董小卿
(福建師范大學(xué) 福建 福州 350117)
自改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)取得了與世矚目的成就,然而高能耗、高污染的粗放型發(fā)展模式已逐漸成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的阻礙。如何實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的和諧統(tǒng)一,或者說(shuō)在提升經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)如何兼顧環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力的提升,愈來(lái)愈成為我國(guó)政府亟待解決的重要課題。一般而言,環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)經(jīng)濟(jì)體在發(fā)展的過(guò)程中以低碳環(huán)保為核心,以綠色、循環(huán)、可持續(xù)發(fā)展為目標(biāo),通過(guò)資源整合與產(chǎn)業(yè)升級(jí),構(gòu)造一個(gè)具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的綠色發(fā)展平臺(tái)。在目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期,發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì),提升環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力已勢(shì)在必行(陳運(yùn)平等,2016)。在之前的研究文獻(xiàn)中,對(duì)于經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力、文化競(jìng)爭(zhēng)力等各方面、各層次的研究數(shù)不勝數(shù),然而對(duì)環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力的研究還較少(王發(fā)曾和呂金嶸,2011)。審閱之前與環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)的研究文獻(xiàn),少量學(xué)者得出了一些研究成果。丁越蘭等(2008)較早關(guān)注到環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力這一指標(biāo),在綜合評(píng)價(jià)某城市競(jìng)爭(zhēng)力的時(shí)候,直接將環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力作為一個(gè)大類加入進(jìn)來(lái)予以測(cè)評(píng),從而構(gòu)造出一個(gè)更加完善的指標(biāo)體系框架。孫瀟慧和張曉青(2017)基于GIS的空間差異分析法,分析研究了我國(guó)18省市區(qū)綠色競(jìng)爭(zhēng)力的時(shí)空演變情況。賈衛(wèi)萍和朱怡蓉(2013)基于31個(gè)省域數(shù)據(jù),從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)、資源與基礎(chǔ)設(shè)施等五個(gè)方面建立了環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系,評(píng)價(jià)了我國(guó)2010年各省市區(qū)環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力表現(xiàn)。
綜合上述學(xué)者的已有研究,本文基于2017年省域數(shù)據(jù),具體地從城市環(huán)境硬件設(shè)施與城市環(huán)境管理與協(xié)調(diào)兩個(gè)方面,構(gòu)建我國(guó)各省市環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用因子分析法,深入探討我國(guó)省域環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力表現(xiàn)情況。
本文對(duì)環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)方法采用的是因子分析法。一般而言,因子分析法本質(zhì)上是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方法,它的運(yùn)行原則是以丟失最少數(shù)據(jù)信息為代價(jià),將原始高維度變量進(jìn)行降維處理,以得到更加簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù),同時(shí)還能綜合反映某事物的信息情況。因子分析法的運(yùn)行過(guò)程是:首先考察各變量之間的相關(guān)關(guān)系,選出能廣泛衡量環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力的公共因子;然后根據(jù)公共因子的信息特征,對(duì)其加以命名,以表征環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)變量;其次,構(gòu)造公共因子得分函數(shù),以計(jì)算各因子得分;最后,以各因子方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重,計(jì)算各省市區(qū)環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分。
為了綜合反映我國(guó)省域環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力情況,本文秉持著科學(xué)性、動(dòng)態(tài)性、可操作性與層次性原則,以2017年31個(gè)省域數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),創(chuàng)造性地將各省市環(huán)境硬件指標(biāo)和環(huán)境管理與協(xié)調(diào)指標(biāo)納入我國(guó)省域環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中。該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系總共有三層:第一層是總目標(biāo)層,指代環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力,綜合反映一個(gè)區(qū)域綠色可持續(xù)發(fā)展情況。第二層是一級(jí)指標(biāo),有兩個(gè)指標(biāo)構(gòu)成,分別為環(huán)境硬件指標(biāo)和環(huán)境管理與協(xié)調(diào)指標(biāo)。第三層是二級(jí)指標(biāo),分別是衡量一級(jí)指標(biāo)具體情況的相關(guān)變量,這些數(shù)據(jù)均來(lái)源于2018年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,具體指標(biāo)體系內(nèi)容如表1所示。

表1 我國(guó)各省環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系
首先,基于標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù),運(yùn)用SAS軟件,建立相關(guān)系數(shù)矩陣,得到系數(shù)矩陣中的特征值、方差貢獻(xiàn)率及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率。一般原則是提取所有特征值大于1的因子,由于一些因子的方差貢獻(xiàn)率太小,去掉后對(duì)實(shí)證結(jié)果影響不大,因此本文只提取前3個(gè)公共因子,來(lái)綜合表征原始的12項(xiàng)指標(biāo),并且這3個(gè)公共因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率已達(dá)到72.46%,足以衡量各省域環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力情況。
其次,為了將這3個(gè)公共因子進(jìn)行命名,需要知道這些公共因子與原始變量之間的關(guān)系,以使公共因子得到更明晰的解釋,因此本文采用最大方差旋轉(zhuǎn)法,將所有因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn),得到載荷矩陣。在反映第一公共因子的載荷系數(shù)中,X8、X9、X10、X11、X12變量的載荷系數(shù)較大,說(shuō)明第一公共因子可以很好地表征這些變量,因而將其命名為環(huán)境管理因子。在反映第二公共因子的載荷系數(shù)中,X3、X4、X6變量的載荷系數(shù)較大,說(shuō)明第二公共因子也可以很好表征這些變量,同理將第二公共因子命名為環(huán)境硬件因子。在反映第三公共因子的載荷系數(shù)中,X1、X2變量的載荷系數(shù)較大,說(shuō)明第三公共因子同樣可以很好地表征這些變量,因而將第三公共因子命名為綠化建設(shè)因子。
最后,為了計(jì)算各省域環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力的綜合得分W,本文利用SAS軟件,得到因子得分系數(shù)矩陣。根據(jù)系數(shù)矩陣中的因子得分,構(gòu)造出3個(gè)公共因子的得分函數(shù),如下列(1)、(2)、(3)式。當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)化后的樣本數(shù)據(jù)代入下列(1)、(2)、(3)式后,就可得到三個(gè)公共因子得分Wi(i=1,2,3)。接著將三個(gè)公共因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重,構(gòu)建各省市環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)函數(shù),如下列(4)式,最終計(jì)算得到環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力的綜合得分W:
W1=-0.056X1-0.014X2+-0.052X3+…+0.217X12
(1)
W2=0.130X1-0.100X2+0.319X3+…-0.053X12
(2)
W3=0.435X1+0.584X2+0.046X3+…-0.031X28
(3)
W=47.25W1+13.99W2+11.23W3
(4)
結(jié)合上述分析,各省市環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力的綜合得分結(jié)果如表2所示,其中得分越高表示競(jìng)爭(zhēng)能力越強(qiáng)。在表格中2還進(jìn)行了各因子得分排名和環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分排名,以供具體分析。據(jù)綜合得分排名結(jié)果來(lái)看,2017年31個(gè)省市環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力排名,在前10名的依次為:廣東、山東、北京、浙江、河南、北京、湖北、遼寧、河北、四川。這些省市都是經(jīng)濟(jì)體量巨大,經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力顯著的地區(qū),因而可以看出,一個(gè)地區(qū)的環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力的高低與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力強(qiáng)弱密切相關(guān)。據(jù)環(huán)境管理因子得分結(jié)果來(lái)看,2017年31個(gè)省市排名在前10名的依次為:廣東、江蘇、山東、浙江、河南、湖北、四川、遼寧、黑龍江、上海。這些省市中的絕大多數(shù)不僅在環(huán)境管理因子得分中排名靠前,在環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力得分排名中也十分靠前,說(shuō)明環(huán)境管理水平的高低對(duì)于提升地區(qū)環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力有十分重要的影響,因此各省市有關(guān)部門應(yīng)加大環(huán)境管理水平,提升環(huán)境治理和資源利用程度,發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì),有力提升地區(qū)環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力。據(jù)環(huán)境硬件因子得分結(jié)果來(lái)看,2017年31個(gè)省市排名在前10名的依次為:北京、江西、天津、福建、寧夏、海南、安徽、河北、山東、重慶。之前在環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力得分排在前十的廣東、浙江、河南、湖北等省份卻在環(huán)境硬件因子得分上排名靠后,說(shuō)明這些省份雖然經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚,但是城市的環(huán)境硬件設(shè)施相對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平而言建設(shè)還比較滯后,因此,在這方面具有劣勢(shì)的省域要想提升環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力必須加大環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)投入,加強(qiáng)公共基礎(chǔ)設(shè)施的保障。據(jù)綠化建設(shè)因子得分結(jié)果來(lái)看,2017年31個(gè)省市排名在前10名的依次為:內(nèi)蒙古、寧夏、山東、江蘇、安徽、河北、陜西、新疆、江西、福建。在綠化建設(shè)因子得分較高的省市中,只有山東省環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分位于前十,說(shuō)明僅僅提升綠化建設(shè)程度,并不能有效推動(dòng)省市環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力的提高,需要采用一種兼顧經(jīng)濟(jì)、資源與生態(tài)和諧發(fā)展的模式來(lái)提升環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力。

表2 環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)結(jié)果
本文以2017年31個(gè)省市區(qū)樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),從城市環(huán)境硬件和環(huán)境管理與協(xié)調(diào)2個(gè)維度兩個(gè)方面,選取了12個(gè)變量構(gòu)建環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并且運(yùn)用因子分析法,實(shí)證分析了我國(guó)31個(gè)省市的環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力情況。經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的省市,由于在資源要素、基礎(chǔ)環(huán)境、人才供給方面有較強(qiáng)的吸納現(xiàn)象,從而極大地提升了本地的環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力。而在提升經(jīng)濟(jì)總量的同時(shí),地區(qū)的環(huán)境硬件設(shè)施與環(huán)境管理水平的跟進(jìn),對(duì)于提升地區(qū)的環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力也至關(guān)重要。對(duì)于綠化建設(shè)水平很高但環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力較弱的省市而言,可積極借鑒浙江、廣東等環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力較高的省市綠色發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)并積極與其展開(kāi)合作,從而提升自身的環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力。綜上,我國(guó)各大省市要想提升自身的環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力,必須要改變省市內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、控制省市內(nèi)的污染排放、改善城市的綠色空間,疏解大城市的首位度功能,以環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力帶動(dòng)省域綜合競(jìng)爭(zhēng)力的提升。