眾創空間創新發展多重并發因果關系與多元路徑

杜寶貴，王 欣

(東北大學 文法學院，遼寧 沈陽 110169)

0 引言

從眾創空間產生與發展理論背景看，民主化創新理論側重于解釋眾創空間準入門檻，民主化創新表征為創新主體大眾化、創新資源互補性、創新過程開放性、創新氛圍包容性，體現出作為上述要素聚合載體的眾創空間低準入門檻這一特征；協同創新理論用以解釋眾創空間內部成員合作方式，提倡內部成員差異化定位與多元化發展；創新生態系統理論則重在厘清眾創空間角色定位與功能，認為眾創空間在整個創新生態系統中扮演中介協調者、資源集聚者、服務提供者等多種角色，應發揮創新前端、中端和后端銜接功能。

2015年3月，國務院辦公廳頒布了《關于發展眾創空間推進大眾創新創業的指導意見》，提出發展眾創空間的主要措施，從而拉開了眾創空間全面建設與發展的序幕；同年9月，科技部出臺了《發展眾創空間工作指引》，明確了眾創空間在推動“大眾創業萬眾創新”、升級產業結構并開拓經濟增長新動能、實現創新驅動發展等方面的作用；2016年2月，國務院辦公廳印發了《關于加快眾創空間發展服務實體經濟轉型升級的指導意見》，闡明了眾創空間服務和支撐實體經濟發展的重要功能與建設路徑。相關政策的高效力與高密度出臺，體現了新時代中國建設與發展眾創空間的必要性與緊迫性。此外，在科技部火炬高技術產業開發中心編制的《中國火炬統計年鑒》中，眾創空間相關指標與數據單獨成章，足見國家對眾創空間的高度關注。

政策利好不僅催生了各式各樣的眾創空間，而且推動了其高速發展。據統計，截至2017年底，中國共有5 739個眾創空間，總收入突破150億元，舉辦創新創業活動151 493場，為237 126個創業團隊和182 462個初創企業提供服務[1]。然而，數量增長并非發展的全部，內涵式發展才是長久之計。當前，一些眾創空間存在名不副實的問題，如表面上套著眾創空間的外殼，享受政府各項優惠政策，暗地里卻做起了房地產生意；將非創業項目納入眾創空間，營造虛假繁榮的景象；將提供場地作為主要經營項目，營業收入主要依靠房租收入，而缺失了其它服務功能；將原有經營不善的孵化機構重新包裝貼牌，以套取財政補助[2]；過度依賴財政補貼，不思進取，不主動開拓其它資金來源渠道；不考慮當地資源稟賦、市場需求、文化氛圍等實際情況，追求指標和數據增長，發展步伐跨度較大，忽視了眾創空間的本質內涵，在一定程度上造成了資源浪費。

鑒于上述眾創空間建設與發展中存在的問題，探討背后的原因至關重要：應如何衡量眾創空間創新發展？哪些因素影響眾創空間創新發展？不同地區影響因素有何不同？不同地區眾創空間創新發展路徑有哪些？為解釋上述問題，本文以官方文件和學者們的研究成果為依據，選取眾創空間創新發展被解釋變量與解釋變量，運用模糊集定性比較分析方法，初步探索眾創空間創新發展的多重并發因果關系和多元路徑，旨在豐富與拓寬眾創空間理論研究內容，推動和改進不同地區創建與發展眾創空間的政策實踐。

1 研究綜述

既有關于眾創空間的研究主要圍繞理論溯源與概念界定、績效評價與影響因素、創新發展動力與路徑等方面展開。

眾創空間(Mass Maker Spaces)的產生根植于特定理論與實踐背景。在理論層面，民主化創新、開放協同、社群平臺、生態圈等理論為眾創空間的產生提供了依據[3]；在實踐層面，這一概念誕生于中國實施創新驅動發展戰略和“大眾創業萬眾創新”背景下，由政府部門提出，具有明顯的中國特色。其中，“眾”是主體，表示大眾，既是創新創業的需求主體，又是創新創業的供給主體和參與者；“創”是內容，表示創新創業，它既能夠包容以個人愛好為導向的標新立異，又更加鼓勵能夠促進經濟發展和轉型升級的創新創業活動；“空間”是載體，表示平臺、場所和基礎設施，它是為創新創業個體與團隊提供各類服務與資源的集合，既包括以辦公室和工廠為代表的物理空間，又包括以網絡平臺為代表的虛擬空間(吳杰等，2016)。一些學者認為眾創空間衍生于國外創客空間(Hacker Space)，是一種新型孵化器，繼承發展了傳統孵化器的內涵與功能。王佑鎂等[4]從內涵、外延和功能維度比較眾創空間與創客空間、傳統孵化器的聯系與區別，認為眾創空間=創客空間+創業孵化；與之類似，李燕萍等[5]認為眾創空間是一種以現有孵化器和創客空間為基礎的開放式創業生態系統，它在本質上是一種新型孵化器，既強調為創新創業者提供最基本的活動與工作場所，也強調為其提供全要素、低成本和專業化的資源整合與服務支持；賈天明等[6]將中國創新創業培育體系比作一個金字塔，認為眾創空間處于金字塔最底層，其中原因有三：①受眾群體更加廣泛；②參與創建眾創空間的主體更加廣泛；③服務的創業階段更加廣泛。此外，兩位學者還從興起背景、表現形式、目標群體、進入門檻、盈利模式等方面分析了眾創空間與傳統孵化器的差異。

(1)關于眾創空間績效評價和影響因素研究，學者們主要基于兩種角度：一是從公共政策視角，對眾創空間相關政策進行績效評價和政策評估。高涓等[7]將地方政府對眾創空間的直接補貼和眾創空間享受的稅收優惠作為投入變量，將眾創空間服務能力和產生的經濟效益作為結果變量，通過改進的EBM-DEA三階段模型，測量了創新創業財政引導政策績效；臧維等[8]運用政策工具理論，通過構建PMC指數模型，從政策性質、政策實效、政策領域、發布機構等多個維度，量化評價北京市眾創空間扶持政策的科學性與合理性。同樣運用政策工具理論的學者徐示波(2019)按照政策工具強弱度分析框架，將眾創空間政策劃分為自由放任型、部分參與型、策略引導型和政府主導型，分析眾創空間政策時空分布規律、政策工具結構與強度；溫美榮等[9]論述KPI方法在眾創空間政策評估中的必要性與適用性，并從關鍵領域、關鍵要素和關鍵績效指標層面構建眾創空間政策評估KPI指標體系。另一種是基于平臺建設視角，探討眾創空間績效評價體系構建、質量與競爭力評價等。崔祥民[10]從價值鏈角度，基于創客進入、創意實現、價值實現維度構建眾創空間核心競爭力指標體系，并利用灰色關聯度模型計算實際值與目標值間的關聯度；陳奇等(2018)綜合運用能力成熟度模型和灰色關聯度分析法，構建眾創空間服務能力成熟度評價體系與模型，全面評價眾創空間服務能力成熟度；婁淑珍等[11]借鑒平臺理論，設計涵蓋要素供給(Supply)、需求集聚(Demand)和平臺化匹配(Match)3個維度的眾創空間競爭力S-D-M評價模型。

(2)關于眾創空間創新發展動力與路徑。肖馳宇[12]認為眾創空間發展的創新內核是將傳統孵化器項目、成果、知識產權等，作為推動眾創空間創新發展的動力；與之相似，石家齊[13]驗證了知識產權是創客創新、創業的驅動力，眾創空間應有效管理與保護常駐企業和團隊的知識產權，以促進內部成員及其自身創新發展；戴建忠等[14]探究新經濟形勢下眾創空間創新發展的3條路徑，即提檔增效戰略路徑、戰略品牌戰略路徑、集群發展戰略路徑。學者們也從外部環境中探索眾創空間創新發展路徑，如蘆亞柯[15]從法律制度、政府管理制度、社會創新文化認同等制度環境與制度創新方面，論述了眾創空間創新發展的制度路徑。

總體而言，既有研究梳理了眾創空間理論淵源和內涵特征，普遍認為眾創空間是在創客空間和傳統孵化器基礎上演變而來，但或者側重于呈現與說明最終演變形態，或對演變原因及背景作出簡要說明，而忽視了演變過程中所呈現的規律。此外，關于眾創空間影響因素的研究，一方面，由于研究目的、理論依據不同，選取的指標和研究數據存在一些差異，研究結論也就不同；另一方面，學者用一個公式表示所有變量間的因果關系，從而構建出具有高度普適性的評價體系或模型。實際上，眾創空間創新發展影響因素存在一種“多重并發因果關系”，不同因素排列組合會產生不同效果，從而產生促進或阻礙眾創空間創新發展的多元路徑。因此，本文運用模糊集定性比較分析方法(Fussy Sets of Qualitative Comparative Analysis，簡稱fsQCA)，以我國內地31個省、自治區和直轄市眾創空間作為研究樣本，通過探究影響因素間的多重并發因果關系和組態，初步解釋不同地區眾創空間創新發展所面臨的有利因素與不利因素，以揭示和總結眾創空間創新發展多元路徑。

2 研究設計

2.1 研究方法

定性比較分析法(Qualitative Comparative Analysis，QCA)由Ragin[16]于1987年首次提出，多重并發因果關系與集合論是它最主要的思想基礎，能夠找到促成某一結果的前因條件及條件組態的多元組合方式，體現出“殊途同歸”的理念。此外，QCA主要分析與解釋各前因條件的綜合效應而非凈效應[17]。模糊集定性比較分析法(Fuzzy Sets of Qualitative Comparative Analysis，fsQCA)是一種將模糊數學引入定性比較分析的研究方法[18]，該方法不再局限于二分類型，而是允許將條件變量和結果變量轉換為0～1間的任意數值，從而擴展了定性比較分析方法的適用范圍[19]。上述所提到的數值被稱為模糊集隸屬分數或隸屬度，表示某一案例在某一條件或結果上的隸屬程度，“1”表示完全隸屬，“0”表示完全不隸屬，二者間的數值表示部分隸屬。

本文采用模糊集定性比較分析法(fsQCA)，原因主要有以下3點：一是該方法建議10～60個中小樣本的解釋變量數為4～7個[20]。本文選取31個案例樣本和7個解釋變量，達到了適用要求；二是解釋模型能夠檢驗結果與條件及其組態間的邏輯關系(充分與必要、包含與被包含)，有利于挖掘眾創空間創新發展多元路徑；三是該方法兼具集合隸屬類別和程度兩個要素，既發揮了其它兩種定性比較分析方法的優勢，又突破了二者的局限，能夠有效減少數據丟失和矛盾組態，有利于提升研究過程精確度，從而確保本文研究結論的準確性與合理性。

2.2 變量選取與數據來源

眾創空間作為一種新型孵化平臺，直接目標是服務于“大眾創業萬眾創新”，最終目標是為創新驅動發展戰略保駕護航。《國務院辦公廳關于加快眾創空間發展服務實體經濟轉型升級的指導意見》的基本原則指出：要將科技成果轉化作為重點，擴大“大眾創業萬眾創新”源頭供給，推動科技型創新創業。《國務院辦公廳關于發展眾創空間推進大眾創新創業的指導意見》提出充分發揮國家科技成果轉化基金的作用，通過多種方式促進眾創空間科技成果轉化。上述官方文件從基本原則和政策措施中均將科技成果轉化視作眾創空間的重要功能。因此，本文認為科技成果轉化績效是衡量眾創空間創新發展的核心變量。關于如何衡量科技成果轉化績效，學者們普遍將知識產權作為一項重要指標。例如，方琳瑜等(2018)認為眾創空間主要功能之一即為促進新技術與新產品研發，借助知識產權形成核心競爭力；李燕萍等[21]將新增獲得知識產權企業數量納入眾創空間發展質量評價指標體系中。綜合官方政策文件及學者觀點，本文將“常駐企業和團隊擁有的有效知識產權數量”作為結果變量。

通過借鑒其他學者關于眾創空間創新發展影響因素的研究，本文兼顧內部與外部因素，依據公開性與相關性原則，選取7個解釋變量分別代表7個維度。其中，以“吸納應屆大學生就業人數”代表“人才”的原因是，大學生具備較為前沿的創新理念、完備的知識體系、高效的學習效率，能夠適應眾創空間快速的工作節奏，是眾創空間及常駐企業和團隊人才儲備的重要組成部分。并且，《中國火炬統計年鑒》將該指標單獨統計，足見對大學生人才的重視，因此用該指標代表“人才”具備一定的現實依據；以“獲得投融資的團隊及企業數量”代表“資金”的原因是，眾創空間的“眾”意指大眾萬眾，表征為創新主體來源的廣泛性，以及創新資源配置的公平性、平等性和普遍性，獲得投融資的團隊及企業數量越大，說明投融資覆蓋對象越廣、普遍性越強，因此該指標能夠衡量資金配置集散程度；以“創新創業活動總場次”代表“行為”的原因是，眾創空間主要是促進“大眾創業萬眾創新”，其行為應是開展各類創新創業活動，如培訓講座、信息咨詢、資源聚合等；以“地區生產總值”代表“經濟”的原因是，地區生產總值能夠衡量當地經濟發展總體概況；以“眾創空間政策數量”代表“政策”的原因是，專項政策數量是測量眾創空間政策供給情況的直接指標，政策數量越多一般表示政策供給越充分；以“互聯網普及率”代表“技術”的原因是，互聯網作為一種現代信息技術，為生產和生活方式帶來了顛覆式變革，并且互聯網技術使得虛擬化組織形態、開放化辦公場地、精準化孵化模式等成為可能，因此互聯網是眾創空間產生與發展的重要技術手段，而互聯網普及率則是衡量這項技術推廣與應用的直接指標；以“技術合同成交金額”代表“市場”的原因是，該指標體現了技術源頭研發到技術轉移轉化的技術市場交易情況，通常而言技術合同成交金額越大，表示技術交易市場越為活躍。

內部影響因素主要是指眾創空間為增加知識產權數量和促進科技成果轉化而擁有的資金與人才，以及開展的創新創業活動。具體而言，包括3個解釋變量：①吸納應屆大學生就業人數。既有研究表明，大學生具有強烈的創新意識與冒險精神，是主要創新主體之一，并且大學生集聚程度越高，越有利于眾創空間發展[22]；②獲得投融資的團隊及企業數量，指在本統計周期內，獲得投融資團隊的總數(投融資類型包括但不局限于種子基金、天使投資、A輪融資、B輪融資、C輪融資、新三板或上市、銀行信貸、擔保等)。通常而言，廣覆蓋、多層次、多來源的投資融資支持是眾創空間及其常駐團隊、企業正常運營與開展創新創業活動的基礎，有些學者將入駐團隊融資數量和融資金額視為同等重要并賦予了相同權重[23]；③創新創業活動總場次(舉辦創新創業活動場次與開展創業教育培訓場次之和)。開展創新創業活動有利于增強入駐企業和團隊的創新創業意識，完善創新創業者知識體系，提高創新創業技能水平，有助于提供豐富信息從而降低信息不對稱帶來的負面影響。

外部影響因素主要是指影響眾創空間創新發展的經濟、政策、技術、市場等外部環境要素。具體而言，包括4個解釋變量：①地區生產總值。研究表明，地區生產總值顯著影響眾創空間發展，地區經濟發展水平越高，眾創空間發展速度越快；經濟發達地區憑借優越的資源稟賦和環境，會對眾創空間建設發展產生了強大的推動力和持續的“黏性”(李燕萍等，2018)；②眾創空間政策數量。公共政策主要通過兩種方式影響眾創空間發展：一種是直接方式，通過搭建創新創業平臺、政府財政補貼等措施參與本地創新創業活動；另一種是間接方式，通過人才激勵、稅收優惠等措施引導本創新本地化[24]；③互聯網普及率。伴隨著“互聯網+”新業態的蓬勃發展、互聯網創業浪潮和創客運動的方興未艾，中國眾創空間數量不斷增長，規模也在不斷擴大[25]。互聯網技術被認為是眾創空間不可或缺的技術，該技術不僅營造了開放式創新創業生態系統，也突破了產業鏈上中下游溝通協作壁壘，為創新創業者提供了從技術源頭研發到科技成果轉化的一條龍信息服務[26]；④技術合同成交金額。市場在資源配置中起決定性作用，因此，市場環境是眾創空間發展的關鍵影響因素之一(杜鳳嬌等，2018)。技術合同成交額是指只針對技術開發、技術轉讓、技術咨詢和技術服務類合同的成交額，它較為全面地涵蓋了技術研發、成果轉化、知識產權保護、市場化等各個方面，既能夠代表當地創新市場環境，又可以體現眾創空間推動創新發展的歸宿。

與結果變量和解釋變量相對應，本文數據來源于《中國統計年鑒》、《中國火炬統計年鑒》、《網宿·中國互聯網發展報告》以及北大法寶，具體情況如表1所示。

表1 變量選取與數據來源

2.3 變量校準

由于不同變量單位名稱存在差異，且同一變量上的絕對數值差異較大，為將變量轉化為取值在0～1間的連續模糊集隸屬度，需要為每一個變量設定校準錨點，以便進行后續分析。本文設定了3個校準錨點：完全不隸屬(隸屬度=0.05)、最大模糊交叉點(隸屬度=0.5)、完全隸屬(隸屬度=0.95)，并且這3個校準錨點分別對應各變量的上四分位數、平均值和下四分位數。各變量校準錨點如表2所示。

按照表2中各變量的校準錨點，運用fsQCA 3.0軟件中的Compute-Calibrate(x,n1,n2,n3)功能，將各變量值轉化為介于0～1間的模糊集隸屬度，得到表3所示的轉化結果。

表2 各變量校準錨點

表3 各變量模糊集隸屬度

3 定性比較分析結果

3.1 單變量必要性分析

在定性比較分析方法中，主要依靠兩個非常關鍵的衡量指標對輸出模型進行解釋，分別是覆蓋度(Coverage)和一致性(Consistency)。其中，覆蓋度用以衡量單個解釋變量或解釋變量組合對案例樣本的覆蓋范圍，數值越大，說明該解釋變量或組合對案例樣本的解釋力度越強，越能夠覆蓋更多案例樣本，通過式(1)[27]計算；一致性用以衡量解釋變量或組合是否為必要條件，即結果的出現(或不出現)在多大程度上需要某一解釋變量或組合存在，或者可理解為某一個集合包含于另一個集合的程度，通過式(2)[27]計算。

(1)

(2)

上式中，Xi表示案例樣本在條件組合中的隸屬度，Yi表示案例樣本在結果中的隸屬度，min指兩者中的較小值[27]。通常規定，當0.8≤Consistency<0.9時，解釋變量或組合被認為是結果變量的充分條件；當Consistency≥0.9時，解釋變量或組合被認為是結果變量的必要條件[28]。

本文單變量必要性分析結果如表4所示，人才、資金和行為一致性介于0.8～0.9之間，說明這3個解釋變量是眾創空間創新發展的充分不必要條件。換言之，人才、資金和行為中的某一變量單獨出現，有可能實現眾創空間創新發展；反之，眾創空間創新發展路徑與方式并不局限于這三者，仍有其它路徑與方式可尋。所有單個解釋變量一致性均小于0.9，說明這些解釋變量需要組合在一起，才能構成眾創空間創新發展的必要條件，從而共同促進眾創空間創新發展。因此，有必要進行多變量組態分析。

表4 單變量必要性分析結果

3.2 多變量組態分析

運用fsQCA 3.0軟件進行組態分析時，會產生3組解，即簡約解、中間解和復雜解。其中，簡約解表示通過引入邏輯余項而導出的最小公式，通過簡約解構造的解釋模型過于簡單，且沒有檢驗所引入的邏輯余項的合理性，可能產生較多不合理的結論；復雜解表示不通過任何邏輯余項而導出的最小公式，通過復雜解構造的解釋模型最為復雜且嚴格，普適性往往較差；中間解表示僅借助于與研究者理論和知識相一致的邏輯余項而導出的最小公式[27]，它兼具簡約解和復雜解的優勢，通過中間解構造的解釋模型覆蓋度較廣、解釋力較強，既能夠覆蓋較多案例樣本，又能夠得到較為合理的結論，因此中間解往往被研究者采納。經分析，本文共得到5組能夠實現眾創空間創新發展的路徑，如表5所示。

根據中間解輸出結果，所構造的5條路徑總體覆蓋度為0.751 918，它們覆蓋了約75%的案例樣本。并且，它們總體一致性超過0.9，說明它們是眾創空間創新發展的必要條件。通過觀察與分析，本文認為可將這5條路徑歸納為4種構型。

(1)內部驅動型。在該構型下，眾創空間創新發展主要依靠內部資源和行為活動，輔之以個別的外部條件即可。對應表5中的路徑1，用公式表示為眾創空間創新發展=人才*資金*行為*政策*～技術*～市場(其中，“～”表示“非”，“*”表示“且”，下同)。該公式可以理解為：一個地區眾創空間如果人才儲備充足、資金來源廣泛、創新創業活動豐富且政策扶持力度較大，即便當地互聯網普及率低、技術市場不活躍，也能夠實現創新發展。這一路徑的代表案例是河南和重慶，二者屬于中西部地區，技術市場活躍度不及東部地區，互聯網普及率也低于全國平均水平，但二者都頒布了較多的眾創空間扶持與日常管理相關政策，突破人才引進、招商引資等方面的制度籬藩，越來越多的人才與資金投入到眾創空間及其常駐企業和團隊中，眾創空間創新發展擁有了可觀的內部資源增量，同時又通過開展豐富多彩的創新創業活動，激發與提高了內部創新意識和技能，激活了內部資源存量。

(2)內外驅動型。在該構型下，眾創空間創新發展往往既以良好的外部經濟、政策、技術環境為基礎，同時又具備優越的內部資源稟賦，內外結合。對應表5中的路徑2和路徑3。其中，路徑2用公式表示為眾創空間創新發展=資金*行為*經濟*政策*技術*～市場。該公式可以理解為：一個地區眾創空間如果資金來源廣泛、創新創業活動豐富，并且當地經濟發展好、政策扶持力度大、互聯網普及率高，即便是當地技術市場不活躍，也會實現創新發展。這一路徑的代表案例是福建和浙江，二者占據得天獨厚的地理位置，互聯網行業起源早、發展快、質量優，越來越多的商人成為投資群體、投身天使投資，政府致力于提供優質的公共服務并打造創新創業生態系統。路徑3用公式表示為眾創空間創新發展=人才*資金*行為*經濟*技術*市場。該公式可以理解為：一個地區眾創空間如果人才儲備充足、資金來源廣泛、創新創業活動豐富，加之當地經濟發展好、互聯網普及率高、技術市場活躍，就能夠實現創新發展。這一路徑的代表案例是廣東、山東、江蘇和北京，它們在6個變量上取值都很高，雖然各省市都有相關政策，但數量多少對結果并無影響。先天優越的資源稟賦，附加后天積極的支持措施，眾創空間創新發展水到渠成。

(3)資源驅動型。在該構型下，由于外部環境處于劣勢，眾創空間創新發展只能依靠人力資源和資金投入。對應表5中的路徑4，用公式表示為眾創空間創新發展=人才*資金*～行為*～經濟*～政策*～技術*～市場。該公式可以理解為：當一個地區經濟發展慢、政策扶持力度小、互聯網普及率低、技術市場不活躍時，眾創空間創新發展只能依靠充足的人才儲備和廣泛的資金投入。這一路徑的代表案例是江西，它地處中部地區，地理位置不占優勢且周邊省市發展勢頭強勁，資源存量較為短缺，且資源增量競爭激烈。即便如此，該省眾創空間常駐企業和團隊擁有的有效知識產權數量依然可以保持全國領先，主要原因是廣泛吸納了人才，通過引入各類天使投資、創業投資等，完善了投融資模式。

(4)外部驅動型。在該構型下，眾創空間創新發展主要是以良好外部環境為基礎，輔之以個別的內部條件即可。對應表5中的路徑5，用公式表示為眾創空間創新發展=人才*～資金*～行為*經濟*政策*～技術*市場。該公式可以理解為：一個地區眾創空間如果人才儲備充足，且當地經濟發展好、政策扶持力度大、技術市場活躍，即使在資金不足、創新創業活動較少、互聯網普及率低的情況下，仍會實現創新發展。這一路徑的代表案例是湖北，該省GDP、眾創空間政策數量及技術合同成交額位居全國前25%，具備良好的經濟、政策和市場環境，在此基礎上，該省眾創空間及其常駐企業和團隊吸納了較多大學生人才，有力促進了眾創空間創新發展。

表5 多變量組態分析結果

4 結語

4.1 研究結論

本文運用模糊集定性比較分析方法，從內因與外因兩個方面總結眾創空間創新發展影響因素，分析影響因素間的多重并發因果關系，探索眾創空間創新發展多元路徑。結果表明：①眾創空間創新發展受到人才、資金、行為、經濟、政策、技術、市場等內外部因素的復合影響，其中人才、資金和行為是眾創空間創新發展的充分不必要條件。換言之，人才、資金和行為之中的某一變量單獨出現，有可能實現眾創空間創新發展。反之，眾創空間創新發展路徑與方式并不局限于這三者，仍有其它路徑與方式可供探索；②所有影響因素都不能單獨作為眾創空間創新發展的必要條件，它們之間存在一種多重并發因果關系，需要通過排列組合發揮效應；③由于不同地區眾創空間在資源稟賦、外部環境等方面存在差異，影響因素組合效應也有所不同。從不同因素組合效應看，促進眾創空間創新發展的路徑共有5條，本文將其總結歸納為4種構型，分別是內部驅動型、外部驅動型、內外驅動型和資源驅動型。其中，內部驅動型表示眾創空間內部具備一定的資源儲備與技術實力，輔之以外部政策加以引導和支持，便能夠促進其創新發展；外部驅動型表示當地經濟、政策、市場等外部環境較好，眾創空間應充分利用區位優勢，廣泛招賢納士，做好充分的人才儲備，即可促進其創新發展；內外驅動型表示眾創空間兼具優越的內部資源稟賦與扎實的外部環境基礎，創新發展是一件水到渠成的事情；資源驅動型表示區位條件不好，資源存量不足，資源增量競爭壓力大，但依舊能夠在激烈競爭中獲取必要的人力資源與資金，從而促進眾創空間創新發展。

4.2 實踐啟示

綜合上述結論，本文提出如下啟示：

(1)眾創空間建設應以高質量發展和創新發展為目標導向。政府部門要圍繞促進科技成果轉化、推動知識產權增長、帶動區域創新創業、提供公共科技服務和改善公眾科學素養等方面，重點評價眾創空間的創新創業孵化能力和創新創業服務能力。同時，政府部門、眾創空間要追蹤畢業企業和團隊中長期發展情況，關注初創企業成活率以及生產經營與財務指標，調查總結畢業企業和團隊面臨的困境，調整與優化眾創空間孵化模式，幫助初創企業積累資源優勢并培養中長期創新發展能力。

(2)重視人才、資金和行為因素，加大眾創空間人才引進力度，拓寬眾創空間投融資渠道，豐富創新創業活動。加大眾創空間人才引進力度，對眾創空間中就業創業人才給予一定的積分落戶優惠，適當延長租房補貼時限，加大購房補貼力度，匹配必要的創業啟動資金和獎勵金。拓寬眾創空間投融資渠道，引進并培育銀行、創業投資機構、產業投資機構、科技擔保機構、小貸公司、保險公司等金融主體，開發與豐富貸款、保險等產品線，通過降低貸款利息、設立創投引導基金、提供擔保、知識產權質押融資、搭建征信平臺與管理體系等措施，解決融資難、融資貴等問題。眾創空間應積極開展創新創業大賽、交流會議、論壇沙龍、培訓講座、產品交易會展與拍賣會等活動，擴大眾創空間及在孵企業影響力，為在孵企業和團隊搭建供需對接平臺并提供市場供需信息。

(3)眾創空間建設應考慮當地資源稟賦條件。對于經濟實力強、技術條件好、市場交易活躍的地區，可側重于“做優增量”，釋放政策紅利，鼓勵各類眾創空間建設。對于經濟實力弱、技術條件差、市場交易不活躍的地區，應側重于“盤活存量”，整合優化既有的創新創業孵化機構資源，并有選擇性地建設眾創空間。

4.3 不足與展望

本研究中還存在一些局限亟待突破。首先，由于模糊集定性比較分析方法對案例樣本和解釋變量的數量有所要求，以及考慮到變量代表性、數據可獲取性和時效性等問題，本文所能研究的影響因素廣度與深度受限，仍存在其它影響因素有待深入研究；其次，眾創空間是一個新興概念，發展歷史較短。為此，本文所選取的是截面數據，所要衡量的是當年情況，研究結論適用范圍具有一定局限性。因此，隨著對眾創政策不斷迭代理解的逐步深入以及相關研究的持續探索，后續研究可嘗試進行持續性時間序列分析。