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大數據時代的計算機信息處理技術

2020-10-27 05:44:58于慧娜
科學與財富 2020年23期
關鍵詞:計算機

于慧娜

摘? 要:社會科技在飛速的發展進步,計算機信息技術取得了極大的突破,計算機技術處理信息的能力越來越強,越來越多的數據信息通過互聯網逐漸覆蓋到社會各領域中,形成一個大的數據網絡。在大數據時代中,如何從龐雜的數據中提取有價值的信息,在保證信息安全的前提之下,為社會經濟的發展提供服務,是計算機信息處理技術所要面對的一個重點問題。本文針對大數據時代下計算機信息處理技術所面臨的機遇和挑戰進行分析,并從信息處理、信息存儲以及信息安全三方面對計算機信息處理技術的提升進行探討。

關鍵詞:大數據時代;計算機;信息處理

計算機網絡如今已經普及到世界的各個角落,隨著普及范圍的逐漸加大,計算機信息網絡中的用戶也在不斷增多,網絡中所產生的數據信息越來越多,由于用戶以及數據信息的在不斷積累中越來越多,漸漸向大數據時代而推進,傳統的計算機信息處理技術已經不能滿足對如此龐雜數據信息的處理需求,如此龐雜的數據對網絡安全是一個巨大的隱患。對此,在大數據時代背景下,建立一個新的數據載體,保證數據信息的順利傳輸和處理,是當前計算機信息處理技術需要突破的一個重點。

1 大數據時代特點

1.1 大數據的形成和優勢

計算機網絡技術的快速發展為人們的生活帶來了極大的便利,推動了大數據時代進程的加快,人們可以通過計算機搜集到大量的數據信息,這些數據的復雜性和多樣性特別大。大數據時代讓社會形成了一個虛擬數據網絡,加強了相互之間的聯系,降低生活成本,同時極大地提高了資源的利用率,大數據信息處理極快并且具有一定的前瞻性,是未來社會發展的重要技術支撐。

1.2 大數據對信息處理的要求

大數據、智能化和無線網絡是引領未來社會發展的三大技術革新,龐大的數據信息利用“云”概念系統,隨時隨地得到分享和利用,原始的計算機技術操作已無法滿足大數據時代對海量互聯網資源的虛擬數據的處理需要,從不斷生成的海量數據信息中提取有價值的信息,并且能夠分析這些數據之間的復雜關系,這些對計算機信息處理技術提出了更高的要求。

1.3 計算機信息處理關鍵技術

計算機信息處理技術是對數據的傳送、收集、篩選、分析和處理的綜合技術,其中包括互聯網絡、微電子、通信和計算機等現代科技。計算機信息處理技術是運用計算機技術,結合網絡信息和通信技術,建立大數據庫和檢索系統,完成數據信息的收集、分類和加工處理,實現對大數據信息的存儲和有效利用。

2 新時代內的新機遇

2.1 云計算被廣泛接納

大數據時代中云計算模式成為了大數據計算模式中的必然產物,云計算能夠整合大量的數據信息,并通過網絡平臺將數據相互連通,通過云平臺上傳或者下載數據信息。大數據時代下的云計算模式拓寬了服務的范疇與服務性能,能夠推動數據網絡更加長遠的發展。

2.2 創設了物聯網

物聯網已經是現今社會中的一個重要信息傳遞的途徑,也是一個新興的信息產業,通過計算機網絡將某些實際資源轉化為虛擬資源進行交易。比如常用的公交磁卡、電子錢包等等,極大的方便了人們的日常生活。

2.3 新穎的數據挖掘

大數據為計算機信息處理帶來了新穎的數據挖掘方式,能夠探索到這些數據中的潛在規律,并且將這種規律表現出來,為決策提供更大的幫助。如果遇到信息缺失的情況也可以用這種數據挖掘方式,精準識別信息的重點。

2.4 方便企業擬定正確的決定

通過大數據背景下的計算機信息處理技術的應用,可以將大量的數據徹底分析,便于企業決策者制定正確的決策方案。比如要分析企業員工的興趣愛好,就可以通過數據的解析制定最精準的決策。

3 信息處理遇有的新疑難

3.1 很難甄別多樣的信息

隨著網絡信息的不斷增多,信息安全的重要性日益明顯,對于網絡信息的甄別要特別謹慎,稍有不注意可能就會導致信息泄露,造成經濟損失。而在大數據時代下,面對復雜繁多的網絡信息,人們甄別信息的能力欠缺,很難甄別多樣化的信息數據。

3.2 缺失必備的新人才

大數據時代對計算機信息處理的能力要求越來越高,而目前來看,這方面的技術人才以及管理人才都非常的緊缺,相關人才的培養時間長,成本也較高,很難在短期內建立完善的人才隊伍。

3.3 忽視本源的信息價值

得到大量的數據并不是計算機信息處理的目標,如何精準分析這些數據信息才是計算機信息處理的根本目的,而大數據帶來了更為復雜的數據信息,在這其中有很多潛在的虛假信息,如果不注意區分,很容易導致本源信息混亂,失去信息的本身價值。

4 大數據時代下的計算機信息處理技術

4.1 信息處理

在大數據時代下,對于信息數據的處理是一門最基礎的技術,因為數據的來源比較復雜,數量又比較龐大,所以對于數據的篩選也是一門重要的學問。根據需要對信息進行篩選、提取、整合等,將信息內容不完整、內容有誤的信息等篩選出來,最后再根據自己的需要對信息進行提取整理。

4.2 信息存儲

在大數據時代下,對于信息數據的呈現不再只是僅限于數學、文字,圖片、音頻、視頻等眾多的信息數據不斷涌來,但是隨著文件類型的增加,對于數據信息的儲存也有了更高的要求。對于很多圖片信息,尤其是高清圖片占用內存相對較大,音頻也隨著技術的不斷發展有了更好的音質,而音頻所占用的內存也有所增加。

4.3 信息安全

對于信息的安全問題,是我們應該最值得也最應該重視的問題。在大數據時代背景下,信息的繁雜以及數據各種病毒的入侵都將引起數據的安全問題。所以在對數據進行保護時,應該通過相關技術構建一個相對完整的計算機信息安全體系。通過計算機安全軟件的識別,對于外來的病毒入侵等得到有效的控制。

5 結束語

綜上所述,大數據時代的進程在不斷推進,計算機網絡已經成為社會生產生活必不可少的一部分,而大數據不僅給計算機信息處理技術帶來了機遇,同時伴隨而來的還有前所未有的挑戰。面對日益增多的數據信息,如何有效篩選和利用,并且同時保證數據信息的安全,都對計算機信息處理技術提出了更高的要求。對信息處理、信息存儲以及信息安全三方面要同時得到優化,才能極大地提高計算機信息處理技術,將大數據的價值充分發揮出來,為國家建設和社會生活提供幫助。

參考文獻

[1]陳忠偉.大數據時代計算機信息處理技術研究[J].數碼世界,2018(11).

[2]毛鵬飛.大數據時代下計算機信息處理技術分析與思考[J].西南科技大學學報,2019.

[3]袁東鋒.大數據時代的計算機信息處理技術探究[J].數碼世界,2018,000(010):175.

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