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大數據背景下高校財務管理模式創新:問題、特征與路徑

2020-10-09 11:17:50鮑熹懿
行政事業資產與財務 2020年17期
關鍵詞:大數據財務管理

摘要:本文以大數據為背景,深入分析高校財務管理模式創新存在的問題、呈現出的典型特征以及進一步改造和升級的具體路徑和對策建議。

關鍵詞:大數據;高校財務;財務管理;模式創新

隨著信息技術的快速發展和大數據技術的廣泛應用,高校財務管理在數據處理、數據篩選、系統優化、服務升級等方面將會全面革新。高校財務管理模式應不斷進行理念、知識、技術等方面的創新,才能進一步適應大數據時代的需要。因此,原有以“賬、稅、錢”為主的傳統財務管理模式將面臨重大挑戰,而依靠信息軟件、網絡系統、數據分析、技術服務等高校財務管理模式將逐漸取代傳統模式。在大數據背景下,如何利用大數據技術不斷優化和創新高校財務管理模式,提升高校財務管理水平和管理效率,是當前高校財務管理模式創新的關鍵。

一、大數據背景下高校財務管理模式創新的問題約束

1.財務管理理念滯后

目前,財務信息不全面和財務分析缺乏規范是高校財務管理所面臨的最大問題。例如,一些高校財務管理部門仍專注于“算賬報賬”的慣性思維,在審核報賬、預算、決算方面投入大量時間和精力;缺乏戰略思維,聚焦于對事后數據的分析,數據更新滯后,前瞻性不足;缺乏對財務和數據的分析,造成業務和財務不匹配等。總體而言,高校財務管理更多的拘泥于日常報銷工作,在核算報賬環節投入大量的人力和物力,尚未對高校決策層提供有力的財務支持。

2.財務管理制度僵化

大數據背景下,信息化、數字化財務管理模式是全新的財務運營模式,但對高校很多財務人員是新鮮事物。一方面,高校財務管理模式長期受傳統財務管理模式束縛,缺少科學性、有效性等方面的改進,使得高校財務人員在執行和服務時,存在多重選擇困境;另一方面,高校財務管理制度的很多關鍵環節存在漏洞,業務操作缺乏統一的規范和規則,尤其是信息紕漏、監管整改、考核機制等,容易造成財務風險和資產流失。

3.財務信息難以共享

高校財務對于撥款、教學、科研、資產、基建等方面的業務數據挖掘和利用率不高,更難以形成有效共享,因而對高校決策難以提供支持。在大數據時代,高校財務數據是高度集成化的,包括人事、資產、科研、后勤等方面的信息,但許多高校尚未構建數據共享平臺,各自為政,數據采集和應用標準不一,這不僅加大了共享難度,還增加了大量處理數據的工作。

4.財務專業人才匱乏

目前,高校財務人員更多地關注會計專業知識的學習和積累,忽視了大數據、人工智能、區塊鏈等新技術、新方法、新知識的掌握,無法適應大數據時代對高校財務管理模式創新的要求。大數據時代的更新換代頻繁,要求高校財務人員知識結構更加全面、系統,既要精通財務專業知識和實踐經驗,又要熟練掌握篩選和處理數據和信息的能力。因此,高校財務管理模式創新迫切需要一支既懂財務又懂大數據技術的高素質人才隊伍。

二、大數據背景下高校財務管理模式創新的典型特征

1.財務管理數據云端化

財務數據信息并不是單純的金額、價格、數量等數據,還包括文件、圖像、管理等非結構化的數據。在傳統的高校財務管理工作中,財務人員會將大部分數據轉化為文件數據,還會因存儲空間限制而舍棄一些數據。但在大數據背景下,云計算的發展和應用有效解決了這一難題。云計算給高校財務管理提供了儲存平臺和工具,從根本上提升了財務數據的搜索和存儲能力,也使得高校財務數據信息通過公共云、私有云等工具得到有效傳遞。同時,財務數據信息不再受地域和時間的限制,財務人員能更高效、更快捷地提取有效數據,極大地方便了財務數據信息的存儲和交流,有效提升了高校財務的工作效率。

2.財務管理結構扁平化

高校財務運用“大數據+”的管理模式,可以實現財務部門與多部門之間的有效銜接和交流,保證了數據信息傳輸與反饋的順暢,提高了財務管理工作的效率。大數據技術可以對數據設置統一的標準和口徑,讓高校各部門之間協同辦公,將高校財務管理模式由“縱向垂直”拓展到“橫向交叉”的管理模式,保證了數據的實時交換和風險規避,減少了數據的重復處理和篩選,進一步提高了數據的采集、處理、反饋和利用的效率。在財務管理結構扁平化的基礎上,高校財務管理部門還可以利用大數據技術建立財務數據綜合服務平臺,對預算的編制、批準、執行、監管和評價實行精細化管理,從而優化了學校各項資源的配置。

3.財務管理程序網絡化

在大數據背景下,高校財務管理的重點是對財務數據的篩選和處理,為高校發展提供數據支撐。在財務工作過程中,財務人員以大數據為載體,通過大數據技術對財務數據進行有效處理和管理,進而形成網絡化的管理程序,以適應大數據時代的發展需要。大數據技術的應用可以有效解決高校各部門之間獨立信息系統、獨立管理模式、獨立數據庫所造成的信息不對稱情況。一方面,大數據技術可以對高校各部門的數據進行匯總、分析和共享,既滿足分類和查詢需要,也能滿足各部門根據需要進行數據分析的要求;另一方面,財務人員可以從大數據中迅速提出“個性化”信息,根據高校發展需要對網絡化數據進行精確的分析和評價,為高校決策層提供更加準確、及時的財務數據和信息。

4.財務管理職能擴大化

大數據背景下,高校財務管理的職能和程序將會逐步擴大,推動高校財務管理由“核算會計”轉向“管理會計”。隨著高校規模的擴張和層次的提升,高校財務數據信息量也日益龐大,傳統的財務報表難以全面高校的收支結余、資產負債、投資運營等狀況,需要進一步擴大職能范圍,實現規范化、精細化管理。究其原因在于,大數據背景下,財務報表要綜合反映人事、科研、教學、資產、后勤等各部門的詳細情況。如何持續搜集各部門的有效數據,并通過科學篩選和分析形成財務信息是高校財務管理的現實需要。因此,在大數據背景下,高校財務工作要求各部門之間相互配合、相互支持,實現更加精細的管理和服務。

三、大數據背景下高校財務管理模式創新的路徑選擇

1.理念創新:培養大數據下的財務管理理念

大數據背景下高校財務管理需要改變“核算型”的傳統管理模式,以大數據思維來推進財務管理模式創新。要充分認識大數據的信息價值,采用數據驅動決策對高校各種數據信息進行篩選、挖掘、加工和分析,利用大數據技術對預算制定和預算執行進行控制,提高各類資產、資本的產出效益。一方面,財務管理人員要梳理數據化意識,利用財務數據信息來分析財務管理過程中存在的問題和風險,使事后會計反映變為事前預測分析,真正成為高校決策層的重要依據;另一方面,大數據帶來財務管理便利的同時,也具有較高的風險,因而要樹立風險防范意識,及時識別和控制大數據帶來的財務風險,保證資金和資產安全。

2.制度創新:健全與大數據相匹配的財務管理制度

高校財務管理模式創新離不開制度創新,需要建立并健全與大數據相匹配的財務管理制度。其一,健全大數據下的預算管理制度。高校財務部門要建立大數據技術應用下的預算管理數據系統,增強預算編制、執行的合理性、科學性,實現預算編制、執行、監督和評價的信息化管理,持續提升高校預算管理的水平。其二,依靠大數據支持,完善高校成本和收益核算制度,準確、真實、全面地反映高校教學、科研、后勤的成本和收益,為高校決策提供有效的財務數據信息。其三,完善高校財務的風險管理制度,建立風險預警機制,依靠大數據強化財務監督和內部控制,防范網絡風險的滋生和擴大,保障財產和資金安全。通過健全與大數據相匹配的財務管理制度,為大數據應用奠定制度基礎。

3.技術創新:利用大數據創新高校財務信息化應用

大數據技術為高校財務管理提高信息化應用水平提供了技術支撐,從而讓高校實現數據信息資源的交流與共享。目前,高校財務信息化應用已較為普遍,但是其數據信息孤島現象也較為普遍,因此高校財務應充分利用大數據完善數據互聯平臺建設,實現高校各部門之間的數據交流與共享。一方面,實現高校內部外數據信息的互聯與互通,建立以財務數據為核心的財務綜合平臺,實現財務數據信息一體化發展和網絡式互通;另一方面,實現財務部門與各部門的信息共享,例如學科建設、教學基金、實驗室運行、人才基金等經費數據的共享。高校財務管理應借助大數據技術不斷優化業務流程,以組織結構優化、流程效率提升為目標,將工作重心放在財務數據的采集、篩選和分析上,以完善管理職能。

4.服務創新:創新人才培養模式并提升財務人員素質

高校財務對外窗口是高校重要的服務窗口,要適應大數據時代的高速度和高效率,不斷進行服務升級。由于大數據技術的快速廣泛應用,具有大數據專業知識的專業技術人員嚴重短缺,無法適應大數據時代的高校財務管理。在此背景下,高校財務管理部門應借助各種相關的會計培訓機構,采取線上與線下相結合的方式,加強對財務人員的培訓與考核,如采取集中培訓、在線學習、業務考核等方式,為高校適應大數據要求儲備專業技術人才。不僅如此,高校財務(轉105頁)(接110頁)管理部門還要積極引導財務人員不斷學習新的軟件、方法和技術,更好地借助大數據提高工作效率和績效,尤其提高與高校內其他部門之間的協同辦公能力,不斷提升財務數據的篩選和分析能力,從而推動高校財務管理模式的創新與升級。

參考文獻

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7.徐明稚,張丹,蔣曉璐.基于現金流量模型的高校財務風險評價體系.會計研究,2012(7).

(責任編輯:劉海琳)

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