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財政金融支農(nóng)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的動態(tài)關系研究

2020-11-16 06:55:49王靖
市場周刊·市場版 2020年2期

摘 要:為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展,政府與金融機構(gòu)持續(xù)加大對農(nóng)業(yè)支持資金的投入。基于時序數(shù)據(jù)實證得到:財政支農(nóng)資金投入對于促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展在短期或長期均具有正向作用,但短期效果不顯著;金融支農(nóng)資金在短期對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的支持效果較明顯,長期內(nèi)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的促進作用漸微。實證表明:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展要著手提高財政金融支農(nóng)資金自身的使用效率和配置效率,整合兩種支農(nóng)方式充分發(fā)揮其聯(lián)動作用。

關鍵詞:財政支農(nóng);金融支農(nóng);農(nóng)業(yè)經(jīng)濟

一、 引言

黨的十九大提出關于鄉(xiāng)村振興的國家發(fā)展戰(zhàn)略,彰顯出在我國現(xiàn)代化建設中農(nóng)業(yè)具有十分重要的地位。無論財政或金融,其支農(nóng)資金的投入都在逐年增加。在財政與金融二者共同加大對農(nóng)業(yè)扶持力度的情況下,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展狀態(tài)卻不盡理想,其原因何在?這是本文關注的關鍵點和分析重點。

財政支農(nóng)一直以來被認為發(fā)揮著最穩(wěn)定、最基礎的作用。孫文祥、蔡方(2005)發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)財政資金投入結(jié)構(gòu)存在些許問題,這就在一定程度上導致我國農(nóng)業(yè)發(fā)展速度放緩。秦建軍、武拉平(2011)發(fā)現(xiàn)短時間內(nèi),投入財政資金對農(nóng)村脫貧具有十分顯著的正面影響,而從長期角度來看,正面影響日漸式微,最終趨于平緩狀態(tài)。

研究者們對金融支農(nóng)的科研起步相對較晚。丁志國等(2011)、呂勇斌、趙培培(2014)以消除貧困為研究切入點對我國金融支農(nóng)進行研究,探討金融部門對農(nóng)業(yè)的支持是否能夠有效地增加農(nóng)業(yè)人口收入。呂德宏等(2013)研究了中國不同農(nóng)業(yè)資金對糧食生產(chǎn)能力的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn)不同農(nóng)業(yè)資金對糧食生產(chǎn)能力的作用效果皆不相同。

基于此,本文以吉林省1998~2018年相關經(jīng)濟數(shù)據(jù)為基礎,通過構(gòu)建VAR模型解讀財政和金融兩種支農(nóng)方式與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟之間的動態(tài)關系,研究投入資金配置效率問題。

二、 研究方法與指標說明

(一)研究方法

VAR模型一般適用于預測和分析,當系統(tǒng)受到隨機擾動項動態(tài)沖擊時所表現(xiàn)的沖擊力度、正負以及沖擊的持續(xù)時間。根據(jù)本文所采用的時序數(shù)據(jù),研究財政支農(nóng)、金融支農(nóng)與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展之間的動態(tài)聯(lián)系,因此構(gòu)建VAR模型最為恰當。

(二)指標選取與數(shù)據(jù)說明

為考察吉林省財政支農(nóng)及金融支農(nóng)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展間的動態(tài)聯(lián)系、研究財政及金融支農(nóng)資金投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的作用,被解釋變量選用吉林省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(GDP),解釋變量選用吉林省的農(nóng)林水事物支出(CZ)與農(nóng)業(yè)銀行貸款(JR)。根據(jù)采用的實證研究模型類別,選用時間跨度自1998年至2018年的時序數(shù)據(jù)進行實證分析,數(shù)據(jù)均源自國家統(tǒng)計局《中國統(tǒng)計年鑒》。

三、 實證結(jié)果分析

(一)單位根檢驗

利用ADF方法檢驗模型各變量單位根,檢驗結(jié)果顯示各變量初始均無法拒絕原假設,即均為非平穩(wěn)序列,一階差分后結(jié)果表明各變量均在5%顯著水平下拒絕原假設,是平穩(wěn)序列。

(二)VAR模型與協(xié)整檢驗

滯后階數(shù)的選擇結(jié)果為:2個評價統(tǒng)計指標認為滯后階數(shù)應為3,因此建立滯后階數(shù)為3的VAR模型。基于VAR(3)模型進行Johansen協(xié)整檢驗,當假設變量間至多具有2個協(xié)整關系時,通過5%水平的顯著性檢驗,表明變量之間具有協(xié)整關系。

(三)格蘭杰因果檢驗

為充分研究在短時間內(nèi)財政支農(nóng)、金融支農(nóng)與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展之間的關系,需進一步進行格蘭杰因果關系檢驗。軟件檢驗后結(jié)果顯示LnCZ、LnJR不是LnGDP格蘭杰成因的拒絕概率各自為0.7196和0.6756,充分表明在短期內(nèi)財農(nóng)林水事物支出、農(nóng)村銀行貸款是農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的格蘭杰成因。

(四)脈沖響應與方差分析

以VAR(3)模型為基礎,分析財政支農(nóng)和金融支農(nóng)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)生沖擊時,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟所作出的反應。根據(jù)圖1、圖2結(jié)果可得,財政支農(nóng)投入對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展具有正向的、持續(xù)性的沖擊作用,相對比而言,金融支農(nóng)的短期效果較為明顯。

方差分解方法結(jié)果顯示為,財政支農(nóng)與金融支農(nóng)對促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的貢獻度逐期增強,在第10期其總體作用已達到60%以上。

四、 結(jié)論

通過對吉林省農(nóng)林水事物支出、農(nóng)業(yè)銀行貸款和農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的時序數(shù)據(jù)進行檢驗,最終顯示:

(1)財政與金融兩種支農(nóng)方式對提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平起到了積極作用,說明在1998年至2018年期間我國的財政支農(nóng)與金融支農(nóng)具有效果。(2)財政支農(nóng)資金對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的促進效果在長期內(nèi)具有持續(xù)性和穩(wěn)定性,增加金融支農(nóng)資金的投入對提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平具有短期的、較顯著的積極作用。

參考文獻:

[1]孫文祥,蔡方.我國財政支農(nóng)經(jīng)濟績效實證研究[J].財政研究,2005(11):25-28.

[2]秦建軍,武拉平.財政支農(nóng)投入的農(nóng)村減貧效應研究:基于中國改革開放30年的考察[J].財貿(mào)研究,2011(3):19-27.

作者簡介:

王靖,吉林財經(jīng)大學稅務學院。

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