醫院臨床科室衛生資源配置效率評價

鄒世泰

摘要：目的? 評價醫院臨床科室衛生資源配置效率，優化醫院衛生資源配置，促進醫院可持續發展，在一定程度上為醫院管理決策提供支持。方法? 根據醫院的運營及醫療質量相關報表選取衛生人員數、床位數等指標作為投入指標，出院人次、門診人次等指標作為產出指標，運用DEA方法測算相對效率值和超效率值，評價分析某二甲綜合醫院各臨床科室2019年衛生資源配置情況并運用多元線性回歸方法確定效率值的影響因素。結果? 某二甲綜合醫院衛生資源配置相對有效的臨床科室有12個，配置弱有效的科室有2個，配置無效的科室有8個;在超效率模型下的效率值大小不一;平均住院日等指標是影響超效率值的因素。結論? 某二甲綜合醫院衛生資源配置情況一般，建議調整衛生資源的投入量，從而提高衛生資源的利用，推進醫院管理層面對臨床科室衛生資源配置的合理干預。

關鍵詞：衛生資源配置;DEA方法;臨床科室

中圖分類號：R197.3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：B? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2020.19.003

文章編號：1006-1959（2020）19-0009-04

Abstract：Objective? To evaluate the efficiency of the allocation of health resources in the clinical departments of the hospital， optimize the allocation of health resources in the hospital， promote the sustainable development of the hospital， and provide support for hospital management decision-making to a certain extent.Methods? According to the hospital's operation and medical quality-related reports， indicators such as the number of health personnel and the number of beds were selected as input indicators， and indicators such as the number of hospital discharges and the number of outpatients were used as output indicators. The DEA method was used to measure the relative efficiency value and the super efficiency value， and evaluate and analyze a certain The allocation of health resources in the clinical departments of the second-A general hospital in 2019 and the use of multiple linear regression methods to determine the influencing factors of the efficiency value.Results? There were 12 clinical departments with relatively effective health resource allocation in a second-A general hospital， 2 with weakly effective allocation， and 8 with invalid allocation; the efficiency values under the super-efficiency model were different; the average hospital stay， etc. The index was a factor that affects the super efficiency value.Conclusion? The allocation of health resources in a second-A general hospital was general. It was recommended to adjust the input of health resources to improve the utilization of health resources and promote reasonable intervention by the hospital management in the allocation of health resources in clinical departments.

Key words：Health resource allocation;DEA method;Clinical departments

衛生資源是社會在提供醫療衛生服務的過程中所占用或消耗的人力、財力、物力資源的總和。在當下醫院運營活動中，特別是在醫保改革的大環境下，如何優化自身衛生資源的配置，使得衛生資源配置趨于合理甚至最佳的狀態，提高整體運行效率從而使社會效益得到相應的提升是值得醫院運營管理者思考的問題。數據包絡分析法（data envelopment analysis，DEA）由美國著名運籌學家A.Charnes和W.W.Cooper等學者創立，它是將數學、經濟學、管理學的概念與方法相結合，構成了運籌學的一個新的領域。它是以相對效率概念為基礎，根據多指標投入和多指標產出對相同類型的單位（即決策單元）進行有效性或效益評價的一種行之有效的方法[1]。本研究采用DEA法對某二甲綜合醫院2019年臨床科室衛生資源配置效率進行評價分析，旨在通過此方法分析醫院臨床科室衛生資源配置的相對有效性，從而優化醫院衛生資源配置，促進醫院可持續發展，并在一定程度上為醫院運營管理提供決策支持。

1資料與方法

1.1資料來源? 收集某二甲綜合醫院2019年全年醫院運營情況及醫療質量相關統計報表，數據真實可靠。采用DEA方法作效率評價關鍵在于選擇合理的投入及產出指標，根據醫院的運營實際情況，咨詢相關管理人員及參閱其他相關文獻[2-5]確定投入產出指標，投入主要是人財物方面的投入，選取投入指標為衛生人員數（醫護）（I1）、實際開放床位數（I2）、固定資產總額（I3）、衛生材料支出（I4）;產出主要表現為社會效益與經濟效益，選取出院人次（O1）、門診人次（O2）、業務收入（O3）。

1.2方法? 采用DEA方法對醫院各臨床科室衛生資源配置相對效率進行評價分析。

1.2.1 DEA模型定義? DEA有兩個基本模型，CCR模型和BBC模型。CCR模型的理論前提假設規模收益不變，BCC模型是對CCR模型的延展，BCC模型的理論前提則是假設規模收益可變的，將CCR模型下的總效率分為技術效率和規模效率（總效率=技術效率×規模效率）。技術效率等于1為技術有效，說明在該決策單元現有給定投入下已經達到最優的產出;技術效率小于1這說明投入存在冗余或不足。規模效率等于1為規模有效，說明該決策單元處于規模收益不變的階段;規模效率不等于1，說明該決策單元處于規模收益遞增或規模收益遞減的階段。規模收益遞增是指投入量增長，產出量增長的倍數大于投入量增大的倍數;規模收益遞減是指投入量增長，產出量增長的倍數大于投入量增大的倍數;規模收益不變則是產出量增長的倍數等于投入量增大的倍數，決策單元處于最佳生產規模。若總效率等于1則說明，該決策單元既是處于最佳生產規模也是以既定投入獲得最優產出的狀態，即為DEA有;總效率小于1，但技術效率等于1為DEA弱有效;總效率小于1，技術效率也小于1則為DEA無效[6]。

1.2.2 DEA模型選取? 因醫療衛生機構無法控制其產出規模，減少投入比增加產出更可行，所以采用以投入主導的BCC模型的衡量方式。BBC模型的常用形式為式（1）：

DEA模型對于DEA有效地判定：設式（1）的最優解為？姿*，S*-，S*+，？茲*;若？茲*=1，則第j0個DMU為弱DEA有效;若？茲*=1，且S*-=0、S*+=0，則第？茲*個DMU為DEA有效;若？茲*<1，則第j0個DMU為非DEA有效[7]。簡單來說效率值在[0，1]，等于1為有效，小于1則為無效。式（1）的Σλ=1表示DMU在最適生產規模下生產屬于固定收益階段，而CCR模型沒有此約束。所以CCR模型有效既是規模有效，也是技術有效，而BCC模型只是技術有效。

2結果

將原始數據導入Deap2.1數據包絡分析軟件進行有效性測算，結果顯示：22個臨床科室中，經DEA模型進行有效性測算綜合效率為1的科室12個;綜合效率小于1而技術效率等于1的科室2個;綜合效率及技術效率都小于1的科室8個，見表1。由于多數科室都是相對有效的，基本的DEA模型不能做出進一步比較，引入CCR模型基礎上的超效率DEA模型行有效性大小的測算。在超效率DEA模型下，被評價的DMU不在其他參評DMU所組成的集合 中[8]。運用MAXDEA數據包絡分析軟件測算超效率結果見表2。為進一步說明超效率DEA模型下效率值的影響因素，再取幾項實際工作中較有意義的運營指標并結合相關文獻[8，9]，以超效率值為因變量，各項指標為自變量，構建多元線性回歸模型。選取的自變量指標有平均住院日、床位使用率、出院人次、門診人次、業務收入、衛生人員數、實際開放床位數、固定資產總額，行多元線性回歸分析，結果見表3。

3討論

本次研究顯示，該院相對無效的有8個科室，即表明其衛生資源配置的不合理，存在投入冗余抑或產出不足的情況。其中神經外科的資源配置情況最不理想，存在大幅度的產出不足和一定程度投入冗余;其次便是便是心胸外科也存在相同的情況。投入方面的冗余，各配置無效科室均有不同程度的冗余。其中衛生材料支出方面的投入存在不同程度的差距變化，可跟蹤科室衛生材料實際使用情況，可通過一些行政手段如嚴格控制用量避免不必要或納入績效管理并增加此在績效扣罰的比例等;再者減少其固定資產方面的投入甚至一定時期內不再投入。人員和床位投入可根據實際情況，降低一定的此類投入，將此流向優勢科室。在產出不足方面，既定投入下，門診人次方面的產出也是差距變化較為明顯，具體表現也是心胸外科、神經外科及呼吸科此項產出較低。就地域及醫院實際情況而言，心胸外科及神經外科收治病種較為復雜，本地域的相關病種發病率不高，治療過程復雜漫長，且相應的診治技術水平要求較高，而呼吸系統的疾病也存在一定的季節性，相關社會需求也不是很高。相關種種因素造成投入產出的嚴重不足。醫院也在采取一系列手段努力提升此些科室的醫療技術水平，如通過上級名醫院的進行技術幫扶、教學查房及帶教等。

弱有效的2個科室，規模收益存在變化，投入增減的比例不等于產出增減的比例，說明對于給定的產入而言其投入已最小，或對于給定的投入而言其產出不是最大，應適當調整其投入產出規模。相對有效的12科室中其投入產出的規模已達到最優，衛生人員、開放床位、固定資產及衛生材料支出各項投入得到充分利用。

結合表2來看，在超效率DEA模型下，DEA有效的科室效率值也存在很大的差額，諸如大五官科等的邊緣科室效率值很高，而內外科一些傳統科室效率值相對較低。在實際運營活動中，衛生資源往傳統科室投入較多，受地域條件的限制不一定就會吸引更大的診療需求;而小科室本來投入就少，但有相對穩定的診療群體，在運營的一定程度上比傳統科室更有優勢。總體來說，有效性的差異基本上反映了相關科室的運營實際情況。

從表3中可以看出，平均住院日對超效率影響最為顯著，呈正相關。從多元線性回歸分析結果上講平均住院日越高，超效率值要越大。在傳統醫院運營理念中，平均住院日低往往是運行良好的表現。實際工作中，對于縮短平均住院日的考核，使得治療一些諸如手術或腫瘤及心腦血管等患者的臨床科室的治療過程趨于過分追求快速的功利化，而未能從規范化的角度來嚴格執行諸如術前等待或臨床路徑管理及單病種規范化管理方面的要求，因此根據各專科的特點來使平均住院日回歸一個可控的范圍是值得思考的方向。其次便是門診人次對超效率值得影響也是呈一定的正相關，在現階段醫保改革的背景下，提高門診患者的診治量及診治效果對于二級醫院對沖醫保給付的壓力也有相當的正面激勵作用。

相對而言，DEA方法只是一種技術理論上的測評手段。DEA模型對相對無效的決策單元可以提供明確的信息，而對于相對有效的決策單元則很少。正因為決策單元的相對有效性，從而不是絕對的說明有效的決策單元不需要任何調整。且當評價指標或決策單元過多時也會降低評價的效率。在實際工作中存在諸多的隨機因素，本年度的投入或許在下個年度甚至未來幾個年度才能看出實際產出效果。如開展一項新治療技術所增加的投入，在前期的治療推廣中或許無法獲取患者的信任，患者還是習慣于一些成熟可靠的治療體驗，因而短期內也就無法看到明顯的產出。相關數據信息的準確性及可信度對配置效率也有一定的影響。

總之，各臨床科室在醫院的功能定位及診療需求不同，相應的投入產出也是不同。從實際情況上講，二級醫院受自身醫療技術及管理水平等因素的制約，優化資源配置的總體目標還是應控制其投入規模。隨著醫院精細化管理方面的推進，科室醫療技術及管理水平的不斷提升也是使資源配置趨于合理的重要因素。醫療技術水平是醫院的生命力，醫院的宗旨永遠都是治病救人。作為公益性機構，醫院的運營成效不僅僅是出于經濟層面上的考量，更應注重社會效益方面的提升。只有不斷提高醫療技術水平，合理地利用衛生資源，才能逐漸地被公眾所信任，營造良好的輿論氛圍，持續地為公眾提供優質的衛生服務。

DEA方法對決策單元的投入及產出信息具有較高的利用率，利用投入產出數據確定生產前沿面，依據生產前沿面與決策單元的相關數理關系，作衛生資源配置相對有效性的評價，具有較強的客觀性，給出具有相當說服力且明確直觀的評價結果，對優化衛生資源配置及醫療機構或衛生行政部門的管理決策提供一定的支持。

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收稿日期：2020-06-02;修回日期：2020-06-12

編輯/錢洪飛