人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究

摘要：本文主要研究在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中人工智能的應(yīng)用，從當(dāng)前的應(yīng)用現(xiàn)狀出發(fā)，針對(duì)應(yīng)用過(guò)程中存在的各種問(wèn)題進(jìn)行探討，分析問(wèn)題存在的原因，并結(jié)合當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，提出一些改進(jìn)建議和措施，更好的提升兩者的應(yīng)用結(jié)合效果。

關(guān)鍵詞：人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò);應(yīng)用

隨著科技的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人工智能技術(shù)也越來(lái)越成熟，不斷地滲透到各個(gè)行業(yè)和不同領(lǐng)域之中，促進(jìn)了不同行業(yè)和領(lǐng)域的飛速發(fā)展。而其中計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中人工智能的應(yīng)用就十分廣泛，通過(guò)使用人工智能技術(shù)，不僅能夠?qū)Ω黝惸：畔⑦M(jìn)行更好的處理，并且就其本身而言，還能夠模仿人生理功能和特點(diǎn)來(lái)不斷完善和發(fā)展，也就是具備比較強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力。總之，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中使用人工智能技術(shù)具有非常多的優(yōu)勢(shì)。但就當(dāng)前而言，在兩者的結(jié)合應(yīng)用過(guò)程中，還存在著各種各樣的問(wèn)題，需要我們引起充分的重視并給予解決，才能夠更好的提升人工智能的應(yīng)用效果。

1 人工智能

1.1人工智能的含義

首先我們需要明確的是，人工智能并不是一個(gè)簡(jiǎn)單獨(dú)立的學(xué)科，而是一項(xiàng)綜合性比較強(qiáng)，內(nèi)容比較繁雜的學(xué)科，人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展過(guò)程，甚至涉及到了生理，心理，神經(jīng)，語(yǔ)言，信息，機(jī)械等多個(gè)方面。人工智能的含義是指要生產(chǎn)出一種能夠?qū)θ祟愃季S方式有良好模仿能力，并且還有可能超越人類所為方式的一種智能化的程序。在此基礎(chǔ)上和其他機(jī)器進(jìn)行結(jié)合，應(yīng)用到具體解決實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程中去。關(guān)于人工智能的構(gòu)想是這樣的，但就當(dāng)前的技術(shù)現(xiàn)狀而言，還不能夠完全實(shí)現(xiàn)對(duì)這種智能化機(jī)器的制造。隨著科技的不斷發(fā)展和進(jìn)步，相信這也并不是一個(gè)絕對(duì)理想化的智能程序，而是能夠不斷在科技的發(fā)展中得到實(shí)現(xiàn)和提升的。

1.2人工智能在計(jì)算機(jī)上運(yùn)用的優(yōu)勢(shì)

計(jì)算機(jī)本身具有非常強(qiáng)大的運(yùn)算速度。而且一旦計(jì)算機(jī)在性能方面要求達(dá)成之后，都可以實(shí)時(shí)處理和應(yīng)對(duì)各種問(wèn)題。這個(gè)過(guò)程中硬件設(shè)施的好壞直接決定了計(jì)算機(jī)的反應(yīng)速度。而對(duì)于人工智能技術(shù)而言，追求其本質(zhì)，就是幫助機(jī)器擁有能夠?qū)κ挛镒灾魈幚淼哪芰ΑＫ援?dāng)計(jì)算機(jī)和人工智能實(shí)現(xiàn)一種良好的結(jié)合，就能夠最大限度地發(fā)揮計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)，提升計(jì)算機(jī)對(duì)信息的接收和反應(yīng)速度，爭(zhēng)取更多的處理時(shí)間，提升事件處理質(zhì)量和效率。

其次，人工智能能夠幫助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)各類模糊信息的確認(rèn)和檢索。這點(diǎn)我們需要從人腦的功能來(lái)說(shuō)起。人腦和其他動(dòng)物大腦最大的不同也是最大的優(yōu)勢(shì)之一就是具備一定的聯(lián)想能力，且這種聯(lián)想并不是簡(jiǎn)單的把類似的事物和眼前的事物進(jìn)行重合而衍生出來(lái)的一種想象，更多的是在面對(duì)事件的時(shí)候，能夠很快的反應(yīng)出相似事件的處理方式和相關(guān)的一些知識(shí)，而隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能不斷得到完善就能夠?qū)崿F(xiàn)這樣一種聯(lián)想能力。

最后，和其他智能設(shè)備最大的不同也是一項(xiàng)最大的優(yōu)勢(shì)就是人工智能具備強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，并且這樣一種學(xué)習(xí)能力還會(huì)隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善而得到提升，能夠幫助人們更好的解決實(shí)際問(wèn)題。

2 當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的問(wèn)題

2.1信息安全問(wèn)題

首先，在計(jì)算機(jī)工作運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程中，很多軟件在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)就沒(méi)有得到完善。所以在運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中就表現(xiàn)出了短板和不足，這就導(dǎo)致了，軟件不能夠在一定的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)制度的修復(fù)重建。在這樣一個(gè)空缺的時(shí)間段內(nèi)，一些黑客或者不法人員，就能夠鉆空對(duì)用戶的信息進(jìn)行盜取，甚至是非法應(yīng)用，極大的威脅了用戶的信息安全。

另一方面，就計(jì)算機(jī)本身而言，在信息安全方面也存在很多問(wèn)題。有許多人在使用一些可以移動(dòng)的硬盤的時(shí)候，都會(huì)把數(shù)據(jù)保存下來(lái)，然后又把移動(dòng)硬盤中的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)到其他應(yīng)用中去，這難免會(huì)導(dǎo)致信息的泄露，并且如果不小心把信息文件刪除，也不能夠恢復(fù)，總之，以上種種都增添了人工智能在計(jì)算機(jī)應(yīng)用過(guò)程中的安全隱患。

2.2信息收集的問(wèn)題

社會(huì)不斷發(fā)展和進(jìn)步，出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)。并且大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也非常廣泛，但與此同時(shí)，也不可避免的存在應(yīng)用過(guò)程中的問(wèn)題。首要的問(wèn)題就是數(shù)據(jù)系統(tǒng)過(guò)于龐大，這就導(dǎo)致在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集的過(guò)程中，收集工作常常陷入困境。另外，在完成對(duì)數(shù)據(jù)的收集之后，歸納工作也比較繁重。這又是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)，當(dāng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的收集和歸納之后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這是信息收集工作的根本所指，也是最具挑戰(zhàn)的一項(xiàng)工作，有許多公司都有專門的大數(shù)據(jù)分析師。但是，人的能力和精力畢竟是有限的，每天都要處理成千上萬(wàn)的大數(shù)據(jù)信息，難免會(huì)出現(xiàn)混亂，這個(gè)時(shí)候就顯現(xiàn)出了人工智能的優(yōu)勢(shì)和必要性。

3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中人工智能的應(yīng)用探討

3.1網(wǎng)絡(luò)安全管理

隨著計(jì)算機(jī)的普及應(yīng)用，一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)——網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了，對(duì)于計(jì)算機(jī)的應(yīng)用而言，網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)非常重要，國(guó)家會(huì)把重要的信息文件放到計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)里存儲(chǔ)，而對(duì)于公司而言，也會(huì)把涉及到商業(yè)機(jī)密的部分存儲(chǔ)到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中。具體到每一個(gè)人而言，每天在上網(wǎng)瀏覽信息的過(guò)程中，都會(huì)或多或少的留下自己的一些印記。所以，從這三個(gè)層面上而言，信息安全和我們是息息相關(guān)的。但是上文中我們也分析了。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全系統(tǒng)中仍然存在許多問(wèn)題，而人工智能的出現(xiàn)和應(yīng)用，能夠極大的改善這一問(wèn)題現(xiàn)狀。

3.1.1在處理各類垃圾郵件方面

各類垃圾郵件是我們每一位網(wǎng)絡(luò)用戶在使用互聯(lián)網(wǎng)過(guò)程中都會(huì)面臨的問(wèn)題，而僅僅依靠計(jì)算機(jī)本身的系統(tǒng)，是不能夠在較短時(shí)間實(shí)現(xiàn)分類識(shí)別處理的，但是通過(guò)人工智能的應(yīng)用能夠?qū)@一問(wèn)題有很好的改善。人工智能首先能夠?qū)Ω黝惱]件快速精準(zhǔn)識(shí)別，并且在這個(gè)過(guò)程中，側(cè)重于對(duì)垃圾郵件的消極影響的分析，這能夠在有限的時(shí)間內(nèi)，處理各類安全隱患。在一定程度上，避免了由于郵件中的病毒沒(méi)有被檢測(cè)到，而導(dǎo)致病毒侵入到用戶的計(jì)算機(jī)，竊取用戶信息，甚至造成用戶系統(tǒng)的全面癱瘓。

3.1.2在提升計(jì)算機(jī)防火墻技術(shù)方面

人工智能在信息安全上的應(yīng)用，第二個(gè)方面的體現(xiàn)是提升了計(jì)算機(jī)的防火墻技術(shù)。概率計(jì)算和智能識(shí)別，等等一系列方法都是人工智能區(qū)別于其他智能項(xiàng)目的優(yōu)勢(shì)所在，能夠?qū)τ?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的處理，提升互聯(lián)網(wǎng)防火墻技術(shù)。一旦在人們使用互聯(lián)網(wǎng)的過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)了有害的信息，防火墻都能以更快的速度進(jìn)行有效的攔截，這一點(diǎn)上和傳統(tǒng)的一般意義上的防火墻有所區(qū)別，人工智能和防火墻的結(jié)合，將使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)防范和處理能力得到加倍的提升。

3.1.3攔截有害信息

其實(shí)就我們當(dāng)前所使用的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)而言，都有自身的攔截系統(tǒng)，能夠在一定程度上實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和其中的數(shù)據(jù)信息的保護(hù)，避免用戶信息被惡意泄露或者是非法應(yīng)用，但是就當(dāng)前時(shí)代發(fā)展和病毒的更新速度而言，這項(xiàng)攔截技術(shù)還是不夠成熟，有所局限，特別是在網(wǎng)絡(luò)入侵方面的防范和處理工作都不夠到位，而人工智能技術(shù)就有著很好的作用，通過(guò)人工智能技術(shù)，能夠?qū)θ肭值接?jì)算機(jī)系統(tǒng)中的病毒程序和編碼進(jìn)行分析，并且能夠快速、準(zhǔn)確的找出其中的規(guī)律所在和一些基本的編碼準(zhǔn)則，通過(guò)對(duì)這些規(guī)則的分析，歸納，建立起自身的一套數(shù)據(jù)庫(kù)，在之后的計(jì)算機(jī)運(yùn)行中，一旦發(fā)現(xiàn)異常，也能夠根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)分析是否存在病毒入侵，如果存在病毒入侵，也能夠及時(shí)的對(duì)病毒進(jìn)行分析，明確病毒種類及危害。就這一方面而言，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全檢查上也可以得到很好的運(yùn)用。人工智能在信息侵入方面的應(yīng)用，還有實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這些方面。比如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能可以在計(jì)算機(jī)的基本系統(tǒng)基礎(chǔ)上，擁有一套人類大腦所具有的學(xué)習(xí)能力，兩者相結(jié)合，所具備的信息入侵檢測(cè)和攔截能力是巨大的。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘也是人工智能在實(shí)際應(yīng)用中的一點(diǎn)重要體現(xiàn)，通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)，能夠合理提取出計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的重要內(nèi)容成分，當(dāng)發(fā)現(xiàn)這些部分存在病毒入侵，能夠有效進(jìn)行防護(hù)和處理。

3.2人工智能的求解技術(shù)

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用，可以極大地提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的算法技術(shù)水平。但是這項(xiàng)應(yīng)用有一定的條件要求，并且，在不同的計(jì)算機(jī)中存在著不同的問(wèn)題，所以，不能夠采取一概而論的算法。對(duì)于各類不同的問(wèn)題，要對(duì)問(wèn)題進(jìn)行搜索，具體了解問(wèn)題的根源，并且對(duì)問(wèn)題進(jìn)行合理的推斷，搜索方式和空間搜索，這些不同的搜索技術(shù)都能夠極大的提升網(wǎng)絡(luò)使用者的效率，這種能力是在不斷學(xué)習(xí)和更新的。上文中我們也提到。對(duì)于人工智能而言，最大的優(yōu)勢(shì)就是具備強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力。比如說(shuō)，人們現(xiàn)在已經(jīng)開始開發(fā)應(yīng)用人工智能技術(shù)去模仿人類的一系列動(dòng)作，學(xué)習(xí)開車駕駛，甚至是體驗(yàn)不同的游戲玩法上，這些都表現(xiàn)了人工智能在不斷的學(xué)習(xí)，進(jìn)步，所以對(duì)于人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合，可以說(shuō)有著非常樂(lè)觀的前景。

3.3專家知識(shí)庫(kù)技術(shù)

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理和評(píng)價(jià)中，還體現(xiàn)在建立專業(yè)的知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)方面，這一方面的應(yīng)用，能夠提升人工智能對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理工作，并且增添了新的人工智能的學(xué)習(xí)內(nèi)容，在自身的數(shù)據(jù)庫(kù)中不斷豐富各類數(shù)據(jù)，增添新的數(shù)據(jù)類型。從而幫助計(jì)算機(jī)用戶獲得更多的專業(yè)信息知識(shí)。這能夠極大地改善人類自身的發(fā)展?fàn)顩r。

另一方面，利用人工智能技術(shù)對(duì)編碼數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行管理和評(píng)價(jià)時(shí)，也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展、更新，專家積累的豐富專業(yè)知識(shí)和相關(guān)經(jīng)驗(yàn)都被收集到了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)中，將極大地推動(dòng)不同行業(yè)的發(fā)展。當(dāng)前，我國(guó)的人工智能技術(shù)已經(jīng)處于一種高速發(fā)展時(shí)期，人工智能的發(fā)展高度也很快地達(dá)到人類實(shí)際行為水平。將代替人們完成更多工作，提升工作效率。

4 結(jié)束語(yǔ)

總而言之，我們?cè)诟黜?xiàng)工作中應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)，都需要明白，人工智能并不屬于一個(gè)時(shí)代的產(chǎn)物，而是在不斷發(fā)展、改進(jìn)和完善的，小到日常生活中我們常見的掃地機(jī)器人，大到通過(guò)人工智能技術(shù)來(lái)完成藝術(shù)創(chuàng)作或者是高難度人類行為動(dòng)作，這都體現(xiàn)了人工智能與我們的生活、工作有著非常密切的關(guān)系，我們必須充分看到并且認(rèn)識(shí)到這一優(yōu)勢(shì)所在，來(lái)創(chuàng)造更多的條件，應(yīng)用人工智能技術(shù)，并且提升這種應(yīng)用水平。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介

張昊，男，1979年生，碩士，講師，主要研究方向：在線教育、電子商務(wù)。