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有理函數域上的最優局部恢復碼的構造

2020-09-25 03:14:22陳子星
宿州學院學報 2020年8期
關鍵詞:符號定義

陳子星

安慶師范大學數學與計算科學學院,安徽安慶,246133

現代存儲系統允許幾個符號丟失的情況出現,但到目前為止,單個符號丟失的情況更為常見,因此本文著重于一個符號丟失的恢復。在分布式存儲系統中,一個符號丟失的恢復效率可以通過三個不同的指標來量化,分別是局部化參數r[1-4]、讀取位的數量[5]、恢復帶寬[6-9],本研究關注的是局部化參數r。關于局部恢復碼(LRC)的研究,文獻[1]構造了一族最優的(n,k,r)LRC碼,但碼長受到字符集的限制,即n≤q,為了突破這一限制,文獻[2]利用代數曲線來構造LRC,需要滿足方程xr+1+brxr+…+b0=0,其中bi∈K(Y),K(X)=K(Y)(x),但過程復雜,本文利用代數函數域特別是有理函數域來構造LRC。

現代存儲系統為減少存儲開銷,將擦除編碼技術應用到系統中[10],比起傳統的通過復制提高可靠性的存儲系統,更為可靠有效。本文研究的LRC碼是擦除編碼的一種。

1 局部恢復碼的定義

就LRC而言,如果一個符號丟失,可以通過至多r個其他符號來恢復。LRC的定義如下:

定義1假設C是有限域Fq上的一個[n,k]線性碼,如果對于每個i∈[n],其中[n]:={1,2,…,n},存在一個子集Ai?[n]{i},|Ai|≤r和一個函數φi使得對于每個碼字x∈C有xi=φi({xj,j∈Ai}),則稱C是具有局部參數r的局部恢復碼,簡稱(n,k,r)LRC碼。

如果C是(n,k,r)LRC碼,則C的信息率滿足:

(1)

C的最小距離滿足:

(2)

若(2)式成立,則稱C是距離最優的(n,k,r)LRC碼,當r=k時,(2)式是著名的sigleton界,若等式成立,即

d(C)=n-k+1

則稱碼C是MDC碼。本文從代數曲線上的LRC的構造中得到啟發,在代數函數域上構造LRC,特別地,在有理函數域上,得到了距離最優的LRC。

2 代數函數域上的局部恢復碼

2.1 代數函數域的相關結論

定義2設一個擴域F?K,存在K上的超越元x∈F,使得F是K(x)上的有限擴張,則稱F/K是K上單變量的代數函數域。

特別地,當K上的超越元x∈F時,若F=K(x),則F/K被稱為有理函數域。

引理1(黎曼洛赫定理) 設w是F/K的標準除子,對任意除子A∈Div(F),有維數公式l(A)=degA+1-g+l(w-A),若degA≥2g-1,則l(A)=degA+1-g。

引理2設一個函數域F/K和一個多項式φ(T)=anTn+an-1Tn-1+…+a1T+a0,其中ai∈F。假設存在一個位P∈PF使得以下任意一條成立vP(an)=0,vP(ai)≥vP(a0)>0,其中i=1,…,n-1,且gcd(n,vP(a0))=1。

vP(an)=0,vP(ai)≥0,i=1,…,n-1,vP(a0)<0,且gcd(n,vP(a0))=1。

則φ(T)在F[T]上是不可約的。

2.2 代數函數域上局部恢復碼的構造

設F′/Fq、F/Fq均是滿常域為Fq的代數函數域,F′是F的擴域且[F′:F]=r+1。若H={P1,…,Ps}是F中s個有理位的集合,對任意Pi∈H,i=1,2,…,s,在F′上都存在r+1個擴張Pi1,Pi2,…,Pi(r+1),即對?Pi∈H,在F′/F中是完全分裂的。

設P={Pij|1≤i≤s,1≤j≤r+1},則|P|=s(r+1),設A={A1,…,As}是P的劃分,其中Ai={Pi1,Pi2,…,Pi(r+1)},i=1,…,s。

設D是F上的除子且與H不相交(即SUPP(D)∩H=φ),deg(D)=l≥1,設L(D)=〈fj|j=1,…,m〉,dim(L(D))=m。設x∈F′使得1,x,…,xr-1在F上線性無關,則定義在F′上的函數空間:

V=

定義映射

evA:V→F(r+1) sq

f(f(Pij),i=1,…,s,j=1,…,r+1)

則該映射的像為C(D,V)。

n=s(r+1),k=rm,d≥n-(r+1)l-(r-1)h,其中h=deg(x),n-(r+1)l-(r-1)h>0。

3 有理函數域上的最優局部恢復碼

下面將運用同樣的構造方法來構造有理函數域上的最優LRC并修復。

設x,y都是Fq上的超越元且滿足xr+1=y,其中(r+1)|(q-1),設(q-1)=t(r+1),設F′=Fq(x),F=Fq(y),則F′/Fq、F/Fq均是Fq上的有理函數域。設多項式φ(T)=Tr+1-y∈Fq(y)[T],其中a0=-y,ai=1,…,r,ar+1=1,選取P0:=Py-0∈PFq(y),因為vP0(1)=0,vP0(ai)=vP0(0)=≥vP0(-y)=1,因此gcd(r+1,vP0(-y))=1,所以根據引理2可知φ(T)在Fq(y)上是不可約的多項式,所以[F′:F]=r+1。

設S={P1,…,Ps}∈ΡF是F中s個有理位的集合,對任意Pi∈S,i=1,…,s,在F′上存在r+1個擴張Pi1,…,Pi(r+1),即?Pi∈S在F′/F上是完全分裂的。

假設0≠α∈Fq,若y=α,因為xr+1=y,則有xr+1=α,斷言f(x)=xr+1-α無重根,且若αt=1,則一定存在r+1個β∈Fq使得βr+1=α。

α=δk1(r+1)=(δk1)(r+1)

因此對于任意β是f(x)=xr+1-α∈Fq[x]的根,則有βr+1=α=(δk1)r+1?(δ-k1β)r+1=1,因為(r+1)|(q-1)則δ-k1β∈Fq,又因為δk1∈Fq,則δk1·δ-k1β=β∈Fq,因t是素數,故階為t的有t-1個,又因為當α=1時,xr+1=α∈Fq在Fq中有r+1個不同的根,設當α1,α2∈Fq且α1≠α2時,有(xr+1-α1,xr+1-α2)=1。

設Pα={P1,…,Pt},取S={P1,…,Ps}?{P1,…,Pt},s=|s|≤t,設F中有理位的集合為

P={Pij,1≤i≤s,1≤j≤r+1},

則|P|=s(r+1),設P的劃分A={A1,…,As},其中

Ai={Pi1,…,Pi(r+1)},i=1,…,s,

設D是F上與S不相交的除子,deg(D)=l≥1,設f1,…,fm是L(D)上的一組基,因為deg(D)=l≥2g(F)-1=-1,所以

dim(L(D))=m=deg(D)+1-g(F)=l+1

因此設x∈F′,使得1,x,…,xr-1在F上線性無關,則定義函數空間

V=〈fjxi,i=0,…,r-1,j=1,…,m〉,

f(f(Pij),i=1,…,s,j=1,…r+1),

記該映射的像為C(D,V)。

應用引理3,可以得到以下定理:

定理上述定義的碼C(D,V)是Fq上的一組(n,k,r)LRC碼,其參數為:

n=(r+1)s,k=rm=r(l+1),d=n-l(r+1)-(r-1)。

證明:根據引理3可以計算出n和k,以及d≥n-(r+1)l-(r-1)h,又因為在有理函數域中h=deg(x)=[Fq(x):Fq(x)]=1,因此

d≥n-l(r+1)-(r-1),

因為碼C(D,V)的最小距離滿足

計算得

d≤(r+1)s-(l+1)r-(l+1)+2

=(r+1)s-(l+1)(r+1)+2

=(r+1)(s-l-1)+2

=(r+1)s-(r+1)l-(r+1)+2

=n-l(r+1)-(r-1)

因此

d=n-l(r+1)-(r-1)

則碼C(D,V)是Fq上距離最優的(n,k,r)LRC碼。

因此定義譯碼多項式為:

其中,deg(δ(x))≤r-1,且{x(Pβ)}Pβ∈Ai{Pα},i={1,…,m}是互不相同的,丟失的符號可以通過Ai剩余r個位置Pβ∈Ai{Pα}對應的符號通過插值得到,一旦δ(x)確定,則丟失的符號為δ(x)(Pβ)。

例1取q=13,r=3,則x,y都是F13上的超越元且滿足x4=y,則t=3,設F′=F13(x),F=F13(y),則F′/F13、F/F13均是F13上的有理函數域,[F′:F]=4。因為|S|≤t,所以可以取|S|=3,則S={P1,P3,P9},P的劃分A={A1,A2,A3},其中A1={P1,1,P1,5,P1,12,P1,8},A2={P3,2,P3,10,P3,11,P3,3},A3={P9,4,P9,7,P9,9,P9,6}。設D=P,P是x的極點,degD=l=1,L(D)=〈1,x4〉,dim(L(D))=m=l+1=2,則函數空間V=〈fjxi,i=0,1,2,j=1,2〉={1,x,x2,x4,x5,x6},

f(f(Pij),i=1,2,3,j=1,2,3,4),

映射的像為C(D,V),其中n=s(r+1)=12,k=rm=6,d=n-l(r+1)-(r-1)=5,所以碼C是F13上距離最優的(12,6,3)LRC碼。

4 結 語

本文在有理函數域上構造了距離最優的LRC,并且在F13上構造了一個距離最優的(12,6,3)LRC碼。本文是在針對一個符號丟失的情況下的恢復,后續可將此構造方法擴展至多個符號丟失的情況。

最后,我要感謝我的導師胡萬寶教授對我論文的指導。

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