基于DEA模型的安徽省農業生產效率研究

邢宇明 卜應露

摘要：農業經濟作為一國的基礎經濟，研究農業生產效率，有利于支持農業生產發展。該文基于2005-2019年的《中國統計年鑒》和《安徽省統計年鑒數據》，利用數據包絡分析方法（DEA）對安徽省農業生產效率進行了測算。結果表明，從安徽省農業生產效率看，2004-2018年間，有9年存在著技術無效的情況，各要素存在一定的冗余情況，化肥投入過剩的現象最為嚴重。在技術無效的年份，農林牧漁產值與農民人均收入均存在不足的情況。

關鍵詞：農業生產效率;數據包絡分析;技術效率

中圖分類號F323

文獻標識碼A 文章編號1007-7731（2020） 16-0009-04

1引言

農業是國民經濟的基礎，農業農村農民問題是關系國計民生的根本性問題，“三農”問題始終是全黨工作的重中之重[1]。2018年，《鄉村振興戰略規劃（2018-2022年）》指出，鄉村振興離不開產業振興，衡量產業振興的一個重要指標是農業綜合生產能力。農業績效的高低，關系到糧食安全，關系著國計民生，長久以來，國內外經濟學者對農業生產效率測算的研究一直都未停止過。邵雅靜等在可持續生計資本分析的框架下對比了不同類型農戶的生計資本差異，借助DEA-BCC模型和Tobit回歸模型，分析了生計資本對農業生產效率的影響[2]。黃少安等從土地產權制度角度出發，發現不同的土地制度條件下，農業總產出有較大不同[3]。戚焦耳等研究發現，轉出 土地和轉入土地都有利于生產效率提高，且轉入對生產效率的影響要比轉出對生產效率的影響提高更為顯著[4]。Charnes提出多投入多產出 CCR模型，并正式命名為數據包絡分析（ DEA）方法[5]。目前，多數學者都選擇采用DEA對農業生產效率進行測算，說明該方法在研究農業生產效率的問題上得到了大多數學者的認可。在新時代，要破解社會主要矛盾，必須不斷改善鄉村環境，改善農業發展結構，加快農業農村現代化進程。本文在現有的研究基礎上，基于2005-2019年的《中國統計年鑒》和《安徽省統計年鑒數據》，利用數據包絡分析方法（ DEA）對安徽省農業生產效率進測算，試圖找出影響安徽省農業生產效率的關鍵因素，旨在為安徽省農業生產效率提升提供參考。

2數據來源與研究方法

2.1數據來源 本研究的基礎數據來源于《中國統計年鑒》和《安徽省統計年鑒》，選取2005-2019年間的統計數據。

2.2研究方法 本研究采用選擇運用數據包絡分析方法（DEA）來衡量生產效率指標，DEA模型是一種以多指標投入和產出來對決策單元DMU有效性進行分析的方法。

2.3指標選擇與數據處理 基于以往的文獻，選取的輸入指標如下：X1：農林牧漁從業人員，X2：年末農用地面積，X3：農用機械總動力，X4：化肥施用量。衡量農業產出最常用的指標是農業產值，除此之外，如果農業生產效率高，農民收入也會相應提高，因此選取的輸出指標有2個，Y1：農林牧漁總產值，Y2：農村農民人均收入。各指標采用2005-2019年的數據，每一年作為一個決策單元，滿足DMU選擇的“同類型“特征和”自由度“要求。以農林牧漁總產值和農民人均收入為產出指標，為避免受價格波動的影響，以2004年為基期，對相應數據進行調整。從表1和表2可以看出，2004-2018年期間，安徽省的第一產業從業人員的人數在不斷減少，農用地面積略有減少，大致處于一個穩定的狀態，農用機械總動力、農林牧漁總產值和人均農民收入在逐年增加，化肥施用量呈現先上升后下降的趨勢。

3實證結果分析

3.1安徽省的農業生產效率將Deap程序中運行結果中的“EFFICIENCY SUMMARY”等部分進行整理，結果如表3所示。從表3可以看出，2004-2018年安徽農業生產要素投入中，只有2017年和2018年的綜合效率為1，處于DEA有效狀態，即技術效率和規模效率都達到最優的要素配置階段，農業處于高效生產狀態。2004年、2006-2008年技術效率值為1，且無投入或產出松弛，說明這4年安徽省的農業生產投人處于技術有效的狀態。2005年的技術效率值為1，但是存在投入和產出松弛，因此當年的安徽省農業生產處于弱技術有效狀態。說明在2005年，這一年的生產規模是適當的，僅存在投入或者產出結構不合理的問題。2009-2016年，這幾年的技術效率都小于1，而且存在投入松弛或產出松弛，說明這幾年安徽省的農業生產處于技術無效率狀態，且存在投人或產出結構不合理的問題。

3.2技術無效單元的投入調整情況根據Deap相關運行結果分析技術無效決策單元的投入冗余情況，進一步提出效率改進方案，結果如表4所示。從各年的徑向調整值來看，技術效率越低的年份，調整值越大，說明各種投入要素需要同比例縮減的量越多。從表4可以看出，2004-2018年的農業生產技術效率都在0.9以上，說明雖然有些年份安徽省農業生產處于技術無效狀態，但各要素投入冗余情況并不嚴重。從各年的橫向調整值來看，在技術無效的年份里，除了2014年以外，其余各年都存在著投入結構不合理的問題。從各投入要素9年的平均值來看，安徽省農業生產中化肥施用量大量過剩，平均每年應該減少4.738%，其次是農用機械動力，平均每年應該縮減1.648%。農林牧漁從業人員和農用地每年應分別縮減1.144%、0.333%。

4 結論與建議

通過對2004-2018年期間安徽省農業生產效率的分析，可以得出以下結論：⑴在2004-2018年的15年中，有6年都處于技術有效狀態，有9年的農業生產處于技術無效狀態。（2）安徽省的化肥投入過剩的現象最為嚴重，不僅造成了農業生產資料的浪費，也對環境產生了負面影響。農林牧漁從業人員存在一定量的過剩，由于人們對土地的情節以及農村社會保障體系的不完善，以及農業對農業勞動力質量的要求也越來越高，農村剩余勞動力并未完全轉移。農用機械動力與農用地面積存在過剩的情況，可能是由于安徽省農業生產規模化程度較低，農用機械動力與農用地的利用率沒有達到最優。（3）從產出情況來看，在技術無效的年份，農林牧漁產值與農民人均收入全部存在不足的情況。

針對以上問題，安徽省要提高農業生產效率，應優化資源配置，減少化肥施用量;加快農村剩余勞動力繁榮轉移，加強科技的投入，著重加強對高質量人才的培養;因地制宜發展特色農業，不斷提高農業生產的規模化程度，提高農用機械和農用地的利用率;通過提高農村居民人均純收入和農林牧漁產值來提高農業綜合生產效率。

參考文獻

[1] 黨的十九大報告（文字實錄）.[EB/OL]. [2017-10-18].http：//news.sina.com.cn/c/nd/2017-10-18/doc-ifymvuyt3921862.shtml.

[2] 邵雅靜，員學鋒，楊悅，等.黃土丘陵區農戶生計資本對農業生產效率的影響研究——基于1314份農戶調查樣本數據[J].干旱區資源與環境，2020，34（ 07）： 8-15.

[3] 黃少安，孫圣民，宮明波.中國土地產權制度對農業經濟增長的影響——對1949-1978年中國大陸農業生產效率的實證分析[J].中國社會科學，2005（03）： 38—47，205—206.

[4] 戚焦耳，郭貫成，陳永生.農地流轉對農業生產效率的影響研究——基于DEA-Tobit模型的分析[J].資源科學，2015，37（09）：1816-1824.

[5]CHARNES A， COOPER W， RHODES E.Measuring the efficiencyof decision making units [J].European Journal of Operational Re-search， 1978（2） ： 429-444.

（責編：張宏民）

作者簡介：邢宇明（1995-），男，安徽宿州人，碩士研究生，研究方向：農村發展。

收稿日期：2020-07-14