福建煙草商業系統專賣管理“數字化”監管體系構建

章惠民

福建省煙草公司漳州市公司信息中心，漳州市薌城區元光北路19號 363000

《煙草行業信息化發展規劃（2014—2020 年）》中指出，數據驅動、業務引領、流程再造、應用創新，是現階段煙草行業“互聯網+”業務融合的主流趨勢。數字煙草建設的總體技術按照執行統一標準，統一平臺、統一數據庫、統一網絡的要求，逐步實現系統集成、資源整合、信息共享[1]。目前，福建煙草商業系統專賣市場監管依靠人工被動為主，存在不夠精準、重數量、輕質量的現象，相關管理規范、工作流程和數據標準沒有統一。行業數據的深入挖掘與應用、外部數據的獲取與清洗，仍是實現信息化專賣管理的瓶頸。從管理角度看，信息化對專賣精益管理的支撐力度還不夠，未實現自上而下與自下而上雙向結合，需增強系統統籌能力；從應用角度看，目前專賣業務信息系統管用分離，未實現數據驅動與閉環管理，需提升系統服務能力。

基于上述問題，本文構建了福建煙草商業系統專賣管理“數字化”監管體系。

本文的主要創新點有：（1）設計出清晰明了、層級分明、內容全面的數據中心的架構，并以此作為應用創新和個性化開發的基礎性平臺，提出了一種切實可行的福建煙草“數字化”專賣建設思路。（2）設計了作業操作層與決策分析層的分離建設思路，解決了邊界模糊、重復開發的問題，降低了系統開發難度。（3）應用敏捷開發模式。（4） 提出建設涉煙信息研判中心，變人工數據分析為人工智能數據分析。（5）從數據的安全性和追溯性角度考慮，提出了一種數據分級分類原則和標準，并與數據中心的設計架構相契合。（6）提升了情報研判智能化水平和市場監管智能化水平。（7）推動專賣管理模式從“數量型”向“數量型+質量型”轉變，實現專賣管理工作從人工到智能、從被動到主動、從模糊到精準、從數量到質量的轉變。

1 構建“五角形”專賣管理“數字化”監管體系

“數字化”監管的內容主要有證件管理、案件管理、隊伍管理、市場監管、內部監管以及情報管理這6 大部分。為落實福建煙草商業系統“讓數據多跑路、群眾少跑腿”的服務需求，實踐“互聯網+監管”的創新模式，從五個方面構建專賣“數字化”監管體系：①以數據整合為基礎，打造數據中心；②以集成均衡為理念，設計一體化平臺；③以快速響應為目標，組織敏捷開發；④以數字打假為重點，建設研判中心；⑤以技術創新為手段，實現智能監管。

圖1 五個方面構建“數字化”監管體系Fig. 1 Construction of "Digitized" supervision system from five aspects

1.1 行業數據中心

（1）數據中心功能與架構。福建煙草數據中心經過初期的建設，已經搭建了包括信息資源標準平臺、數據加工存儲平臺、數據交換服務平臺、數據分析應用平臺及信息安全保障平臺的數據中心基礎框架，完成了“打基礎、搭平臺、初步見效果”的建設目標[2]。全省行業數據中心重點構建數據轉換與加工、數據建模與存儲、數據整合與分析等功能，為全省行業和企業提供數據加工和分析服務，對業務、數據進行梳理分析，建立數據概念模型、邏輯模型和物理模型；落實全省行業信息資源規劃成果，實現全省行業數據的規約化和標準化；進行數據清洗，實現行業內部數據和外部數據在數據倉庫的匯總、轉換、加工和統一存儲；根據需要建立數據集市，開展數據關聯和應用，挖掘數據價值，實現數據的分析和展現[2]。

全省行業數據中心主要作用：①數據清洗轉化與集中；②主數據標準化；③數據雙向傳輸通道；④共享資源服務外化。

（2）外部數據源的補充。福建煙草專賣現存系統主要包括行業專賣系統、省局與公安經偵聯勤由美亞柏科開發的系統、與公安治安聯勤開發的系統以及各地市自建的一些系統。行業專賣系統主要包括“三統一”系統、準運證系統及內管系統。準運證系統相對獨立，可以繼續使用；“三統一”系統可以與中軟國際溝通進行定制升級，完善全省專賣作業層級的功能模塊；內管系統則可以考慮并入“三統一”系統。全省專賣決策分析層則基于數據中心進行開發，并完成“三統一”系統與數據中心的數據傳輸通道。這樣分離設計的好處是“三統一”系統變成全省統一的、標準的源頭系統，又不會太復雜；而數據中心因其自身數據量及定位，很適合進行綜合數據決策分析，開發可以減少很多重復建設。省局與公安經偵聯勤由美亞柏科開發的系統，與公安治安聯勤開發的系統屬于主要外部數據源，且相對比較獨立，繼續使用和完善，但是要實現系統數據與省局數據中心的交互。此外，盡量補充外部數據源，通過收集和分析微信、郵政、卡口監控、網絡等外部數據，匯入一體化平臺，實現情報綜合研判。

圖2 福建煙草數據中心總體架構圖Fig. 2 Overall architecture of tobacco data center in Fujian province

各地市局自建的一些系統除非有特殊原因，在征得省局同意后可在一體化平臺建成以后繼續使用，但是要實現系統數據與省局數據中心的交互；其他系統功能一體化平臺已包含的在平臺上線后停用，歷史數據盡量導入到省局數據中心。在全省行業一體化平臺架構下，各地市局可以積極探索，大膽嘗試開發和選用功能組件，滿足各單位個性化需求。

1.2 一體化平臺

福建煙草專賣一體化平臺總體架構，自底向上共分為資源層、數據中心層、共享層、應用層和展現層。其中，資源層又分為硬件資源層和軟件資源層，主要提供平臺的軟硬件運行環境；數據中心層基于全省行業數據中心，主要進行數據清洗、傳輸與集中；共享層能夠實現數據、組件與功能模塊的分離；應用層又分為作業層和決策層，提供專賣一線作業操作和宏觀數據挖掘分析；展現層則借助門戶向煙草員工、零售戶、IT 服務商、消費者、行政相對人、普通公眾等用戶提供系統界面。此外，平臺架構還需要考慮進行信息安全防護以及制定相應的標準規范。總體架構具體如圖3 所示。

圖3 專賣一體化平臺總體架構圖Fig. 3 Overall architecture of integration platform for monopoly management

1.3 敏捷開發

福建專賣一體化平臺項目建設是一項較為系統復雜的工程，項目開發模式的選擇非常重要。福建煙草不少系統的開發還采用的是軟件業界1970 年的“瀑布模型”，但是這種模型的線性過程太理想化，已不再適合現代的軟件開發模式，其主要問題在于：（1）各個階段的劃分完全固定，階段之間產生大量的文檔，極大地增加了工作量；（2）由于開發模型是線性的，用戶只有等到整個過程的末期才能見到開發成果，從而增加了開發的風險；（3）早期的錯誤可能要等到開發后期的測試階段才能發現，進而帶來嚴重的后果。

相較于“瀑布模型”，敏捷開發模式更適合專賣一體化平臺。敏捷開發是一種從1990 年開始逐漸引起人們廣泛關注的新型軟件開發方式，它是具有應對快速變化的需求的軟件開發能力。相對于非敏捷開發，它是一種以用戶需求為核心，持續迭代、持續交付和持續部署，循序漸進的開發方式。敏捷開發模式的優點有：

（1）開發周期更短。相對于其他幾種開發模式（瀑布式開發，迭代式開發，螺旋開發），敏捷開發能更快的滿足客戶的需求。正如它的名字一樣，敏捷代表的是最快的速度。（2）更好地適應快速變化的需求。任何時候，需求都絕不會是一成不變的。敏捷開發能夠駕馭需求的變化，當客戶需求有變更時，它也能快速響應。（3）采用迭代方式，頻繁交付可使用的軟件。在敏捷開發中，可能一個季度就要更新一個版本，交付一個可使用的軟件，然后根據客戶需求的變化，快速的交付另一個迭代產品。

圖4 敏捷開發模式示意圖Fig. 4 Schematic diagram of agile development pattern

項目采用敏捷開發模式，組織形式采用項目組負責制。項目組負責制就是以項目的策劃到實施的全過程為工作核心，以項目預期目標的實際完成情況為考核內容，將以往由多部門、多環節、多目標、多頭管理構成的軟件開發流程統一到特定項目的總目標之中，由獨立的、單一的項目負責團隊負責對特定的軟件工程全程策劃、全程監控、全程管理、全程協調，并對項目終極目標的完成情況負責。項目組成員人數為3-4 人，最好專職負責完成平臺工作，并選擇行業技術骨干、業務骨干、開發人員等不同的人員成立需求組、設計組、開發組以及測試組（不同迭代過程中不同小組組員可以交叉）。

1.4 涉煙信息研判中心

涉煙信息研判中心是信息匯聚、信息研判與集中展現的“大腦”，為綜合分析以及突發事件的研判提供各類信息，全面實現上下貫通、左右協同、資源共享的專賣一體化數字煙草體系，全方位、多層次推動應用集成和融合創新。

涉煙信息研判中心顯示結果可以總結為：①異常數據（預警信息）；②數據關系（關聯線索）；③數據規律（統計分析）；④感知態勢（趨勢預測）。

涉煙信息研判中心的建設目標是：（1）實現后臺支撐前臺。在前臺，通過數據模型分析預測，把握變化規律和趨勢，用數據驅動市場監管、打假打私，實現精準打擊。在后臺，把智能分析滲透到專賣管理各個方面各個環節，通過數據發現短板、改善流程、糾偏管理、考核績效，建立“線上分析、線下打擊”的專賣監管新模式，推動專賣管理高質量發展。（2）深度挖掘數據價值。推進數據資源整合和開放共享，實現上下貫通、左右協同，保障數據安全。激活沉淀在打假打私、案件辦理、市場監管、專賣內管等系統中的數據，增強“數據導向”意識，提高數據采集分析能力。建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的數據管理機制，深度挖掘各類專賣信息數據在實際打假打私中的應用價值。（3）實現流程閉環管理。將數據嵌入專賣管理的各個流程節點，推進數據業務化，實現流程閉環管理。推進全省行業專賣工作規范化、標準化管理，實行數據分層分級授權與研判；同時建立制度規范，并監督落地執行情況。實現數據匯聚、系統集成以及快速響應，形成全省行業集中管控、分級負責、三級聯動的數字化監管體系。

1.5 智能化監管

（1）加強數據交互，建立信息共享中心。借助大數據技術實現信息共享中心至關重要。信息共享中心要從網絡安全、數據應用、服務保障等方面進行整體設計，做到技術管理及標準規范的協調。要進一步強化標準引領，研究制定統一的煙草市場管理“數字化”監管體系的管理規范、工作流程和數據標準，不斷提升專賣行政執法工作的制度化、標準化、規范化水平。以全國煙草專賣統計報表為抓手，切實抓好監管數據的日常校驗、統計數據的逐級審核，嚴肅統計報表制度。省局將對數據管理的及時性、準確性、完整性以及校驗審核情況進行定期通報，逐步提升系統數據質量和運行管理水平。

圖5 大數據技術應用示意圖Fig. 5 Schematic of big data technology application

（2）挖掘數據價值，構建信息分析平臺。大數據關鍵是實現數據價值。因此要進一步深化“放管服”改革，推進便民化服務。要進一步創新監管方式，加快實施手機端應用，對各地突發性、傾向性、苗頭性等市場秩序情況進行實時監控和動態預警，綜合研判市場動態和監管重點，逐步實現精準監管、協同監管、動態監管，為打假打私和市場監管提供高質量信息支撐。要積極利用專賣行政執法大數據建設成果，探索“專業分工、數據驅動，推動專賣隊伍轉型”路徑，加強數據研判、關聯分析、深化應用，以系統后臺支撐前臺，提升工作效率和質量水平。

（3）防范數據泄露，實現數據可視監控。“互聯網+監管”、“互聯網+政務服務”技術存在數據泄露的風險。因此，要制定防護措施，將技術與管理相結合，使得系統穿透風險盡可能降低，解決數據可追溯的問題。在“互聯網+”推動下，建立數據可視監控模型，以不同需求主體實現數據轉換，以不同共享客體確定數據內容，以不同產生時空統一調用數據，通過完善“原始數據、專用數據、管理數據、服務數據、共享數據”分類與清理的標準，規范專賣線上的數據服務，開展數據質量監管與評估，保證數據同源建設、同源維護，解決因分別創建、集中存儲、部門調用造成的數據更新不及時、可信度不高的問題，保障數據的準確性、完整性和可用性。

2 應用效果

2.1 模型應用現狀

“數字化”監管的基礎是數據中心，支撐是一體化平臺，突出點是信息研判和智能監管。應用敏捷開發模式，實現信息系統建設“小步快跑”，極大縮短了開發周期，保證成果迅速落地，順應了信息化時代的發展要求。

數據中心重點構建數據轉換與加工、數據建模與存儲、數據整合與分析等功能，為全省行業和企業提供數據加工和分析服務，對業務、數據進行梳理分析，建立數據概念模型、邏輯模型和物理模型。涉煙信息研判中心實現上下貫通、左右協同，集中展現預警信息、關聯線索、數據統計分析和趨勢預測。借助大數據技術，挖掘數據價值，構建預警分析模型，實現信息共享和數據可視監控。

2.2 應用效果

大數據研判方面，以福建省漳州市煙草專賣局為例，作為行業打假打私的重點監管區域，漳州煙草積極與公安、郵政等單位聯勤合作，利用大數據技術進行信息研判，主要成效有：（1）2018年查獲2024.32件，同比值為222%，其中非法流通真煙數量為858 件，假煙數量為1127.92 件，走私煙數量38.4 件；（2）近2 年查獲煙機152 臺，同比增加了19%。以物流寄遞涉煙數據分析實踐效果為例，2017 年查處物流寄遞案件較2016 年增幅達200%，查獲物流寄遞違法運輸卷煙超過300 件，查處物流寄遞5 萬元以上真煙案件6 起。

智能化監管方面，以福建省漳州市煙草專賣局為例，深挖數據價值并進行信息預警[3]，主要成效有：（1）聯合公安部門，對全市上萬名涉煙違法人員以及高危地區流入人員進行動態分析、預警、研判、處理，僅2019 年就產生有效預警信息764 條；（2）推進“互聯網+服務”，新辦許可做到5-8 個工作日辦結，并通過平臺預警及時向營銷、物流部門反饋辦證戶信息，實現零售戶10 個工作日內從辦證申請到入網訂貨。（3）深化信息共享，預警信息借助電腦端和移動辦公端的方式，由三線人員實時反饋處理市場異常信息2529 條，有效解決三線互控工作中信息反饋發起人不明確、處理措施隨意、處置時限不清等問題。

專賣管理方面，以福建省漳州市煙草專賣局為例，主要成效有：（1）應用系統加大對一址多證、人證不符、證址不符、擅自停業、到期許可證等異常零售戶清理力度，2019 年收回注銷許可證1841 份，共同比增幅8.7%。（2）以治理“大戶控制小戶”為抓手，應用系統進行“同一個IP 地址、一卡多扣、一店多證、貨源集中投放”專項排查，2019 年共排查異常信息1443 條。

3 結論

本文提出了福建煙草專賣管理“數字化”監管體系建設思路，起到了應用系統集成、信息資源共享、數據價值深挖的效果，極大縮短了開發周期，保證成果迅速落地，變人工數據分析為人工智能數據分析，將大數據技術真正應用于專賣管理，實現數據價值與管理效率的突破，是深化“放管服”與市場化取向改革的有效手段。