外部知識搜尋及其雙元性對科技型中小企業管理創新的影響

張振剛，沈 鶴，余傳鵬

(1.華南理工大學 工商管理學院，廣東 廣州 510640；2.華南理工大學 經濟與貿易學院，廣東 廣州 510006)

0 引言

管理創新是指新的管理實踐、流程、結構或技術的生成和執行[1]，對于科技型中小企業培育競爭優勢、實現長期發展有著重要意義。科技型中小企業的技術創新能力普遍較強，但是,可能面臨管理水平不高、體制機制尚不健全、管理型人才缺乏等問題[2]，缺乏足夠的資源和能力有效開展管理創新活動，不利于企業持續生存與發展。在開放式創新范式下，科技型中小企業通過合理開展外部知識搜尋，能夠從外部知識源獲取創新資源，一定程度上打破內部資源約束，從而更加有效地開展管理創新活動。

外部知識搜尋是在不確定環境中基于創意提出和重新組合的問題解決活動[3]，對企業創新具有重要影響。學者們針對外部知識搜尋與企業創新的關系開展了大量研究，證實知識搜尋對企業創新績效具有積極效應，并得出正向線性、倒U型關系等不同結論[4,5,6]。其中原因可能在于現有研究未對企業不同創新活動類型分別進行探討，而且大多聚焦于技術創新，尚未充分考察外部知識搜尋寬度和深度對管理創新的影響。管理創新具有實施方案的系統性[1]、實施過程的長期性[7]等特征，外部知識搜尋對管理創新的影響可能大相徑庭，值得進一步深入研究。

隨著研究的深入，學者們發現知識搜尋寬度和深度之間既存在張力沖突，亦存在互補協同，二者雙元平衡對企業創新活動有著重要影響。其中，有機平衡觀認為，為了避免知識搜尋的寬度和深度出現資源競爭和對立，企業可以開展平衡式知識搜尋，動態地在不同時段變更知識搜尋模式[8,9]；互補匹配觀則認為企業應該采取組合式知識搜尋，在不同空間領域分別進行兩種知識搜尋，以發揮知識搜尋寬度和深度的正向交互作用[10,11]。對于內部存在較強資源瓶頸的科技型中小企業，外部知識搜尋寬度和深度之間究竟是資源競爭關系，還是互補協同關系？組織雙元理論為此提供了合適的研究視角。組織雙元理論強調組織存在同時開展兩種“相生相克”活動的雙元性，事實上，類似組織雙元研究中常見的探索式和利用式活動，外部知識搜尋寬度和深度同樣存在雙元性。因此，本文將從組織雙元視角，探討知識搜尋雙元性平衡與匹配維度分別對科技型中小企業管理創新的影響。

基于此，本研究整合創新搜索理論和組織雙元理論，重點關注外部知識搜尋及其雙元性對科技型中小企業管理創新的影響，基于318家廣東省珠三角地區科技型中小企業樣本數據開展實證分析，致力于回答科技型中小企業如何開展外部知識搜尋才能更有效地推動管理創新。具體包括：在推動管理創新開展上，知識搜尋寬度和深度是否存在“過猶不及”或“多多益善”效應？外部知識搜尋雙元性，即平衡式知識搜尋和組合式知識搜尋將如何影響企業管理創新？

1 理論模型與研究假設

Katila & Ahuja[3]識別出知識搜尋的寬度和深度兩個維度，企業既可拓展搜尋寬度，從不同知識來源廣泛地探索新知識，亦可加強搜尋深度，對既有知識連接集中進行再利用。后續學者們針對知識搜尋寬度和深度對企業創新活動的影響開展了一系列研究工作。其中，Laursen & Salter[4]發現搜尋寬度和深度均對創新績效產生倒U型影響，一旦超過臨界點就可能抑制創新；Chen等[5]發現搜尋寬度和深度均對科創型企業創新績效產生倒U型影響；芮正云等[6]指出搜索寬度對新創企業創新績效具有正向線性影響，而搜索深度對創新績效有倒U型影響。可見，隨著學術界對開放式創新“悖論”的日益關注[12,13]，雖然學者大多仍肯定知識搜尋寬度和深度對企業創新的積極效應，但也從搜尋成本、組織剛性等角度對外部知識搜尋寬度和深度能否持續促進企業創新提出質疑。他們認為，過高的知識搜尋寬度可能帶來額外的信息獲取、關系維系、知識整合等成本，過高的知識搜尋深度會導致技術創新活動出現核心剛性和路徑依賴[14]，從而導致知識搜尋寬度和深度對企業技術創新的促進作用均存在“過猶不及”效應[15]。管理創新作為一種特定創新類型，具有許多與技術創新迥然不同的性質，這些特性可能減弱或加強企業外部知識搜尋促進管理創新的有效性。首先，管理創新實施方案一般屬于復雜知識系統[1]，過高的知識搜尋寬度將導致知識過于碎片化。相比技術創新，企業開展知識整合，形成管理創新方案的難度更大，知識搜尋寬度可能有更強的“過猶不及”效應。其次，管理創新的實施是個長期過程[7]，過高的知識搜尋深度通過與特定知識源建立長期穩定的知識連接，能夠加速隱性管理經驗知識的傳遞，帶來“多多益善”效應。因此，本研究將探討知識搜尋寬度和深度對企業管理創新的影響，以期得到不同發現。

1.1 知識搜尋寬度與管理創新

知識搜尋寬度是指企業外部知識搜尋渠道的多樣性[4]。企業主要從供應鏈的垂直連接、與競爭對手的水平連接，以及與高校、科研院所、中介組織等的知識生產連接3種途徑開展外部知識搜尋[16]。管理創新實施是一項高風險的復雜系統工程[1]，需要對多個領域、多種類型知識進行搜尋、整合和再造。企業提高知識搜尋寬度，能夠獲取更多異質性知識，從以下3個方面推動管理創新更加有效地開展。①企業提高知識搜尋寬度能夠獲取更多異質性管理知識。管理創新不僅涉及管理流程、方法、工具等運作層面的變革，還包含對抽象的管理思想、文化氛圍、經營理念的更新[17]。企業從不同知識源獲取的管理知識一般是異質性的，對企業管理創新的推動作用也不盡相同。例如，在與供應商的知識交流中，企業能夠獲取有關生產運作、物流管控、業務開展等方面的運作管理知識。通過管理咨詢、專家講座等方式，企業能夠從高校、科研院所等組織獲取理論性、規范性的抽象管理知識，從而發現自身管理弊端、學習先進管理理論[18]；②管理創新具有管理和技術的雙重屬性，組織變革的有效實施和落地離不開技術手段的支撐[19]。例如，管理信息化改造需要企業加大對信息系統的研發投入，根據管理需求對ERP、PDM、PLM等信息系統進行本地化開發。準時制(JIT)的有效實施同樣需要企業加強對物聯網、自動化等技術知識的搜尋，通過射頻識別技術(RFID)、智能排產系統等實現對生產庫存和物流信息的實時監控。通過提高知識搜尋寬度，除管理知識外，企業還能從外部搜尋到大量相關技術知識，使得管理創新真正落到實處；③管理創新是對組織既有管理態勢的顛覆，勢必受到既得利益者的阻礙[20]。通過加強知識搜尋寬度，企業能夠從多方獲得智力支持，豐富管理知識儲備，并且通過將不同來源的知識相互印證、補充和整合，提出具備可行性和合法性的管理創新方案，減少管理創新實施面臨的阻礙。

但是，過高的知識搜尋寬度會對管理創新實施帶來消極影響?；诮灰壮杀纠碚摚瑢ν獠恐R源的利用是有成本的，過度拓展知識搜尋寬度需要承擔額外的用于信息獲取、關系維系的投入[5]，企業需要投入大量資源用于搜尋、篩選知識以及與知識源保持長期知識聯系[21]，這會大量占用科技型中小企業原本就捉襟見肘的資源，甚至擠占原本用于保證管理創新順利實施的資源；基于吸收能力理論，對外部知識的有效利用必須基于企業吸收能力提升和員工認知能力進步[22,23]，科技型中小企業吸收能力有限，過于寬泛的知識搜尋將給企業帶來大量零散的知識碎片，產生“知識冗余”和“信息擁塞”效應。而且，科技型中小企業管理團隊一般較為缺乏管理經驗，企業高管團隊注意力較為有限，難以有效分辨管理知識價值，也無法對過于零散的知識進行有效整合，難以形成與企業組織情境相適配的管理創新方案?？梢?，在科技型中小企業情境下，知識搜尋寬度對管理創新的促進作用可能是邊際遞減的。綜上所述，提出以下假設：

H1：知識搜尋寬度與中小企業管理創新存在倒U型關系。

1.2 知識搜尋深度與管理創新

知識搜尋深度反映企業識別和獲取知識的集中度與專業性，代表企業在多大程度上整合、吸收和利用既有的外部知識連接[4,6]。在科技型中小企業與特定知識源建立深度連接的初期，一方面基于交易成本理論，拓展搜尋深度同樣意味著企業需要在前期投入大量資源和時間[21]，才能與既定的外部知識源建立深入密切的社會聯系，這同樣會擠占企業內部原本直接用于管理創新的資源；另一方面，由于信任和承諾等社會資本需要在長期社會交互中慢慢積累，而且短時間內科技型中小企業與既定外部知識源雙方的話語體系及認知模式可能欠缺磨合，企業難以迅速從既定外部知識源發掘和獲取到針對內部管理癥結的相關知識與解決方案。換言之，企業在提升搜尋深度的初期可能難以立竿見影地獲得管理創新成效，而提升搜尋深度所需投入的大量資源可能擠占原本分配于管理創新的份額，導致管理創新活動暫時出現低谷。

但是，隨著知識搜尋深度超過某一臨界點，伴隨雙方知識交流和社會交互升級，企業知識搜尋深度的提升可能通過以下3個途徑轉而促進管理創新：一是提高知識搜尋深度，企業將更加熟悉既有外部知識源，逐步增強知識辨別和認知能力[24]，更有效地獲取外部管理知識；二是深度搜尋意味著對同一知識源的反復搜索，企業能夠總結外部知識的利用范式和規律[25]，逐步與外部知識源建立共同的語言、代碼體系[26]，更易于理解、吸收和同化外部知識；三是在深度搜尋中，企業與外部知識源密切聯系、協調互助，將逐步形成信任、承諾、依賴等社會資本，建立合作默契和共同認知[27]，促進管理知識傳遞和管理創新的開展。

考慮到管理創新有著顯著區別于技術創新的獨有特征，本文認為知識搜尋深度的進一步提升能夠對管理創新產生邊際遞增的促進作用。①深度搜尋更能保證管理創新的長期實施和持續落實。管理創新是對組織慣例的根本性改變，從實施到產生效果將經歷漫長而漸進的過程，實施結果的不確定性使得決策者難以事前證明管理創新的合理性和合法性[28]，這對管理創新能否得到持之以恒的貫徹實施帶來挑戰。通過提高知識搜尋深度，企業與外部知識源建立長期知識連接，從而能夠在管理創新實施的長期過程中持續獲取外部知識，借助外部知識源的智力支持證明管理創新實施的合理性和合法性；②深度搜尋更利于隱性管理知識的跨組織轉移。管理創新可分為運作層面和抽象層面[17]，其中運作層面管理創新主要是管理流程、步驟、工具等顯性知識[1]，較容易被其它企業獲取、吸收并應用。但是，抽象層面管理創新與原企業的管理理念、文化價值觀、組織氛圍等密切相關，多為企業內部隱性知識，不易被其它企業復制。隨著知識搜尋深度的提高，企業不斷密切聯系外部知識源，頻繁的社會聯系更有利于隱性知識的組織間轉移。科技型中小企業不僅能夠學到顯性的管理運營知識，更能在頻繁的社會交互中深入了解其管理理念、認同其精神文化，系統把握一項管理創新背后所蘊含的隱性組織特質，避免管理創新的引進“徒有其表而無其神”，從而提升管理創新成功率；③管理創新涉及管理理念更新、組織架構再造、戰略方向調整等重大事項，是關系企業經營發展的根本所在。管理創新的方向和實施方案一般不適合頻繁變動，企業明確管理弊端并提出可行性的管理創新方案之后，提高知識搜尋深度，持續利用既定知識源，能更有效地推動管理創新。因此，提高知識搜尋深度對管理創新的促進作用可能是邊際遞增的，能夠推動科技型中小企業管理能在不斷積累中產生質變和突破。綜上所述，提出以下假設：

H2：知識搜尋深度與中小企業管理創新存在正U型關系。

對于如何有效協調知識搜尋寬度和深度的雙元關系，現有學者主要持兩種觀點：①有機平衡觀。該觀點認為企業可以通過時間上的分離，在特定階段專注于一種知識搜尋方式，并根據企業內外部環境變化相機抉擇，動態調整知識搜尋模式，在知識搜尋寬度和深度的循環往復中促進組織創新活動的開展[8,9]。該觀點側重強調知識搜尋寬度和深度之間存在割裂與張力，其隱含兩個前提假設，一是限于企業內部資源的稀缺性，知識搜尋寬度和深度兩種模式之間會爭奪資源，二是實施知識搜尋寬度和深度需要企業分別建立不同的組織協調和資源分配機制[29]；②互補匹配觀。該觀點認為通過空間上的分離，企業可以在不同組織單元、不同業務領域分別進行兩種知識搜尋[10,11]，充分發揮知識搜尋寬度和深度之間的正向交互效應，獲取兩種知識搜尋組合帶來的優勢[3]。該觀點側重強調知識搜尋寬度和深度之間的互補與協同，其同樣隱含兩個前提假設，一是企業資源充沛，能夠同時兼顧兩種知識搜尋模式，二是企業內部包括不同的、多個松散的耦合單元[8]。基于上述兩種視角，借鑒Cao[10]的觀點，將企業知識搜尋雙元性定義為平衡式和組合式兩種，探討對于科技型中小企業，平衡式知識搜尋和組合式知識搜尋將如何影響管理創新活動。

1.3 平衡式知識搜尋與管理創新

平衡式知識搜尋是指企業采用“有機平衡”方式，保持知識搜尋寬度和深度之間相對平衡的知識搜尋模式[14]，其本質是兩種搜尋模式之間的平衡度。科技型中小企業開展知識搜尋促進管理創新的過程中，需要做好搜尋寬度和深度的權衡協調與資源配置。一方面，知識搜尋寬度能夠提高企業知識多樣性，為企業管理創新提供更多可選擇的方案。但是，企業如果過度強調知識搜尋寬度而忽略知識搜尋深度，就容易產生“盲目”搜尋，增加知識冗余，需要承擔較高成本[30]。同時，難以明確管理變革方向，無法保證管理創新得到長期貫徹實施，管理機制頻繁變動亦不利于企業日常經營。另一方面，知識搜尋深度使企業逐漸熟知某一特定領域的知識。但如果只重視知識搜尋深度而忽視搜尋寬度，那么企業重復使用同樣的知識會形成路徑依賴，可能陷入搜尋“短視”[31]，不去正視組織內新問題，無法與時俱進地開展新的管理變革。同時，一項管理創新本質上是一個完備的知識體系，企業可能難以完整地獲取管理創新所需的各類知識。

平衡式知識搜尋強調以“有機平衡”形式交替提高搜尋寬度和深度，很適合科技型中小企業采用：一是能夠充分有效地利用中小企業原本就捉襟見肘的內部資源[27]，提高管理創新績效；二是搜尋模式轉換涉及組織架構調整和資源重新配置[32]，科技型中小企業規模較小、組織系統尚未定形，調整搜尋模式更為容易。在此模式下，科技型中小企業可以首先提高知識搜尋寬度，從外部知識源廣泛獲取知識，辨明管理癥結、明確變革方向、尋找最佳實施方案；方向明確之后，轉變為側重知識搜尋深度，從而持續獲取相關運作和抽象層面的管理知識，推動管理創新得到長期有效實施；實施過程中如果遇到新問題，則重新提高知識搜尋寬度，從外部廣泛搜尋可行的解決方案，直至管理問題得到有效解決。可見，在知識搜尋寬度和深度的循環往復中，平衡式知識搜尋能夠促進管理創新的有效開展。綜上所述，提出以下假設：

H3：平衡式知識搜尋對中小企業管理創新有著積極作用。

1.4 組合式知識搜尋與管理創新

組合式知識搜尋是指企業采用“雙元平衡”的思想，同時保持知識搜尋寬度和深度的聯合狀態，發揮兩種知識搜尋之間潛在的互補效應[14]。目前，對于組合式雙元知識搜尋的作用，學者們持有相互對立的觀點：多數學者認為組合式雙元比平衡式雙元更能夠同時兼顧現有競爭優勢提升和新競爭優勢培育，能夠提升組織創新績效[33,34]；少數學者認為組合式雙元對創新績效的影響并非總是正面的，需視組織具體情境而定[32]，而企業內部資源條件是重要情境因素之一。例如，Fang等[35]發現組合式雙元在組織資源充足時促進創新績效，在組織資源匱乏時則會阻礙創新績效；楊學儒等[32]認為組合式雙元更適應組織資源充足、組織系統由多個“次組織”構成的大型成熟組織；Cao等[10]也發現，企業組織規模較大、內部資源充足有利于實現知識搜尋雙元之間的共存和互補。

本文研究對象為先天存在資源劣勢的科技型中小企業。較強的內部資源約束加劇了知識搜尋寬度和深度之間的張力與競爭，使得搜尋寬度和深度之間“此消彼長”的替代效應占據主導。例如，Katila等[3]發現由于存在資源約束，組織更注重搜尋外部新知識源的同時相應降低對既有知識源的使用；科技型中小企業組織結構簡單、業務領域單一，企業難以通過空間分離(不同部門)、業務分離(不同業務領域)等方式在管理創新活動中實現知識搜尋寬度和深度之間的雙元平衡，無法有效發揮兩種搜尋方式之間的互補效應，二者甚至在資源上相互競爭，不利于持續推進和實施管理創新?；谏鲜龇治鎏岢鲆韵录僭O：

H4：組合式知識搜尋對中小企業管理創新有著消極作用。

圖1 本研究概念模型

2 研究設計

2.1 樣本選擇與數據搜集

珠三角地區民營經濟發達、企業管理水平較高，本研究以科技型中小企業為研究對象，在廣東省珠三角地區的廣州、深圳、佛山等地通過問卷調查收集樣本數據。主要邀請企業中高層管理者填答問卷，從而保證問卷答題人真正了解企業開展知識搜尋、管理創新的情況。2018年7-10月，在上述各地政府部門及行業協會的協助下，本研究團隊以現場發放、委托政府部門發放和電子郵件等形式共發放問卷500份，回收339份。剔除不屬于中小企業范疇的問卷15份[36]，剔除連續5個題項選擇同一答案、填答不全或存在明顯規律的樣本6份，最后得到有效問卷318份，有效回收率為63.600%。

2.2 變量測量

本研究均采用國內外現有文獻中成熟量表，從而確保測量工具信度和效度。

(1)外部知識搜尋。本研究借鑒Katila等[3]、Laursen等[4]的做法，根據企業向外部組織獲取知識的情況反映外部知識搜尋。具體而言，在問卷中列出8個主要的外部知識搜尋來源：供應商、客戶、競爭者、大學及研究機構、政府部門、中介服務機構、行業協會、其它渠道來源，請被訪者選擇0～6的數值代表本企業從上述8個外部知識源搜尋知識的頻率。其中，0表示未從該知識源搜尋知識，1～2表示從該知識源搜尋知識的頻率一般，3～4表示頻率中等，5～6表示頻率非常高。

在此基礎上，計算企業外部知識搜尋寬度和深度。①知識搜尋寬度。上述每種知識源如果搜尋頻率為0則記為0，代表該知識源未被搜尋。搜尋頻率非0則記為1，代表該知識源被搜尋，從而構筑8個虛擬變量。將8個虛擬變量的數值加總，形成企業知識搜尋寬度的度量，取值范圍為0～8；②知識搜尋深度。上述每種知識源的搜尋頻率在0～4時記為0，代表該知識源未被深度搜尋，5～6時記為1，代表該知識源被深度搜尋，從而形成8個虛擬變量。將8個虛擬變量數值加總，形成企業知識搜尋深度的度量，取值范圍為0～8。

雙元知識搜尋包括平衡式和組合式知識搜尋，其中，平衡式知識搜尋的計算借鑒“有機平衡觀”的思想[37]，采用“1-|搜尋寬度-搜尋深度|/(搜尋寬度+搜尋深度) ”表征，其數值越大表明兩者平衡程度越高。組合式知識搜尋借鑒He等[33]、Cao等[10]的度量方法，用知識搜索寬度和深度標準化之后的乘積衡量。

(2)管理創新。參考Vaccaro等[38]的成熟量表，包括“定期調整業務流程、經常調整組織結構的一些部分、經常調整內部溝通途徑、經常引進信息平臺、經常調整員工職能、經常調整薪酬政策”6個題項。

(3)控制變量。包括產業類型、企業規模、員工數量和企業年齡，其中，產業類型通過構建啞變量衡量，1代表戰略性新興產業，0代表傳統產業；企業規模用啞變量衡量，1代表年營業收入在2 000萬元-4億元的中型企業，0代表年營業收入2 000萬元以下的小型企業；企業年齡用企業成立年份到2018年所經歷年數計算，然后根據1～5年、6～10年、10～15年和16年以上分別設置為1、2、3、4；員工數量用員工人數的自然對數表示。

3 實證結果與分析

3.1 量表信度效度檢驗

本研究采用內部一致性檢驗對問卷量表進行信度檢驗，總量表Cronbach′s α值為0.824，外部知識搜尋、管理創新的Cronbach′s α值分別為0.792和0.834，表明測量量表的內部一致性良好。為保證量表具有較好內容效度，本研究使用的測量題項均來自權威期刊的成熟量表。在問卷設計環節邀請數位企業管理者和研究學者閱讀問卷，根據其建議對內容和語言進行修改，從而保證了本研究所使用量表具有較好內容效度。

從區分效度和聚合效度兩個方面檢驗量表建構效度。首先，將外部知識搜尋和管理創新兩個潛變量同時納入結構方程模型進行驗證性因子分析(CFA)，結果發現，相比于單因子模型(外部知識搜尋+管理創新)，雙因子模型(外部知識搜尋、管理創新)較好地擬合了數據(χ2/df=2.117；RMSE= 0.059；RMR=0.030；GFI=0.892；CFI=0.898； TLI=0.874；IFI=0.892)，說明變量之間具有較好的區分效度。聚合效度主要采用因子載荷和組合信度進行檢驗，在上述雙因子模型中，測量題項在各自度量潛變量上的因子載荷均高于0.5，組合信度介于0.786～0.838之間，說明量表有著較好的聚合效度。

此外，本研究采取Harman單因子檢驗方法對同源性偏差問題進行事后檢驗，結果顯示主成分因子分析抽取了兩個因子，解釋了總變異量的47.540%，其中，第一個因子僅解釋了23.833%，未占總變異量的一半，說明同源性偏差問題不嚴重，不會對統計分析結果帶來嚴重影響。

3.2 描述性統計與相關分析

本研究主要變量的均值、標準差與變量之間相關系數見表1，管理創新與知識搜尋寬度和深度分別處于中度相關水平，說明適合開展下一步的回歸模型分析。

表1 各變量相關分析結果與描述性統計結果

3.3 層次回歸分析

本研究采取多層線性回歸分析法，將研究變量分層納入模型，分別檢驗知識搜尋寬度和深度、平衡式知識搜尋和組合式知識搜尋對管理創新的影響。其中，模型1表示只包含控制變量的基準模型；模型2與模型3分別用于檢驗外部知識搜尋的一次項和平方項對管理創新的影響；模型4用于檢驗平衡式知識搜尋和組合式知識搜尋對管理創新的影響；模型5將上述研究變量全部納入，通過一次性運算模型提升說服力，進一步驗證上述各模型所得結果的可靠性。標準化殘差圖檢驗表明，隨機誤差項服從正態分布；為了降低多重共線性的干擾，對相關變量先進行中心化處理，再計算交互項；上述模型的方差膨脹因子(VIF)均在5以下，DW值均在2左右，說明多重共線性問題和序列自相關問題不會嚴重影響回歸結果；運用Stata軟件進行White檢驗，結果顯示不存在顯著異方差問題。上述結果說明各模型基本滿足OLS回歸的假設條件，表2展示了回歸分析結果。

表2 外部知識搜尋及其雙元性與管理創新回歸結果

與模型1相比，模型2的R2有顯著意義的提高(△R2=0.102，△F=18.421***)，表明知識搜尋寬度和深度的一次項對企業管理創新具有重要解釋作用，即知識搜尋寬度(β=0.272，p<0.001)和知識搜尋深度(β=0.141，p<0.010)對管理創新均具有正向影響。

模型3的R2相比模型2有著顯著提高(△R2=0.024，△F=4.516*)，表明知識搜尋寬度和深度的二次項對企業管理創新也有重要解釋作用。其中，知識搜尋寬度平方項(β=-0.197，p<0.050)對管理創新有負向影響，而知識搜尋深度平方項(β=0.173，p<0.050)對管理創新有正向影響，初步證明知識搜尋寬度與管理創新之間存在倒U型關系，知識搜尋深度與管理創新之間存在正U型關系。Haans等[39]指出，僅根據解釋變量平方項的系數判斷是否存在曲線關系會產生一定偏差，并提出更為嚴格的檢驗方法。借鑒這種方法，檢驗結果顯示，知識搜尋寬度與管理創新之間滿足倒U型曲線關系的3個條件：平方項系數顯著為負(-0.197)；曲線斜率在左端取值顯著為正(0.498)，右端顯著為負(-0.290)；曲線拐點落在取值范圍內。知識搜尋深度與管理創新之間同樣滿足正U型曲線關系的3個條件：知識搜尋深度平方項系數顯著為正(0.173)；曲線斜率在左端取值顯著為負(-0.326)，右端顯著為正(0.366)；曲線拐點落在取值范圍內。假設H1和H2均得到實證支持。

與模型2相比，模型4的R2有顯著意義的提高(△R2=0.013，△F=2.295*)，表明平衡式知識搜尋和組合式知識搜尋對企業管理創新有一定解釋作用。其中，平衡式知識搜尋對管理創新有著正向影響(β=0.123，p<0.050)，假設H3得到實證支持，而組合式知識搜尋無法顯著影響管理創新(β=-0.024，p>0.100)，假設H4沒有得到支持。

最后，為了從整體上檢驗各變量的解釋效力，在模型5中將知識搜尋寬度和深度、知識搜尋寬度和深度的平方項、平衡式知識搜尋和組合式知識搜尋一次性納入，結果顯示，知識搜尋寬度平方項(β=-0.267，p<0.010)、知識搜尋深度平方項(β=0.121，p<0.100)、平衡式知識搜尋(β=0.144，p<0.050)仍對管理創新有顯著正向影響，而組合式知識搜尋(β=-0.032，p>0.100)對管理創新無顯著影響，進一步支持了假設H1、H2和H3，而假設H4沒有得到實證支持，與上述分層回歸結果一致。

4 結論與啟示

本研究基于318家珠三角科技型中小企業的截面數據開展實證分析，探討了科技型中小企業外部知識搜尋及其雙元性對管理創新的影響，并得出以下結論：科技型中小企業開展外部知識搜尋對管理創新既有積極促進作用，也存在黑邊效應，需要根據知識搜尋寬度和深度的具體類型與程度進行分析；在知識搜尋雙元的權衡和協調上，平衡式知識搜尋將正向影響管理創新，組合式知識搜尋則會負向影響管理創新，表明對科技型中小企業而言，搜尋寬度和深度之間更多是資源競爭關系而非互補匹配關系。

4.1 結果討論

(1)類似Laursen & Salter[4]、Chen等[5]的研究結論，本研究發現知識搜尋寬度能夠推動管理創新，但是，超過特定閾值之后可能帶來“過猶不及”效應?？萍夹椭行∑髽I加強知識搜尋寬度，能夠提高管理知識多樣性和創新可能性，有利于提出具備可行性的管理創新方案。然而，提高知識搜尋寬度需要企業投入大量資源建立知識聯系。當知識搜尋寬度超過臨界值之后，重復搜尋的可能性大大提高，這將加劇中小企業內部資源耗竭速度，增加企業知識整合難度，進而可能對管理創新的有效落實帶來消極影響。此發現回應了現有研究對開放式創新悖論的關注[12,13]，豐富了知識搜尋和管理創新相關研究，表明科技型中小企業對外部創新源的搜尋范圍并非越廣越好，而應根據企業資源狀況、創新階段等因素，因地制宜地將知識搜尋寬度保持在合理水平。

(2)不同于前人關于知識搜尋深度與技術創新之間的倒U型關系[4-6,14]，本研究發現知識搜尋深度能對管理創新產生“多多益善”效應，知識搜尋深度在到達臨界點之前可能阻礙管理創新，但是，突破特定閾值之后會對管理創新起到邊際遞增的促進作用。產生不同結論的原因主要在于管理創新不同于技術創新。技術創新周期較短，迭代較快，對既有外部知識源的反復利用可能加劇技術創新的路徑依賴和核心剛性，不利于技術創新路線的持續更新迭代[14]。而管理創新服務于企業發展戰略方向，從實施到生效的周期更長，組織變革方向不宜輕易變動[1,7]。當知識搜尋深度超過一定臨界值后，隨著雙方聯系不斷加強，逐漸建立起長期穩定的知識連接，反而有利于企業從既定外部知識源持續獲取隱性管理知識和經驗，保障管理創新持續實施的長期性、系統性，促進企業管理創新活動沿著既定戰略方向穩步推進。本研究通過細化創新活動類型，得出與技術創新領域不同的結論，進一步厘清了知識搜尋深度與企業管理創新的關系。

(3)平衡式知識搜尋能夠正向影響管理創新，而組合式知識搜尋無法顯著影響管理創新。這表明對于科技型中小企業管理創新，知識搜尋寬度和深度之間存在資源競爭關系而非互補匹配關系。原因可能在于：科技型中小企業一般具有內部資源有限、管理結構靈活、業務領域狹窄等特征[2,20]，平衡式知識搜尋強調以有機平衡的方式交替提高知識搜尋寬度和深度，根據不同階段戰略需求靈活轉變知識搜尋方向，能夠更充分有效地利用企業內部資源，避免盲目搜尋帶來的高昂成本，比較契合科技型中小企業組織架構靈活、主營業務尚未定型的組織情境。在此情境下，組合式知識搜尋所強調的不同業務、組織模塊的空間分離和組織協同則難以實現，知識搜尋寬度與深度二者之間的割裂和張力使得互補協同效應難以發揮，無法推動管理創新。此發現厘清了科技型中小企業獨特情境下知識搜尋雙元的協調平衡問題。

4.2 管理啟示

本研究為科技型中小企業開展知識搜尋和管理創新實踐活動提供了豐富的管理啟示?？萍夹椭行∑髽I由于內部資源有限和外部環境動蕩，在開展管理創新過程中需要加強對外部知識源的搜尋，并根據發展階段、創新類型、外部環境等因素，因地制宜采取差異化知識搜尋策略。

(1)知識搜尋寬度與管理創新之間的倒U型關系提醒科技型中小企業開展管理創新活動不能過于依賴外部知識網絡邊界的拓展，而需要保持合理水平的知識搜尋寬度，加強對現有知識連接的挖掘與學習，避免出現過猶不及效應，推動知識搜尋寬度對管理創新帶來最優的正向影響。

(2)知識搜尋深度與管理創新之間的正U型關系提醒科技型中小企業在提高知識搜尋深度的初期要保持定力，接受深度知識聯系短期內可能無法推動甚至阻礙管理創新的現實，從企業長期發展視角出發，選擇合適的知識搜尋對象，持之以恒地維持與既定外部知識源的長期深層知識聯系，為管理創新的長期實施和有效落實提供持續助力。

(3)科技型中小企業在開展知識搜尋過程中，應更多采用有機平衡觀下的平衡式知識搜尋，盡力在有限資源條件下有效平衡知識搜尋寬度和深度的資源競爭關系，動態調整企業各發展階段的知識搜尋側重點，從而更加有效地推動管理創新的開展。

4.3 研究不足與展望

本文厘清了組織雙元視角下知識搜尋寬度和深度對科技型中小企業管理創新的影響，對企業管理創新的實施有著重要管理啟示，但仍存在一定研究不足。由于精力和資源限制，研究樣本采集區域主要集中于經濟發達的珠三角地區，未來研究可適當擴大抽樣區域范圍，增強研究結論普遍性；樣本數據主要來自調查對象的自我評價，缺乏其它數據來源的驗證，可能存在一定的同源性偏差問題。此外，考慮到管理創新同樣具有二元性，可劃分為抽象層面和運作層面，并且會對知識搜尋方式提出不同要求，未來可以考慮進一步研究雙元知識搜尋對抽象型管理創新和運作型管理創新的不同影響機理。