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能源價格波動對經濟發展影響的實證分析

2020-11-27 01:48:00孫明芳
商品與質量 2020年29期
關鍵詞:影響模型

孫明芳

濱州市應急管理局 山東濱州 256600

影響經濟波動的因素非常多,探討經濟波動被后的因素對于推動國家經濟發展,具有重要的意義。20 世紀70 年代后,世界由于石油資源短缺造成全球經濟蕭條,使人們首次意識到能源沖擊著社會經濟宏觀發展,能源價格所造成的影響不容小覷。社會經濟發展,帶動了行業的發展,我國能源產量逐年遞增,石油作為備受關注的能源,我國的對外依存度高達57%。由此可推斷出,探究能源波動因素對于經濟發展勢在必行。

1 建模與分析

1.1 模型構建

建模之前,必須要充分理解標準RBC 模型的構成,以此區分不可分勞動模型,這二者的區別在于是否引入勞動非凸性,這代表主體是在固定的時間進行工作或者不工作,總工時數由就業人數決定[1]。這種假設符合我國國情,逐漸發展的工業化中國,采用非常標準的生產模式,工人的勞動時間可以以合同制的形式固定在不變的數量上。工人在工作過程中,可以選擇工作全部的工作日,也可以選擇不工作。

不可分勞動模型與基本模型相比,使用的函數不一樣,其他約束條件不變,同時可以將能源價格引入到模型中。

在基本的RBC 模型中引入不可分勞動的假設,工人工作全部的工作日(Ho),在時期T,個人以Wt 的概率工作Ho 小時,以1-Wt的概率選擇不工作,并且無論是否工作都會有相同的工資,得出,Ht=WtHo,不可分勞動模型的函數為:

U(CT,Wt)=InCt+AWt(1-Ho)

因 為Wt=Ht/Ho, 所 以U(CT,Wt)=InCt+AIn(1-Ho)/HoHt。

令B=AIn(1-Ho)/Ho,則函數可簡化為:U(CT,Wt)=InCt+BHt。

1.2 校對模型參數

1.2.1 不可分勞動模型中B 值的確定

假定Ho=0.583,A=1.72,得出B=-2.58,陳師和趙磊得出的B=-2.054,這樣計算出來的靜態時H 為1/3,與我國標準的8小時工作制一致,因此本文的B=-2.054。

1.2.2 主管貼現因子β

黃頤琳研究從1998 年到2018 年我國物價水平,發現物價水平上漲6.4%,在這種情況下假定β=0.94,但是呂朝鳳利用黃頤琳的計算方法,計算β=0.96,本文中按照β=0.96 進行計算。

1.2.3 資本折舊率δ

很多國內外研究者都有不同的計算結果,取值也不同,但是大多數的數值為0.1,本文也采用δ=0.1。

1.2.4 生產函數中資本、勞動、能源所占的比重分別為α、θ、γ

本文采用α=49.3%,θ=34.9%,γ=15.8%。

1.2.5 技術沖擊參數λA、σA

孫寧華和江學迪在研究中得出,λA=0.718,σA=1.9%,黃頤琳進一步研究,得出=0.727,σA=2.46%,本文采用黃頤琳的研究結果。

根據以上參數的校準值進行計算,可以得出靜態時的變量值。

Γ=0.131,T1=2.8198,K=1.030,H=0.366,C=0.480,Q=0.163。

利用編程軟件,計算結果,會得出均衡狀態下的宏觀經濟變量的標準差,與實際數據進行對比。

模擬中,產出Γ 標準差=0.041,與產出同期相關系數為1;消費C 標準差=0.0467,與產出同期相關系數為0.8945;資本K 標準差=0.0071,與產出同期相關系數為0.6458;就業H 標準差=0.0126,與產出同期相關系數為0.4813;投資I 標準差=0.038,與產出同期相關系數為0.7816。

實際經濟中,產出Γ 標準差=0.0343,與產出同期相關系數為1,K-P 比率=96.49%;消費C 標準差=0.0364,與產出同期相關系數為0.7816,K-P 比率=88.46%;資本K 標準差=0.0372,與產出同期相關系數為0.4546,K-P 比率=16.19%;就業H 標準差=0.0051,與產出同期相關系數為-0.1249,K-P比率=228.9%;投資I 標準差=0.0616,與產出同期相關系數為0.4349,K-P 比率=63.76%。

K-P 比率反應模擬和實際的標準差,比值越大,證明模擬程度越好。

從消費者的角度來看,K-P 比率為88.95%,同期所產生的比值為正數,并且>0.5,說明存在一定的順周期。

從資本方向看,比率為16.8%,這很有可能是因為實際資本存量的計算過程中帶有一定的數據偏差,還需要進一步探討。

從就業方向看,說明實際就業人數與產出量是正相關。

根據模擬數據建立脈沖函數,橫坐標代表0-40 期的時間間隔,縱坐標代表產出、消費、資本、技術沖擊等與能源價格沖擊的影響,通過函數曲線可以發現如下規律:

技術沖擊的效應明顯大于能源價格沖擊,技術所產生的影響對于產出、消費、資本具有永久性,而對于勞動短期所產生的影響具有非常明顯的正向作用。

能源價格對于產出、消費、資本帶來的影響是負相關,后期隨著正向沖擊影響越來越明顯,會由于能源價格的上調,導致工廠的生產成本升高、產量下降、失業率的增高,當作用逐漸減弱,生產成本會逐漸降低,就業率也會上升[2-3]。

2 結語

綜上所述,通過種種研究表明技術沖擊以及能源價格波動都可以對我國經濟產生一定的影響,技術沖擊造成的影響相比能源價格更大,但是由于能源價格波動所產生的影響具有更強的持久性。政府可以采取宏觀調控的方式,做好戰略儲備,減少因為能源短缺造成的波動。

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