王小霞 邢文聰



[摘要]基于MODISGPP產品MOD17A2H,分析了氣候因子與草地GPP的相關性并得出了以下結論:①近19年中國草地GPP變化速率介于-0.9-1gCm"a'之間,總體上GPP不變,四川省和部分東北地區,增長速率為1~4gCm~;②年均氣溫相比日照長度和降水來說對草地GPP的影響程度更為顯著,且草地GPP與降水呈負相關與氣溫和日照時長呈正相關。
[關鍵詞]總初級生產力(GPP);時空變化;氣候因子;
[中圖分類號]X87
[文獻標識碼]A
1材料與方法
1.1研究區概況
中國南北緯跨度廣,大部分位于中緯度地區,屬于北溫帶,南部一些地區位于北回歸線以南的熱帶,無寒帶。中國草地廣泛分布于東北三省、內蒙古、西北荒漠地區的山地和青藏高原一帶。氣候類型從南到北有熱帶、亞熱帶、暖溫帶、溫帶幾種不同的氣候類型。降水量由南向北依次降低。草地類型包括草甸草原、荒漠草原、高寒荒漠、高寒草原、熱性草叢、高寒草甸等幾種類型,總草地面積達352萬km?,占中國總面積的37%。
1.2數據來源及預處理
1.2.1MODISGPP數據預處理。本文獲取了MODIS遙感數據MOD17A2H的GPP數據,時間序列為2000-2018年,本文選取了每年6月份的數據。在MRT中進行影像的拼接及重投影,采用最近鄰采樣法,設置輸出格式為TIF,最后在ArcGIS中根據中國草地矢量文件對影像數據進行裁剪,并對GPP值進行單位換算,轉換為gC/m2。
1.2.2氣象數據處理。本文通過中國年鑒共享數據及甘肅經濟信息網下載了2000-2017年全國每年六月份的降水數據、氣溫數據以及日照時長數據,在excel中對每年6月份的數據進行匯總,得到氣候因子均值的年際變化趨勢圖。
1.3研究方法
1.3.1GPP趨勢線分析法。采用最小二乘法擬合GPP隨時間的變化速率,單個像元多年回歸方程中的斜率即是年際變化率:
式中θ為GPP年際變化率,n為年際長度19,如果》0,則表明年際變化率是正值,GPP在逐年增加;反之,則減少。
變化趨勢的顯著性檢驗方法采用F檢驗,公式(2)為:
U稱為回歸平方和,Q為剩余平方和。最終將其分為3個等級:顯著增加、基本不變、顯著減少。
2結果與分析
2.1中國草地GPP空間變化分析
絕大多數草地GPP的變化速率在-0.9~1gCm-2a-1之間,該區域GPP趨勢變化不夠明顯。主要分布在青藏高原地區、內蒙古部分地區以及新疆北部,該區域占全國草地總面積的70.9%;四川、甘肅、山西、云貴部分地區GPP增長速率最為顯著,增長速率為4~19gCm-2a-1,占了總草地面積的3.8%,總體上來說,高寒地區草地平均GPP基本不變,而云貴高原地區以及內蒙古地區草地GPP顯著增加。
2.2氣候因子對草地GPP的影響
從2000-2017年6月全國平均氣溫變化趨勢圖中可以看出2000-2017年全國氣溫逐漸呈。升趨勢,,上升速率為0.0755C/,范圍在20C~25C之間,波動較大,其中2003-2005年呈上升趨勢,2005年達到最高值24.8C,之后又急劇降低;2006年后氣溫又逐漸開始回升,2011年又開始下降,2007-2011基本不變,2001年6月全國氣溫達到最低值20.8C。
從2000-2017年6月全國降水均值中可以看出2000-2017年全國降水總體上呈下降趨勢;下降速率為-1.5618mm/a,效果并不顯著且降水量年際波動較大,2012年達到最小值110.5mm,2011年達到最大值157.7mm。
由2000-2018年6月草地GPP均值變化趨勢中可知,近19年草地GPP呈增長趨勢,其增長速率為0.0962gCm-2a-1;除了2001年、2009年變化較大外,其余年份草地GPP均值總體上變化趨勢較為穩定,基本上在16-20gC/m?/a之間波動。GP的變化趨勢在某種程度反映了植被的生長狀況,而自然環境的變化可以直接影響植被的生長趨勢;2008年1月初,中國絕大多數地區經歷了極其嚴重的冰雪災害,多數農作物和植被嚴重凍傷,導致2008-2009年草地GPP值急劇下降;2009年后草地長勢逐漸變好,因此2009-2018年草地GP值也隨之上升。
由2000-2017年6月全國日照長度均值中可以看出,2000-2017年全國日照時長星上升趨勢,且年均值波動較大,介于150~200h之間,上升速率為0.2604h/ao其中2000年達到最小值153.7h,2006年達到最大值184.3h,之后又急劇下降,2009年趨于穩定。
2000-2017年GPP的最高值正好對應了日照長度的最高值,而年均降水量的最高值正好對應了GPP的趨勢圖的局部最低點,因此,可以判斷出年平均氣溫和日照長度與年GPP均值呈正相關,年均降水量與GPP均值呈負相關。2000-2017年GPP均值與氣溫的相關系數為0.30,與日照長度的相關系數為0.07,和降水的相關系數為-0.10,可以看出氣溫相較降水量和日照長度來說與GPP的相關性更加顯著,這說明溫度在年際尺度上對草地GPP起著重要的作用。GPP年均值與降水和氣溫的復相關系數達到了0.819,說明在年際變化中,中國草地GPP年均值是受氣溫和降水等氣候因子共同決定的。
3討論
3.12000-2018年GPP總值呈緩慢上升趨勢且年際波動較大
其上升速率為0.3688gCm-2a-1,GPP值的變化在一定程度上可以反映出草地的生長趨勢,所以可以判斷出,近19年來草地生長態勢良好,各種環境因素都在朝著有利于草地生長的趨勢發展。
3.2氣候變化是影響陸地植被的主要因素
降水量升可以降低氣溫,由此抑制草地的生長,因此草地GPP與降水的負相關關系的實際作用機制是氣溫的影響。
[參考文獻]
[1]沃笑,吳良才,張繼平,等.基于CASA模型的三江源地區植被凈初級生產力遙感估算研究[J].干早區資源與環境,2014,28(09):45-50.
[2]蔡雨戀,鄭有飛,王云龍,等.利用改進的CASA模型分析三江源區凈植被生產力[J].南京信息工程大學學報(自然科學版),2013,5(01):34-42.
[3]王瑞杰,覃志豪.基于MODIS數據的中國草地生態體系價值估箅研究[J].中國草地學報,2007(01):50-54.
[4]吳珊珊,姚治君,姜麗光,等.基于MODIS的長江源植被NPP時空變化特征及其水文效應[J].自然資源學報,2016,31(01):39-51.
[5]劉慶鳳,劉吉平,宋開山.基于MODIS/NDVI時序數據的土地覆蓋分類[J].中國科學院研究生院學報,2010,27(02):163-169.
[6]孫成明,孫政國,劉濤,等.基于MODIS的中國草地NPP綜合估算模型[J].生態學報,2015,35(04):1079-1085.