全周期管理視角下的煙草設備管理研究

摘要：隨著大數據、人工智能等數字化技術在煙草企業生產中的推廣應用，煙草企業設備自動化水平也相應提升。高度自動化的生產加工流水線一方面提高了企業的生產效率，另一方面也增加了企業設備管理的難度，給設備自動化操控帶來了諸多挑戰。基于此，從全周期管理視角出發，分析了數字化技術應用背景下煙草設備管理新模式，著重從管理方向、管理對象、管理資源、管理時機和管理循環5個方面提出了相應的管理建議。

關鍵詞：全周期管理;人工智能;煙草設備自動化

0 引言

大數據和人工智能技術在煙草企業生產實踐中的應用改變了原有的煙草生產制造模式，極大地提升了生產過程的自動化程度。高度自動化的生產加工流水線在提升企業生產效率的同時，也對企業的設備管理提出了挑戰，以往依靠人力和經驗管理的模式面臨失效的風險，因此，亟待建立一套基于數據的煙草設備管理模式。

1 煙草企業設備管理特征

設備管理是煙草企業生產管理中的關鍵環節，是提高企業經濟效益的重要途徑。因此，保障設備得到充分利用，降低設備故障率以及設備空置率對于煙草企業來說具有重要價值，不僅可以降低設備維護和維修成本，還能最大化利用設備進行生產，提升生產效益。

目前煙草企業的設備管理主要存在以下問題：

（1）生產過程中設備數據化程度較低，未充分利用設備數據資源。大數據、人工智能技術在生產設備中未能得到充分應用，企業雖然使用了信息系統對煙絲原料采購、生產制造過程等進行管理，但仍依賴人工數據錄入，并未實現生產數據錄入的智能化以及范圍全覆蓋，而且各個生產環節之間的數據標準不一致，導致整個生產鏈條中的數據標準化程度低、數據缺失程度高，難以有效提升設備工藝優化水平和生產效率。

（2）設備之間聯通度較低。原料采購、生產計劃、生產制造、物流運輸等環節均由不同的部門負責，雖然局部可以實現聯通，但在高強度的生產中會出現各部分銜接不通暢、規則不一致等問題，造成各環節之間的協同效率較低。由于各個設備之間的數據未能實現有效聯通，導致出現原料浪費等問題。

（3）管理精益化水平不足。由于企業人員長期處于機械化設備環境下，因此難以較快適應數字化環境，對于因數據分析等造成的設備問題，未能從整體視角方面進行全面充分地剖析，僅采取了“頭痛醫頭，腳痛醫腳”的模式，導致員工缺乏全面維修意識，重視短期收益而忽視了企業的長遠效益。

2 全生命周期視角下的設備管理新模式

針對上述問題，全周期管理給出了有效的解決方案。全周期管理從大局出發，是一種強調全面分析思考問題的管理理念。借助于企業設備產生的大量數據，可以有效分析和評估設備的狀態和潛在的隱患，因此通過數據的分析模擬，可以對設備進行提前管理，在設備出現問題之前發現并解決問題，通過數據可建立相應的設備模型，幫助企業有效提升設備管理效率，真正建立起事前預警、事中處理、事后反思的管理機制。

下面筆者從5個方面闡述煙草企業設備全周期管理的具體措施。

2.1? ? 在管理方向上，從靠經驗管理轉向靠數據管理

在機械化設備時期，當設備出現故障時主要依靠有豐富經驗的老師傅來解決問題，這會造成兩個問題：一是經驗豐富的老師傅培養周期較長，且難以同時應對多臺設備出現問題的狀況;二是師傅帶徒弟的人才培養模式周期也較長，效率較低，且工人專業能力不足，數字化設備控制能力低，難以滿足企業的快速發展需求。

隨著企業自動化水平的不斷提升，設備產生的數據越來越多，通過提高自動化設備的傳感器信息獲取能力，保證煙草自動化設備能夠及時反饋運行參數及數據，通過數據分析可以有效查找出設備故障點，實現設備預警監控，進而及時采取有效措施加以解決，這樣使得剛入職或剛完成技能培訓的工人也可以有效解決設備現存及潛在的問題，提高煙草設備生產效率及設備運維人員的工作效率。

2.2? ? 在管理對象上，從設備的管理轉向設備和人的協同管理

設備管理是依靠人來實現的，因此原有的管理主要是以管理工作人員為主，監控工作人員的工作成效。隨著設備數字化程度的大幅提升，工作人員的成效主要和設備數據的應用相關聯，因此要提升設備管理人員的數字化學習能力和數字化技術應用水平，強化設備管理人員精益化管理意識，以此滿足機械智能化發展的要求，使兩者能夠形成協同效應。

2.3? ? 在管理資源上，從設備信息資源管理轉向數據資源管理

以往的管理資源主要是指設備已有的運行結果以及故障分析等報告，對于解決設備新出現的問題借鑒意義有限。煙草生產參數較多，煙草設備的智能化可以有效解決煙草生產工藝復雜的問題。因此，數據資源的管理顯得尤為重要，在智能化設備管理時代，煙草設備的有效管理應當改變傳統的設備管理觀念，強化以數據資源管理為中心的管理模式，通過精準、有效收集并儲存設備運行數據，將之進行縱向、橫向分析，精準評估設備運行狀況，以實現煙草產品質量的嚴格管控。

2.4? ? 在管理時機上，從事后修理轉向事前預警

在以往的管理模式中，一般是在設備出現故障時才介入進行維修，此時即使能夠及時解決問題也會給企業造成較大的損失。在數字化時代，經優化的操作系統與網絡通信系統的連接為事前預警提供了技術基礎，基于傳感器所收集數據的深度分析利用，可提前對設備可能出現的問題進行預防，在設備發生運行隱患前提前檢修，大大提升了設備的運維效率。

2.5? ? 在管理循環上，從單次問題分析轉向風險閉環管理

全周期的管理要做到事后反思，每一次設備故障都暴露出了企業設備管理存在的弊端，因此要把握每一次設備故障檢修機會，使之成為建立完善防控體系的基礎，通過每一次的數據積累，不斷完善設備模型，加速推進設備優化升級，強化設備的事前診斷和事后閉環管理。

3 結語

綜上所述，在傳統的機械化時代，設備管理存在著設備信息與管理不規范，設備問題難以追溯，設備控制過程管理不嚴，決策和分析信息不全等問題，制約了煙草工業企業的發展。隨著采購、生產、銷售環節自動化和信息化水平的不斷提升，煙草生產企業越來越迫切地希望采用數字化信息系統輔助設備管理，并實現信息化溝通。基于數字化和智能化背景下的煙草企業設備管理，必須全方位分析和利用設備數據，建立數據驅動的設備管理體系，做到精準化、高效化管理，以應對可能出現的復雜、多元的設備問題，進而推動企業建立全周期煙草設備管理模式。

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收稿日期：2020-03-05

作者簡介：胡挺（1979—），女，重慶人，研究方向：機械電氣及工業自動化設備管理。