有效分析?，F有的管理會計軟件多為通用系統，缺乏針對特定行業的專業軟件，使得投入產出模型、線性回歸等管理模型和公司無法應用于實踐。

三、管理會計信息化體系發展趨勢

一個完整的決策支持系統應該包括以下要素：系統和組織的匹配度、業務流程再造、系統的集成度，包括客戶管理系統和供應鏈系統以及系統的安全和數據的存儲。為企業量身定制合適的管理會計信息化體系需要大量調研，成本高，耗時長，目前能夠滿足這一需求的國內開發商比較少。我國制造業還未實現制造類供應鏈上集群企業間管理會計體系的融合。為了使管理會計信息化體系的搭建過程規范有序，可以采用質量管理應該遵循的科學程序PDCA循環法。管理會計信息化的行業實施必然要與行業相結合，財會業務的整合是對未來的財務從業者的基本要求。隨著人工智能的推進，信息系統可以自動采集、篩選數據，無需基礎會計人員錄入，會計師的增值必須通過基礎會計核算到管理會計的過渡實現，會計師必須深入公司業務，服務于管理和一線運營。對于現階段的國內大型集團公司，財務分工極為精細，每個職位涉及的工作零散，在職人員很難全面了解財務流程，因此未來的會計師需要通過參與完整的項目周期，培養全局觀，使得財務人員從公司層面了解業務運營的整體流程從而使得管理會計的實施和公司運營過程保持一致，在了解運營流程的基礎上構建符合公司戰略目標的管理會計信息體系，根據業務流程拆分數據，建立符合公司長遠利益的財務共享中心。企業可以從各個業務部門選調人員到財務管理部門，加強財務機構的業務建設，改變分散、唯一的工作方式。例如：華為就制定了財務干部與業務干部的雙向溝通計劃。任正非表示：要在財務機構中加點沙，形成具體的形象，而不是替代現有的財務人員。財務業務整合可以通過下面幾方面實現。

（一）參與項目管理

基層財務人員分工明確、很難全面了解財務工作。企業可以將財務人員引入不同的項目，一個項目從開始到完成是一個完整的周期，隨著項目的推行，財務人員可以對業務流程有全面細致的了解，為財務職位晉升奠定基礎。

（二）參與業務分析

未來對于財務人員的要求不再是單純的財務分析，而是基于業務的財務分析。傳統的財務分析是通過財務報表對企業經營狀況進行綜合比較和評價，給管理層提供決策和控制的依據，而基于業務的財務分析核心是資源配置最優化支持業務發展，需要財務人員在項目開始前與業務人員溝通，根據業務流程定義重要的時間節點，建立計劃，量化預算報告，提前做預測，制定階段性的運營指標，并讓業務人員評估修訂以滿足業務需求。業務推進過程中，財務需要根據實際數據分析誤差原因，修正預算報告，會計提供復核資料，三者互相促進，推進業務資源分配最優化過程。另一方面，會計師需要同生產部門和后勤部門合作獲取成本數據，他們還需要和銷售人員和運營部門溝通，了解公司的利潤來源和運營模式，得出務實的結論。

云計算作為分布式計算的一種，不受時間和空間的限制，將大數據通過多服務器處理分析結果及時返回，具有成本低，可定制性強的特點，中小企業可以在云會計環境下構建自己的信息系統。重慶理工大學的云會計研究團隊構建了基于云會計的信息生態系統，提出了云會計定制過程的可信性評估方法。財務共享中心的成立還能加快會計職能的轉變，重慶理工大學的萬家盛團隊構建了財務共享服務的云平臺框架。

財務共享中心的成立和實施可以打破數據隔閡，形成標準制度，流程化管理，使得企業對基礎核算崗位的會計人員需求大大降低，管理層打造管理會計信息化體系來促使業務和財務的融合，增強企業競爭力。在此基礎上，企業可以引進數據倉庫、數據挖掘，網絡XBRL等技術進行高效整合。財務共享中心除了服務于財務領域，對于非財務的數據處理和挖掘也顯示出其重要性。比如：客戶偏好、客戶滿意度、交易頻率，交易金額，交易方式等，這些非財務數據更能影響公司的銷售額，市場占有率等，因此這些非財務數據的挖掘和收集是更加重要的競爭力，管理會計信息系統所需要的數據也由單類型結構化數據向多類型非結構化數據逐漸轉變。數據挖掘可以在無序的數據集中揭示潛在的模式，作為決策的支持依據。挖掘對象可以是任何類型的數據源，包括數據倉庫、文本、多媒體數據、移動端數據、網頁數據、時序數據等。會計師可以根據企業的業務流程在不同的節點采集數據，根據企業的業績目標和利潤來源，將收集的數據分類，一部分數據建立模型，剩下的部分建立驗證集，用以測試模型的精確度。如果模型對于采集的樣本有較高的準確率，可以用來對估值數據的未知變量進行預測，用以控制風險、降低成本、增加利潤。

目前掌握大數據挖掘工具的管理會計人才缺口巨大，財會從業人員除了掌握會計、財務管理方面的知識，還需要對計算機科學、信息技術、統計學、法律學這些非財務類學科有一定的積累和實踐，目前的研究還未涉及跨學科跨專業的人才能力框架搭建。黃永金曾提出建議將數據處理能力作為必要的管理會計人才培養框架組成部分之一，并納入會計資格考試體系的核心考核內容。高校的財會專業也應該加入大量的計算機科學方面的課程，培養既精通信息技術又精通管理會計知識的信息化人才。

參考文獻：

[1]周敏李，薛恒新.環境管理會計信息系統的規劃與設計[J].中國制造業信息化，2010（15）.

[2]郎倩.如何利用財務共享信息系統提升大型企業的管理[J].中國總會計師，2015（05）.

作者簡介：孫小嵐，女，漢族，四川大學錦城學院，碩士。研究方向：管理會計，大數據挖掘。