加強大數據技術在勞動工資統計改革中的應用探析

唐元青 夏津縣統計局

一、引言

企業在我國發展中發揮著不可替代的作用，企業的主要工作內容是，為人們生活以及工作提供更多便利。在企業中，員工是其中最重要組成部分，員工的實際工作水平對企業能力的提升以及企業發展產生直接影響。因此，對于企業勞動工資統計問題，要給予更多關注與重視，在最大程度上保證工資統計的科學性與合理性。所以，本文將針對企業勞動工資統計中存在的常見問題及對策相應內容進行闡述。

二、企業統計分析方法的分類

（一）回歸分析

回歸分析是一種用于確定兩個或多個變量之間的定量關系的統計分析方法。根據相關自變量的數量，回歸分析可以分為單一回歸變量分析和多元回歸分析。根據自變量和因變量之間關系的性質，可以將其分解為線性和非線性回歸分析。如果回歸分析僅包含一個自變量和因變量，并且兩個關系可以通過直線近似，則該回歸分析稱為單變量線性回歸分析。當回歸分析涉及兩個或多個自變量以及因變量和自變量之間的線性關系時，就可以說是多元線性回歸分析。回歸允許統計者在統計企業分析中分析每個因素對特定因素的影響，更接近實際預測結果。

（二）判別分析

判別分析包括將已知研究對象劃分為幾種類型，并從一批已知樣本中獲取不同類型的觀察結果。基于此，確定判別式來區分未知類型的樣本，并對多元統計方法進行分類。基于與聚類分析中的未知分類不同的已知總體分類，判別分析確定屬于哪個類別。判別分析方法主要用于檢查企業分類。判別分析是一種基于對幾個指標的觀察來確定關注類別的統計方法形成判別函數。企業統計分析領域的判別分析是對每個企業等級類別進行定量評估的各種因素的組合，還可以評估同一家企業中不同部門的質量水平。因此，該方法應用廣泛，有效且解決了許多實際問題。

（三）因子分析

因子分析是一種用于確定無法在多元數據中直接觀察到的一般因素。基本思想是首先分析多元觀測數據的相關性，找到一些相關的獨立潛在公因子來確定這種相關性，并在公因子與原始變量之間建立定量關系以預測公因子，尋找隱藏在原始變量之間的客觀規律。因子分析主要用于評估企業的財政績效以及企業部門的綜合性收益。

三、勞動工資統計中存在的問題

（一）統計指標單一與社會需求增多之間的矛盾

目前，季度勞動工資統計報表一直延續使用從業人員期末人數與平均人數以及工資總額等指標，沒有結合時代發展要求進行動態調整和細分。隨著市場主體多元化發展，新產業、新商業模式不斷涌現，現行的勞資指標已遠遠不能滿足政府和社會公眾的需要。如備受關注的行業用工需求、下崗再就業、彈性就業等勞動情況。又如電商、微商等在線用戶的增加，統計范圍的廣度和難度都在加大，在現行的勞動工資統計制度中難以找到歸口路徑，導致工資統計數據不全。

（二）實施標準界定問題

傳統的企業統計模式，在對信息及數據進行處理的時候，對于處理階段的標準界定較為模糊。在進行需要收集大量信息，需要大量時間分析的統計工作時，大部分企業都會選擇在事后再完成統計工作。這樣很多數據就不能在第一時間完成統計，數據整合的困難也就更為突出了，不僅使得企業的工作效率受到很大的影響，企業判斷風險的決策，也會因此產生偏差。與此同時，傳統的企業統計技術含量相對局限，統計信息很容易出現偏差，企業的經營和管理又要依靠統計數據進行，因此，采取傳統的企業統計，就很難保障企業的管理和運營能夠給達到預期的效果。

（三）地方政府目標考核壓力較大

當前我國經濟已經進入了新常態，但各級地方政府對所屬載體下發的考核指標往往偏大。為了實現年終考核目標，各載體從招商引資、產業升級、民生改善等多方面開展了大量的工作。但由于受經濟基礎、產業定位、經濟環境等因素制約，部分載體完成考核目標難度較大，其中少數載體開始打起了統計數據的主意，搞起了所謂的數據調度和指標分解，憑空喊起了“開門紅、雙過半、大干三季度、沖刺四季度”等響亮的口號，玩起了統計數據注水的把戲。

四、勞動工資統計有效對策

（一）加強基礎管理，提升業務能力和水平

一是企業層面要加強制度建設，明確勞動工資統計的具體指標、報表周期和時限以及報表平臺的程序處理，對用工單位的工資數據統計內容等予以明晰。在直報系統企業端口開發可視化界面，呈現企業職工年齡構成、人力資源管理基本情況、年平均工資額度等直觀視圖，為企業的發展規劃、工資改革做出科學的預測。二是行政企業層面要創新平均工資運用，引入大數據，對政府的民生工程、社會保障、勞動就業等相關項目進行統計監測，真實反映改革成果。三是政府層面要將勞動工資統計指標引入政績考核體系，增加總量與結構、速度與效益、質量與數量等多維度指標，充分發揮考核指揮棒作用（見圖1）。

（二）加強基礎資料完善工作

在加強基礎資料完善工作中，可以從以下幾點展開：第一，對于單位勞動工資統計臺賬進行明確規范，其中涉及的原始憑證以及記錄等臺賬，需要進一步完善，這樣才能從根本上保證數據信息質量，為后續統計工作的展開打下良好基礎。第二，加強人事檔案信息化管理工作。人事檔案是人事管理工作中的重點與關鍵，人事檔案可以為人事管理工作的展開提供資料。對于該項工作的展開，可以通過構建人事檔案數據庫的方式，實現對檔案資源的整合與應用，使檔案資料的真實性與合理性得到保障。比如，對于企業內職工的獎懲問題、任免問題等，可以通過動態管理的工作方式，為勞動工資統計工作提供更加準確的數據信息。

（三）信息資源共享平臺

當前，大數據時代背景下，企業信息的使用與反饋的作用逐漸的突顯出來，但是在信息收集和傳遞的過程中，又面臨著信息資源龐大以及各部門之間信息隔離的問題，這樣使得企業的信息無法完全的實現共享。想要實現企業信息共享，就要將各部門之間的隔離打破。因此，就需要在企業中建立一個安全可靠的信息資源共享平臺，各部門都將自己的數據進行及時的上傳，各部門之間對數據信息在企業平臺上實施共享，使得企業信息資源的整合變得更加便捷，管理層所得到的信息也會更加精準，在進行決策時對風險的把控也會更加的牢靠，大幅度地減少了企業運營所承擔的風險。

圖1 某年全國各行業年平均工資統計圖

（四）加大統計數據審核評估力度，全過程把控數據質量

從國家層面建立數據聯審制度，省、市統計機構進一步完善報表審核方法，縣級以下統計機構在完成上級下發的查詢任務的同時，結合本地區實際，針對骨干企業和重點行業進行更深層次的審核。做好數據評估工作，綜合運用經濟趨勢分析法、現場調查取證法等方法進行評估。例如，對于數據異常企業，結合當前經濟大環境和企業生產經營實際，對照企業往期數據，從生產設備、能源消耗和納稅情況等方面對企業的工業產值和銷售收入等指標進行再評估，力爭統計數據最大化程度反映企業真實情況。

五、結束語

綜上所述，做好企業勞動工資統計工作，對我國社會經濟發展具有重大意義。因此，對于企業勞動工資統計工作，需要相關部門與工作人員能夠給予更多重視與關注。結合實際情況，采取有效措施，確保統計結果的真實性與準確性，為我國社會發展創造更多經濟效益。