疫情下成渝城市群航空市場需求預(yù)測

孫毅

摘要：隨著成渝城市群的相關(guān)利好政策的實(shí)施，該地區(qū)民航將迎來新一輪的發(fā)展機(jī)遇，現(xiàn)有機(jī)場將難以滿足成渝地區(qū)人民日益增長的出行需要。受2020年疫情的影響，我國航空市場快速勢頭將有所放緩。在此背景下，合理確定成渝地區(qū)航空市場需求，將有助于地方政府合理組織和推進(jìn)機(jī)場改擴(kuò)建及新建機(jī)場工作。常用的航空業(yè)務(wù)量預(yù)測方法有趨勢外推法、市場份額法和回歸分析法等。本文采用這些方法對航空客運(yùn)需求進(jìn)行預(yù)測，為地區(qū)民航業(yè)發(fā)展提供參考依據(jù)。

Abstract： With the implementation of relevant favorable policies in the Chengdu-Chongqing urban agglomeration， civil aviation in the region will usher in a new round of development opportunities， and the existing airport will be unable to meet the growing travel needs of the people in the Chengdu-Chongqing region. Affected by the 2020 epidemic， the rapid momentum of China's aviation market will slow down. In this context， a reasonable determination of the aviation market demand in Chengdu-Chongqing region will help the local government to rationally organize and promote the reconstruction and expansion of the new airport. The commonly used aviation traffic forecasting methods include trend extrapolation， market share and regression analysis. This article uses these methods to forecast the demand for air passenger transport and provide a reference for the development of the regional civil aviation industry.

關(guān)鍵詞：成渝城市群;疫情;客運(yùn)需求

Key words：Chengdu-Chongqing urban agglomeration;epidemic;air passenger demand

中圖分類號：F562? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2020）29-0048-03

1? 成渝地區(qū)機(jī)場發(fā)展現(xiàn)狀

目前成渝城市群共有9個(gè)運(yùn)輸機(jī)場，其中軍民合用機(jī)場4個(gè)（宜賓五糧液機(jī)場、南充高坪機(jī)場、瀘州云龍機(jī)場、綿陽南郊機(jī)場）。按飛行區(qū)等級劃分，4F級機(jī)場有重慶江北國際機(jī)場（以下簡稱“江北機(jī)場”）和成都雙流國際機(jī)場（以下簡稱“雙流機(jī)場”），共2個(gè);4D級機(jī)場有1個(gè)（綿陽南郊機(jī)場）;4C級機(jī)場有6個(gè)（萬州五橋機(jī)場、黔江武陵山機(jī)場、宜賓五糧液機(jī)場、南充高坪機(jī)場、達(dá)州河市機(jī)場、瀘州云龍機(jī)場）。從省域分布上看，重慶市有3個(gè)機(jī)場，其余6個(gè)位于在四川省境內(nèi)。

2? 航空客運(yùn)需求預(yù)測思路與方法

2.1 預(yù)測思路

全球航空業(yè)受疫情重創(chuàng)，截止2020年7月，新型冠狀病毒肺炎疫情已擴(kuò)散到了全球200多個(gè)國家和地區(qū)，許多國家實(shí)施了航空禁令，導(dǎo)致全球約40%的航空器處于停飛狀態(tài)，全球航空客運(yùn)需求較2019年減少48%。由于我國疫情防控措施科學(xué)有效，國內(nèi)航空出行旅客恢復(fù)速度較快，截止2020年7月，國內(nèi)航線航班數(shù)量恢復(fù)至去年同期八成，單日完成旅客運(yùn)輸量最高恢復(fù)至去年同期七成。針對目前全球疫情和我國經(jīng)濟(jì)形勢，國家提出“形成以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”的重大發(fā)展戰(zhàn)略，民航作為聯(lián)通全球、通達(dá)世界的重要載體，積極謀變，將空余國際運(yùn)力轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)力，促進(jìn)我國國內(nèi)民航市場更快恢復(fù)。依據(jù)IATA最新報(bào)告和我國民航局“十四五”相關(guān)研究，預(yù)計(jì)我國國際和國內(nèi)航空市場將分別于2024年、2021年恢復(fù)至疫前水平。因此在部分預(yù)測方法中將國內(nèi)、國際旅客分開進(jìn)行預(yù)測，綜合得到目標(biāo)年旅客吞吐量。

2.2 預(yù)測方法

航空客運(yùn)需求與地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和航空市場需求密不可分，因此，要科學(xué)合理地預(yù)測旅客吞吐量，必須從地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況和航空市場需求分析入手，研究影響當(dāng)?shù)睾娇諛I(yè)務(wù)量增長的因素，找出其與旅客吞吐量間的關(guān)系，采用多種方法預(yù)測。本文從成渝地區(qū)的航空運(yùn)輸市場情況需求出發(fā)，分析影響旅客吞吐量的主要因素，采用趨勢外推法、市場份額法、回歸分析法進(jìn)行預(yù)測[1-5]。

3? 航空客運(yùn)運(yùn)輸市場需求

3.1 趨勢外推法

受疫情影響，航空出行旅客較往年同期大幅下降。由于我國疫情防控措施科學(xué)有效，國內(nèi)航空出行旅客恢復(fù)速度較快。依據(jù)民航局“十四五”相關(guān)研究，預(yù)計(jì)2021年國內(nèi)航空市場將恢復(fù)至疫前水平。但國際疫情人數(shù)仍呈持續(xù)上升趨勢，依據(jù)IATA最新報(bào)告，預(yù)計(jì)2024年國際航空市場恢復(fù)至疫前水平。故在趨勢外推分析法中，將國內(nèi)、國際旅客分開進(jìn)行預(yù)測。趨勢外推分析通過研究旅客吞吐量數(shù)值在時(shí)間上的關(guān)聯(lián)變動規(guī)律，通過建立定量模型進(jìn)行預(yù)測分析。匯總成渝地區(qū)2001-2019年歷史數(shù)據(jù)，對旅客吞吐量的歷史增長趨勢分析。

如圖1所示，國內(nèi)旅客增長趨勢擬合效果較好的是二次多項(xiàng)式（R2=0.998），據(jù)此選擇二次多項(xiàng)式模型對國內(nèi)旅客吞吐量進(jìn)行預(yù)測分析。

擬合的二次多項(xiàng)式模型為：

Y=17.619*X2+184.18*X+597.32

如圖1所示，國際旅客增長趨勢擬合效果較好的是二次多項(xiàng)式（R2=0.9577），據(jù)此選擇二次多項(xiàng)式模型對國際旅客吞吐量進(jìn)行預(yù)測分析。

擬合的二次多項(xiàng)式模型為：

Y=4.19*X2-44.507*X+157.24

其中，Y表示機(jī)場旅客吞吐量（單位：萬人次）;X表示年份，2001年對應(yīng)X=1。根據(jù)該二次多項(xiàng)式模型，成渝地區(qū)航空旅客吞吐量和年均增長率如表1所示。

依據(jù)上文所述，國內(nèi)和國際旅客分別于2021年和2024年恢復(fù)至疫前水平，即國內(nèi)旅客2021年吞吐量、國際旅客2024年吞吐量為2019年的值，據(jù)此預(yù)測目標(biāo)年旅客吞吐量。預(yù)測得成渝地區(qū)2025年、2030年和2035年民航旅客吞吐量分別為1.5億人次、2.12億人次和2.85億人次。

3.2 市場份額法

根據(jù)全國民用運(yùn)輸機(jī)場航空旅客吞吐量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用趨勢外推法對全國民用運(yùn)輸機(jī)場的航空國內(nèi)、國際旅客吞吐量進(jìn)行預(yù)測。分別建立線性回歸模型、指數(shù)模型、二次多項(xiàng)式模型，通過比較其確定系數(shù)R2值，可以確定其增長趨勢更符合二次多項(xiàng)式模型，據(jù)此選擇二次多項(xiàng)式模型對旅客吞吐量進(jìn)行預(yù)測，具體結(jié)果如圖2所示。

如圖2所示，國內(nèi)旅客增長趨勢擬合效果較好的是二次多項(xiàng)式（R2=0.9982），據(jù)此選擇二次多項(xiàng)式模型對國內(nèi)旅客吞吐量進(jìn)行預(yù)測分析。

擬合的二次多項(xiàng)式模型為：

Y=211.94*X2+1210.4*X+9100.3

如圖2所示，國際旅客增長趨勢擬合效果較好的是二次多項(xiàng)式（R2=0.993），據(jù)此選擇二次多項(xiàng)式模型對國際旅客吞吐量進(jìn)行預(yù)測分析。

擬合的二次多項(xiàng)式模型為：

Y=40.376*X2-93.464*X+2482.1

其中Y表示全國民用運(yùn)輸機(jī)場旅客吞吐量（單位：萬人次）;X表示年份，2000年取1。根據(jù)該二次多項(xiàng)式模型，預(yù)測全國民用運(yùn)輸機(jī)場旅客吞吐量如表2所示。其中，2021年國內(nèi)旅客吞吐量以2019年實(shí)際吞吐量為基準(zhǔn)值，2024年國際旅客吞吐量以2019年實(shí)際吞吐量為基準(zhǔn)值。

根據(jù)預(yù)測結(jié)果推算出我國2025-2030年、2031-2035年航空旅客吞吐量的年均增長率分別為6.9%、5.96%，上述結(jié)果與2019年全國民用運(yùn)輸機(jī)場旅客吞吐量的年均增長率6.9%相比大體趨勢相當(dāng)，與經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下民航高質(zhì)量發(fā)展態(tài)勢相契合。

2013-2019年成渝城市群旅客吞吐量占比上下波動，但波動幅度較小，基本穩(wěn)定在8.4%左右。結(jié)合京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)機(jī)場群歷年市場份額變化趨勢，預(yù)計(jì)2025年、2030年和2035年成渝地區(qū)市場份額分別為8.4%、8.6%和8.8%，得到2025年、2030年和2035年成渝城市群地區(qū)航空旅客吞吐量分別為1.49、2.15和2.94億人次。

3.3 回歸分析法

民航客觀發(fā)展規(guī)律表明，民航業(yè)務(wù)量的增長與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有極強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。因此，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)法對成渝地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）和機(jī)場旅客吞吐量進(jìn)行擬合，吞吐量進(jìn)行擬合，二者呈良好的線性關(guān)系。得到如下回歸預(yù)測模型：

Y=0.2756X+339.61

其中，Y為旅客吞吐量（單位：萬人次）;X為地區(qū)生產(chǎn)總值（單位：億元），R2=0.9939。根據(jù)世界銀行與國務(wù)院發(fā)展研究中心共同推出《2030年的中國建設(shè)現(xiàn)代、和諧、有創(chuàng)造力的社會》，2021-2025年中國經(jīng)濟(jì)增速為5.9%，2026-2030年經(jīng)濟(jì)增速為5%。世界銀行在《推進(jìn)更加包容、更可持續(xù)的發(fā)展：中國系統(tǒng)性國別診斷》（2018）再次對中國未來經(jīng)濟(jì)預(yù)測進(jìn)行深入的情景描繪，即在重大改革情景下，2020-2024年的經(jīng)濟(jì)增速達(dá)到6.8%，2025-2029年為5.7%;而在有限改革情境下，2020-2024年經(jīng)濟(jì)增速為5.7%，2025-2029年為4.6%。根據(jù)中共十九大提出的發(fā)展目標(biāo)和國內(nèi)學(xué)界的分析，我國將在2035年前后穩(wěn)穩(wěn)立于發(fā)達(dá)國家行列;從發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟(jì)增長的總體變化趨勢分析，1960-1980年發(fā)達(dá)國家的平均經(jīng)濟(jì)增速在4.5%左右，預(yù)計(jì)2030年之后我國經(jīng)濟(jì)增速總體將保持在4-5%之間。根據(jù)上述預(yù)測，綜合考慮中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體趨勢、成渝城市群發(fā)展以及新冠肺炎疫情影響，則2020-2025、2026-2030和2031-2035年成渝地區(qū)生產(chǎn)總值的增長率平均值分別為6.5%、6%、5%。以2000年為基年，預(yù)測成渝地區(qū)2025、2030和2035年航空旅客吞吐量分別為1.66億人次、2.2億人次和2.8億人次。

4? 結(jié)語

綜合來看，市場份額法、趨勢外推法本質(zhì)上是基于全國、成渝地區(qū)的航空業(yè)務(wù)總量的時(shí)間趨勢，是一種宏觀判斷，且沒有考慮不可預(yù)測的不利因素對航空業(yè)務(wù)量的影響;與之相對，回歸分析法充分考慮了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與航空業(yè)務(wù)量的關(guān)系，與成渝地區(qū)的發(fā)展實(shí)際結(jié)合更為緊密，因此側(cè)重采用回歸預(yù)測法，相應(yīng)增大回歸分析法預(yù)測值在綜合結(jié)果中的權(quán)重。

綜合市場份額法、趨勢外推法和回歸分析方法，得到成渝地區(qū)航空旅客吞吐的預(yù)測結(jié)果，2025、2030和2035年成渝地區(qū)航空旅客吞吐量分別為1.56億人次、2.16億人次和2.86億人次。

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