基于大數據的電力信息系統網絡安全分析

李曉宇

摘要：現如今，隨著大數據時代日新月異發展，電力信息系統運行模式和網絡安全管理也取得極大提高。這就應在大數據模式支持下對電力信息系統網絡安全實施優化更新，確保電力信息系統網絡安全水平有所提升。本文就電力信息系統展開研究，首先闡述電力信息系統功能需求，之后介紹電力信息系統網絡安全架構，最后按照大數據模式要求提出電力信息系統網絡安全技術，針對性提高相關系統網絡安全。

關鍵詞：大數據;電力信息系統;網絡安全

引言

電力系統信息網絡安全的建立是保證電力系統在正常運行的前提下，提升電力信息運行的安全，滿足我國電力系統對運行管理安全的根本需求。在大數據下，電力信息系統網絡安全中需要重視電力信息的安全性。積極引進國外先進的信息安全技術和經驗，結合自身實際情況，不斷完善電力信息系統的網絡安全體系，在一定程度上保證我國電力信息系統的安全、高效、穩定運行。

1基于大數據的電力信息系統功能需求

1.1安全性需求

從大數據時代入手，明確該時代狀況下電力信息系統運行對于各項數據信息安全性有很高要求。加上電力信息系統對相關網絡安全較為敏感，這就應在考慮各項具體數據信息實際表現和各項標準化因素條件下確定合理信息安全機制，以此保證電力信息系統使用者可以在考慮各項實際要求條件下進行系統登錄、訪問、交易和退出等基礎工作，嚴防各項基礎工作在開展過程中出現信息丟失問題，確保電力信息系統實際運行優勢得以彰顯。而且滿足電力信息系統安全性需求，還可以避免電力信息系統中各項數據信息收到非法用戶侵襲，保護各項敏感信息安全性和準確性，提高相關系統實際運行效果。

1.2存儲功能需求

隨著我國電力行業不斷發展，電力企業中信息系統建設規模得以擴展。其根本原因在于企業內部電力數據信息成本增加，固有電力信息系統已經不能滿足各項電力數據信息實際存儲要求。基于此，就應要求有關部門在考慮大數據時代實際發展趨勢以及各項基礎因素條件下對電力信息系統數據存儲功能實施優化調整，確保系統中數據儲存方式可以滿足大數據時代下電力行業綜合發展要求。而且針對大數據技術進行研究，明確該項技術本身具備海量數據存儲和數據信息綜合處理高的優勢，這就應在大數據技術支持下優化電力信息系統存儲功能，確保電力信息系統各項功能需求得以落實。

2網絡信息安全分析架構

在電力信息系統中應用大數據技術，符合系統的安全性與存儲功能需求，因此是當前電力行業發展的必然要求。隨著數據信息量的不斷增長，這也給信息安全帶來了一定的威脅，因此應該快速識別安全風險并采取相應的防護措施，避免給電力企業帶來嚴重的經濟損失。在當前系統的安全防護工作當中，主要是借助于數據分析和入侵檢測等，實現對網絡安全的預警。然而，當前安全預警機制也存在一定的局限性，難以適應海量信息的處理與分析需求。基于大數據電力信息數據挖掘的網絡安全分析平臺，則能夠有效滿足系統的上述需求，在實現對網絡攻擊預警的同時，能夠保障海量信息的處理功能，促進系統整體安全性與可靠性的增強。網絡安全分析模塊架構主要由數據顯示層、數據分析層、數據存儲層和數據采集層構成，保障安全分析的全面性與實時性。在基于大數據的網絡安全分析平臺當中，最底層是數據采集層，能夠統一采集非結構化數據、結構化數據和半結構化數據，比如DNS流量、網絡安全日志、網絡配置和用戶行為數據等。在完成相關網絡安全數據的采集后，向數據存儲層進行上傳并完成存儲。在整個平臺當中，數據分析層處于核心地位，在數據分析中主要借助于數據挖掘技術，能夠通過機器學習、統計分析、關聯分析和特征檢測等，明確數據的安全性，當存在安全問題時可以發出預警。同時，可以應用安全處理技術實現對安全問題的及時處理，在安全日志中備份相關數據類型。平臺與用戶、系統管理員的交互過程，則需要借助于數據顯示層來實現，在明確數據分析結果的基礎上發出預警。安全預警、顯示維護信息、安全分析、圖表服務、人機交互等，是數據顯示層的主要功能，滿足用戶的查詢需求。綜上，數據采集、數據分析和數據存儲，是基于大數據的網絡安全分析技術結構的主要構成。獲取網絡數據并開展在線分析，這是數據采集的主要功能，比如流量信息和安全日志信息等。應用該網絡安全平臺，能夠有效采集和分析離線數據。在HDFS中存儲海量信息數據時，主要是借助于大數據存儲技術實現，為了提升數據訪問的吞吐量，同時促進其容錯率的提升，需要采用分布式文件系統。數據的分布式計算則借助于數據分析模塊實現，為分析與查詢分布式數據提供保障。

3基于大數據的電力信息系統網絡安全技術

3.1信息海量存儲與處理技術

結合海量電力信息存儲及檢索問題，本文主要采用基于Hadoop集群海量數據存儲及基于MapReduce的信息檢索算法。前者主要面向海量信息存儲問題，提供了基于HDFS的高速存儲框架，通過設置緩沖區提高數據存儲效率，一旦緩沖區中的數據超過最大存儲量，將自動完成電力數據向HDFS的上傳;后者負責保證海量電力信息的檢索效率，通過錄入待檢索數據，采用主函數將所導入的檢索數據細分為多個片段，再將各片段采用Map函數加以檢索，從而篩選出滿足條件的數據。

3.2電力信息數據安全管控技術

為提高電力信息系統運行安全性和穩定，就應對電力信息系統中各項數據信息適時加密處理，避免電力信息系統網絡中各項數據信息出現大規模丟失和泄露問題，發揮各項數據信息作用效果，以為提高大數據模式下電力信息系統網絡存儲能力和運行安全水平提供有效參考依據。而且電力信息系統數據安全管控技術也比較多，常見包括身份認證技術、密鑰生成更新技術和系統容災技術這三個方面。對于身份認證技術來說，表現為相關人員在完成身份認證之后參與到各項基礎數據管理氛圍當中，避免非法用戶侵入電力信息系統，使得電力信息系統中各項數據信息出現泄漏問題的幾率得到有效控制。對于密鑰生成更新技術來說，表現為某一用戶私鑰泄露情況下，原始密鑰和相關證書進行有效更換，嚴防不法分子通過密鑰隨便更改電力信息系統中基礎數據信息，逐步提升電力信息系統網絡安全性，全面落實電力行業在大數據時代下穩步發展目標。對于系統容災技術來說，主要作用表現在降低電力信息系統實際運行過程中出現各項災難的幾率，繼而強化電力信息系統中基礎數據信息網絡復制效果，確保相應系統可以將各項數據信息復制到特定數據庫當中，強化相關系統實際運行效果，使得電力信息系統網絡安全水平有所提高。

結語

總之，現如今是一個大數據被廣泛生產和應用的時代，大數據的產生給電力信息系統的運作帶來了極大的便利，但與此同時也增加了數據運行和信息泄露的風險，給電力企業的信息網絡安全帶來了許多隱患。因此，企業首先需要加強信息安全監測，配備專業設備，加強建設信息安全維護團隊，然后在此基礎上建立一套行之有效的信息安全管理系統，才能有效地利用大數據技術的優勢，降低其可能帶來的負面影響，推動企業的良好發展，實現企業的經濟效益最大化。

參考文獻

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