大數據對地礦測繪地理信息工作的影響

楊枝棟

（甘肅省有色金屬地質勘查局蘭州礦產勘查院，甘肅 蘭州 730046）

目前，在地礦測繪地理信息工作中，普遍存在覆蓋范圍小、測繪時間長、采樣點有限以及精準度不足等問題，導致地礦測繪地理信息工作得到的實際效果很難達到預期。大數據被稱為巨量資料，具有大量、高速、多樣、價值密度、真實五大特點，以多元的方式搜集制定數據，形成龐大的數據組，其中也隱含了實時性的優勢[1]。因為大數據技術具有實時的大型數據集收集及處理能力。

借助大數據技術以數據為依托的方式，為地礦測繪地理信息工作提供技術支撐。利用大數據新一代信息化技術，通過服務與管理兩方面加速推進地礦測繪地理信息工作開展進程，并結合先進的科學技術進行不斷地優化，致力于實現地礦測繪地理信息空間化、應用可視化，為地礦測繪地理信息工作提供完善的運營指標。

結合劉翀提出的大數據及其對測繪地理信息工作的啟示中表明，測繪地理信息工作中大數據技術運用的亮點之處在于通過大數據圖技術能夠對測繪地理信息的基本空間結構進行綜合整理，提高測繪地理信息處理精度[2]。本文依次為研究依據，進行大數據對地礦測繪地理信息工作的影響分析，致力于能夠指導地礦測繪地理信息工作能夠更好的進行。

1 大數據對地礦測繪地理信息工作的影響

在本文提出的大數據對地礦測繪地理信息工作的影響研究中，主要針對大數據對地礦測繪地理信息工作造成的3點主要影響進行分析。

1.1 更新地礦測繪地理信息采集模式

為采集地礦測繪地理信息，通過大數據技術中的大型數據集收集能力，更新地礦測繪地理信息采集模式。基于大數據的地礦測繪地理信息采集具體流程，如圖1所示。

結合圖1所示，通過大數據技術中的數據挖掘，確定地礦測繪地理信息的參數結構。利用大數據下的地礦測繪地理信息采集模式打破傳統地礦測繪地理信息采集的單一化模式，能夠實現對地礦測繪地理信息大量、高速的采集。

1.2 轉變地礦測繪地理信息整理方式

通過大數據的分布式計算框架，對地礦測繪地理信息進行存儲和計算，極大地提升了地礦測繪地理信息的整理能力。與傳統地礦測繪地理信息整理方式相比，計算能力提高10倍以上，支撐了每日200多億條不同地礦測繪地理信息的聚合計算。可以通過大數據技術二次整理剩余的數據，去除邊緣模糊的數據。

為確保大數據下地礦測繪地理信息整理方式的地礦測繪地理信息整理誤差通過修正系數進行改進過程中不會出現權重比例失調的情況出現。通過大數據中的云計算能夠有效提高地礦測繪地理信息整理的精度。為最大限度上降低地礦測繪地理信息整理的誤差，需要將地礦測繪涉及區域以1:50000的數字柵格地形圖按公里進行網格校正，對不在網格內的部分進行剔除。與此同時，還可以結合大數據對地礦測繪地理信息進行特征提取，得到較為完整、清晰的地礦測繪地理信息整理結果。

除此之外，在轉變地礦測繪地理信息整理方式時，可以引用大數據處理技術，對地礦測繪地理信息進行偏離精準度調試，通過動態的調整，體現出大數據對地礦測繪地理信息整理精度方面的積極影響。

圖1 基于大數據的地礦測繪地理信息采集具體流程

1.3 提高地礦測繪地理信息工作效率

在通過大數據技術提高地礦測繪地理信息工作效率方面，可以基于大數據技術基礎大數據服務層作為地礦測繪地理信息工作體系的核心層，包括：SaaS層、PaaS層以及IaaS層，SaaS層指的是軟件即服務；PaaS層指的是平臺即服務；IaaS指的是基礎設施即服務。SaaS層主要是針對地礦測繪的實際需求，提供快速部署的地礦測繪地理信息工作服務。通過提高地礦測繪地理信息的復用次數，降低地礦測繪成本。PaaS層主要通過大數據技術，為地礦測繪地理信息工作提供分布式服務。PaaS層作為SaaS層和IaaS層的中間件，能夠支持多類業務的應用開發平臺。IaaS層主要運用大數據技術中的虛擬化功能以及智能遷移，將計算資源、存儲資源和網絡資源進行整合，形成虛擬的資源池并為地礦測繪地理信息工作提供各種資源服務，包括計算服務、存儲服務和通訊服務等。

綜合大數據技術的分析功能，只要能夠最大限度提取地礦測繪地理信息中的有效信息，就能夠提高地礦測繪地理信息工作效率。還可以綜合大數據技術設計地礦測繪地理信息數據庫，通過大數據技術的探索公有云、私有云的混合架構，建立地礦測繪地理信息數據庫。通過數據庫對海量地礦測繪地理信息進行分類存儲，利用數據庫的查詢功能即可對所有在庫的地礦測繪地理信息數據進行有效提取。在此基礎上，形成完善的地礦測繪地理信息數據庫，基于大數據技術實現地礦測繪地理信息數據的有機整合。不僅如此，還要對地礦測繪地理信息數據進行標準化，通過制定統一的標準，融合貫通數據，使其之間形成關聯性，最大限度上發揮其應有的價值。

這樣一來，能夠通過大數據技術有序管理海量的地礦測繪地理信息數據，有效提升地礦測繪地理信息工作效率。綜上所述，必須充分發揮大數據技術在地礦測繪地理信息工作方面的能動性，將大數據對地礦測繪地理信息工作的積極影響最大化。

2 結束語

通過本文進行的大數據對地礦測繪地理信息工作的影響分析，能夠取得一定的研究成績。在看到成績的同時，也要清醒認識到，針對我國目前大數據技術在地礦測繪地理信息工作中的融合創新應用仍然存在認識不夠深刻、新技術運用相對滯后、兩化深度融合體系不夠健全等問題。地礦測繪地理信息工作作為我國地礦測繪經濟體系中的重要行業，必須敏銳抓住信息化發展的歷史機遇，推進地礦測繪地理信息工作的發展。

因此，有理由加大大數據技術在地礦測繪地理信息工作中的應用研究，以數據為出發點，擴寬地礦測繪地理信息工作的研究深度與廣度，進一步完善地礦測繪地理信息工作。在地礦測繪地理信息工作未來的發展中，一定要觀大勢，深刻認識信息時代的機遇和挑戰。