人工智能技術在自動化工程領域中的運用價值

黎明

摘 ?要：人工智能技術主要是通過計算機科學技術完成機械對人的技能模仿，諸如學習、模仿能力等。將這種智能算法引入電氣工程領域，對其自動化有很強的促進作用。在電氣工程自動化的革新中已經有很多引入人工智能技術的先例。人工智能技術的引入有效的縮短了工程周期，擴展了電氣工程的職能，將電力系統中簡單的控制系統替換成了完全自動化的控制體系。

關鍵字：人工智能;電氣工程;自動化

1.人工智能技術概述

人工智能技術是一種新型技術，又被稱為“AI”，在一定意義上進行分析，人工智能技術是計算機科學技術的一個分支。該技術主要是對人的思想意識、思維以及情感狀況的信息過程進行模擬;人工智能技術的核心內容，就是充分運用計算機等先進設備來完成自主思考、事物判斷以及溝通互動等方面的內容。隨著時代的發展進步，我國以及其他國家都非常重視人工智能技術的發展與創新工作，人工智能技術是頂尖科技技術的重要組成部分。通過正確運用人工智能技術的方式，能夠實現現代化工業生產向全機械、高效智能方向發展的目標。

2.電氣工程自動化中人工智能應用的優點分析

2.1減少對人力物力投入

在以往的電氣工程系統工程的具體實施和執行中，往往需要依托于各個部門，包括：電氣設備以及變壓器等。所以，為了能夠有效的對設備亂放等現象進行規避，電氣工程企業往往會安排專門的人員對這些設備進行管理。而在這一背景下，如若要讓工作進行的更加順利和有序，那么則需要依靠大量的人力以及物力作為支撐。但是，科學的將人工智能應用到電氣工程自動化中，就能夠對這一現象進行緩解，可以減輕設備對線路以及變壓器等方面的依賴性，不僅對企業的人力資源等進行了大幅度的節約，也讓企業的經濟效益得到根本性提高。

2.2受到外來因素的影響和干擾相對較小

對于以往的控制器來說，其在實際的工作期間，非常容易被外來因素所干擾，包括：模型的設置參數等，如果出現更改，那么所計算出來的數值也會存在不同程度的錯誤，阻礙了工作精準性的提高。而通過有效的對人工智能進行應用，并將其合理的融入到電氣工程自動化中，能夠對這一弊端進行優化。通常，人工智能不需要精準的動態模型以及精準的設置參數，更不需要較為特殊的環境等，受到外來因素的影響相對較小。所以，人工智能的選擇，其可以在一定程度上保證各類機械設備在運行中參數固定不變，促進了其穩定性的提高，大大提升了其精準性。

2.3參數的調節具有較強的簡便性

針對參數調節這一層面，在以往的工作中，其需要采用人工調節的手段。而在這種情況下，其對于工作人員的技術要求相對較高，并且參數調節這一工作開展，所需要的時間相對較長，非常容易出現錯誤。因而，對于參數的調節來說，其也成為了電氣工程中一個較大的難題。但是，人工智能的出現，就可以有效的對這一難題進行解決。一般，科學且合理的對人工智能進行選擇，能夠讓參數調節工作變得更加簡單方便，大大提升了智能函數本身的性能。并且，在工作階段，人工智能的調節操作也十分簡單，相關人員只要在短時間內就能夠掌握到操作的方法，進一步的對工作質量和效率進行了提升。

2.4確保設備運行處于最佳狀態

通過對人工智能的進一步分析和研究得知，其具有專家系統，能夠獨立的完成適用于設備運行的最佳參數運算。在以往的工作開展過程中，工作人員通常會采用人為的手段來對參數進行調解，因為其受到的影響因素非常多，故而，參數的精準性根本沒有辦法保障。但是，通過對人工智能技術的有效應用，其可以進一步的對參數的精準性進行提高，并以此技術為依托，讓設備處于最佳的運行狀態。

3.電氣自動化控制系統中人工智能技術的應用

3.1故障診斷設計

電氣設備在運行過程中，難免會出現故障問題，同時在故障發生前和發生后，會產生征兆，根據故障征兆展現的情況不同，導致故障類型也不同，因此，故障的出現具有極大的不穩定性。電氣設備在產生故障前，要對故障進行相應的預防，只有及時地預防故障發生的征兆才能有效地保障電氣設備運行的順利性。另外，對于已經發生故障的設備要及時進行定位，通過相應的維修管理保證設備自身的運行狀態。電氣設備故障在發生修復和維修過程中，通過人工智能技術的引入，有效地保證了設備運行的安全性，同時也是保證設備穩定運行的關鍵。現階段，人工智能技術中模糊邏輯、神經網絡是電氣設備故障發生是，常常采用的解決方式。例如：電力系統中的變壓器是重要組成部分，通過借助人工智能技術在電氣設備中的應用，可以對變壓器中的故障進行相應的判斷。

3.2電氣自動化設備設計

隨著社會經濟的不斷提升發展下，人們的生活方式也發生了巨大的變化。計算機技術的出臺對計算機技術的應用和發展也提出了新要求。電氣自動化設備在人工智能上的應用不僅提升了設備運行的穩定性，同時也保證了安全性。在設計電氣自動化設備過程中，要給予計算機技術編程理論基礎上，實現計算機智能控制，從而也有效地解決了智能化設備系統人員勞動力不足的問題，極大程度地減少了人力成本，提升工作效率，使電氣設備科學有效地運行，優化設備運行環境。

3.3電氣控制過程設計

電氣控制過程是電氣自動化的重要組成部分，人工智能技術的應用有效地提升了電氣自動化控制的運用能力，對工作效率有一定的提升和促進作用。隨著科學技術的應用和發展，有效地降低了運行成本。電氣控制系統在設計過程中，對于技術的應用常常選擇模糊控制和專家控制等技術的使用。其中，模糊控制是模糊語言的基礎保障，以專家經驗為推理原則，經過推理模糊控制器建立反饋通道閉環結構數字控制系統。

3.4日常使用操作

電氣控制系統在實際操作中，是比較頻繁的，同時對于各項操作的應用和管理都有著嚴格的規范要求，只有保證在人工操作中，面對問題要及時處理，避免操作不當造成失誤，甚至會引發故障的發生，導致電氣系統工作停止，從而造成經濟損失的發生。電氣操作過程中，通過借助人工智能技術，使步驟得到簡化，保證操作效率和精準性得到明顯的提升。另外，操縱界面的簡化，可以有效地實現遠程操作和控制，提升生產效率，保證電氣系統運行的安全性。

結束語

總之，人工智能技術在電氣工程領域的應用有很多方面，諸如在電氣工程自動化領域，通過對工程設備加入自動控制裝置，通過對電力系統的局部控制，有效的保護電路。在故障檢修作業中加入人工智能技術，通過人工智能的模糊算法對發生故障的設備進行排查。故障檢修通常具有很強的不確定性，由于電氣系統環環相扣，系統復雜，通過人工手段進行排查和檢修往往需要耗費大量時間，會造成大量的停工帶來的損失。而通過人工智能技術對電氣系統進行仿真模擬，對各項參數進行對比檢測，利用機器學習算法對比參數的離散值，確定正常參數范圍和故障范圍，再根據故障參數的來源確定需要維修的范圍和具體診斷報告。這種人工智能技術的引入大大提高了電氣工程領域及其自動化領域的發展速度。

參考文獻

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