趙洪濤,解福友,馬東東,章輝慶,邱曉暉
作者單位:亳州市人民醫院影像中心,安徽 亳州236800
三叉神經痛(trigeminal neuralgia,TN)是一類慢性神經性疾病,其特點是以三叉神經支配區域內突然發生、短暫、反復發作、電擊樣劇烈疼痛為特征,文獻報道TN 流行病學特征為:好發年齡段為37~67 歲,男女比約1∶3,女性患病率約0.03%~0.30%,左側發病多見,其中以上頜支及下頜支受累最常見[1]。目前診斷主要依靠確切的臨床表現,TN的發病機制包括“周圍致病學說”和“中樞致病學說”[2],其中最普遍接受的理論是神經血管壓迫學說,即三叉神經入腦干區與橋前池內血管發生局部壓迫引起三叉神經腦池段脫髓鞘[3-8],近些年來的研究亦表明,原發性三叉神經痛(PTN)病人的患側存在神經萎縮等形態學改變[9-10]。而當前對三叉神經的測量指標與方法多樣,且不夠統一與全面,導致研究結果往往存在很大的差異。本研究通過測量三叉神經腦池段最大長度及面積、三叉神經-橋腦角及橋小腦角截面積等指標從不同角度與層面來反映三叉神經腦池段的形態學改變,測量方法易行簡單,且具有較好的重復性。現報告如下。
1.1 一般資料 搜集2017年4月至2019年2月亳州市人民醫院影像及臨床資料完整的PTN 病人36例,其中男13例,女23例;年齡(64.19±9.76)歲,年齡范圍為42~81 歲。臨床診斷標準為單側發病伴有三叉神經支配區域反復陣發性發作及觸電樣劇烈疼痛。本研究獲得病人或其近親屬的知情同意。本研究符合《世界醫學協會赫爾辛基宣言》相關要求。
1.2 方法 采用德國西門子公司磁共振成像(MRI)Verio 3.0T 超導型成像技術,三維穩態構成干擾(3D CISS)序列參數如下:TR 6.4 ms,TE 2.8 ms,NEX 2 次,FOV 14 cm×14 cm,矩陣307×320,層厚0.5 mm。
1.3 圖像后處理及分析 對所有橫軸位原始數據進行多平面重組圖像處理(MPR)后處理重建,多方位顯示三叉神經腦池段及其毗鄰區域的空間結構。采用雙盲法,由2 位高年資影像醫師分別測量兩側三叉神經腦池段最大長度及面積、三叉神經-腦橋角及橋小腦角池截面積,測得數據取平均值。具體方法:以3D-CISS序列原始圖像數據為基礎,通過MPR后處理獲得三叉神經腦池段最大橫軸位圖像及其面積,在斜矢狀位圖像測得腦池段最大長度,在橫軸位上以三叉神經根部平面為標準,手動勾畫出三叉神經-橋腦角及橋小腦角池截面積,所有數據均由后處理軟件自動作出計算與分析。
1.4 統計學方法 采用SPSS 20.0 軟件統計學分析。計量資料以表示,2 位高年資影像醫師測量結果的一致性,采用觀察者間一致性系數進行相關分析;測量結果取平均值,將癥狀側與非癥狀側三叉神經腦池段最大長度及面積、三叉神經-橋腦夾角及橋小腦角池截面積進行比較,采用兩樣本配對t檢驗。P<0.05為差異有統計學意義。
2.1 測量結果一致性分析 對2 位高年資影像醫師測量結果一致性檢驗,本研究課題采用相關分析間接評價法。第一步,先對相關數據進行K-S 正態分布檢驗三叉神經腦池段最大長度Z=O.905,P=0.385,三叉神經腦池段截面積Z=0.741,P=0.643、三叉神經-橋腦夾角Z=1.021,P=O.248,橋小腦角池截面積Z=0.927,P=0.357。證實各組數據均符合條件,第二步,再對測量結果進行Perason 相關性分析,分析結果見表1。

表1 2位高年資影像醫師測量結果一致性分析
2.2 兩側三叉神經腦池段最大長度及面積、三叉神經-橋腦夾角及橋小腦角池截面積比較 在36例病人中,其中17 例(約占47.2%)三叉神經腦池段最大長度癥狀側小于非癥狀側,差異無統計學意義(P=0.845)。三叉神經腦池段截面積、三叉神經-橋腦夾角、橋小腦角池截面積癥狀側均小于非癥狀側,差異有統計學意義(P<0.05)。見表2。
表2 原發性三叉神經痛36例癥狀側與非癥狀側三叉神經腦池段形態學參數比較/

表2 原發性三叉神經痛36例癥狀側與非癥狀側三叉神經腦池段形態學參數比較/
側別癥狀側非癥狀側t 值P 值三叉神經最大長度/mm 9.87±2.71 9.96±2.20 0.198 0.845三叉神經橫截面積/mm2 27.28±8.59 34.11±11.66 4.462 0.000三叉神經-橋腦夾角/°41.80±8.02 47.75±11.01 4.340 0.000橋小腦角池截面積/mm2 204.42±8.20 229.19±58.47 5.790 0.000
3D-CISS 序列是“黑血法”代表,為穩態采集快速梯度回波成像序列,神經及血管(相對低信號)與腦脊液(高信號)之間形成鮮明對比,清楚地顯示三者之間形態學改變[11-13]。高分辨力3D-CISS 序列采用小視野及薄層掃描,具有較高的對比度及信噪比,可對三叉神經行任意角度重建,有利于發現三叉神經周圍空間區域的細微結構變化,尤其能直觀地顯示出三叉神經與鄰近血管的關系及責任血管的來源[14]。本研究資料中,筆者通過測量三叉神經腦池段最大長度及面積、三叉神經-橋腦夾角及橋小腦角池截面積等參數來反映形態學改變。有文獻研究認為患側三叉神經體積減小這一參數敏感性偏低,限制了其在臨床方面上的應用,因此,本研究沒有采用體積作為測量指標之一,而是采用了簡便易測量的形態學參數。筆者通過在斜矢狀位上測量三叉神經腦池段最大長度,利用MPR 后處理優勢,獲得比原始圖像上更為準確地測量結果,通過測量癥狀側及非癥狀側腦池段最大長度,發現兩者比較差異無統計學意義,這一結果與楊登法等[15]的研究結果相一致,據此可以推測三叉神經在腦池區的行程長短與三叉神經痛的發生無相關性,其原因可能是因為神經傳導為電信號,傳導速度較快,而行程長短差異所導致的時間差異較為微小,可以被忽略不計,故而兩者比較差異無統計學意義。在研究中,筆者發現有33 例(占91.7%)病人癥狀側腦池段橫截面積小于非癥狀側,兩者比較差異有統計學意義,這一結果與有些學者研究TN 患側橋小腦角池面積明顯減小結論一致[16-17],他們研究認為絕大多數原發性TN 都是由于神經血管壓迫造成的,三叉神經萎縮性改變是由于責任血管所致,其原因筆者推測,三叉神經截面積減小、形態纖細,而三叉神經痛的發生又與此段行程長度無相關,且神經自身徑線越小,阻抗越大,對神經信號傳導阻滯影響就越大,因此造成了二者有差異。本研究在此方面沒能結合擴散張量成像(diffusion tenor imaging,DTI),是其不足之處,有關DTT 研究發現TN 患側三叉神經的FA 值明顯減低,ADC 值增加,并且減低的FA值和增加的ADC 值呈負相關[18-19],李仲夏等[20]研究成果表明,DTI 技術可以對三叉神經進行系統及量化的分析評估,進一步了解TN 的病因及其發病機制,如若結合了DTI,就可以進一步證實筆者的推測是否合理。在本研究資料中,32 例(占88.9%)三叉神經-橋腦夾角癥狀側小于非癥狀側,兩者比較差異有統計學意義,與Cheng等[9]的研究結果一致,據此推斷因為兩者之間的相對空間狹小,增加了神經與血管的接觸概率,沖突風險增大,進而提升了三叉神經痛的發生概率。在本研究中,有34 例(占94.4%)橋小腦角池截面積癥狀側小于非癥狀側,兩者比較差異有統計學意義,Kawano等[21]研究結論相一致,筆者推斷橋小腦角池截面積狹小,且老年性血管走行更易迂曲、冗長,均增加了血管與神經相接處的幾率,從而增加了引發三叉神經痛的概率,此外,也可能因該區域空間狹小,壓力容易增高,致使神經在長期高壓力下發生功能異常,此種情況是無責任血管的。通過上述各參數指標的研究表明,3D CISS 序列在評估PTN 三叉神經腦池段形態學改變中,能夠作出定性以及定量診斷,尤其是當三叉神經腦池段最大截面偏小、三叉神經-橋腦夾角銳利、橋小腦角池截面狹窄時,更容易造成三叉神經痛的發生。誠然,本研究存在樣本偏小及未能結合功能成像等不足。
綜上所述,MRI 3D-CISS 序列掃描不僅能夠十分清晰地顯示出三叉神經形態學的改變,而且還可以較為準確地測繪三叉神經形態學數據,且操作簡易、方便,重復性好,可作為原發性三叉神經痛病人的可靠性檢查手段之一。