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收縮城市的發展

2020-11-16 06:06:34尹健培蔡鴻宇黃思華廖文穎
科學與財富 2020年26期

尹健培 蔡鴻宇 黃思華 廖文穎

摘要:隨著中國城市化迅速發展,有些城市出現收縮現象。本文對撫順市進行研究,引入城鄉建設用地脫鉤模型,分析得出撫順市近年來建設用地出現“擴張連接”的非理性狀態。進而對其用多項經濟指標,建立以GDP為因變量的回歸方程,再進行協整檢驗等對各項指標進行比較。

關鍵詞:擴張連接;經濟驅動因素;撫順市

引言:近十年來的中國快速城市化發展在表明國力提升的同時,也出現了一些城市收縮現象。城市收縮強調人口數量的減少,與城市衰退等概念并非完全一致。發改委也在2020年提到過收縮型城市要瘦身強體。中國建設發展崇尚“大”,大城市才有更大的經濟規模,更多的就業機會,更強的資源索取能力。所以政府想建大城市,人們也想去大城市。但城市的建設要符合發展需求,收縮的城市建設并非說一味大就行。筆者試圖通過脫鉤模型分析其建設合理性,再去檢驗一部分經濟發展的驅動因素,以撫順為例,為其他收縮城市建設提供參考和建議。

一、城鄉建設用地脫鉤模型

(一)模型分析

脫鉤一詞是用來評價兩種事物間關系的變化,本文引入脫鉤指標來分析人口與城市擴張之間的關系。借鑒李效順,曲福田等人的分析,構建如下模型:

ξ=(△S_town)/(△S_country)×|(△P_country)/(△P_town)|

其中:ξ為脫鉤程度系數;ΔS為建設用地變化量;ΔP為人口變化量;town對應城鎮;country對應農村。

并根據系數不同作出如圖1(引用于李效順)所示數據分析表:

如圖示:將城市建設用地規模增長(△Stown>0),農村建設用地規模減小(△Scountry<0),且脫鉤系數ξ<0的城鄉建設稱為強脫鉤,即符合現在城市化發展的理想狀態。

相反,強負脫鉤即不符合現在發展的非理性狀態。除了理想的強脫鉤外,擴張負脫鉤等第一象限的三種情況不利于城市可持續發展,但也屬于城市的發展。而第三象限的衰退脫鉤等三種就屬于極度不符合中國城市化發展的步伐,是一種畸形的發展。

(二)數據來源

本文所用數據主要包括撫順市城鄉人口數,建設用地面積,GDP,固定資產投資等數據。數據來源中經網統計數據庫,遼寧省各年統計年鑒,自然資源部等。

(三)數據分析

撫順市2008年至2018年的常住人口數據分析表示,11年內其人口變化率(P_v=(P_2018-P_2008)/P_(2008@))約為-8%。

近年來其城鄉建設用地脫鉤情況,撫順市2015年 -2018年的脫鉤系數ξ分別為-1.03;2.03;0.21;1.21。易得近年來其ξ從第四象限向第一象限靠攏,即出現弱脫鉤和擴張連接等不理想的城鄉建設發展。

兩會報告曾在16年提出人地錢掛鉤,即以人為中心。而脫鉤現象則是出現農村人口流失,但其建設用地仍在增加的不合理狀態。不合理的脫鉤現象會加重資源浪費,不能不顧城鎮化率、農民工市民化轉化率等不良傾向。需要合理分析其經濟發展因素,因地制宜的構建城鄉建設用地規劃,將資源傾斜到拉動本地經濟發展的領域。

二、城市經濟發展驅動因素

(一)經濟發展驅動因素的選取

為了分析拉動撫順市經濟發展的因素,本文選取了2009-2018年影響撫順經濟發展的社會經濟驅動因子做量化分析,其中自變量包括固定資產投資(億元,X_(1@))、第一產業總值(億元,X_2)、第二產業總值(億元,X_(3@))、第三產業總值(億元,X_4)等因子,因變量是撫順市GDP(億元,Y)。

(二)驅動因素分析(分析工具為stata14)

1.??? 首先選取固定資產投資(以下稱為X_1)作為影響因子建立回歸直線方程,方程式如下:

Y=336-1.06*X_1(式1)

式1 通過T檢驗,R^2=0.78,擬合程度較好,表明X_1是撫順市GDP增長的影響因子。其相關性為0.88,顯著性水平為0.0038.表明X_1與GDP之間相關性較高,且非常顯著。但二者的平穩性上GDP為0.61,X_1為0.7,二者在近年都較不平穩,且由公式可得,固定資產投資與城市發展有負相關,說明經濟的增長反而是人們投資固定資產的欲望下降。

通過E-G兩步法進行協整檢驗,先進行OLS回歸,再對其殘差做單位根檢驗。結果得殘差P值為0.049,在95%顯著性水平下穩定,可以拒絕原假設。證明GDP與X_1存在均衡關系。

2.??? 分別對一二三產業進行上述步驟,以下直接得出數據結果。

Y=719+8*X_2

Y=336+0.7*X_3

Y=439+1.3*X_4

一二三產業與GDP的R^2分別為0.32;0.78;0.29。可得只有第二產業與GDP擬合程度較高,一三產業的擬合度較低。相關性及顯著性水平分析也與R^2趨勢差別不大。相關性水平分別為0.57;0.88;0.54。只有第二產業的相關性最為貼切,三者的顯著性水平都較為顯著。

對比三者的平穩性,三種產業的平穩性P值分別為0.84;0.7;0.14。一二產業都較為平穩,第三產業出現波動情況較大。在95%顯著性水平下,三者殘差P值只有第二產業屬于穩定,為0.05,其余一三產業都不穩定,分別為0.24和 0.26。

三、分析及建議

1.??? 通過對撫順市脫鉤模型分析得撫順市2015年至今城鄉建設用地變化出現了弱脫鉤及擴張連接的非理想狀態。撫順市要通過土地宏觀政策調控城鄉建設用地,并且開展土地管控整理,將撫順市的各區進行好行政規劃。作為收縮型城市的撫順市可以利用小城市的地域特點,與非收縮型城市進行分工,形成一種梯度格局。

2.??? 回歸方程中固定資產投資與GDP發展呈負相關,作為收縮型城市,在城市擴張時要先集約利用好老城區,減少土地浪費率,通過正確的引導,將城市發展引向可持續,集約化。

3.??? 根據近年來三種產業對撫順市的GDP貢獻情況看,第二產業占到了近60%,第一產業僅有2%不到,第三產業是39%。通過驅動因素分析,一三產業發展較不穩定,可能是撫順市在進行一三產業的調整試步。撫順作為遼寧的工業基地,在調整動力發展的同時,可以對未來有一個合理猜想,借鑒外國工業城市沒落后的發展趨勢,在自己進行經濟調整的時候考慮到以后,做到長時間的可持續健康發展。

參考文獻:

[1]?? 楊青,蔡銀鶯.湖北省人口收縮城市的空間格局與類型識別[J].城市問題,2020(02):58-65.

[2]?? 蔣博,徐夢潔.城市擴張的驅動因素分析——以南京市為例[J].經濟研究導刊,2009(02):136-137

作者簡介:

尹健培(2000-),男,漢,廣東廣州,本科,研究方向:經濟學項目課題:

本項目是西華大學2020年“西華杯”大學生創新創業項目研究課題成果(編號2020072)

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