蘇建官 黎永康
(廣西德彥檢測技術(shù)服務(wù)有限公司,廣西 貴港 537100)
系統(tǒng)誤差是由固定原因造成的誤差,在測定的過程中按一定規(guī)律重復出現(xiàn),有一定的方同性,即測定值總是偏高或總是偏低,這種誤差的大小是可測的,所以又稱“可測誤差”。系統(tǒng)誤差需要在數(shù)據(jù)檢測的過程中對比發(fā)現(xiàn),如果數(shù)據(jù)出現(xiàn)了數(shù)值固定的偏差時,就可以證明出現(xiàn)了系統(tǒng)性誤差,消除測定中系統(tǒng)誤差可采取以下措施:其一是做空白實驗,即在不加試樣的情況下,按試樣分析規(guī)程在同樣操作條件下進行的分析。所得結(jié)果的數(shù)值稱為空白值。然后從試樣結(jié)果中扣除空白值就得到比較可靠的分析結(jié)果。其二是注意儀器校正,具有準確體積的和質(zhì)量的儀器,如滴定管、移液管、容量瓶和分析天平砝碼,都應(yīng)進行校正,以消除儀器不準所引起的系統(tǒng)誤差。因為這些測量數(shù)據(jù)都是參加分析結(jié)果計算的。其三是作對照試驗,對照試驗就是用同樣的分析方法在同樣的條件下,用標樣代替試樣進行的平行測定。
在相同的觀測條件下,對某一未知量進行一系列觀測,如果觀測誤差的大小和符號沒有明顯的規(guī)律性,即從表面上看,誤差的大小和符號均呈現(xiàn)偶然性,這種誤差稱為偶然誤差。偶然誤差具有如下四個特性:1) 有限性:在一定的觀測條件下,偶然誤差的絕對值不會超過一定的限值;2) 集中性:即絕對值較小的誤差比絕對值較大的誤差出現(xiàn)的概率大;3) 對稱性:絕對值相等的正誤差和負誤差出現(xiàn)的概率相同;4) 抵償性:當觀測次數(shù)無限增多時,偶然誤差的算術(shù)平均值趨近于零。產(chǎn)生偶然誤差的原因很多,例如觀測時目的物對得不準,讀數(shù)不準確,周圍環(huán)境的偶然變化或電源電壓的波動等因素的影響,總之這些誤差都是隨機性發(fā)生的,不能夠人為的進行控制的,難以確定某個因素產(chǎn)生的具體影響的大小。在實際的檢測過程中即使進行了精心的觀測,仍然會存在一定的誤差,這種誤差是隨機出現(xiàn),無法避免的。偶然誤差的存在使每次測量值偏大或偏小是不定的,但它并非毫無規(guī)律,它的規(guī)律性是在大量觀測數(shù)據(jù)中才表現(xiàn)出來的統(tǒng)計規(guī)律。在多數(shù)實驗中,偶然誤差表現(xiàn)出如下的規(guī)律性:1) 絕對值相等的正的和負的誤差出現(xiàn)機會相同;2)絕對值小的誤差比絕對值大的誤差出現(xiàn)的機會多;3) 誤差不會超出一定的范圍。設(shè)n 次測量值N1、N2、……、Nn 的誤差為ε1、ε2、……、ε3,真值為N′,則(N1-N′) +(N2-N′) +……+(Nn-N′) =ε1+ε2+……εn。將上式展開整理后,等式兩邊分別除以n,得出1/n (n1+n2++……+Nn)-N′=1/n(ε1+ε2+……εn)。上式表明,平均值的誤差等于各測量值誤差的平均。由于測量值的誤差有正有負,相加后可抵消一部分,而且n 越大相抵消的機會越多。因此我們可推斷出以下結(jié)論:1) 在確定的測量條件下,減小偶然誤差的辦法是增加測量次數(shù);2) 在消除數(shù)據(jù)中的系統(tǒng)誤差之后,算術(shù)平均值的誤差將由于測量次數(shù)的增加而減小,平均值即趨近于真值。因此可取算術(shù)平均值作為直接測量的最接近的真值(最佳值)。
建材檢測過程中需要對數(shù)據(jù)進行準確的處理,數(shù)據(jù)的準確處理能夠保證檢測數(shù)據(jù)準確可靠,對于測定的值的對比需要根據(jù)特定的參數(shù)值,主要使用的特征數(shù)有算術(shù)平均值、標準誤差以及變異系數(shù)。算術(shù)平均值一般被稱作是樣本均值,均值所反映出來的主要是所測量值大部分處于某個范圍,往往測量的數(shù)據(jù)與樣本均值都存在著或大或小的誤差,通過求均值可以在一定程度上消除部分誤差所帶來的不利影響,有利于對數(shù)據(jù)進行糾正,使得所得到的數(shù)據(jù)更為的科學準確。樣本均值能夠有效的消除檢測數(shù)據(jù)中所存在的波動,反映測量數(shù)據(jù)的相對集中的范圍。第二個數(shù)值就是標準誤差,上述我們所講到的是算數(shù)平均值,而算術(shù)平均值僅僅反應(yīng)的是所測量數(shù)據(jù)的平均狀況,因此僅僅測量平均值是不夠的,還需要對標準誤差進行分析,標準誤差是在平均值基礎(chǔ)上所進行分析的一個數(shù)據(jù),主要反映的是所測量的數(shù)據(jù)在平均值的分布狀況,即在平均值左右所存在的偏差進行分析,這也是標準誤差的基本概念。標準誤差的分析可以幫助進一步的對數(shù)據(jù)進行處理,反應(yīng)數(shù)據(jù)的整體分布情況,有利于數(shù)據(jù)的處理分析。建材的試驗過程中所采集的樣本數(shù)據(jù)會由于建材性質(zhì)的不同可能出現(xiàn)一定的離散性,而建材本身所具有的獨特性能會在試驗過程中要求對樣本的數(shù)據(jù)進行更為準確科學的處理。比如在某種建筑材料的選取中需要制作出三個相同的部件,分別對部件進行檢測,同時還需要對部件的平均值進行計算分析,同時還需要制定相應(yīng)的檢測標準,部件檢測后的數(shù)值必須要符合相關(guān)的標準才能夠投入使用,同時實驗數(shù)據(jù)如果與相關(guān)標注的差值較大就需要棄用而重新測定,或是更換建筑材料。
建筑行業(yè)的迅速發(fā)展對建筑材料的要求越來越嚴格,而建筑材料的檢測需要更為的嚴謹,這就要求更為重視建筑材料的檢測過程,建筑材料檢測過程中需要對誤差進行分析以及對測量的數(shù)據(jù)進行處理。不論是哪個過程都需要專業(yè)性的人員進行操作,憑借個人經(jīng)驗以及精確的儀器進行檢測分析,提供準確可靠的檢測數(shù)據(jù),為選擇優(yōu)質(zhì)建筑材料提供科學依據(jù)。