基于大數據的我國小麥市場價格波動特點分析
——以山東省為例

張曉艷 孟 麗 王麗麗 劉 鋒 劉佳佳 盧德成*

（1.山東省農業科學院科技信息研究所，濟南 250100；2.中華人民共和國農業農村部信息中心，北京 100125；3.中國農業科學院農業信息研究所/農業農村部農業信息服務技術重點實驗室，北京 100081）

1 引言

小麥是我國三大主要糧食作物之一，常年種植面積占我國夏糧作物總面積的87%以上，產量占夏糧總產量的90%以上。2019 年全國糧食播種面積11606.4 萬hm2，比2018 年減少97.5 萬hm2，下降0.8%，小麥播種面積2372.7 萬hm2，比上年減少54.1萬hm2，減產2.23%，全國糧食總產量66384 萬t，比2018 年增加594 萬t，增長0.9%，小麥總產量13359 萬t，減產1.64%。2018 年山東小麥播種面積406 萬hm2，總產2472.20 萬t，小麥產量占糧食產量的46.46%。為保障我國口糧安全，國家在關注小麥面積和產量的同時，小麥價格也是糧食政策關注的重點，隨著糧食市場化改革的逐步深入，小麥價格逐漸呈現一定周期變化，引起政府高度重視，因此，掌握小麥市場價格變化規律，通過市場波動特點對小麥等糧食市場進行政策干預具有一定的意義[1]。前人在我國糧食增產的性質、前景及供需等方面進行了預測分析[2-3]。宋洪遠等進行了農產品價格波動、機理分析與市場調控研究[4]。曹慧將1993—2006 年的小麥價格數據進行分析，利用變異率的方法分為5 個周期，認為小麥價格波動平均周期為29 個月[5]。秦富等通過對河南小麥從生產、流通、加工等環節進行分析，發現小麥價格上漲的主要原因是物化成本和人工成本等種植成本的增加，而由小麥為原料加工成產品的價格上漲則由農業以外的其他因素所造成[6]。馬文峰通過了解小麥供給量、相關產品價格、宏觀經濟因素等對小麥價格波動的影響，認為生產成本上漲是小麥價格上漲的主要原因[7]。夏海龍研究認為，小麥市場可通過國家宏觀政策調控[8]。東梅等依據市場分形理論，對2009 年我國小麥價格的走勢進行了預測[9]。常清等將鄭州商品交易所小麥價格指數與CBOT 小麥價格指數進行了比較分析，指出要穩定小麥價格，國家儲備非常重要[10]。仰炬等通過實證研究指出，政府管制是無效的，國內外市場不存在長期均衡關系是政府市場管制有效的前提[11]。丁守海等指出，小麥和大米等一些戰略性糧食品種，國際價格的輸入是通過大豆和玉米等間接貿易實現，而不是直接貿易[12]。現有報道都是從不同的角度來研究小麥價格變動的某一方面，而小麥價格波動涉及長期和短期等因素影響，因此，本文運用時間序列分解法，對小麥價格的長期和短期變動特點及趨勢進行分析，為我國小麥價格宏觀調控提供技術支撐。

2 原理與方法

2.1 時間序列分解方法

經濟時間序列的處理包括書籍類型的檢驗和頻率轉換；時間序列分解方法包括季節調整和趨勢分解[1,13]。經濟時間變量受長期趨勢要素(Cycle)、循環要素(Trend)、季節變動要素(Seasonal)和無法預測的不規則成分(Irregular)等四種因素影響。因此，采用時間序列分解的方法，研究經濟變量的長期趨勢(Trend)和波動周期(Cycle)，同時充分考慮可能受到季節因素的影響，利用目前比較常用的Census X13 季節調整方法，將時間序列分解為趨勢周期成分(TC)、季節成分(S)和不規則成分(I)，然后根據序列潛在的趨勢周期分量，尋找時間序列下的經濟發展規律[13]。本文選用Census X-13 方法，采用月度數據做季節調整。Census X-13 方法是X-12 方法的最新擴展版本，增強的功能包括一個更加通用的用戶界面，以及各種新的診斷方法來幫助用戶檢測和糾正在程序選項下獲得的季節和日歷效應的缺陷。該程序還包括了能夠克服各種調整問題的新工具，擴大了經濟時間序列的適用范圍，使其可以更充分地進行季節調整。此外，Census X-13 方法中還增加了TRAMO/SEATS 季節調整方法的外部調用功能，用戶使用普通的X-13輸入語句就可以調用TRAMO 程序對時間序列進行預處理，或調用SEATS 程序對時間序列進行季節調整。目前X-13-ARIMA-SEATS 程序已成為功能最為強大、應用最為廣泛的季節調整方法。將數據進行季節調整后，把趨勢周期成分(TC)運用H－P 濾波法進行分離，得出長期趨勢(Trend)和短期的波動周期(Cycle)。H－P 濾波法是由Hodrick 和Prescott 在1980 年首次提出來。該方法假定{Yt}經濟時間序列中，包含趨勢成分和周期波動成分是趨勢成分是周期波動成分。則

c(L)是延遲算子多項式，將c(L)代入，則H－P濾波的問題就是使下面的損失函數最小化

本研究選用月度數據時，采用Hodrick和Prescott(1998)的觀點，λ的取值為14400[13]。

2.2 數據來源

本研究利用長時間序列數據，進行我國小麥價格的變動特點及規律分析，數據主要來源于歷年山東農業監測預警團隊監測的經紀人收購小麥價格數據，樣本區間均為2009 年1 月至2019 年12 月，山東商品零售價格總指數數據來源于2018 年《山東統計年鑒》[14]。

3 我國小麥價格變動特點

3.1 國內小麥價格走勢分析

由圖1 可以看出，從長時間序列看，國內小麥銷區價格與山東普麥價格變化趨勢基本一致，前者比后者高出0.28～0.66 元/kg，只是在拐點處，國內小麥銷區價格變化幅度比山東地區麥價變化略小[15]，因此，我國麥價的變動特點分析以山東省為例進行。近5年的小麥價格數據顯示，每年的6 月都是麥價的谷底，主要原因是5 月中下旬南方小麥開始收購，山東地區每年6 月是新小麥集中收獲期，受農戶售糧習慣等因素影響，大部分農戶收獲后馬上就出售，有的在田間地頭就賣了，造成短時間內大量小麥進入市場，從而導致麥價下滑。一般情況下，6 月份是一年中的麥價的最低點，7月至次年5月，麥價基本上呈現逐漸上升的趨勢。

3.2 山東小麥價格波動特點分析

3.2.1 小麥價格變化趨勢

為了考察小麥實際價格走勢，以1995 年為基期的山東商品零售價格總指數對小麥名義價格進行平減，并與名義價格一起繪于圖中。通過小麥的名義價格和實際價格的時間序列折線圖可以看出，小麥的實際價格走勢和名義價格走勢基本一致，說明通貨膨脹因素對于小麥的實際價格波動沒有產生顯著影響。在剔除物價水平因素后，研究區間內小麥價格總體上可分三個區間進行分析，分別是2009 年1 月至2012年6 月、2012 年7 月至2016 年6 月、2016 年7 月至2019 年12 月，增長趨勢與國家從2006 年開始執行的最低收購價有關。第一區間段，小麥價格是爬坡階段，各月間變化較小。第二區間段麥價上漲幅度較大，同時各月之間的麥價價差也較明顯，麥收時價格最低，后期會逐漸走高，一般到年底或元旦期間麥價達到一年中的峰值，年際間差異也不明顯，需要特別說明的就是2015 年麥價總體走低，月度間差距減小，10 月份出現了斷崖式下跌，造成了國慶期間出乎意外的小麥價格大跌，給市場帶來一絲陰霾。第三區間與第二區間麥價的走勢曲線相近，但出現麥價最高的時段有區別，出現高峰時段不是年底，而是年后的3—4 月份，2018 年6 月份以后，月度間的變化在縮小，特別是2019 年，麥價走勢與往年不同,6 月份新麥的開秤價高于7—9 月份的麥價，主要原因是2019 年是國家第一年下調小麥最低收購價，在新麥集中上市初期，各收購主體都積極入市收購，而在貿易商倉容和資金基本用完時，在全國小麥產量高、質量好的情況下，市場現糧供大于需，貿易商、收儲企業、加工企業等收購主體收購行為開始謹慎，導致麥價略下行，而且低迷狀態一直延續到國慶期間[16]。這種由宏觀經濟環境引起的波動并非小麥價格自身的波動。本文研究對象為剔除通脹因素后的小麥實際價格波動狀況。

3.2.2 季節因子對小麥價格的影響

文中圖3 走勢圖展示了小麥實際價格的原序列和季節調整后的價格序列，可以看出兩條曲線趨勢一致，但數據大小有一定差異，說明季節因素對小麥價格有一定影響。當滯后期為12個月、24個月、36個月時，小麥價格一階差分數據序列的偏自相關系數顯著大于零（圖4），進一步說明季節因素對山東小麥價格的波動影響顯著,與張利庠的研究結果不同[1]。

3.2.3 小麥價格的長期趨勢

圖5 展示了經過H－P 濾波法和小麥TC 序列季節調整后的趨勢序列及周期成分。根據對時間序列的分解分析，2009 年以來，隨著我國經濟發展和人民生活消費水平的提高，農業生產資料價格的大幅增長、通貨膨脹等諸多因素影響，小麥價格表現出直線上漲—平穩—下降的長期走勢。山東小麥價格從2009 年至2012 年底是直線上升的趨勢，但在2013 年至2015 年上半年，除了季節因素影響外，小麥價格總體呈平穩的變化趨勢；2015 年10 月至2016 年10 月，小麥保持較低的價格；自2016年11月至2017年4月，小麥價格一路飆升，達到監測區間的最高水平；此后小麥價格逐漸下滑，2017年小麥價格高于2018年，高于2019年。

3.2.4 小麥價格短期波動周期

2009—2019 年，山東小麥價格經歷了三個最為明顯的價格波動階段(見圖6)。第一階段是2009 年1月至2012年6月，第二階段是2012年7月至2016年6月，第三階段是2016 年7 月至2019 年12 月。在監測區間內，第二階段小麥平均價格比第一階段上漲0.438 元/kg，上漲幅度21.74%，第三階段比第二階段下降0.024 元/kg,下降幅度0.97%。在每個波動階段內，同時滿足季節因素影響的變化趨勢，基本上是從元旦開始，小麥價格開始下滑，至6 月份小麥價格是一年中的最低水平，因5 月底6 月初是山東地區冬小麥成熟收獲期，而且因農戶生產經營習慣，收獲后立即出售，家里不留存余糧，造成小麥大量集中上市的形勢，因而每年小麥收獲季節都價格相對最低。從6月之后，小麥價格會持續上漲到年底，一般每年的元旦會達到小麥價格最高峰，在一年的時間段內，小麥價格呈現高—低—高的變化趨勢。同時，從長時間序列分析，小麥價格的波動可以劃分為三個明顯的波動周期(見表1)。

第一周期（2009.01—2012.06），監測時間范圍42個月，小麥價格上漲月份有26 個月，下跌月份16 個月，波峰在2011年的3月，波谷在2010年的6月。

表1 2009—2019年1—12月山東小麥價格波動周期Table 1 Cycle of wheat price fluctuation in Shandong province,from January to December 2009-2019

第二周期（2012.07—2016.06），監測時間范圍48個月，其中24 個月小麥價格上漲，24 個月下跌，波峰在2014年2月，波谷2015年10月，“十一”期間小麥價格“斷崖式”下跌的主要原因是：在9月底托市收購即將結束期間，基層貿易商和倉儲企業開始清倉出庫，準備收購新季玉米，故而小麥待交易量明顯增加，造成大量賣糧車在面企或糧庫門前排隊，同時由于糧庫倉容有限，加之用糧企業收購積極性下降，從而壓低價格，總之市場糧源充裕等原因，造成了國慶期間小麥價格大跌[17]。10 月1 日—6 日期間，小麥價格跌迫2.1 元/kg，個別地區甚至達到2.0 元/kg，造成市場參與者極度恐慌。10 月10 日國家出臺了2016 年小麥最低收購價，給市場注入了活力，從政策方面也給了市場參與者信心。小麥市場價格止跌反彈，市場上恐慌的心理減弱，農民種糧的積極性也得到提高，政策出臺后，小麥價格略有回暖但走勢偏弱。

第三周期（2016.07—2019.12），監測時間范圍42個月，小麥價格上漲月份27 個月，下跌月份為15 個月，波峰出現在2017年4月，波谷2019年的6月，因國家制定了2019 年的小麥最低收購價，下調為2.24 元/kg，對于新季小麥開秤價格，一般是依據國家定的最低收購價格。

3.2.5 小麥價格的變異率分析

變異率指標能夠克服增長率指標的缺陷，可基本反映經濟變量的波動程度，因此，在研究去除時間趨勢后的小麥實際價格的短期波動強度時，選用波動變異率（Ratio of Variation）指標來進行。其計算方法：對經濟變量Y 進行時間趨勢回歸，得到長期趨勢，計算經濟變量與其長期趨勢的差，即，然后計算與Y 的比值作為經濟變量的變異率[1]。圖5顯示小麥實際價格變異率變化趨勢與小麥隨時間序列周期變化趨勢相似。

4 結論與建議

通過對小麥價格變動特點的認識，利用市場波動規律對小麥等糧食市場進行調節。研究采用時間序列分解的方法，對2009—2019 年的山東省小麥月度價格變動特點及規律進行了分析，認為季節因素對山東小麥價格的波動產業一定影響；在剔除物價水平因素后，研究區間內小麥價格總體上可分三個區間進行分析，分別是2009 年1 月至2012 年6 月、2012 年7 月至2016年6月、2016年7月至2019年12月，增長趨勢與國家從2006 年開始執行的最低收購價有關。第一階段是2009 年1 月至2012 年6 月，第二階段是2012年7月至2016年6月，第三階段是2016年7月至2019年12 月。在監測區間內，第二階段小麥平均價格比第一階段上漲0.438 元/kg，上漲幅度21.74%，第三階段比第二階段下降0.024 元/kg,下降幅度0.97%。在每個波動階段內，同時滿足季節因素影響的變化趨勢，基本上是從元旦開始，小麥價格開始下滑，至6 月份小麥價格是一年中的最低水平，因5 月底6 月初是山東地區冬小麥成熟收獲期，而且因農戶生產經營習慣，收獲后立即出售，家里不留存余糧，造成小麥大量集中上市的形勢，因而每年小麥收獲季節價格相對最低。從6 月之后，小麥價格會持續上漲到年底，一般每年的元旦會達到小麥價格最高峰，在一年的時間段內，小麥價格呈現高—低—高的變化趨勢。

隨著我國經濟快速發展，人口增加及生活水平提高，人們消費習慣的改變，農業生產資料價格增長等因素，導致小麥生產成本增加，2009 年下半年開始，山東小麥價格呈現出持續上漲的長期趨勢，且存在較為明顯的周期波動，研究區間內波動周期平均長度為44 個月，這種變化趨勢符合經濟和社會發展的規律。自2009年以來，山東小麥市場價格經歷了3次比較明顯的波動，在分析價格的各周期變化時，供求狀況是決定小麥價格波動的基礎，同時國家政策對價格波動有一定影響，特別是新麥收獲季節，小麥市場價格基本遵循國家最低收購價格。國家在進行小麥生產及收儲環節宏觀調控時，依據小麥市場自身波動規律的前提下，應充分考慮小麥市場價格隨全社會經濟發展規律的變化趨勢，然后再對小麥等糧食市場進行宏觀調節，允許麥價在合理區間內變動。

5 發展思路

5.1 推進小麥最低收購價政策改革

國家為了保證農民種糧積極性和保護農民的收益，制定了小麥最低收購價政策[15-16]，從而保障我國口糧安全。在保障小麥等糧食價格維穩的情況下，小麥市場化趨勢也日益明顯，因租地成本、生產資料及人工成本過高等問題已引起廣泛關注，如果能降低種植成本，即使下調小麥最低收購價，也能適當的緩解農民收益減少的問題。最低收購價適當下調，面粉企業的競爭力將得到提升，“麥強粉弱”的狀況也將得到有效改善，加速面粉企業整體的優勝劣汰，同時也有利于應對國外低價小麥對國內市場的沖擊，使小麥全產業鏈更加健康、可持續發展[15]。從長期來看，建議國家實施“價補分離”政策[18-30]，利用政策來穩定市場[28]，嚴重影響了我國小麥的國際競爭力[29]。從短期來看，目前國家是根據當年新麥上市品質和市場供求狀況等制定最低收購價的政策，以及國庫入市收儲的時間窗口[16]。

5.2 逐步完善糧食生產的配套政策

在國內外價格聯動日趨明顯的形勢下，糧食價格市場化程度逐步提高，現行的最低收購價政策被賦予過多的政策職能。需要將最低收購價格政策回歸到最初的目標，即解決農民“賣糧難”，同時需要采取相應配套支持政策[16,30]。

5.3 加強農業監測預警研究

建立從農田到餐桌，統籌產前、產中、產后等產業鏈各環節的全產業鏈農業信息分析預警機制；組建全產業鏈農業分析預警團隊；建立面向市場的農產品市場信息服務體系；及時了解國內外市場行情，有效研判市場走勢，合理引導市場預期，形成分析反應快速、信息內容全面、預測判斷準確的工作格局，著力解決生產需求信息不對稱，流通服務不暢等造成的區域性、結構性農產品賣難問題[15,16,31]。