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基于大數據的金融運營預測與防范對策研究

2020-11-29 15:10:05吳傲
大眾投資指南 2020年2期
關鍵詞:金融分析企業

吳傲

(湖北經濟學院,湖北 武漢 430000)

隨著數字化時代的到來,各個行業在發展的過程中都積累了很多的數據,特別是金融行業發展的過程中更是積累了大量的數據。但是隨著時代變化的加快,傳統的金融運營預測與防范已經不能滿足金融行業日益發展的需要了。也正是因為如此,金融行業借助對大數據的研究對運營過程中的風險進行預測與防范有著重要的意義,而且這種方式也是緊跟時代步伐進步的一種體現。但是金融行業應該如何借助大數據實對金融運營預測與防范呢,下面將對此進行詳細的闡述。

一、重視大數據的應用、借助大數據建立風險管理體系

金融企業的領導人員想要借助大數據對自身運營過程中出現的風險進行有效的預測與防范,就要重視帶著公司的人員挖掘大數據的應用價值。這就需要金融企業的領導人員引導自身的員工認識到大數據應用的重要意義,并重視引導員工樹立重視大數據應用的觀念。做到這一點,不但需要金融企業的領導人員積極地進行宣傳,還需要領導人員借助大數據對相應的事件進行分析的時候,要重視從原有的原因分析轉換到相關性的分析。此外,金融企業的領導人員在引到公司職員使用大數據進行分析的時候,要重視在保證使用大數據分析準確性的情況下,要重視提升分析的效率,而對某一事件進行調查的時候,也應該從原有的抽樣調查向全面調查方向發展。而金融企業的領導人員以及相關的工作職員在依靠直覺或者是經驗在使用大數據對某一事物進行分析的時候,要注意將相關性分析放在主要的方面,只有這樣最終分析的結果才能既快速又全面,而金融企業的領導人員可以根據大數據分析的最終結果,制定相應的金融風險防范措施,這對有效的減少金融風險的損失,促進金融企業更好的發展有著十分重要的意義。

此外,金融企業的領導人員還要借助大數據建立全面風險管理體系,這對領導人員更全面的掌握自身客戶的資源有著十分重要的意義。這就需要金融企業要重視對客戶日常的信息進行采集,建立相應的客戶信息數據庫。在這個過程中,金融企業還要重視根據客戶的實際信用情況建立相應的評分模型,這有助于金融企業對自身運營的風險進行有效的預測以及防范。此外,金融企業還應該監控正在交易客戶可能遭遇的金融風險并給予相應的提示。在這個過程中金融企業就可以借助大數據資源以及先進的技術了解客戶的資金鏈條,以及客戶的日常交易情況,更深入的了解客戶的信息,有助于金融企業更好的預測貸款給客戶后自身所遭受的金融風險,這對針對性的策略降低風險發展的概率有著十分重要的意義。同時,金融企業在更好地了解客戶以后,有助于金融企業更針對性提醒客戶不歸還貸款的重要后果,這對進一步的強化客戶的金融風險意識有著重要的意義。此外,在金融企業的工作人員對數據進行處理的過程中,要重視將大數據中的零散數據以及半成型的數據統一結構化。這對金融企業針對自身實際情況,建立更加全面的金融風險管理體系有著十分重要的意義。

二、大數據下金融運營預測與防范對策

第一、金融企業的工作人員要重視創建大數據共享體系,以此促使公司的各個部門以及互聯網金融數據按照一定的標準進行共享,改變金融企業各個部門數據隔離的情況。此外,金融企業的工作人員還可以將數據管理體系中的金融管理數據進行有效的整合,積極地和整個行業的金融公司進行共享,這對提升整個行業對金融風險的防范能力有著十分重要的意義。同時,在金融企業的工作人員創建大數據共享體系的時候,工作人員應該根據共享數據體系的需要,打通金融公司中的數據共享渠道,并重視在公司中創建數據共享平臺。有助于促使各個部門將隨時得到的數據信息進行共享,并使用相關性分析的方法對所獲得的數據進行分析。從而促使金融企業的工作人員,及時地了解自身用戶的信用信息以及對金融風險的承受能力,這有助于金融企業的工作人員根據用戶的基本信息,對自身運營過程中的風險有效地進行預測并制定相應的防范措施。

第二、金融企業要重視培養大數據的人才以及人才專業的技術處理能力,這可以有效地促進金融企業的發展。尤其是在金融行業在使用大數據的時候,需要專業的人員對大數據進行專業的分析以及處理,并需要專業的人員深入的挖掘整合大數據信息中有價值的信息,而做到這些都需要專業的技術人員擁有專業的技術能力。所以,金融企業想要借助大數據的重要價值實現對自身金融風險點預測和防范,就要重視根據實際情況的需要組建一支專業的技術團隊,并重視針對性的培養人才的能力。例如,在經濟領域就要重視培養專業的經濟大數據的分析的人員,在法律領域就要重視培養專業的法律大數據的分析的人員,而在金融領域就要重視培養專業的金融大數據的分析的人員,并重視強化夠公司職員對的大數據的分析和解讀能力,提升公司職員在大數據中挖掘有價值信息并整合的能力。同時,公司領導人員還應該根據公司的需要有效地將大數據專業人員的能力,和實際的預測金融風險防范金融風險的工作進行結合。這不斷有助于金融公司的風險防范措施能夠進一步的加強,而且對提升公司職員的素質能力有著十分重要的意義。

第三、現在,許多企業都是在互聯網上運營,也通過網絡技術積累了大量的用戶信息。在這些信息中有許多信息具有重要的商業價值,這就十分容易被一些不法分子覬覦。但是在目前對此卻沒有明確的法律體系,這就給金融企業的運營帶來了極大的法律風險,這也大大的阻礙了金融企業的發展。因此,國家針對目前金融市場的環境以及大數據重要的作用,國家應該及時出臺能夠讓適合大數據且能夠讓金融企業得到更好的發展的法律法規,這能夠有效地為金融企業在穩定的數據環境中更好地對金融風險進行防范,這對降低金融企業的運營風險得到更好的發展有著十分重要的意義。但是現在在大數據實際發展中,大數據許多使用方面都沒有適應大數據發展的法律法規,所以國家應該將這點重視起來要重視完善相應的法律法規。以此讓大數據能夠在健全的法律保護下更好地為金融企業所用,也以此讓大數據的優勢充分地發揮出來,讓金融企業更好的預測金融風險并進行相應的防范措施,進而將可持續發展的理念落實在實際的生活中。

三、結束語

總而言之,金融企業要認識到大數據對自身金融風險預測以及防范的重要意義,并重視將大數據的作用充分的發揮在實際企業運營中。而做到這一點,就需要金融企業認識到大數據應用的重要意義,并重視借助大數據建立全面的風險管理體系。而金融企業的工作人員要重視創建大數據共享體系,將大數據重要的作用充分地發揮出來。同時,金融企業要重視培養大數據的人才以及人才專業的技術處理能力,這可以更好的借助大數據對金融企業風險進行預測和防范。并且,國家針對目前金融市場的環境以及大數據重要的作用,及時出臺能夠讓適合大數據且能夠讓金融企業得到更好的發展的法律法規。只有這樣,金融企業才能借助大數據有效地實現對自身金融風險的預測和防范。

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