大數據時代下的數據中心運維管理

李步宵

（中國人民銀行西寧中心支行 青海省西寧市 810000）

互聯網+時代下，大數據技術對于數據中心運維管理的影響越來越大。數據也將作為企業的核心競爭力，對于企業而言：首先要搭建一個完善的數據平臺，保證企業所獲得的數據都是有效或者高質量的數據，避免在進行數據分析時，被無效或者有誤的數據所誤導。利用數據平臺采集的數據，進行分析，然后通過數據挖掘對客戶生命周期進行管理，針對不同階段用戶的需求，把相關的活動、商品及時推送給用戶，做到精準化的營銷。大數據已經滲透到人們日常生活的方方面面。隨著時代的進步和社會的改變，計算機網絡技術也走向了全球各地。信息技術水平的提升，使得大數據可以對各個行業的數據進行分析與整合，并促進不同行業之間的相互關聯，以此來形成一個更加龐大的數據世界。

1 大數據時代的內涵與基本特點

大數據是當今電子信息技術及互聯網不斷發展的一個重要的現象。大數據單從字面意思來講也被稱之為巨量的數據，主要是隨著互聯網的不斷發展，企業需要處理的資料數量規模十分龐大，以至于無法運用目前主流的軟件或者工具，對這些資料信息進行管理、分類處理以及整合的操作。

大數據技術的主要特點就是能夠對當前各個行業所產生的龐大數據量進行收集和處理，讓信息能夠逐漸增值，并對此類數據信息的表現進行分析，針對性的提出相應的決策方案，從而能夠為決策提供具有科學性的依據。與傳統形式的計算機發展趨勢相比較而言，大數據技術對于信息的處理需要更加完備的硬件設施，傳統的數據處理工作主要是依靠軟件來完成，部分難以解決的數據問題則需要技術人員人工操作，保障工作效率。而對于大數據產業而言，快速、便捷的進行數據信息處理就是其發展的關鍵。大數據技術之所以能夠具備有超強的數據處理和整合的能力，主要是依靠云計算平臺的依托。云計算就是指基于互聯網計算機技術的一種信息處理方式，正是由于這種計算模式的產生，使得大數據信息處理技術得到了前所未有的發展。為此，大數據和云計算兩者之間屬于相互依存、共同發展的關系，這也逐漸成為了計算機信息技術和互聯網技術進一步發展的新形態。在逐漸發展的過程中也面臨著機遇和挑戰。在實際發展中，每一個公民都要提升自身的信息安全防護意識，尤其是在當前大數據時代的發展中，隱私的泄露對于個人危害極大。不良信息的傳播速度極快，這就導致個人隱私對于當事人的不良影響難以磨滅。從個人未來發展的角度分析來看，保護民眾的網絡信息安全、加強防護措施的應用就是保障計算機用戶的個人權益不受到損壞。從國家和社會發展的角度分析，加強計算機網絡信息安全就是推動社會發展、促進國家綜合國力的必要保障，加強網絡信息防控也是在為國家的穩定做出貢獻。因此，為了增強個人的信息安全意識，不僅要加強民眾對大數據發展背景下互聯網信息的處理特點和傳播途徑的了解，還要幫助計算機用戶提升其計算機安全使用能力和互聯網安全防護措施等專業知識水平。通過專業知識水平的提升來引導民眾的重視，繼而樹立更加牢固的互聯網安全意識，時刻警惕互聯網中可能對自身信息安全造成威脅的因素，結合恰當的手段對其進行處理和解決。

2 大數據時代數據中心運維管理的現狀

大數據時代作為時代發展的機遇，出現在公眾視野中，同時也逐漸滲透到數據中心的運維管理中，成為行業內的一大挑戰。基于計算機技術的數據中心運維管理的顯著特征是大規模的數據流量，這與原有的數據中心架構不斷發生沖突。

目前，數據中心運維管理的先進理念已經深入人心，但在實際項目運營過程中會出現很多問題。因為在運行期內，現有設備不能滿足大數據時代數據中心的管理要求；運維管理人員沒有受到大數據時代新的運維管理理念的影響，技術水平與之不匹配；數據中心的運維管理制度不完善，相應的管理水平不高。

另外，在大數據發展的背景下，計算機網絡信息安全受到威脅的主要因素就是來源于計算機系統本身。從一方面分析來看，網絡環境和信息平臺自身存在的開放性特點，使得用戶能夠及時實現數據信息資源的共享。也正是由于其自身的廣闊性和交互性，就導致用戶在此類信息平臺獲取自身所需要的數據內容時，極易面臨著安全威脅。計算機網絡的創設需要增強網絡環境的通達效果，一旦在平臺上出現大量的數據交換和傳遞，就會導致各種信息安全的問題。而從另一方面進行分析來看，計算機軟件自身會隨著時間的發展而出現有漏洞。這些漏洞的存在就會給用戶的計算機操作帶來潛藏的信息安全隱患。

3 解決數據中心運維管理困境的策略

3.1 建立自動化運維管理平臺

為了確保數據處理和控制的時效性，提高數據運維管理的效率，相關企業需要及時更新內部軟硬件配置，同時數據中心應采用現代化的運維管理手段，建立自動化的運維管理平臺。一方面，在自動化運維平臺的建設中，可以利用遠程控制技術對數據進行實時的檢查和協調。同時，借助平臺關聯和連接設置，對平臺級管理類別進行了劃分。另一方面，由于數據中心運維工作本身的復雜性和綜合性，對運維管理人員的要求也很高。對此，在自動運維平臺的功能設計中，需要相關人員提前對業務進行分類和處理，使平臺能夠按照業務流程完成運維任務。另外，自動運維平臺在運行過程中，也會出現故障。相關人員可以設計自動提示報警裝置，在數據運維管理過程中及時傳遞報警信息，保證平臺故障的高效處理。

3.2 實現良好的網絡監管

在當前發展趨勢下，入侵檢測技術已經更加廣泛的被應用于互聯網信息保護中，并在網絡信息監管等方面取得了一定的成果。入侵檢測技術在網絡保護中紅起著十分重要的作用，其更多的是對網絡進行監護，防止未知用戶的不良入侵行為。入侵檢測系統就是利用統計數據來分析并識別用戶的登錄名，通過統計學相關理論來對計算機系統的穩定運行進行相應的檢測。通過網絡發現和監視計算機網絡上的實際應用程序來保護信息技術。

3.3 提高病毒防護檢測水平

在對互聯網信息安全進行監管時，最常用的就是物理安全防護措施，其主要就是對用戶在計算機中的信息登錄進行及時的保護，并在登錄的過程中確定用戶的權限，相應的為用戶開放部分操作功能。這樣的防護措施，能夠從根本上保護互聯網信息安全，從根本上杜絕計算機病毒的傳播，并在用戶的計算機使用過程中定期對病毒進行檢測，保護計算機中的數據信息內容，加強了用戶網上行為的保護力度。除了在計算機內容進行物理安全的防護之外，在計算機機房修建的過程中還需要保障環境的適宜，防止在計算機運行的過程中受到外界環境各因素的干擾。計算機不能接近火源或是水源，并在計算機使用的過程中避免使用中毒，防止計算機的外部硬件設備出現損壞。在計算機網絡系統建設的過程中，相關技術人員要及時對計算機的網絡安全進行檢測，防止在安裝期間就存在潛在的信息安全隱患。在這種內部病毒檢測和外部環境保護的雙重機制上，才能夠真正的防止計算機出現損壞，并保障計算機在使用過程中的安全性和穩定性。

3.4 采用現代化運維技術

大數據時代既帶來了發展機遇，也帶來了挑戰。信息技術的升級導致了數據中心運維管理的內容和形式變革。因此，數據中心相關人員需要采用現代操作和維護管理技術來解決設備操作和維護技術的滯后，從而更科學、有效的將維護技術引入到日常操作和維護。此外，相關人員需要使用自動化運維管理平臺，按照國家數據管理規范的要求，統一運維流程，明確運維標準。同時減少操作維護管理過程中的人工干預，減少人為失誤。實現平臺智能化，對故障進行分析預測，提高企業數據中心運維管理的安全性和穩定性。另外，數據中心是一個更新速度快的領域，企業管理者想要在競爭日益激烈的大數據時代占有一席之地，必須解放思想，優化自己的工作思路，使用現代化運維技術的，并持續使用和理解現代的知識和技術，以便逐漸突破傳統的人工操作形式，有效改善數據中心操作和維護的效率和質量管理，然后實現預期的發展目標。

3.5 嚴格實現計算機數據內容的加密，保障數據安全

我國社會主義經濟形式的發展，使得電子商務水平也獲得了前所未有的提升。電子商務應用的廣泛性逐漸增加，這就導致電子貿易和數字貨幣顯示出極好的未來發展前景。在這種發展模式下，需要互聯網行業技術人員采取更加積極有效的措施來保障相關業務的安全，并對計算機數據采取嚴格的加密措施。通過這種模式的轉變來有效提升計算機的安全系數和自身的安全工作環境。在此基礎上可以利用特殊的加密方式把明文的密碼進行轉換，以密文的形式呈現出來，最后解碼密文，這種技術原理的應用，能夠大大的提升計算機網絡信息的安全性水平，在穩定安全的網絡環境之下，計算機通信數據更是提升了傳輸的速率以及容量。

3.6 運維管理業務環境研究

在大數據時代，各行業的數據生成具有實時性和動態性的特點。因此，在提高數據中心運維管理水平時，相關人員應充分把握數據中心運維業務的市場環境，從而構建完整的運維管理決策模型。具體來說，在運維管理業務環境的研究中，相關人員需要梳理市場環境、數據功能關系、數據變化規律，分析業務發展趨勢。然后科學制定業務發展、運維管理計劃。其次，在此基礎上，在數據中心運維管理周期中，要積極推進信息技術與業務的融合，以技術管理為運維核心。同時，結合企業的實際水平，對其數據處理分析需求進行分類，進而以運營信息系統為渠道，加強數據運維管理。最后，在業務環境監控方面，企業可以利用數據采集、計算機網絡等技術，以及數據中心運維管理室監控平臺，構建數據中心業務環境監控系統。為提高數據中心運維管理的效率，奠定運維管理的基礎。

3.7 注重防火墻技術的應用

網絡防火墻技術是計算機進行內部防控的主要手段，其更多的是要對網絡訪問實現安全控制。網絡防火墻在實際應用過程中能夠有效避免外部用戶以非法途徑入侵計算機系統，避免非法用戶對于計算機現有系統的更改、數據的篡改和拷貝，繼而實現計算機信息安全與防護。此外，依托于網絡安全的交互特點，網絡防火墻技術的應用也能夠對網絡中傳輸的數據和信息保障安全性，定期對數據信息內容進行檢查，防止在傳輸過程中出現數據信息內容的變化。當前常見的集中網絡防火墻技術主要是檢測型防火墻技術和地址轉換型的防火墻技術，不同類型技術在實際應用的效果和防控能力也不盡相同。但是防火墻技術的實際應用確實能夠有效增強計算機網絡信息安全的針對性，并為用戶的計算機操作和信息安全提供一定的安全保障。

4 結語

大數據時代，數據已成為新的生產要素。在數據中心運行維護過程中，積累了豐富的運維數據資源，如何分析挖掘運維數據，提升運維精細化管理水平，成為新一代數據中心的關注焦點。在當前大數據時代的發展背景下，網絡技術的不斷提升，使得計算機數據信息安全逐漸受到人們的重視。為了能夠有效避免網絡安全對我們日常生活的威脅，就需要重視數據中心的運維管理，通過防火墻和殺毒軟件的應用來改善用戶上網環境，提升民眾的信息安全意識，從而能夠從整體性的角度抑制計算機網絡信息安全事件的發生，維護健康的網絡環境。