基于Oracle數據庫的幾種常見SQL優化策略研究

黃建軍　龔瑋瑋

摘要：本文對Oracle數據庫的SQL查詢語言進行分析，通過對其結構優化，提升數據庫系統工作效率。目前數據體量越來越大，可通過優化SQL語言的方法，提升系統運行能力。文章首先研究了SQL語言優化的必要性，其次對設計原則進行分析，最后重點探究基于Oracle數據庫的常見SQL優化策略。

關鍵詞：Oracle數據庫 ?SQL語言 ?計算機

前言

SQL語言是目前應用較為廣泛的計算機查詢語句，對其性能進行優化，提升數據獲取時效性，是目前亟待解決的問題。

一、SQL查詢語句優化概述

（一）必要性

目前，隨著人們對計算機數據使用頻率的提升，跨表查詢方式經常存在，對數據資源的獲取效率提出明確要求。相關人員需要在開發階段，對SQL查詢語句進行優化，致力于縮短查詢語句時間，提升系統服務效率。對信息的處理和應用是計算機終端的主要功能之一，應關注SQL語句的優化設置。

（二）原則

立足開發者角度，對SQL語句的優化原則進行分析，由于Oracle數據庫的開發與應用以SQL語句設計為核心，對語句結構和運行效率進行優化是提升數據庫服務能力的關鍵，也是成本最低的維護方式。相關方法應用也提升了計算機系統之間的交互效率，減少數據之間的訪問量。

二、基于Oracle數據庫常見SQL優化措施

（一）并發數與緩存

對SQL語言的優化需要考慮最大數據量和并發數。對SQL性能進行優化，應對數據量和并發數。SQL未能對單表的最大記錄數進行限制，因此，需要考慮計算機操作系統，對數據文件大小。以FAT32即采用32位二進制的磁盤文件為例，其單個文件的最大限制不得超過4G。JAVA開發手冊中，對表單容量值進行規范，提出單表行數超過500萬行或者單表容量超過2GB時，方可進行分表操作。

并發數具體指同一時刻Oracle數據庫能夠同時處理的數據容量，相關性能主要由SQL的最大連接數決定，即max_connections，其上限值為16384.對SQL語句進行優化時，應關注Oracle數據庫的連接上限制，即對max_user_connections進行規范。

實踐應用中，SQL可為用戶提供數據緩沖區，相關連接方式可消耗一定內存。倘若對連接數值設計過高，則容易導致硬件負荷過大，發生性能損耗。而連接個數未能達到標準值，即連接數設置太低，則未能充分利用硬件，影響系統使用效率。因此，在優化SQL時，應對相關問題提高關注力度。通常情況下，需要將二者的有效比值控制在10%以下，max_user_connections取值為3，max_connections取值為100，計算公式如下：

max_user_connections/max_connections*100%=3/100*100%≈3%。

對SQL語句的單次并發數和緩存進行規范，可提升SQL服務性能和數據庫應用能力，需要在配置文件中，對相關數值進行更改，使得并發數達到理想狀態。同時，在優化設計中，也應考慮最大連接數，通過對max_connections數值進行控制，提升系統應用能力。

計算機語言讀取緩沖中數據的速度要高于物理文件數據，因此，在優化SQL查詢語句過程中，對緩沖區進行設置尤為重要。應用中，Oracle數據庫可對SQL語句中的MRU進行維護和調整，相關部分是數據模塊的緩存區域，應對此提高重視力度，采取合適方法進行優化升級，滿足系統對數據快速獲取的需求。相關人員可通過DB_CACHE_SIZE對數據庫模塊區的緩存大小進行設置，具體設計標準應參考系統操作效率和內存大小。

（二）規范并行操作

在優化SQL查詢語句的過程中，對并行操作模式進行規范尤為重要，物理I/O與邏輯I/O相比具有時間上的優勢，利用SQL對全表進行掃描涉及較多物理I/O的使用，為促使SQL查詢性能優化，需要對全表掃能力進行提升，并且明確Oracle數據庫的并行查詢與操作方式。

具體操作中，當系統判斷未能存在有效索引執行SQL語句時，則Oracle會進行全表掃描，執行相關SQL語句。而實踐應用中，經常出現多個用戶同時連接服務器的可能，因此，對Oracle采取并行操作尤為重要。值得注意的是，當計算機系統執行命令語句時，CPU資源表現出明顯不足時，會影響數據庫的并行操作，此時系統會默認SQL語句串行執行，此時相關人員只需要對Oracle數據庫采取自動并行設置，達到對系統資源的有效節約、保持運行流暢度。

為提升Oracle數據庫并行操作效率，需要構建合適的索引結構，對相關查詢語句進行優化。如對覆蓋索引的應用，相關人員可對login_name和nick_name這兩個字段進行優化，達到對組合索引的構建目標。相關SQL語句結構如下：select login_name，nick_name from member where login_name.具體應用中，組合索引與單個索引比較，具有較強的應用優勢，可提升數據庫Oracle并行操作效率、對相關運行流程的規范化起到重要參考價值。

（三）運行速度調整

提升SQL運行效率，是對語句結構進行高效調整的關鍵。相關操作主要通過執行數據庫臨時決定實現，并且生成結果。在進行語句的結合和應用中，每條執行命令都會浪費一定的時間，使得數據處理效率降低。為有效改善這一問題，需要對語句結構進行升級，注重利用多樣化的數據分析方式，對運行速度進行調整。

相關人員可使用內嵌圖的方式，對查詢語句中的From子句進行控制，并且顯示控制語句的執行次序，達到對相關數據調取速度提升。相關操作方式可降低數據傳送行數，后期會避免對相關數據層次重新處理，因此，可降低數據庫使用時間和SQL語句執行時間，有效提升數據庫資源獲取能力。

具體操作中，可設計合適的索引和優化器模式。SQL索引是數據庫的重要對象，可實現對指定目標進行掃描，避免全盤掃描造成的時間較長問題。相關人員可在表上構建合適的索引，以期改善數據訪問路徑，達到對數據資源的有效記錄。同時相關方法應用，也降低I/O開銷，可有效提升數據庫的查詢速度。在數據庫索引的構建中，應考慮實際查詢需求，實現對查詢語句SQL的優化目標。

對優化器進行分析，促使其模式匹配是提升SQL語言服務能力的關鍵。相關模式的應用優勢在于無需對SQL進行更改，只需要執行相關命令和計劃即可。規則和成本是優化器改進工作中，需要重點考慮的因素。軟件開發與設計人員應重視對相關因素進行控制，確保SQL性能得到優化。通常情況下，也需要對數據存儲方式進行優化，通過修改SQL結構，對相關語句進行優化，保證執行和操作效率，進而提升數據資源獲取和應用水平。

三、結論

以上分析可得出以下結論，基于Oracle對SQL語句進行優化，是一個復雜的流程，有關數據庫的運行和維護是設計人員關注的重點，需要對SQL進行優化，提升系統整體服務能力，促使數據信息獲取更加高效完整。文中提出的措施主要包括并發數設置、數據庫并行和運行速度調整等，相關人員應在此框架范圍內，規范自身軟件操作能力。

參考文獻

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[2]張雅棋.SQL Sever、MySQL、Oracle數據庫在水務系統中的應用比較[J].天津科技，2019，46（09）：52-54.

課題信息

2018年江西省教育廳科技項目，基金號：GJJ180996，基于Oracle數據庫查詢優化設計與研究。