基于機器學習的車載雷達盲區識別
2020-11-10 07:16:44方霞
科學與財富 2020年27期
方霞
摘要：汽車在實際的車輛盲區監測系統應用中，目標識別算法主要依靠卡爾曼算法，此算法需要在靜態目標和非危險目標的剔除中依賴工程經驗通過設定某項監測指標的固定閾值進行過濾，閾值分割方法忽略了各個指標間的關聯關系，依賴某項或者幾項指標的車輛目標初選方法缺少準確性和魯棒性。故本文在深入研究毫米波雷達數據的基礎上，結合數據的目標特征和決策樹算法改進盲區目標識別的算法，提高目標識別準確性。
關鍵詞：雷達盲區;目標識別;決策樹算法
