張建邦
(武漢大學 湖北 武漢 430072)
作為當前產業(yè)體系的一部分,金融行業(yè)和實體經濟之間保持著密切的關系,資本積累在一定程度上可以降低融資成本,推動產業(yè)融合。但產業(yè)融合也會應區(qū)域間金融發(fā)展實際情況而影響經濟發(fā)展趨勢。所以,本文從金融發(fā)展和產業(yè)融合之間的媒介效應出發(fā),通過確立門檻模型了解其中的關系,并完成實證分析,推動產業(yè)結構的優(yōu)化升級。
1.金融發(fā)展與配置效率提升
金融發(fā)展不僅可以推動金融行業(yè)的發(fā)展,擴大金融服務的覆蓋面積,還能夠提升資金配置效率,從而吸引更多資金,增長資金儲蓄額,為資本市場的投資與融資活動營造良好的交易環(huán)境。資本在市場中需要按照“助力規(guī)律”流動,尋找利潤空間大且發(fā)展態(tài)勢良好的產業(yè),金融發(fā)展在促進資金流動的同時也會優(yōu)化產業(yè)結構,避免因信息不對稱而引發(fā)的風險問題,降低沉沒成本。
2.金融發(fā)展與人力資本提升
一部分社會群體對金融服務有著較高的需求,但金融市場對這類普通社會群體保持著排斥效應,所以人們難以得到信貸或者保險的支持與服務①。從某種程度來講,金融發(fā)展能提升金融網絡覆蓋面積,擴大用戶對金融服務的滿意度,在信貸資金支持下為社會經濟的發(fā)展提供充足的動力。
農林牧漁業(yè)與科技產業(yè)的融合促進了生態(tài)循環(huán)系統(tǒng)的建立,越來越多的社會群體參與其中,使產業(yè)鏈得到延長,產業(yè)的競爭力有所提升。產業(yè)融合可以為人才提供優(yōu)質的就業(yè)環(huán)境,帶動本地及其周邊資本和技術的流入,實現經濟循環(huán)②。產業(yè)發(fā)展如果面對供求結構失衡問題,可通過產業(yè)融合與升級調整生產結構,引入先進的科技成果降低生產成本。產業(yè)融合可以促進產業(yè)集聚,避免產業(yè)間的信息不對稱,發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢效應。
金融發(fā)展指的是金融設施或服務資源在區(qū)域內增加的同時實現產業(yè)融合的結果。金融和實體經濟之間保持著相輔相成的關系,金融的本質在于為實體經濟提供服務,從而實現自我發(fā)展,實體經濟想要獲得可持續(xù)發(fā)展需要得到金融的支持,雙方相互產生作用,一共致力于經濟水平的穩(wěn)步提升③。從金融規(guī)模、金融效率以及金融結構三方面入手表征現階段金融發(fā)展水平,并提出如下假設:H1:金融規(guī)模超過某一水平后,產業(yè)融合對經濟發(fā)展的促進作用開始降低;H2:金融效率不斷提升,產業(yè)融合對經濟發(fā)展的促進作用逐漸增強;H3:金融結構超過某一水平后,產業(yè)結構對經濟發(fā)展的促進作用不斷減弱。
從自有資本模型出發(fā)探究產業(yè)融合和金融發(fā)展的關系,驗證其對經濟發(fā)展產生的作用。經濟發(fā)展是一個不斷優(yōu)化的過程,需要在政府和市場的支持下為產業(yè)發(fā)展提供支撐④。因此,本文將以經濟發(fā)展水平和產業(yè)融合能力分別作為解釋變量與核心解釋變量,以此確立面板模型,具體公式如下所示:
grow=C+β1*indi,t+ρ1*controli,t+μi,t
公式當中,control指的是控制變量,i和t代表省份與時間,μ為隨機干擾性。金融規(guī)模、金融效率以及金融結構會引發(fā)門檻效應,采用有效方法建立以下面板門檻模型:
grow=C=α1*indi,tI(gi,t≤γ)+α2*indi,tI(gi,t>γ)+ρ1*controli,t+μi,t
公式當中,gi,t指的是門檻變量,γ為門檻值,門檻變量低于門檻值時:I(gi,t≤γ)=1;I(gi,t>γ)=0。門檻變量大于等于門檻值時,I(gi,t≤γ)=0;I(gi,t>γ)=1。α1與α2代表的是不同門檻變量下產業(yè)融合系數,由于有眾多門檻情況存在,所以雙門檻模型的設定情況如下所示:
grow=c+α1*indi,tI(gi,t≤γ1)+α2*indi,tI(γ1
1.被解釋變量:高質量發(fā)展水平
高質量發(fā)展水平grow在測度分析中的評價體系存在差異,單一的指標無法多角度分析其發(fā)展水平,所以需要從多個維度出發(fā)建立指標評價體系。具體情況如表1所示。以綜合指數法對區(qū)域內經濟高質量發(fā)展水平進行衡量分析,采用熵值法測算31省市經濟發(fā)展水平⑤。

表1 經濟高質量發(fā)展水平評價指標體系

計算指標信息熵,第j個指標信息熵是ej,公式如下所示:
按照熵值相對應的指標進行權重分配,得出以下公式:
2.核心解釋變量:產業(yè)融合能力
產業(yè)融合指的是產業(yè)集聚度與關聯(lián)度之間的線性組合,同時也會關系到產業(yè)技術滲透與信息溢出等內容⑦。分析產業(yè)融合能力,對需求拉動、供給推動、環(huán)境支撐等情況建立產業(yè)融合能力的指數框架并篩選指標,采用熵值法計算能力指數,分析門檻變量。以需求拉動力指標反映人們對產品的需求,推動產業(yè)融合,可選取的指標有企業(yè)產品開發(fā)、第三產業(yè)增加值占GDP比重、互聯(lián)網人數等。
3.門檻變量
門檻變量中包含金融規(guī)模(FDA)、金融效率(FDE)以及金融結構(FDS)三方面。金融規(guī)模即從數量角度對金融發(fā)展展開橫向,可反映金融體系為經濟發(fā)展提供的支持程度⑧。采用單一指標法計算金融機構的存貸款余額與股票總市值間的總和,再與GDP比值進行衡量,從中了解金融規(guī)模,數值越高,說明金融規(guī)模越大。金融效率即從質量角度對金融發(fā)展進行衡量,具體指金融資源配置情況,可衡量金融投入產出效率,反映行業(yè)產出增速情況,增速越快,效率越高。金融結構具體為直接與間接融資比例情況,可用區(qū)域股票總市值表示,本文以地區(qū)金融機構的貸款余額和股票市場市值的比值來代表金融結構。
4.控制變量
選擇gov(政府干預)、fcr(資本形成率)、reg(環(huán)境規(guī)制)為門檻模型控制變量,通過財政支出占GDP比重衡量政府干預情況,以資產形成綜合和GDP比值表達資本形成率,以工業(yè)污染治理投資額和GDP比值衡量環(huán)境規(guī)制情況。
數據來源于《中國科技年鑒》和中經網統(tǒng)計數據庫,針對部分缺失數據使用線性擬合方法填充,同時完成對數據的無量綱處理⑨。
部分數據的變化趨勢可能相同,但數據間么有實際意義,所以對數據回歸分析。為確保回歸分析結果的準確度,可采用LLC法展開數據平穩(wěn)性檢驗。結果表明:各變量數據在1%的顯著性水平平穩(wěn),具體情況如表2所示。

表2 數據平穩(wěn)性檢驗結果
采用stata14.0軟件對門檻模型進行預估分析,應用自舉抽樣的方法判斷金融發(fā)展與產業(yè)融合的門檻效應情況,抽樣結果現實金融發(fā)展對區(qū)域經濟發(fā)展有著雙門檻效應,實際情況如表3所示,表4指的是與雙門檻效應相對應的門檻估計值⑩。

表3 門檻效應自抽樣檢驗結果

表4 門檻估計值
表5為門檻系數回歸分析結果,產業(yè)融合對金融發(fā)展和經濟發(fā)展的促進作用有著雙重門檻效應。金融規(guī)模低于0.126門檻值的時候,產業(yè)融合系數1.301,可通過1%顯著性檢驗,可見當前產業(yè)融合能夠推動經濟的高質量發(fā)展。金融規(guī)模在0.126-0.241區(qū)間時,產業(yè)融合系數1.549也能通過檢驗,且作用效果更高。金融規(guī)模為0.241時,產業(yè)融合系數1.650可通過檢驗,說明產業(yè)融合依然可以推動經濟發(fā)展,這一情況可驗證上文提到的H1。

表5 門檻模型數據回歸分析結果
產業(yè)融合對金融效率與經濟發(fā)展的促進作用有著雙門檻效應。門檻值為0.154時,產業(yè)融合系數1.231可通過1%顯著性水平檢驗;金融效率在0.154-0.398區(qū)間時,產業(yè)融合系數1.352也能通過檢驗。金融效率超過門檻值0.398后,產業(yè)融合系數1.547可通過檢驗,這一情況可驗證上文提到的假設H2。
產業(yè)融合對金融結構與經濟發(fā)展的促進作用有著雙門檻效應。金融結構低于0.151門檻值,產業(yè)融合系數1.459可通過1%顯著性水平檢驗;金融結構在0.151-1.292區(qū)間時,產業(yè)融合系數1.585可通過檢驗;金融結構超過第二門檻值時,融合系數1.467可通過檢驗,但是第二門檻值的前后系數逐漸減低,所以產業(yè)融合對經濟發(fā)展的促進作用逐步減弱,可驗證上文提到的H3假設。
經過門檻模型系數計算結果的對比與分析得知,當金融規(guī)模比較小且金融效率較低的時候,產業(yè)融合會受到金融規(guī)模與金融結構的影響。當金融規(guī)模與金融效率提升時,產業(yè)融合會受到金融效率的影響。面對這一情況,可見一個地區(qū)的金融發(fā)展不能單純依靠產業(yè)量的上升,而是要注意產業(yè)結構的優(yōu)化與升級,以此才能實現經濟的高質量發(fā)展。