大數(shù)據(jù)背景下計算機大數(shù)據(jù)分析與云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究

王虹

（山東司法警官職業(yè)學院 山東省濟南市 250014）

近年來，隨著我國科技領(lǐng)域創(chuàng)新，計算機、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)發(fā)展日新月異，并逐步應(yīng)用滲透到了人們生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域，越來越多的終端設(shè)施和軟件程序開發(fā)，輸出了豐富的便捷性服務(wù)體驗。大數(shù)據(jù)背景下，基于需求導向的計算機大數(shù)據(jù)分析、云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等均獲得了顯著突破，進一步挖掘了大數(shù)據(jù)價值，從而更好地輔助用戶決策。

1 相關(guān)內(nèi)容概述

計算機大數(shù)據(jù)分析與云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為現(xiàn)前世界上最尖端的技術(shù)代表，是驅(qū)動人類社會發(fā)展更加智能化的重要支撐，現(xiàn)已取得了巨大的階段性成果，應(yīng)用優(yōu)勢愈加突出，但同時亦伴隨著一定的缺陷和不足，具體相關(guān)論述如下：

1.1 計算機大數(shù)據(jù)分析

所謂大數(shù)據(jù)即是指一定時間內(nèi)無法用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，具有大量、高速、多樣、真實性、低價值密度等特點。相比于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉分析，計算機大數(shù)據(jù)分析最大的優(yōu)點在于，針對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供了在數(shù)據(jù)中獲得更多的洞察力范圍。同時，傳統(tǒng)分析基于關(guān)系數(shù)據(jù)模型發(fā)生，主體之間的關(guān)系在系統(tǒng)內(nèi)已經(jīng)被創(chuàng)立。但事實上，并非所有的信息都能以一種正式的方式建立關(guān)系，常常以圖片、視頻、RFID 等非結(jié)構(gòu)化形態(tài)存在，而基于縱列數(shù)據(jù)庫之外的大數(shù)據(jù)分析則顯示出了超強的優(yōu)勢能力。尤其是計算機大數(shù)據(jù)分析的可視化功能，能夠更加清晰、直觀地表達數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及特征，增強了數(shù)據(jù)應(yīng)用效果。另外，從某種維度上講，傳統(tǒng)分析屬于定向的批量處理，在獲取所需的洞察力之前，需要一定的提取、轉(zhuǎn)換和ETL 時間等待，而計算機大數(shù)據(jù)分析則可基于對數(shù)據(jù)有意義的軟件進行實時分析，多樣化的數(shù)據(jù)挖掘算法，工作效率更高且精度更強。作為一個綜合數(shù)據(jù)分析的過程，計算機大數(shù)據(jù)分析能夠找出不同隨機事件之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，從而更好地輔助用戶決策。大數(shù)據(jù)背景下，計算機大數(shù)據(jù)分析的重重優(yōu)勢，奠定了其廣泛應(yīng)用基礎(chǔ)，但在客觀維度上講，其在當前階段的發(fā)展尚未完全成熟，存在些許方面的缺陷和不足。簡單來講，宏觀信息化時代生態(tài)下，人們基于互聯(lián)網(wǎng)的操作產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，但隨之而來的信息爆炸亦對用戶的隱私安全造成了威脅，且其中充斥著大量虛假信息，甄別難度加大，如果甄別和考慮不力，則可能導致決策失誤，繼而帶來難以挽回甚至無力承受的損失。作為大數(shù)據(jù)時代的伴生產(chǎn)物，計算機大數(shù)據(jù)分析開始在商業(yè)領(lǐng)域嶄露頭角，是行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點，未來發(fā)展空間不可估量。

1.2 云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

作為分布式計算的一種，云計算即是指通過網(wǎng)絡(luò)“云”將巨量的數(shù)據(jù)計算處理程序分解成無數(shù)個小程序，繼而基于多部服務(wù)器組成的系統(tǒng)處理這些小程序反饋結(jié)果，并返回給用戶，其在現(xiàn)階段的發(fā)展可視作分布式計算、效用計算、并行計算以及負載均衡、網(wǎng)絡(luò)存儲等先進技術(shù)混合躍升的結(jié)果，具有高度的敏捷性、可靠性、擴展性、自動化等特征。綜合來講，云計算網(wǎng)絡(luò)的存在主要包含兩項任務(wù)，即將資源池變成虛擬資源，繼而連接所有位置的用戶到這些資源，并出現(xiàn)了公共云、私有云以及混合云等幾種存在形態(tài)。具體而言，正是基于計算機與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)的融合，云計算將數(shù)據(jù)存儲在云端，從而釋放出了更多的硬盤空間，加之應(yīng)用程序和進程的減少，大大改善了計算機性能，提升了其運行效率。同時，伴隨著云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開發(fā)，其存儲容量近乎無限，且相當于給所有的存儲數(shù)據(jù)進行了備份，其應(yīng)用安全性得到了一定保障。另外，云計算還通過API 驅(qū)動的基礎(chǔ)設(shè)施，可重新構(gòu)建和部署系統(tǒng)，在無需任何人工干預的情況，能夠?qū)?yīng)用進行雙向擴展，并基于需求預期和流量模式的合理規(guī)劃，深化應(yīng)用雙向擴展，運營成本更低。通過有效的負載均衡，云計算網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)創(chuàng)建的路由將超出訪問流量轉(zhuǎn)移到云環(huán)境中完整的防溢應(yīng)用程序中，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)集合的高速處理。但正是基于這種高開性虛擬環(huán)境，導致云計算網(wǎng)絡(luò)伴隨著較大的安全風險。簡單來講，雖然云計算網(wǎng)絡(luò)可對存儲的數(shù)據(jù)提供備份保護，其他方面的安全性能卻偏低，未經(jīng)授權(quán)的用戶數(shù)據(jù)有被泄露的風險。尤其是在加持了虛擬化技術(shù)之后，操作系統(tǒng)與底層硬件之間的關(guān)系發(fā)生了巨大變化，繼而影響了運算、網(wǎng)絡(luò)等安全性。這也正是限制云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)廣泛應(yīng)用的重要障礙。

2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的弊端

數(shù)據(jù)處理作為一項龐雜的系統(tǒng)化工程，涉及到數(shù)據(jù)收集、整理、檢索、傳輸?shù)榷鄠€環(huán)節(jié)的操作，傳統(tǒng)運行模式下存在著諸多弊端。大數(shù)據(jù)背景下，信息爆發(fā)式增長，呈現(xiàn)出多樣化特性，其中很多數(shù)據(jù)是沒有規(guī)律可循的，使得整個處理過程愈加復雜。同時，大數(shù)據(jù)本身低價值密度的特點，在很大程度上增加了數(shù)據(jù)處理難度。以當前的數(shù)據(jù)構(gòu)成來看，主要分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩類。其中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指以數(shù)字或符號表示的數(shù)據(jù)；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則是指以圖像、視頻、網(wǎng)頁等表示的數(shù)據(jù)。并且大數(shù)據(jù)背景下，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈大規(guī)模增長，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的占比越來越低，計算機大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢日臻突出。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理模式下，專業(yè)第三方單位是進行深度數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵，需要將數(shù)據(jù)以相對安全的方式進行對接，其中所耗費的成本無疑增加。同時，受制于有限的技術(shù)水平，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理只能對單一數(shù)據(jù)進行解析，并且僅限于簡易處理，繼而影響了用戶對特殊事物的判定，對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理提出了更高的要求。基于云計算網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的大數(shù)據(jù)分析，擁有了更加良好的數(shù)據(jù)傳輸通道，方便計算機處理工作展開。一定程度上，云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用進一步改善了計算機大數(shù)據(jù)分析質(zhì)量，從而滿足了人們對數(shù)據(jù)的多元化需求。尤其是在李克強總理“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略部署下，云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在人類生產(chǎn)生活中的應(yīng)用愈加廣泛，基此研發(fā)的服務(wù)器及操作系統(tǒng)，輸出了更為便捷的服務(wù)體驗。另一方面來看，計算機大數(shù)據(jù)分析強大的功能負載，有助于檢索操作系統(tǒng)中的漏洞，并進行修補，防范黑客攻擊，提高了云計算網(wǎng)絡(luò)的安全性。

3 云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在計算機大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在計算機大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，搭建起了更加順暢的信息交互鏈條，為后續(xù)數(shù)據(jù)處理工作展開奠定了基礎(chǔ)。安全始終是信息技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)鍵一環(huán)，這也是云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在計算機大數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用的要點，相關(guān)舉措建議如下：

3.1 保障傳輸安全

基于云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)搭載的計算機大數(shù)據(jù)分析，擁有了更加通暢的數(shù)據(jù)傳輸鏈路，保證該環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)安全是關(guān)鍵。據(jù)相關(guān)實驗證明，某種維度上，用戶端數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)安全之間存在一定的正相關(guān)關(guān)系。簡單來講，在整個云計算網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)中，隨著用戶數(shù)量的持續(xù)累積，交互信息呈爆發(fā)式增長態(tài)勢，所觸及到的大數(shù)據(jù)庫生成，且構(gòu)成范疇不斷擴充，在這樣的環(huán)境空間生態(tài)下，假設(shè)用戶計算機系統(tǒng)遭受黑客、病毒等攻擊，則可基于云計算技術(shù)的作用進行攔截，從而有效維護數(shù)據(jù)傳輸安全。單純從云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)層上講，IaaS 基礎(chǔ)設(shè)施級和PaaS 平臺級共同架構(gòu)起了全部服務(wù)內(nèi)容。其中，IaaS 基礎(chǔ)設(shè)施級服務(wù)覆蓋了計算機基礎(chǔ)設(shè)備的操作和應(yīng)用，包括CPU 處理、數(shù)據(jù)傳遞、數(shù)據(jù)存儲、虛擬計算等。而PaaS 平臺級服務(wù)則是指把應(yīng)用服務(wù)的運行和開發(fā)環(huán)境作為一種服務(wù)提供的模式，其本身介于Iaas 和SaaS 之間。因此，可以在無需考慮底層硬件的情況下，便捷的使用安全認證等各項服務(wù)，使用戶可根據(jù)自身需求實現(xiàn)對應(yīng)操作流程的個性化部署和應(yīng)用。

3.2 扎實應(yīng)用安全

宏觀信息化時代，計算機與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用逐步滲透到人們現(xiàn)實生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域，在體驗便捷服務(wù)的同時，面臨著愈加嚴峻的安全風險。應(yīng)用層的云計算網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)，需充分重視身份認證工作的有效展開，基于實名制建構(gòu)起完善的安全保障體系。云計算網(wǎng)絡(luò)體系下，計算機大數(shù)據(jù)分析只能識別數(shù)字身份，為了確保操作者即為數(shù)字身份的擁有者，便產(chǎn)生了身份認證技術(shù)。在現(xiàn)行技術(shù)支撐下，主流認證主要分為三類，即基于信息秘密的認證、基于信任物體的認證、基于生物特征的認證。而基于信息秘密的認證作為應(yīng)用最為廣泛的身份認證方式，尤其以靜態(tài)密碼為典型，搭配上相應(yīng)的安全程序，可在數(shù)次登陸失敗后鎖定賬戶程序。而以動態(tài)密碼為代表的基于信任物體的認證，更不容易被攻擊，且由于所生成的密碼與使用過程存在物理隔離，幾乎不可能在通訊鏈路上被竊取從而導致攻擊失效。另外，基于生物特征的身份認證，包括指紋識別、聲紋識別、DNA 識別、人體氣味識別等方式。值得著重指出的是，無論何種先進的安全防范技術(shù)，唯有基于用戶強烈的能動意識才能發(fā)揮作用。

3.3 加強動態(tài)監(jiān)督

云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在計算機大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，以更加低廉的成本打通了信息共享路徑。但數(shù)據(jù)共享也增加了信息傳輸?shù)陌踩L險，導致各種網(wǎng)絡(luò)安全問題層出不窮。為此就需要我們在應(yīng)用計算機大數(shù)據(jù)分析與云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的過程中，要做好對傳輸流程、傳輸數(shù)據(jù)信息等的動態(tài)化監(jiān)督，建立更加完善的網(wǎng)絡(luò)安全防護體系，最大限度消除安全威脅因子。在此過程中，可充分利用計算機大數(shù)據(jù)分析與云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)優(yōu)勢，動態(tài)監(jiān)控整個數(shù)據(jù)傳輸路徑，提高通道環(huán)境的安全性，一旦發(fā)現(xiàn)問題及時進行預警，并采取有效的應(yīng)對措施，遏制黑客、病毒等攻擊，最大限度地防范網(wǎng)絡(luò)安全事故發(fā)生。云計算網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體系下，資源層和服務(wù)層的安全建設(shè)是關(guān)鍵，并針對不同等級云計算平臺確定差異化的防護目標。在此過程中，依托計算機大數(shù)據(jù)分析，根據(jù)云平臺租戶數(shù)量及業(yè)務(wù)系統(tǒng)的具體情況，設(shè)立相應(yīng)的安全保護標準，針對安全計算環(huán)境、安全區(qū)域邊界、安全通信網(wǎng)絡(luò)等，設(shè)計科學的技術(shù)標準要求，生成相應(yīng)的運行機制，搭配上訪問控制、身份識別等對接云計算平臺各功能層次的安全建設(shè)。

3.4 開發(fā)相應(yīng)程序

隨著現(xiàn)代科技創(chuàng)新發(fā)展，人們生活、工作中對網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的要求越來越高，基于安全方面的考量，應(yīng)當緊密根據(jù)病毒程序的動態(tài)發(fā)展進行開發(fā)和處理，從而使得計算機系統(tǒng)能夠敏銳地捕捉到不法攻擊的活動跡象，進一步增強其自身防御能力。一般情況下，作為運行在防火墻主機上的專門應(yīng)用程序，計算機代理服務(wù)可明顯改善云平臺的訪問速度，能夠有效屏蔽不安全網(wǎng)址造成的系列不良反應(yīng)，建構(gòu)起了一層高效的計算機安全防御屏障。在計算機大數(shù)據(jù)的使用進程中，針對諸多安全威脅因子影響造成的數(shù)據(jù)丟失問題，則可通過系統(tǒng)備份和恢復改善，同步保證了計算機大數(shù)據(jù)分析反饋結(jié)果的一致性和完整性。目前來講，備份的方式主要分為三類，即邏輯備份、動態(tài)備份和靜態(tài)備份。其中，邏輯備份即是指基于軟件技術(shù)從數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)并寫入一個輸入文件，只能對數(shù)據(jù)庫進行邏輯恢復，卻不能按照其原有的存儲特征進行物理恢復；靜態(tài)備份則是備份的系統(tǒng)文件，動態(tài)備份則是創(chuàng)建一個還原點，但穩(wěn)定性較差，容易受到病毒攻擊。對此，可通過加裝防火墻的方式防止遭受侵害。

4 結(jié)語

綜上所述，大數(shù)據(jù)背景下，計算機大數(shù)據(jù)分析與云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展成果顯著，共同架構(gòu)起了人類文明發(fā)展新時代，但值得客觀指出的是，其在現(xiàn)階段的開發(fā)尚未完全成熟，其中仍舊存在一定的弊端和缺陷，未來可期。可進一步推動計算機大數(shù)據(jù)分析與云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度融合發(fā)展，找準切入點，在保證信息足夠安全的基礎(chǔ)上，為用戶提供更加便捷、豐富的體驗。