大數據環境下企業管理模式分析

摘 要 大數據時代，很多行業均面臨發展機遇和挑戰，很多企業已逐漸意識到大數據時代的特征以及優勢，并圍繞大數據技術對企業管理模式進行優化調整，可有效促進企業穩定發展。對此，本文首先對大數據技術進行介紹，然后對大數據時代企業管理面臨的機遇進行分析，并對基于大數據技術的企業管理模式創新要點進行詳細探究。

關鍵詞 企業管理;大數據;機遇

引言

近年來，互聯網技術、計算機技術發展迅速對，能夠為人們日常生活提供便利，在一定程度上體現出人類文化的進步，同時也能夠促進人類文明發展。通過應用各類軟件、網站，可保存人們日常行為、偏好等各類信息，是大數據時代的重要標志。大數據技術不僅對人們的日常生活影響較大，同時還能夠促進企業經營管理模式創新，通過合理應用大數據技術對企業管理模式進行優化調整，能夠使企業更好地適應時代發展特征，提高市場競爭力。因此，亟須對基于大數據時代的企業管理模式進行深入研究。

1大數據技術概述

大數據時代以龐大數據作為基礎，通過應用互聯網技術廣泛收集大量數據信息，并對各類數據進行合理分配，然后再選擇適宜的方式進行數據傳輸。在數據收集方面，不僅可利用互聯網信息軟件，同時還可利用計算機等方式。通過應用大數據技術，能夠獲得數量龐大的信息數據，另外數據種類多樣化，數據傳輸方式快速便捷，適用于企業管理創新[1]。

在企業經營發展中，信息和數據的作用十分關鍵，通過應用大數據技術，能夠對企業內部資源進行有效整合，充分發揮企業自身優勢，進而提高市場競爭力。另外，在大數據技術的應用中，還可幫助企業創建現代化職能管理體系，促進企業內部改革。隨著科學技術的快速發展，海量信息數據處理方式更加快速便捷，可緩解員工工作強度，同時還可將大量數據傳輸至企業內部，為企業管理模式創新奠定基礎，將大數據技術優勢與企業經營管理模式進行有效結合。

2大數據環境下企業管理面臨的機遇

2.1 完善決策機制和優化企業決策

在大數據環境中，在企業生產階段、銷售階段以及經營階段，均會產生大量數據資料，可對各類資料和信息進行存儲分析，可促進企業后續發展。在大數據技術的應用中，要求對各類數據進行分類處理，并創建信息化大數據平臺，將企業管理模式作為基礎，依據數據分析結果建立健全完善的內部管理制度，引導企業發展。

在企業管理中，首先需制定企業內部管理規章制度，然后據此對各部門以及員工進行高效管理，對于企業生產、銷售以及經營活動中的數據進行收集和歸檔處理，判斷企業經營效益以及未來的發展方向，使得企業管理人員能夠根據數據分析結果不斷完善企業制度，并制定符合發展要求的戰略目標[2]。由此可見，在大數據時代，只有充分利用大量信息數據，對企業當前的經營發展狀況進行客觀分析，才能夠合理預測企業未來的發展目標，促進企業穩定發展。

2.2 提升企業市場預測能力

在大數據時代，大數據技術已被應用于企業宣傳、商務、物流、售后等各項活動中，信息傳播速度快，工作交流方式便捷。各個行業也積極應用大數據技術，創新企業管理模式，擴大業務范圍。比如，在傳統的企業宣傳中，主要采用廣告宣傳模式，而在大數據時代，可利用大數據技術對每個人的需求以及偏好進行分析，然后精準推送企業營銷信息，不僅能夠有效節約企業時間成本，提高企業營銷效益，同時還能夠改善客戶體驗度，增加客戶量。企業管理人員必須高度重視大數據時代發展形勢，合理利用大數據技術，詳細了解消費者的實際需求，進而占領更多市場份額。

2.3 提升企業市場競爭力

云儲存技術、云計算技術發展迅速，其中，云計算平臺已被廣泛應用于各大企業經營管理中。現如今，傳統的企業運營模式已逐漸暴露出很多弊端，在業務開展環節，主要采用電話溝通、現場溝通等方式了解消費者的需求，營銷效率比較低，并且成本較高，在與消費者建立合作關系后，交流難度較大，很難及時獲得消費者反饋，無法為消費者提供針對性服務。在大數據時代，可創建云計算平臺，對海量數據進行存儲分析，了解消費者對于產品的需求、對于企業服務的滿意度等，據此促進產品創新，為消費者提供優質服務[3]。通過采用針對性消費模式，能夠促進企業市場競爭力的提升，增加企業經營經濟效益。

3大數據環境下企業管理模式

3.1 轉變管理理念

在大數據時代背景下，企業為了更好地適應時代發展特征，企業管理層領導人員必須轉變傳統的管理理念，只有詳細了解大數據技術，掌握大數據技術，并將其靈活應用于企業管理中，才能夠帶領企業員工，使得企業能夠準確把握發展機遇。在日常工作中，應強調大數據技術的重要作用，加強宣傳教育，使得所有員工都能夠意識到大數據應用和管理的重要性，積極學習大數據技術，培養大數據習慣。另外，在大數據信息系統建設中，應增加資金投入量，根據企業發展需要組建專業的人才隊伍，熟練掌握并應用大數據技術。

3.2 豐富信息來源渠道

為了獲得更多信息數據，企業應與傳統的數據平臺加強合作，同時還可利用互聯網平臺、社交平臺等獲得大量信息數據。在大數據時代，通過利用豐富的關系網，能夠廣泛收集社會公眾意見，了解社會公眾的態度，在此基礎上充分挖掘有利于企業經營管理的商業信息。另外，企業還可與第三方數據搜集機構建立聯系，增加數據獲取途徑。在獲得大量信息數據后，對各類數據進行分析和整理，然后提取出游泳信息，充分發掘其商業價值，使得企業能夠占領更多市場份額。

3.3 搭建數據管理信息化平臺

在大數據時代，大數據技術、5G技術以及云計算及技術等均被推廣應用于企業經營管理中，因此，企業應創建智能信息平臺，在獲取大量數據后，將其傳輸至智能平臺中，對大數據進行挖掘和管理。在這一商業智能管理模式的應用中，可充分利用線上分析技術、信息儲存技術，對各類數據的應用價值進行分析，然后根據企業經營發展要求保留有價值信息，然后再將其傳遞至智能平臺中，為企業管理決策提供參考，保證企業各項管理活動的高效性。

通過對智能平臺中各類信息的可靠性進行分析可見，在智能平臺的應用中，具有數據管理功能，在數據收集、識別、挖掘處理等各項環節均可進行干預，同時還可對信息傳遞過程進行有效控制，進而保證平臺運行的可靠性。另外，在智能平臺創建完成后，企業可利用平臺對產品價值進行分析，根據客戶要求挖掘生產部門、客服部門、財務部門的日常工作信息數據，然后再發布到智能平臺上，便于管理人員及時查看，進而實現信息數據交流共享。除此以外，智能信息平臺具有整合功能，可將各個部門的服務器進行連接，進而實現跨層級、跨部門信息整合處理，對于重要信息，可整合至平臺關鍵節點上，同時還可在線上進行數據處理，進而促進信息數據交換共享，提高企業管理水平。

3.4 定制管理界面，加強對各項工作的監控

通過應用大數據技術，能夠對用戶實際需求進行詳細調研分析，了解用戶所感興趣的信息內容，然后再將各類有用信息整合形成數據群，根據數據群制定訪問界面。用戶在瀏覽過程中，能夠及時獲取關鍵內容，可簡化企業管理模式。比如，在大數據技術的基礎上創建智能化平臺，其具有信息監控和管理功能，通過應用檢測技術，能夠對系統各項活動進行全面監督管理，數據類型豐富，包括設備運行所產生的數據信息、企業資產信息、票據單據等。另外，通過利用平臺預警機制，能夠對系統中的人員進行有效控制，及時發現問題并發出警示，避免傳統工作方式中檢測時間過長而導致監管工作不到位，保證平臺運行自動化，降低企業管理工作量。

3.5 提高數據利用能力

大數據時代為企業經營管理提供了很多便利，為了提高數據利用率水平，企業應合理利用互聯網技術，對大量數據進行快速分析和整合。對此，企業可組建數據團隊，對于數據獲取、數據處理、數據分析以及數據總結，均設置專人專崗管理模式，提升數據整合處理的高效性。

4結束語

綜上所述，本文主要對大數據時代企業管理模式創新對策進行了詳細探究。在大數據時代，企業管理模式亟待變革，企業應緊跟時代發展特征，合理利用大數據技術，促進管理模式創新發展，積極轉變管理理念，豐富信息來源渠道，搭建數據管理信息化平臺，定制管理界面，加強對各項工作的監控，提高數據利用能力，促進企業可持續發展。

參考文獻

[1] 莊繼澤，趙建平.大數據時代企業管理模式創新探析[J].中國管理信息化，2018，21（10）：50-51.

[2] 郭斌.大數據下企業管理創新的探討[J].時代金融，2018，688（6）：100.

[3] 吳炎燕.淺析大數據在企業管理中的運用[J].上海管理科學，2018， 40（5）：113-115.

作者簡介

章余偉（1983-），男，四川樂山人;學歷：大專，職稱：助理工程師;現就職單位：中國水利水電第八工程局有限公司，工作方向：工商企業管理。