基于NS-MFO的電動汽車充電網絡優化規劃

趙金龍 張衛鋼 魏秀嶺 杜傳祥

摘 要： 在傳統汽車逐漸被電動汽車取代的時代環境中，存在能源充電補給站的位置規劃問題。提出一種基于NS-MFO的電動汽車充電網絡優化規劃，根據能源補給充電站的多目標因素，采用飛蛾螺旋形搜索。完成NS-MFO適應度計算，配置NS-MFO飛蛾火焰算法流程，最終得出能源補給充電站的位置網絡優化規劃。

關鍵詞： NS-MFO; 適應度; 擁擠距離

中圖分類號： TM715 ? ? ?文獻標志碼： A

Abstract： In the era that the traditional vehicle is gradually replaced by the electric vehicle， there are problems in the location planning of the energy charging station.In this paper， an optimal planning of EV charging network based on NS-MFO is proposed. According to the multi-objective factors of energy supply charging station， moth spiral search is adopted.The fitness calculation of NS-MFO is completed， and the algorithm flow of NS-MFO moth flame is configured. Finally， the location network optimization plan of energy supply and charging station is obtained.

Key words： NS-MFO; adaptive degree; crowding-distance

0 引言

我國是人口大國，科技的進步，人們對物質文明的需求和汽車價格的降低，導致人們對汽車的擁有率與日俱增，人們感受到便利的同時，也帶來大量的尾氣量，促使人們逐漸面臨空氣環境質量嚴峻的考驗。傳統能源汽車帶來的尾氣污染問題，受到人們的關注，替代傳統能源的電動汽車應運而生，且受到極大的關注和扶持[1]。電動汽車的發展和普及過程中，制約其飛速發展的關鍵因素之一就是能源問題，因此，電動汽車充電網絡優化規劃則是必不可少的研究問題，充電所需的充電站和網絡布局是研究的重點問題。

電動能源是電動汽車能否順利運營的關鍵因素，而充電站是能夠保證電動汽車有效運行的基礎支撐，同時完成對電動汽車維護和檢測等附加服務，此項基礎支撐的完備，直接制約電動汽車發展前景。在當今電動汽車的市場化過程中，如何建立高效的充電網絡能源補給和附加增值服務，是電動汽車成功進入普適階段的關鍵因子。充電安裝設備、維護、土地等基礎設施都將制約電動汽車的價格成本，那么研究如何節約成本，如何實現普及電動汽車應用，如何進行電動汽車充電網絡優化規劃，則成為當前研究的關鍵所在。……