人工智能在電商平臺中的應用

黃文思 趙江南

摘 要：近年來，電子商務日趨成熟，而人工智能技術也開始興起。在過去的幾年中，人工智能開始受到前所未有的重視。盡管人工智能在電子商務領域的應用價值已經為人所知，但其帶來的收益卻遠未達到人們的期待。本文從人工智能的應用背景出發，介紹了電子商務的發展及特點，然后對人工智能技術在電商平臺的應用進行了探討。

關鍵詞：人工智能;電子商務;信息技術

計算機網絡和信息技術的飛速發展，使整個商業領域發生了翻天覆地的變化，電子商務逐漸成為現代主流商業模式之一。與此同時，人工智能技術也在穩步發展，并在許多領域得到了應用。將人工智能應用到電子商務中，可以促進電子商務快速發展，同時對人工智能技術本身的進步也有重要意義。

1人工智能概述

人工智能（Artificial Intelligence， AI）是一門以智能化模擬技術為基礎的新型科學技術，它可以對人類智能進行進一步的延伸和擴展，從而減輕人的勞動。當前，人工智能作為一項尖端科技備受關注，在電子商務領域也得到了一定應用，包括云計算、大數據、深度學習等多種人工智能技術。但從總體上看，目前的人工智能系統依舊存在明顯的局限性，與人類智慧還相差甚遠。盡管如此，隨著圖像分類、語音識別、知識問答、人機對弈、信息處理、數據挖掘等人工智能技術的深入研究，電子商務平臺向智能化轉型已成趨勢。

2電子商務的發展

電子商務是傳統商業模式與現代信息技術相結合的產物，也是當前主流的商業運營模式之一。電子商務的內涵主要有兩個要點：一是電子化，也就是將傳統的面對面交易轉化為以互聯網平臺為基礎的線上交易;二是商業化，電子商務是一種商務活動，它必須以交易為主要活動形式。顯然，為了使電子化和商業化之間建立更加密切的聯系，中間環節將有許多復雜的工作需要完成，而這些工作的完成效果與電子設備的成熟程度有直接關系。

到目前為止，電子商務已經發展成一種集金融、電子、網絡、物流、信息化等技術于一身的新型貿易方式。在電子商務模式中，將傳統的線下交易轉移到了互聯網上，省去了大量中間的環節，使得商品從生產到消費的整個過程變得簡潔而高效，商業交易更加便捷。人工智能技術的出現，使得電子商務的發展具有了更多的可能性。

3人工智能在電商平臺的應用

電子設備是以電商平臺為基礎的，而電商平臺則是一種典型的信息化平臺，它需要大量的數據和算法作為基礎支撐。而人工智能技術又恰好在數據挖掘和智能算法方面有著巨大的優勢。因此，人工智能技術被應用到電商平臺中也就成了一種必然。

3.1客戶服務智能化

電子商務通過線上交易的方式使成本得到最大程度的壓縮，效率也顯著提升，這是眾所周知的。但是，這種方式也帶來了一個現實的問題，由于不能面對面交易，消費者對商品的了解只能通過屏幕來實現，而這種“看不見摸不著”的“驗貨”方式，給消費者一種強烈的不信任感。為了解決這個問題，電商平臺通常會提供線上客服為消費者提供各種問答服務，通過真人的服務使消費者解除后顧之憂。

然而隨著電子商務規模的不斷擴大，消費者數量日益增加，涉及的具體問題更多更復雜，即使是真人線上客服也開始面臨著人手不足、知識不夠等問題，在很大程度上限制了電商平臺的規?；l展。

人工智能技術的出現，使得電子商務的這一現實問題迎來了巨大的轉機。人工智能技術通過大量智能化算法和基礎數據的積累，使得電商平臺的在線客服迅速被機器人取代。當前，像淘寶、京東等大型電商平臺都有強大的智能問答機器人，成為人工智能技術在現代電子商務領域的典型應用案例。人工智能機器人可以通過模式的建立和數據的訓練，不斷提升自身的智能化，為消費者提供更多高質量的解決方案。消費者只需要向機器人發送問題的關鍵詞，智能人工客服就會在瞬間匹配出該問題的具體內容，并提供可靠的解決方案。這不僅解放了真人客服的勞動力，也提升了消費者的線上購物體驗。

3.2商品推薦精準化

也許很多消費者已經發現，一旦自己在某個電商平臺搜索過某類商品后，此后如果再次進入該平臺，頁面會自動跳出大量與上次搜索的商品相關的鏈接，并且這些自動跳出來的商品往往是整個電商平臺在同類商品中最受歡迎的。這個問題之所以可以被大部分消費者所接受，主要是因為其背后應用了強大的人工智能技術，實現了針對每一位消費者專門定制的商品推薦功能。

電商平臺上的商品種類和數量繁多，消費者的數量也同樣巨大，電商平臺要在海量的商品中為每一個消費者推薦其合適的商品，在傳統的商業模式中是不可能完成的。人工智能技術可以對電商數據庫中存儲的海量商品信息進行高效的管理，并且為每一個消費者創建獨特的標簽，當消費者進行商品選購時，電商平臺可以通過智能化的算法將消費者的標簽與相關商品信息進行快速匹配，并綜合商品的銷量和價格等信息，在瞬間實現了商品的推薦。

隨著消費者在電商平臺消費行為的不斷累計，智能算法也會不斷增加并調整消費者對應的標簽關鍵詞，并逐步摸清消費者對商品細節的喜好，從而使得推薦商品更加符合消費者的需求。顯然，在海量的商品中，消費者要通過自己的搜索找到合適的商品是十分困難的，人工智能技術的應用不僅可以提高消費者購物的效率，也可以提高電商平臺交易的成功率，為電子商務領域創造了一種雙贏的局面。

3.3倉儲物流自動化

電商平臺線上交易的特點也直接帶動了物流行業的爆發式增加，大量的商品需要由電商平臺的倉庫運送到消費者手中。當前的物流模式主要有兩種，一種是電商平臺自己創建配置的物流公司，形成自己的銷售-配送一體化產業鏈，例如京東、唯品會等平臺就是采用了這一模式;另一種是將商品的配送服務外包給第三方物流企業，降低自己在非核心業務領域的運營成本，例如淘寶網和天貓平臺就是采用了這一模式。無論電商平臺采用了哪種物流模式，對于商品的流動而言，其過程管理都是一致的，都需要對商品的狀態進行實時跟蹤，直到送到消費者手中。

顯然，物流的管理也會面臨著巨大的人力資源和運輸成本消耗，尤其是在配送的末端環節更是要求有大量的配送人員，否則很難達到配送的時效性要求。人工智能在該領域再次發揮了其巨大的優勢。當前，配送機器人、配送無人機等基于人工智能技術的物流配送模式已經得到了初步的應用，使得末端配送所面臨的困境有望得到緩解。盡管智能配送還遠未成熟，但當前的探索已經預示著其巨大的發展前景。

4結語

隨著信息化技術的進一步發展，大數據、云計算等技術也進入了快速的發展時期，成為人工智能技術的重要配套。不難預測，這些技術在未來的一段時期內將得到迅速的融合，并在電子商務領域得到廣泛應用，將電子商務的發展推上一個新的臺階。

參考文獻

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