數字鉬靶X線攝影鑒別乳腺良惡性腫塊的價值

高姬嶺 沈風奇

摘要：目的? 探討數字鉬靶X線攝影在鑒別乳腺良惡性腫塊中的應用價值。方法? 回顧性分析2018年2月～2019年6月于佳木斯市中心醫院接受診療的85例乳腺腫塊患者臨床資料，所有入選者均接受數字鉬靶X線攝影檢查，以手術病理診斷結果為標準，分析數字鉬靶X線攝影在鑒別乳腺良惡性腫塊中的應用價值。結果? 數字鉬靶X線攝影鑒別良惡性腫瘤的靈敏度為94.20%，特異度為87.50%，診斷準確度為92.94%;數字鉬靶X線攝影征象顯示良性腫塊形狀光整、類圓形，邊緣部分光整占比高于惡性腫塊，形狀不規則形，邊緣毛刺占比低于惡性腫塊（P<0.05）;數字鉬靶X線攝影征象顯示良性腫塊形狀分葉狀，邊緣模糊、毛糙占比與惡性腫塊相比，差異無統計學意義（P>0.05）。結論? 數字鉬靶X線攝影在鑒別乳腺良惡性腫塊中具有較高診斷價值，可清晰顯示腫瘤形狀及邊緣情況，進而為臨床診斷提供有效依據。

關鍵詞：乳腺腫塊;數字鉬靶X線攝影;鑒別診斷

中圖分類號：R44;R73? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2020.19.055

文章編號：1006-1959（2020）19-0171-02

Abstract：Objective? To investigate the value of digital molybdenum target X lineography in differentiating benign and malignant breast masses. Methods? A retrospective analysis of the clinical data of 85 patients with breast masses who were diagnosed and treated in Jiamusi Central Hospital from February 2018 to June 2019. All candidates were examined by digital mammography X，based on the results of surgical pathological diagnosis，analyze the value of digital molybdenum target X lineography in differentiating benign and malignant breast masses.Results? The sensitivity of digital mammography to distinguish benign and malignant tumors was 94.20%， the specificity was 87.50%， and the diagnostic accuracy was 92.94%. The digital mammography signs showed that the shape of benign masses is smooth and round， and the edges were light. The overall proportion was higher than that of malignant masses， irregular shapes， and the proportion of edge burrs was lower than that of malignant masses（P<0.05）; The digital molybdenum target X lineography showed that the shape of benign mass was lobulated， the margin was blurred， and the proportion of rough was not significantly different from that of malignant mass （P>0.05）.Conclusion? Digital molybdenum target X lineography had high diagnostic value in differentiating benign and malignant breast masses， which could clearly display the shape and edge of the tumor and provide an effective basis for clinical diagnosis.

Key words：Breast mass;Digital molybdenum target X line photography;Differential diagnosis

乳腺腫瘤（breast tumor）是臨床常見女性疾病，其發病率呈逐年上升趨勢，乳腺惡性腫瘤已成為威脅女性健康的重大疾病[1]。及時給予準確的診斷，并盡早采取治療措施，對改善患者預后意義重大。數字鉬靶X線攝影是臨床檢測乳腺疾病的常用檢查方式，與傳統X線片相比，該檢查方式圖像更加清晰，可清楚顯示乳腺解剖結構，診斷敏感性更高[2]。現階段，國內針對乳腺腫塊的詳細診斷相關研究較少。基于此，本研究采用數字鉬靶X線攝影檢查乳腺腫塊患者，旨在觀察其在鑒別乳腺良惡性腫塊的應用價值，現報道如下。

1資料與方法

1.1一般資料? 回顧性分析2018年2月～2019年6月于佳木斯市中心醫院接受診療的85例乳腺腫塊患者臨床資料，入選者年齡36～53歲，平均年齡（42.59±3.85）歲;腫瘤直徑0.4～3.8 cm，平均腫瘤直徑（2.46±0.25）cm;經手術病理檢查結果顯示惡性腫塊69例，良性腫塊16例，惡性腫塊中浸潤性導管癌57例，浸潤性小葉癌7例，腺樣囊癌5例;良性腫塊中纖維腺瘤10例，乳腺增生2例，囊腫2例，脂肪瘤1例，乳腺炎1例。納入標準：①無假體植入者;②接受影像學檢查者;③臨床資料完整者。排除標準：①合并血液系統疾病者;②合并其他惡性腫瘤者;③合并急性炎癥者;④近期3個月接受放療或化療者。

1.2方法? 所有入選者均接受數字鉬靶X線攝影檢查，儀器選擇XR SENO DS型全數字化鉬靶乳腺拍片機，選取雙側乳腺軸位、側斜位進行拍攝，或局部乳腺加壓拍攝，對病灶大小、形態、邊緣、數量等情況進行詳細觀察，將所得圖片傳至工作站，經處理后由2名放射科醫生共同閱片，經討論后得出一致結果。

1.3評價指標? ①對所有入選者進行病理學檢查，以手術病理診斷結果為標準，評估數字鉬靶X線攝影鑒別良惡性腫瘤的靈敏度、特異度及準確度。靈敏度=真惡性腫瘤/（真惡性+假良性），特異性=真良性/（真良性+假惡性），準確度=（真惡性+真良性）/總例數;②腫塊形狀可分為分葉狀、光整、類圓形、不規則形，其中分葉狀分為深分葉（弦距與距長之比≥0.4）與淺分葉（弦距與距長之比<0.4）;邊緣可分為毛刺、模糊、毛糙、部分光整;本研究將良性病變定義為淺分葉、邊緣光整、類圓形;惡性病變定義為深分葉、不規則形、邊緣毛刺。

1.4統計學方法? 采用SPSS 24.0軟件進行數據處理，計數資料用[n（%）]表示，采用？字2檢驗，P<0.05為差異有統計學意義。

2結果

2.1診斷效能? 數字鉬靶X線攝影鑒別良惡性腫瘤的靈敏度為94.20%（65/69），特異度為87.50%（14/16），診斷準確度為92.94%（79/85），見表1。

2.2良、惡性乳腺腫塊攝影征象比較? 良性腫塊形狀光整、類圓形，邊緣部分光整占比高于惡性腫塊，形狀不規則形，邊緣毛刺占比低于惡性腫塊（P<0.05）;良性腫塊形狀分葉狀，邊緣模糊、毛糙占比與惡性腫塊比較，差異無統計學意義（P>0.05），見表2。

3討論

超聲是臨床診斷乳腺疾病的常用方式之一，乳腺位于體表，不受其他組織、器官遮擋，干擾因素較小，超聲圖像對乳腺各層次解剖結構進行清晰顯示，易于發現乳腺所發生的病理改變[3]。高頻超聲在淺表組織結構中具有較高分辨率，易于檢出較小病灶，其在1 cm左右的乳腺腫塊中具有較高的診斷準確性，但因乳腺良惡性病變象征存在重疊現象，需結合臨床經驗，進而對乳腺良惡性疾病進行判斷。

數字鉬靶X線攝影是臨床乳腺腫塊患者首選檢查方式，所攝取照片可清晰顯示乳腺較小病灶及細微結構，在乳腺良惡性病變診斷準確性明顯高于超聲檢查及常規數字化乳腺X線檢查[4]。本研究結果顯示，數字鉬靶X線攝影鑒別良惡性腫瘤的靈敏度為94.20%，特異度為87.50%，診斷準確度為92.94%，提示該檢查方式在乳腺良惡性腫塊鑒別中具有較高診斷價值。其原因在于數字鉬靶X線攝影檢查對整個乳腺進行成像，漏診率相對較低，該檢查可獲得雙側乳腺正位、內外斜位圖像，情況特殊時加拍局部點片，由于乳腺內脂肪較多，數字鉬靶X線攝影圖像可對乳腺腫塊與周圍組織表現出不同密度差異，進而為病變情況的判斷提供有效依據[5]。

在數字鉬靶X線攝影圖像上，乳腺腫塊性病變多表現為團塊影或結節。本研究通過對良、惡性乳腺腫塊數字鉬靶X線攝影征象進行比較，結果顯示，數字鉬靶X線攝影征象顯示良性腫塊形狀光整、類圓形，邊緣部分光整占比高于惡性腫塊，形狀不規則形，邊緣毛刺占比低于惡性腫塊，且良性腫塊形狀分葉狀，邊緣模糊、毛糙占比與惡性腫塊無差異。分析其原因主要是由于惡性腫瘤生長方式為浸潤性，易對周圍組織產生牽拉作用，進而呈分葉狀或不規則形表現。此外腫塊以結締組織增生為主時，其邊緣可呈毛刺征;腫塊以癌細胞增殖為主時，可累及周圍組織，致使邊緣毛糙、模糊。乳腺良性病變大都生長緩慢，邊緣光整且體積較小，可呈類圓形或淺分葉形改變，如增生腺病、乳腺炎、纖維腺瘤等。其中乳腺纖維瘤是臨床常見乳腺良性病變類型，其表面覆有一層纖維包膜，故其數字鉬靶X線攝影圖片以透明暈征為主要特征，瘤體生長過大時邊緣可呈分葉狀改變，易被誤診為惡性腫瘤。此外，本研究中仍有部分惡性病變患者被誤診為良性病變，究其原因在于該類患者數字鉬靶X線攝影圖片表現為邊緣光整，如腺樣囊腺癌、早期導管癌、乳頭狀癌患者，其病變可在囊內或導管內生長，或存在假包膜，或為緩慢膨脹性生長，易呈圓形或橢圓形表現，且邊界清晰，增加臨床診斷難度。

綜上所述，數字鉬靶X線攝影在鑒別乳腺良惡性腫塊中具有較高診斷價值，可清晰顯示腫瘤形狀及邊緣情況，與觸診、臨床特征相結合，利于進一步明確疾病良惡性情況。

參考文獻：

[1]羅超，張郎杰.數字化乳腺攝影、擴散加權成像、MRI動態增強聯合診斷乳腺腫瘤的臨床價值[J].醫學綜述，2019，25（18）：3728-3731，3736.

[2]呂淑貞，謝苗苗，李艷萍.X線鉬靶聯合超聲檢查在乳腺腫塊鑒別診斷中的價值[J].中國老年學雜志，2018，38（5）：1105-1107.

[3]龔萱桐，王勇.乳腺腫瘤常規超聲聯合超聲造影影像組學特征及其與乳腺癌分子分型相關性的研究進展[J].臨床超聲醫學雜志，2019，21（11）：845-847.

[4]張曉飛.數字化乳腺X線檢查數字鉬靶斷層攝影及超聲對致密型乳腺內病變診斷效能對比分析[J].中國藥物與臨床，2019，19（9）：1438-1440.

[5]黃遠明，梁立華，陳曉東，等.鉬靶及MRI紋理分析技術在乳腺疾病診斷中的研究進展[J].中國CT和MRI雜志，2019，17（6）：147-150.

收稿日期：2020-04-21;修回日期：2020-05-25

編輯/宋偉