大數據在工程項目管理中的應用探究

張甜

摘 要 本文從傳統的工程項目管理面臨的問題入手，對大數據技術在工程項目管理中的應用進行了探索分析，旨在利用大數據技術的優點，提升工程項目管理效率，降低項目風險。

關鍵詞 信息;大數據;工程項目管理;管理效率

引言

項目管理貫穿于項目啟動、項目規劃、項目執行、項目監控、項目結題、項目價值實現及項目管理總結的各個階段。而工程項目的建設過程中會產生大量的數據，管理人員應重視搜集、整理這些數據，進而對其進行充分的分析利用。傳統的項目管理方式已經不能適應現代工程項目建設的需求。隨著大數據決策技術、大數據集群智能技術、區塊鏈大數據技術等的發展，工程管理人員能夠對信息資源進行深度挖掘以提高項目決策的科學性、能夠對工程項目實現跨時空管理、能夠對數據安全問題進行有效規避，使得工程項目管理工作的發展步入新高度[1]。

1傳統工程項目管理方式面臨的問題

1.1 數據管理依賴管理人員

工程項目區域分布廣、規模巨大、類型龐雜、涉及多領域專業業務且項目數量大[3]，而傳統的項目管理主要依靠管理人員進行數據的管理，數據記錄錯誤、計算錯誤甚至數據丟失現象不可避免[4]，增加了返工工時等，甚至導致項目停滯或失敗，對項目管理工作和建設工作造成很大負面影響，極大地浪費了資源且項目執行效率低下。

1.2 跨部門、跨區域信息交互困難

通常情況下，多個跨區域項目會同時進行，一個團隊也可能會同時參與到多個項目中，而一個項目又涉及多個部門的協同合作，各團隊、各部門間的合作交流貫穿項目始終，而傳統的項目管理中不同部門使用的工作平臺交互性差，信息傳遞依賴逐級傳遞等方式，信息難以快速通暢跨部門傳遞，跨區域傳遞則更加艱難。因此，常常導致客戶需求傳達不準確、項目走向與期望不符等情況出現。

1.3 缺乏精確實時的數據分析

在過去，數據搜集雜亂且難以保存，從而難以進行精確實時的數據分析。項目管理工作常常根據理論和以往經驗進行，項目間無法互相汲取經驗、風險評估不精確，項目進程中亦無法及時發現問題、提出預警。因此，項目抗風險能力較低，項目管理經驗難以形成持續的借鑒與傳承。

2大數據技術在工程項目管理中的應用

在大數據技術滲透到各行各業的趨勢下，工程項目管理也深受影響，工程項目管理中的數據多樣化、產生快速且數量巨大，以大數據挖掘為基礎對項目進行管理，并成立專業的數據分析團隊，不僅能提高工作效率、減少資源浪費，同時通過對數據進行科學有效的分析，能夠幫助工程項目及時規避風險并為項目團隊工作方向提供建議、支持。

2.1 構建大數據挖掘為基礎的管理框架

為有效利用大數據挖掘技術，必須構建與之相適應的管理框架。首先應確保各部門或機構各司其職，做好各自的數據記錄及總結匯報工作。為確保數據的完整性、瞬時性及合理性，必須將與項目相關的內部信息及外部信息全部錄入系統。工程項目管理過程從根本上是對人力、物力、財力的調配管理和使用在項目管理中，管理者需要對項目在公司的定位有清晰的認識，從而準確估計本項目所能獲得的資源，并以此為依據制定合理的項目管理計劃，以有效推動項目進展。因此，公司的企業愿景和行業發展信息也應錄入數據存儲系統。人力管理即項目干系人管理[2]，除涉及內部團隊，還應注重客戶管理。客戶參與到項目進程中，可使客戶及時了解項目走向，極大地避免由于項目成果與客戶期望不符造成的項目更改，從而節約資源和時間，因此客戶的反饋意見應納入數據采集中。而為了盡可能保證項目順利進行，對于企業內部人員的管理中，應按造項目干系人的重要程度及感興趣程度進行細致劃分，并將這些干系人的相關信息如工作日程等納入數據系統，幫助項目管理人制定有效的調配計劃。同時將項目干系人的工作日志記錄于系統中，有助于隨時監測到項目干系人可能對項目造成的影響，有效規避由人為因素造成的質量和效率低下問題。關于工程項目管理中物力的管理，應當將企業內外所有涉及的物力相關信息進行收集分析，此時涉及質量監管部門、供應鏈全鏈，不僅將物料信息進行記錄追蹤，同時應將供應商企業發展、信譽等信息錄入數據系統，有助于全面掌握項目物力信息，規避質量、物料供應周期過長等風險。項目財務管理貫穿成本計劃、成本估算、成本預算、成本核算、成本控制及成本決算整個過程中，而項目進程中會一直產生大量成本數據，利用大數據技術將各部門業務平臺彼此相連，并把項目成本活動的全部記錄存儲下拉，為數據處理、分析做好奠基，預防項目成本風險。

2.2 利用BIM+大數據技術搭建工作平臺

BIM技術可以將項目成本、進度、質量管理等信息進行一體化整合，所有項目信息基于同一模型累計并共享，十分便于不同部門信息的共享交互[5]。將BIM技術與大數據技術結合，對收集的數據有效分析，形成包括BIM模型、項目管理各項業務數據的專業大數據庫，幫助項目團隊提高效率、提升科學決策能力。

2.3 成立數據挖掘、分析團隊

為更加有效地將大數據挖掘等技術應用到工程項目管理中，需要成立專業的團隊對大數據挖掘工作進行實時維護并不斷完善。同時應成立專門的數據分析團隊，對工程進程中的各類數據進行實時有效分析與總結，挖掘數據潛在價值，不斷完善項目進程。

3結束語

在創新和以人為本的時代，項目管理也不可避免被時代裹挾前進，大數據技術為項目管理的發展提供了新視野，提升了項目團隊工作效率的同時能夠實現對工程項目的實時監控和調整，降低了項目風險，提高了客戶滿意度。

參考文獻

[1] 白思俊.現代項目管理概論[M].北京：電子工業出版社，2013：172.

[2] 呂智.項目管理就這么簡單[M].北京：中信出版社，2016：83-92.

[3] 劉著.大數據挖掘在工程項目管理中的應用探究[J].工程管理， 2019（19）：162-163.

[4] 喻子建.大數據技術在工程項目管理中的應用分析[J].工程技術與應用，2019（21）：99-100.

[5] 劉謙.BIM+大數據在工程招標采購領域的應用[J].建筑經濟， 2019，40（8）：65-67.