新基建風口下 智能交通的新機遇

王志琴

2020年7月9日-11日，2020世界人工智能大會云端峰會召開。在大會開幕式上，百度董事長兼首席執行官李彥宏表示，國家倡導的新基建是以人工智能為核心的基礎設施建設，將在交通、能源等領域大大提升效率，推動經濟的增長。以車路協同為基礎的智能交通的基礎設施建設，將能夠提升15%～30%的通行效率，這意味著GDP絕對值大概帶來2.4%～4.8%的增長。

2020年全國兩會期間，產業互聯網、新型基礎設施建設、數字經濟發展等詞匯被頻頻提及。根據國家發展改革委對新基建范圍的權威闡釋，新型基礎設施主要包括5G基建、工業互聯網、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車及充電樁、大數據中心、人工智能七大領域。上述領域中，多個與交通運輸行業關系緊密。

一直以來，交通路網被看作是城市發展的動脈，關系著城市整體布局和結構。過去，老基建中的交通，主要涉及鐵路、公路等重大基礎設施建設;如今，新基建中的交通則已經上升為智能交通基礎設施。從老基建到新基建，交通行業已經被賦予了全新內涵。智能交通既歸屬人工智能大類，同時又與5G、大數據云計算、工業互聯網、新能源充電樁等其他領域都有關聯，其在新基建戰略中的地位和意義不言而喻。

作為打造“交通強國”的關鍵，智能交通成為各地方緊抓的戰略要地，智能交通領域近年來所受到的政策支持力度不斷加碼。隨著地方政府的積極推動以及市場的迅速參與，站上風口的各類新型基礎建設項目在多地簽約、落地。

新基建的“東風”

每天開車出門前用手機查詢道路擁堵情況，用車載導航系統指引自己去一個陌生的地方，經過高速收費站時使用ETC快速通過，或者乘坐公交車時提前用手機查詢公交車進站時間，用手機掃碼代替原來的乘車刷卡……這些情景對于生活在城市里的人來說，似乎早已成為習慣。然而在許多年前，人們對于上述這樣便捷的出行，還不敢想象。不僅如此，隨著5G、大數據、云計算、人工智能等技術與交通行業的日趨融合，人們的日常出行會變得越來越方便。

智能交通對于保證交通安全、提高運輸效率發揮著重要的影響，因此許多國家對智能交通的發展十分重視。

在我國，智能交通的發展可以追溯到2000年前后。“十五”期間，國家科技攻關計劃“智能交通系統關鍵技術開發和示范工程”中確定了北京、上海、廣州、天津、深圳、重慶、濟南、青島、杭州、中山共10個具有不同交通特點、交通基礎設施建設水平和地方經濟水平的城市進行智能交通示范工程建設。隨著示范項目的開展，2000年，中國開始涌現第一批城市智能交通企業。海信網絡、航天智通科技、四通智能交通、北大千方、安徽科力、易華錄、安徽藍盾光電子、中盟科技等企業相繼成立。

經過20年的發展，如今新一代信息技術推動智能交通系統的理念、技術內涵和應用發生變革，智能交通建設作為AI、云計算、5G等技術的融合交匯點，被認為是發展新基建的主要發力點。伴隨5G等技術的發展將會催生新一代智能交通。

新基建并非以鋼筋混凝土主導，而是與中國的科技創新、產業升級息息相關。對于新基建所發揮的作用，戴德梁行研究院首席政策分析專家魏東表示：“新型基礎設施的逐漸完善將使新科技新技術得以廣泛應用，5G、人工智能、大數據、工業互聯網等技術則將催生智慧制造、智慧能源、智慧醫療、智慧交通、智慧物流、智慧零售等多產業的智能發展。而城際高鐵/軌道交通、特高壓及新能源充電樁的發展對現有基建進行有效的補充，對于消費及城市群的發展將起到積極的促進作用。”

智慧城市建設的關鍵

2020年6月22日，在海信集團發展規劃工作主題座談會上，海信提出將青島打造成全業態、全場景、全智能的全球首個“智慧新生活之城”。在這個構想中，青島這座城市的未來生活場景會變成這樣一番景象：市民可以率先享有車路協同系統、智能門崗系統、刷臉乘梯、送貨機器人快速配送、5G超高清跨屏社交、AI醫生問診、教師視頻家訪、居家遠程教學等服務。

目前，智慧城市已經成為全球眾多城市未來規劃和設計的方向。但什么樣的技術應用能夠推動智慧城市的建設？如何讓新技術在智慧城市中的應用效率最大化？這是所有城市規劃者都在思考的問題。

從最近幾年全球各地智慧城市建設的應用案例可以發現，各種新技術從城市基礎設施和生活設施入手，覆蓋智能停車、智能路燈、智能交通、智能能源、智能醫療、智能建筑和智能環境等領域，從而讓智慧城市變為現實。

其中，智能交通是智慧城市建設的核心內容。交通是城市的脈絡，是城市發展的基礎設施，智能交通的發展是推動智慧城市落地的前提條件，也是智慧城市落地非常重要的一環。

近年來大數據和人工智能技術的蓬勃發展，為城市交通帶來了許多新變化，掀起了智能交通建設的新浪潮。特別是在我國城鎮化進程不斷加快的今天，許多大中城市已經把智能交通列為城市發展過程中的優先選擇，以緩解交通擁堵、提高治理效率、減少環境污染、提升安全保障等，智能交通逐漸成為推動智慧城市落地的重要抓手。

智能交通的出現，能夠提高城市交通運輸系統的管理水平和運行效率。它既能為出行者提供全方位的交通信息服務和便利、高效、安全、智能的交通運輸服務，又能為交通管理部門和相關企業提供及時、準確、全面和充分的信息支持和信息化決策支持。發力智能交通，既可以提高交通效率進而提高生產力與生產效率，也可以減少擁堵與減少事故，最終提升市民的出行體驗。

作為全國政協委員，李彥宏在2020年全國兩會建言時就表示：智能交通所能帶來的不僅僅只是經濟層面的提升，它對于人民生活獲得感和滿足感也有明顯的提升。“大家會發現堵車少了，交通事故也變少了。比如通過交通大數據和人工智能，對信號燈的時間進行實時調控。百度已經在一些城市開始實踐，實際的效果非常好。”

隨著5G商業化應用展開，智慧城市有望在智能交通領域率先取得全面突破。無論是自動駕駛、車路協同、智慧高速公路等都離不開5G基建，5G等技術的發展將會催生新一代智能交通，實現“聰明的車”與“智能的路”。

北京工業大學交通學院院長陳艷艷曾在第21屆中國高速公路信息化研討會新技術論壇上預言，伴隨著無人駕駛技術的快速發展，以及硬件感知設備成本的下降，20年內，中國將迎來智能網聯交通新時代。

搶占行業發展藍海

縱觀我國智能交通市場發展歷程，大致可以分為5個階段：在起步和培育階段，我國智能交通行業停留在學習和制定研究方案，形成大力發展智能交通系統的共識;在基礎階段，隨著北京奧運、上海世博會等重大國際活動的召開，我國開始將智能交通技術進行實際應用，為活動舉行提供交通保障，行業初具規模;在近幾年，信息技術推動了整個智能交通的理念、技術應用發生創新性變革。

從產業鏈角度來看，初始階段，以海信網絡科技、易華錄、銀江股份、電科智能等企業為代表的中國智能交通企業開始崛起，之后易華錄、銀江股份、千方科技相繼上市，海康威視、大華股份、宇視科技等相繼崛起。近年來，隨著信息化技術的發展，互聯網企業在傳統智能交通領域的崛起，引發了與系統集成商，以及與以交通信號機硬件產品為核心業務的硬件廠商的競爭。

目前來看，智能交通對應領域的投資與建設將會拉動上下游的市場需求，并為更多產業和應用提供基礎的培育條件和發展環境，以行業催生產業將會成為趨勢。具體來說，智能交通將會拉動交通、汽車、運輸、出行和IT等產業的增長，同時會讓交通更有效率、更加節能、更加安全，智能調控紅綠燈、自動駕駛出租車、自動駕駛物流車隊這樣的應用已經在試點中，更多如今我們未曾想到的創新應用，還會在智能交通浪潮中出現。

新基建戰略驅動下迎來前所未有發展機遇的智能交通，蘊藏著巨大的商機。IDC發布的《全球智慧城市支出指南》預測，未來幾年內我國每年在智慧城市建設方面的投資，將高達266億美元，約合人民幣1600億元以上。

在巨大的市場面前，企業早已嗅出其中商機。百度、華為、阿里等從無人駕駛、車路協同、智慧城市等多個角度搶灘布局尤為搶眼。

對于百度、阿里和騰訊三家來說，它們進入自動駕駛和智能交通的時間較早，或通過自主研發，或通過戰略投資，完成了各自的技術布局。比如三家在車聯網、車路協同、云控平臺、高精地圖等方面都有自己的獨到理解和解決方案。

作為國內最早開展自動駕駛研發、也是國內為數不多的在北京、重慶、福建多地獲得自動駕駛路測牌照的企業，在車路協同領域，百度已經取得了不少落地成果。在自動駕駛路測方面，百度Apollo已經擁有路測牌照數超過150張，并在北京、長沙、滄州、武漢、重慶、天津、保定、雄安等多個城市開展路測，測試里程超300萬公里。2020年4月百度Apollo對外發布的“ACE交通引擎”，是國內外第一個車路行融合的全棧式智能交通解決方案。

騰訊和阿里在智能交通上的布局也是不遺余力。從最初的單點切入，到目前網絡化的智能交通布局，這幾家公司在智能交通上的競爭也變得更加錯綜復雜。

阿里以阿里云為主體。2016年，阿里開創“城市大腦”的概念。2017年，杭州城市大腦1.0接管128個信號燈路口，試點區域通行時間減少15.3%，蕭山救護車到達現場的時間縮短一半，并實現視頻實時報警，準確率達95%以上。目前，城市大腦已經在杭州、衢州、蘇州、通州、澳門、吉隆坡等十幾個城市先后落地。

騰訊則在2019年7月正式發布全新政務業務品牌“WeCity未來城市”，以騰訊云的基礎產品和能力為底層，為數字政務、城市治理、城市決策和產業互聯等領域提供解決方案，并通過微信、小程序等工具觸達用戶。同一年，騰訊云中標了長沙市城市超級大腦項目，這也是“WeCity未來城市”的首個落地項目。

相比互聯網企業，華為的智能交通戰略覆蓋了完整的云（華為云）—管（C-V2X/IoT標準和網絡管道搭建）—端（車聯網平臺）。

對于這些企業的探索，中國社科院信息化研究中心主任、信息化與網絡經濟室主任姜奇平曾指出，當前巨頭企業憑借長期投入和實踐積累，以結構化布局在新基建關鍵領域鋪設了底層框架，比如百度在人工智能領域、華為在5G領域、阿里巴巴在大數據領域，分別建立起了各自獨特的領先優勢，將成為助力新基建關鍵性技術引擎。

政策的支持

談到智能交通，我們很容易想到車載導航和汽車交互系統，目前很多中高端汽車都有配備。不過，這還只是智能交通的一個非常小的層面。未來的智能交通將形成交通管理、出行信息服務、應急管理、電子收費、公共交通運營管理等不同的板塊。

雖然智能交通概念已經提出多年，但技術應用落地則是近幾年的事情。智能交通領域眾多，發展并非易事。此前，李彥宏就曾表示，智能交通是未來一個大的機遇，但是這個機遇不是靠一兩個獨立公司就能解決的，更多地是需要政府部門出面做好車路協同，怎么樣在基礎設施方面做好配合。

如今，在政策的助力下，智能交通的發展迎來了大好機遇。

2019年9月，《交通強國建設綱要》正式發布，給未來智能交通的建設確立了目標和方向：大力發展智能交通，推動大數據、互聯網、人工智能、超級計算等新技術與交通行業深度融合，“全面建成世界領先的智能交通系統”。智能交通的內涵實際是交通產業的智能化升級，通過助力建設“交通強國”為現代化經濟建設提檔加速。

2020年2月，國家發展改革委等11部委聯合印發《智能汽車創新發展戰略》，進一步完善了頂層設計，指導產業健康發展。交通運輸部在全國布局已經認定了6家封閉場地測試基地，并且開展了新一代國家交通控制網和智慧公路的試點工作，圍繞基礎設施的智能化、陸運一體化、車路協同等前沿的技術方向，推動5G通信和北斗導航等技術的應用，結合2022年冬奧會和2022年將要在蘇州召開的第29屆世界智能交通大會，會同北京、上海、河北、江蘇等一些地方在京禮高速、東海大橋、雄安新區等推動一批自動駕駛和車路協同試點項目。

2020年5月23日，全國兩會首次將新基建納入《政府工作報告》，強調“要重點支持新基建建設”，為新基建的全面落地拉開了帷幕。

新基建給智能交通帶來的積極影響顯而易見。一方面，企業有更充裕的資金，更被信任的環境，更積極的配合，這些都將加速技術的演化，使得原本的開發周期“壓縮”;另一方面，平臺化的生態使得更多開發者加入到智能化技術的研發中，通過開放的技術交流、數據積累，百度Apollo等類似的平臺將完成智力疊加的過程，推動技術的快速發展。

可以說，每一次基建浪潮都會帶動大量投資，催生許多創新，成就很多企業。這一次，也不例外。