淺析大數據在電力信息安全中的應用

李曉宇

摘要：近幾年來，伴隨著我國計算機及互聯網技術的相關發展，大數據技術的應用范圍越來越大，為行業提供全新的發展機遇，同時，以計算機為載體的大數據技術也為公眾的生活提供了較高的便利性。大數據技術在電力系統信息安全防護中的應用，令電力企業發展變得穩定可靠，電力系統的經濟性逐漸提高。

關鍵詞：大數據;電力信息安全;應用

引言

科技高速發展背景下，物聯網、云計算、大數據、移動互聯網等技術得到了快速的發展和應用，使得每天都會產生大量的數據，這些數據信息安全問題受到了人們越來越高的關注。隨著供電企業智能化配電網的建設，大數據、云計算得到了廣泛應用，智能變電站、電網調度以及電力用戶的信息采集、移動購電等信息大而復雜，運用大數據技術構建電力大數據的信息平臺，可以很好的為供電企業各項業務數據進行分析和處理，與此同時，信息化技術應用也會帶來一定的風險，本文就探討在電力大數據背景下，信息安全的分析方法，為供電企業提供應對大數據信息安全風險的解決方案。

1電力大數據的應用特征

大數據本身具有4個典型特征：容量巨大;數據類型多樣;價值密度低;處理速度快，對此業界已基本達成共識，但還沒有統一的定義。電力大數據的應用主要是以業務應用為主，實現面向典型業務場景的模式創新及應用提升。電力大數據應用于大規劃，主要是針對電網趨勢進行預測，通過用電量預測、空間負荷預測以及多項指標關聯分析，進行綜合分析，從而支持規劃設計;電力大數據應用于大檢修，通過視頻監測變電站，準確識別多種表計、刀閘、開關與隔離開關的位置、狀態或讀數，利用大數據技術，智能分析視頻數據，從而代替傳統的傳感器;電力大數據應用于大運行，通過對電網調度的電網設備臺賬信息、設備拓撲信息、設備遙信遙測的相關信息的歷史時刻查詢，預測分析未來狀態，為設備狀態管理提供完善建議，為電網調度提供輔助決策;電力大數據應用于大營銷，拓展面向智能化、互動化的服務能力，面向用電信息采集、計量、收費和服務資源，開展用電互動服務，實時反饋用電、購電信息，例如營銷微信平臺、營銷手機、營銷支付寶等。隨著居民用電信息采集的表記終端數量達到上億只，供電電壓自動采集接入電壓監測點達到上萬個，輸變電狀態監測裝置接入上萬個，監測數據達到上千萬條，電力大數據的應用也具有數據量大、數據類型多、實時性強等大數據的典型應用特征。

2電力信息安全的現狀

電力信息安全主要受到外部因素與內部因素的影響。其中，自然災害、病毒攻擊和黑客入侵等屬于外部因素。計算機硬件損壞會對信息安全造成嚴重威脅，此類問題的防護較為簡單。觸發性與隱蔽性是病毒攻擊的主要特點，當計算機遭受病毒威脅時，信息數據安全則難以得到有效保障。黑客入侵是一種人為破壞形式，分為被動式攻擊和主動式攻擊兩類。其中，主動式攻擊主要是針對特定的數據信息，容易出現信息失真和缺失等問題。而被動式攻擊主要是截獲數據信息，這也是當前電力系統運行中面臨的主要風險。內部因素則主要包括了數據共享和安全管理機制的中的風險威脅。尤其是在當前數據量明顯增大的趨勢下，數據額的開放性更強，這也給了網絡攻擊以可乘之機。

3大數據在電力信息安全中的應用對策

3.1信息安全防護技術措施

電力大數據技術的應用給信息安全帶來了不可忽視的嚴重信息風險，為了盡可能規避這種信息風險，電力企業本身需要強化對安全風險的把控力度，以最為先進的技術減少信息安全帶來的一系列負面影響，而隱私保護技術正是其中最具有實際效果的一種技術，具體來說其可以分成加密技術、密鑰管理技術、身份認證技術等等，不同的技術種類能夠帶來不同方面的信息保護，共同組成了電力大數據時代下，信息安全保護的整體屏障。第一，數據擾亂技術，顧名思義這種技術也是一種行之有效的隱私保護技術，能夠以擾亂、變更、替換或者是增加未知數等方式來擾亂信息竊取者的視線，從而保證真正重要信息及數據的安全性。第二，加密技術和密鑰管理技術，在非常多的隱私保護技術中，這種技術可以說是目前最為普及、認可率最高的一種技術，主要是基于加密算法和密鑰安全技術存在的一種技術，對于電力系統信息安全有不可忽視的保障作用。第三，安全多方計算技術，這種技術相對來說是一種比較復雜的技術，它的應用原理可以理解成通過函數處理各個信息參與方的信息，并且對信息進行單獨的保密，不將信息進行共享，在出現需要彼此配合解決的電力系統問題的情況下，以函數實現各方的配合和協調，最終達到避免信息泄露的目標。第四，數字簽名技術，這種技術比較簡單，就是給信息發送者提供一段他人不可得知的字段，利用這種方式杜絕信息發送者和接受者以外其他人接觸信息的可能性，同時這種數字簽名技術還能確認信息發送者身份真實性，將一切可能導致信息泄露的風險扼殺在搖籃里。另外，秘密共享技術也是一種效果可觀的信息安全技術，其主要就是把信息存儲的數據進行分割，使之成為若干個信息段，這樣一來就能達到分割風險、提升容錯率的目標，這種技術的實際應用效果非常突出。最后就是身份認證和訪問控制技術，這種技術主要就是對進入系統的用戶的身份信息進行驗證，從而避免非法用戶進入到系統中獲取信息，一般來說比較常見的身份認證技術可以分成生理特征識別以及口令識別兩種形式。

3.2信息安全防護管理方法

大數據時代數據的安全防護不僅要依賴于技術，更重要的是要加強管理，具體應從風險管理系統建設、防護技術的運用和監管等做起。①創建并完善大數據信息安全管理系統。電力企業應認識到大數據安全管理工作的重要性，創建安全管理系統，培養信息技術人才，打造一支先進的信息安全管理工作隊伍，及時更新大數據技術，加大平臺建設力度，做好風險評估等多方面工作，打造一個標準的安全防護管理系統，發揮對信息數據的保護功能。②重視安全防護技術的研發。電力企業為了維護自身的信息安全，必須與時俱進，積極研發信息安全防護技術，加大在信息安全防護方面的投入，鼓勵信息技術人員深入研究新技術，時刻保持自身信息防護技術的先進性，發揮技術措施的保護作用。③健全完善信息安全法律法規。解決數據安全的問題，需要政府加大對信息安全的重視程度，制定并實施信息安全方面的法律法規，利用法律法規來約束、控制一些不法行為，從而達到對信息安全的保護作用。

結語

互聯網及其網絡信息技術，已經在電力行業當中得到廣泛應用，給企業各項業務開展帶來極大便利的同時，電力信息也面臨著較大的安全風險威脅。應該加強大數據技術的有效運用，應對系統內部與外部的諸多風險，保障電力系統的安全、高效運行。移動威脅感知系統、流量行為審計系統、通信協議保護系統和安全密鑰白盒系統的應用，能夠實現對電力信息安全的有效保護，增強安全防護層次的多樣性與全面性。

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