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淺談人工智能對未來空中交通管制的影響

2020-10-21 23:44:19李騰
科學(xué)與財(cái)富 2020年8期
關(guān)鍵詞:人工智能影響

摘 要:伴隨國家民航事業(yè)的不斷進(jìn)步,空中交通的流量在快速的增加,空域的密度明顯的提升,當(dāng)下有的扇形流量漸漸趨近或者是已經(jīng)超出了容量可以接受的最大限度,空中的交通管理實(shí)現(xiàn)優(yōu)化和改進(jìn)的工作已是刻不容緩。并且,身為近期獲得很大成果的計(jì)算機(jī)輔助的技術(shù),人工智能這一技術(shù)漸漸的被廣泛的普及到各個(gè)領(lǐng)域,倘若把其和空中交通的管理進(jìn)行有效的結(jié)合,實(shí)施智能化的流量管理以及飛行沖突的分辨和解除,能夠讓空域資源更好的發(fā)揮出應(yīng)有的作用,有效的提高管制工作具有的效率以及精準(zhǔn)程度,減輕管制工作者的工作負(fù)荷。

關(guān)鍵詞:人工智能;空中交通管制;影響

現(xiàn)如今國家航空事業(yè)飛快的發(fā)展,航班的數(shù)量也是快速增多,在空域限制這一事實(shí)下,空中交通的管制工作遇到了難題。解決問題應(yīng)該持續(xù)的進(jìn)行空管的改革,提升軍民航的高度融合,并且在科學(xué)技術(shù)這一方面,空管應(yīng)該跟隨時(shí)代的步伐。這時(shí)就需要用到人工智能這一項(xiàng)技術(shù)。

一、人工智能的概述與當(dāng)下面臨的挑戰(zhàn)

人工智能作為研究、開發(fā)運(yùn)用到模擬、延伸以及拓展人類相關(guān)的智能理論、方式以及技術(shù)的一種全新的技術(shù)科學(xué)。人工智能這一技術(shù)通常來說,是讓機(jī)器模擬人類的一種智能行為,取代人類進(jìn)行一些極易出錯(cuò)、速度慢且效率較低的一項(xiàng)新技術(shù)。其利用觀察人類自身的生活規(guī)律。建立一個(gè)智能化的人工系統(tǒng),安排計(jì)算機(jī)去執(zhí)行以前需要、以至于超出人類所能完成的工作?,F(xiàn)如今,全球的科技革命以及產(chǎn)業(yè)革命蒸蒸日上,新技術(shù)這一行業(yè)持續(xù)的創(chuàng)新,在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)這些新理論、新技術(shù)和社會提出有關(guān)要求的推動(dòng)下,人工智能更加快速的發(fā)展,慢慢的變成產(chǎn)業(yè)革命與行業(yè)融合的主要技術(shù)。人工智能能夠利用對數(shù)據(jù)進(jìn)行的采集、分析以及挖掘,產(chǎn)生具有價(jià)值的信息與知識模型,完成對人類智力與智能這些行為的模擬,擁有環(huán)境的適應(yīng)能力以及學(xué)習(xí)能力,

空管因?yàn)槠涔ぷ骶哂械奶厥庑?,管制員即將面臨人工智能領(lǐng)域的機(jī)器人所帶來的挑戰(zhàn),然而對空中的交通管制這一行業(yè)而言,面臨人工智能對于空中的交通管制這一行業(yè)進(jìn)行巨大的顛覆與洗牌,這樣的顛覆也是一次正面的推倒,也是對行業(yè)進(jìn)行一次大規(guī)模安全和效率的提高。按照美國勞工部的數(shù)據(jù)庫給出的信息,把工作的自動(dòng)化程度進(jìn)行等級的劃分,級別高就顯示出其自動(dòng)化的程度高。韓國的雇傭信息院在近幾年提出“在四年之后,助教、會計(jì)員以及飛行管制員等這些職務(wù)將會慢慢的消失,這部分職位將會被人工智能領(lǐng)域的機(jī)器人所代替。唯有持續(xù)的提升感性、溝通以及創(chuàng)造的能力。人類才可以更好的生存下去?!表n國的雇傭信息院針對400個(gè)職業(yè)也許會被機(jī)器人代替的概率實(shí)施分析之后預(yù)測,由人類作為中心的職業(yè)管理制度會進(jìn)行全面的顛覆。韓國的雇傭信息院得出的探究成果在2016年通過《職業(yè)的未來》這一報(bào)告書中體現(xiàn)出來,這份報(bào)告書中提出,“2020年之后,部分的職業(yè)會慢慢的被自動(dòng)化的浪潮所代替?!?/p>

二、中國空管運(yùn)用人工智能帶來的機(jī)遇

現(xiàn)如今人工智能有效的在空中的交通管制過程中運(yùn)用目前的國際上并沒有相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn),這也作為中國空中的交通管制未來的發(fā)展方向,也作為中國空管在以后建立世界一流的相關(guān)空管標(biāo)準(zhǔn)的一次難得的機(jī)遇。和發(fā)達(dá)國家制定的空管體系相比,中國空管即使仍然具有很多的不足,然而身為大國,中國空管具有著獨(dú)特的自身優(yōu)勢以及十分巨大的潛力。人工智能的研發(fā)和運(yùn)用能夠變成潛力迸發(fā)的推動(dòng)因素,有效的提升了運(yùn)行的安全以及效率。筆者針對現(xiàn)如今人工智能運(yùn)用到空管中給予三種場景如下:

(一)語音和視覺的識別

語音識別這一技術(shù)是人工智能進(jìn)一步學(xué)習(xí)得到成果的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域,漸漸發(fā)展形成較為成熟的技術(shù),比如蘋果電子設(shè)備的Siri、小米電子設(shè)備的小愛同學(xué)以及三星電子設(shè)備的S-voice等??罩械慕煌ü苤票举|(zhì)就是能夠利用語音來完成信息的傳遞,實(shí)施航空器指揮相關(guān)的交通服務(wù),空管基本上就是語言的服務(wù),把人工智能中的語言識別這一技術(shù)進(jìn)行輸入,將會在以后有著諸多的運(yùn)用方向,比如復(fù)誦檢測以及輔助監(jiān)控這些領(lǐng)域。并且在人工智能的促使下,機(jī)器翻譯具有的準(zhǔn)確率變得更高,以后沒有語言這一界限的空管新時(shí)代也即將來臨。和語音識別對比,視覺識別這門技術(shù)自身的門檻更高一些,然而運(yùn)用的場景則是更為廣泛,能夠運(yùn)用到跑道侵入與危險(xiǎn)接近這些告警技術(shù)以及航空器自動(dòng)進(jìn)行駕駛的技術(shù)和機(jī)場動(dòng)態(tài)的地圖這些場景中。專家提出人工智能具有的語音識別將在五年以內(nèi)超過人類,視覺識別將在十年之內(nèi)超過人類。

(二)空管機(jī)器人

空管機(jī)器人作為以后輔助管制員進(jìn)行決策以至于代替管制員這一工作的人工智能的機(jī)器人。空管機(jī)器人利用語音識別、視覺識別以及空管大數(shù)據(jù)這些信息實(shí)施計(jì)算和反饋,找出錯(cuò)誤、下達(dá)指令判斷以及決策信息。如果空管機(jī)器人發(fā)生錯(cuò)誤的概率小于人類發(fā)生錯(cuò)誤的概率時(shí),就能夠真正的代替空中管制員??展軝C(jī)器人通過全面的鍛煉學(xué)習(xí),可以更好的幫助管制員處理特殊的情況,因?yàn)榭展軝C(jī)器人是沒有人為因素的,這樣和人對比而言,具有更為穩(wěn)定且安全的工作機(jī)制。空管機(jī)器人未來發(fā)展有兩步:模擬機(jī)的培訓(xùn)運(yùn)用以及崗位的實(shí)際運(yùn)用。

(三)空管一體化這一系統(tǒng)的決策功能

伴隨互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)這一時(shí)代的到來,空管進(jìn)入設(shè)備一體化是發(fā)展的必然趨勢。空管的基礎(chǔ)設(shè)備進(jìn)行的升級換代以及空管大數(shù)據(jù)的進(jìn)步會給空管一體化這一系統(tǒng)開辟新道路,人工智能也是隨之順利的引入其中。人工智能可以參照空管大數(shù)據(jù)實(shí)施決策,比如流量操控、航路的開放與關(guān)閉、準(zhǔn)確的起降實(shí)踐限制、機(jī)場中停機(jī)位的安排以及改善資源配置等。這一系列的決策信息會有效的提升航空器具有的安全性與運(yùn)行效率。

三、結(jié)束語

綜上所述,筆者覺得人工智能這一技術(shù)運(yùn)用到空中的交通管制中是一種必然的趨勢,人工智能這一技術(shù)可以使空中交通的管制更為安全且高效。人工智能這一技術(shù)運(yùn)用到空中的交通管制在目前的國際上還沒有標(biāo)準(zhǔn),這也作為中國空中的交通管制未來的發(fā)展方向,也作為中國空管在以后建立世界一流的相關(guān)空管標(biāo)準(zhǔn)的一次難得的機(jī)遇。未來,在人工智能這一技術(shù)的促使下,空中的交通管理更具有智能化,給廣大的旅客朋友們更為安全、高效且優(yōu)質(zhì)的航空管制服務(wù)。

參考文獻(xiàn):

[1]潘衛(wèi)軍.空中交通管理系列教材:空中交通管理基礎(chǔ) [M].西安:西南交通大學(xué)出版社 ,2013:367.

[2]張濱.人工智能在安全領(lǐng)域的應(yīng)用[J].電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化 .2018,31(255).

[3]鐘韻.人工智能技術(shù)在空中交通管制中的應(yīng)用淺談 [J].重慶: 高新技術(shù) ,2017(04):01-0033-01.

作者簡介:

李騰(1986.07),性別:男,民族:漢,籍貫(精確到市):貴州織金,當(dāng)前職務(wù):三級管制員,當(dāng)前職稱:主任工程師,學(xué)歷:大學(xué)本科研究方向:空中交通管制.

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