陳加英 李奉倩 李海波 茍艷蘭
(1.西華大學 機械工程學院,四川 成都 610039;2.西華大學 電氣與電子信息學院,四川 成都 610039)
對于人工智能的定義,科學家們都各執一詞,筆者經過比較,認為人工智能的定義可以從人工和智能兩方面進行解釋。首先是人工方面,機器可以同人一樣,做人能做的事情。其次是智能方面,圖靈測試可以作為一個很好的界定標準,即將機器與人隔開,同時對他們進行測試,由測試者向他們隨意提問,如果在某些現實條件下,機器給出的答案與人的答案相似度極高或是二者的答案無法被分辨,那么機器就可以被認為是智能的。

表1 人工智能的發展歷程
“人工智能”在1956年的達特茅斯會議被計算機專家約翰·麥卡錫提出,但是人工智能的發展卻經歷了三起三落,極其不穩定。社會環境的不支持與人工智能長期的研究沒有得到成效都導致政府、企業不愿意再繼續投資人工智能,使得研究人工智能的科學家們資金斷裂,不得不放棄對它的研究。1997年5 月11 日,國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫被計算機系統“深藍”打敗,這一事件成為人工智能發展的轉折點,使得人工智能再一次引起了社會的關注。
現如今,人工智能成為科技研究的焦點,也成為一個國家科學技術實力強盛的象征。在今年的人工智能大會上,人工智能的發展被百度創始人、董事長兼CEO 李彥宏定義成了三個階段——技術的智能化、經濟的智能化、社會的智能化。今天的我們正處于第二階段的前半階段向后半階段的過渡時期,有著巨大的發展潛力。
3.1.1 充當智能投顧
智能投顧即人工智能利用大數據和算法模型實現主動投資和被動投資策略,對市場上的金融數據進行計算,結合投資者的風險偏好,制定出合理的個人投資方案、智能投研(增強投資者對未來基本面的量化預見能力)和智能客服(解決用戶對簡單、重復性問題的解答和交流)。[1]
2008年,BetterMent、WealthFront 這些智能投顧的代表公司在美國被創立,美國成為最先開啟人工智能投顧的國家。[2]2014年,國內上線智能投顧“藍海”公司,成為國內首家智能投顧公司。2016年,“摩羯智投”被招商銀行推出,這一策略也使得該銀行成為國內首家將智能投顧服務與客戶資產配置相結合的商業銀行。2018年,通過采用自主研發的開發思路,正式發布了具備鮮明中國銀行特色的“中銀慧投”。智能投顧之所以能夠一直高速發展,是因為對于銀行來說,智能投顧減少了成本,對于客戶來說,一些需要利用市場金融狀況大數據進行分析的投資也變得更加精準了。
3.1.2 人工智能在金融領域的應用風險
(1)監管不到位。在監管法中,規定監管的對象是法人和自然人,但是人工智能在應用的過程中卻會使得投資賬戶的人與經營者相互分離,讓監管對象變得復雜,在較大程度上增加了監管的困難度。
(2)系統風險增加。隨著人工智能的高速發展,愈來愈完善的設施,也使得金融領域對人工智能技術的依賴性也越來越高,正是這一依賴性給不法分子依靠人工智能對系統進行惡意攻擊制造了機會。[3]

圖1 文物展示技術的時間線
(3)用戶信息存在泄漏風險。隨著金融行業的發展,第三方支付系統被廣泛應用,用戶在使用相關的軟件時,個人信息很容易被泄露。2018年11 月,中消協發布了《100款APP 個人信息收集與隱私政策測評報告》,包含了100款使用頻率高的APP 相關測評,其中列出了91 款APP 的權限存在涉嫌“越界”,存在過度收集用戶個人信息的問題。除此之外,金融理財APP 在綜合評分中的分數最低,僅僅只有28.91 分。2019年,中國互聯網金融協會啟動了金融APP 實名備案工作,到目前為止,已有2 批127 款客戶端軟件備案名單。在未來,面對這一問題,各種金融APP 的監管力度也將持續增大,防止不法分子竊取用戶信息。[4]
3.2.1 新聞生產初期信息的采集
人工智能技術從信息收集、信息源和數據分析中識別有價值的信息,讓人們從重復繁重的工作中解放出來,節省了時間,也提高了效率。與此同時,無人機的發展也已經相對成熟,在面對危險區域的時候,無人機可以代替人類進行信息的收集,降低了人為采集信息的危險發生率。
3.2.2 機器人寫新聞稿
機器人寫作是程序憑借算法和固定的模板規則將素材信息作為輸入,中間的算法作為計算處理環節,最后輸出新聞稿。新華社“快筆小新”、騰訊“夢筆”、今日頭條的“小明”、華盛頓郵報的“Heliograf”、紐約時報“Blossom Bot”這些都是機器人寫作的案例。[5]也證明了智能化的時代愈加滲透到我們的生活之中,與我們的生活產生了不可分割的聯系。
3.2.3 新聞產生后期的智能推送環節
面對用戶喜歡什么樣的信息,或是偏向于哪類瀏覽方式這些問題,可以通過人工智能強大的數據分析和算法推薦技術的應用,迅速得出答案。比如說,經常使用火狐瀏覽器,系統就會彈出“是否將火狐瀏覽器設置為默認瀏覽器”的界面,或是頻繁查看哪一類別的新聞,系統也會自動將這些類別的新聞設置成被推薦的新聞基因。
3.2.4 人工智能領域在新聞領域亟需解決的問題
盡管人工智能愈來愈融入我們的生活,為我們帶來了諸多便利,卻也伴隨著一些問題。人工智能是被創造的事物,是人為輸入程序,設定程序,正是它這一被創造的屬性,使得其逃不開缺乏思辨力與創造力、思考問題沒有深度、處理問題缺少道德素養這些問題。目前看來,現在的我們面對這些問題束手無策,可是筆者相信在未來這些問題都能被完美解決。
3.3.1 守護文化,方言先行
據聯合國教科文組織數據顯示,目前世界上的語言大約有6000~ 10000 多種。中國有超過10 億人講200 多種方言,但是,近年來,語言的流失速度遠遠超過人們的想象,其中大部分方言要于本世紀末消失。既要使人與人之間的交流變得更加簡單,又要保護方言、傳承方言。面對這個矛盾的問題,人工智能正在逐漸解決這個問題。
2017年10 月訊飛輸入法就發起了“方言保護計劃”,截至2020年10 月5 日,已經有146 萬多條方言,貢獻人數有72 萬多人。方言仍然是作為交流語言被使用的存在,卻因為一些原因使得很多方言消失,想要方言文化能夠被繼續傳承下去,只有在日常生活中堅持練習、傳承方言,才能真正的將這一文化傳承下去。2018年春節前訊飛輸入法聯合北京地鐵四號線,打造了方言專列和地鐵通道,同時在線上也開展了“鄉音帶你回家”的暖心活動。讓在外打拼的人找到了家鄉的感覺,擁有了滿滿的溫暖。2020年10 月1 日,電影《我和我的家鄉》在各大院線上線,用來自五湖四海的鄉土聲音,傳遞著鄉愁。各大影視平臺爭相效仿,一時間出現了諸多方言版的電視劇和電影,對于本土的人,看到自己家鄉的語言在影視劇里面被呈現,彷佛看到了自己遠在家鄉的親人。這就是方言的魅力,無法用文字形容的魅力。
3.3.2 人工智能在博物館建設方面的應用
據國家文物局數據顯示,2019年中國博物館藏品數量的前三名分別是:故宮博物館(藏品數量1863404 件)、陜西歷史博物館(藏品數量1717950 件)、中國國家博物館(藏品數量1400000 件)。在對于龐大的文物移動、展示上,都需要巨大的成本。
“現代的博物館是征集、保藏、陳列和研究代表自然和人類的實物,并為公眾提供知識、教育和欣賞的文化教育機構”這是美國《簡明不列顛百科全書》對博物館的定義。博物館最終想要達到的目的是為公眾提供知識。但是,博物館的文物每年都會因為參觀者的不規范行為,損害文物。面對這些問題,博物館通過運用 RFID 技術、VR 技術、3D技術對藏品進行管理。[6]
2016年,由敦煌研究院、微軟亞洲研究院和微軟亞洲互聯網工程院聯合研發的人工智能講解員“敦煌小冰”上線。據了解,“敦煌小冰”已經將上千頁的《敦煌大辭典》背誦熟練,除此之外,它還有具有自我學習的能力,遇到不會的問題時,當人類專家給出回答之后,下次遇到相同的問題時,它就能給出相應的回復。數據顯示,“敦煌小冰”每年至少可以幫助200 萬人了解莫高窟文化。也力證了人工智能可以減少回復重復、簡單問題的人力成本,對于參觀者來說,不僅可以具有一種新奇的體驗,還能夠更好的了解歷史、人文文化,人工智能也真正起到了對文化的傳承作用。
在《5G 時代》提到了5G 的三大場景,3D/超高清視頻等大流量增強移動寬帶業務、大規模物聯網業務和無人駕駛、工業自動化等需要低時延、高可靠連接的業務三個場景。[7]
這三大特點使人工智能朝一個新的高度前進。在2020年世界人工智能大會上,振華重工副總裁山建國表示5G 和人工智能所帶來的不僅是帶寬和生產方式等技術層面的變化,還會帶來思維模式、商業形式以及行為方式的變化,隨著5G 和人工智能的進一步融合的賦能,港口的建設發展也將提速,形成港口碼頭新的變革。[8]“5G 釋放AI 潛能”和“AI 注智5G 網絡”成為學術界熱議的主題,也表明5G+人工智能將會讓社會的發展產生一個新的高度。
人工智能最終會進入社會的人工智能化階段,變成為社會服務的存在。同時深度學習與5G 都能夠讓人工智能走得更遠,而人工智能與人類之間的關系到底是人機協作,還是人工智能取代人類。筆者對此持樂觀態度,并認為人工智能正處在不斷學習發展進步的階段,與此同時,人類也在不斷學習與進步。而社會的人工智能化的到來,還需要人類的共同努力。