Keith Shaw 沈建苗
并非只有最前沿的應(yīng)用才能得益于邊緣計(jì)算和5G網(wǎng)絡(luò)。
在過(guò)去的十年間,云計(jì)算領(lǐng)域的進(jìn)展促進(jìn)了集中式的系統(tǒng)管理和運(yùn)營(yíng)方法,而移動(dòng)計(jì)算、SaaS和物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展則推動(dòng)計(jì)算界向分布式架構(gòu)發(fā)展。隨著5G和邊緣計(jì)算等技術(shù)的部署推廣,許多企業(yè)期望充分利用這兩種方法,同時(shí)提升應(yīng)用性能。
雖然5G和邊緣計(jì)算方面的炒作往往側(cè)重于機(jī)器人、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)和自動(dòng)駕駛汽車(chē)等領(lǐng)域的創(chuàng)新先進(jìn)應(yīng)用,但專(zhuān)家們表示,邊緣計(jì)算的好處不僅僅局限于這些應(yīng)用,它有望為IT專(zhuān)業(yè)人員提供更多的機(jī)會(huì)。
邊緣計(jì)算如何處理延遲?
在過(guò)去這十年,許多企業(yè)通過(guò)將資源集中在云提供商擁有的數(shù)據(jù)中心而得益于云計(jì)算,因?yàn)檫@節(jié)省了管理成本,還避免了內(nèi)部數(shù)據(jù)中心所需的資本支出。但是處理互聯(lián)網(wǎng)“邊緣”上的終端(比如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備/傳感器和移動(dòng)設(shè)備)時(shí),集中化帶來(lái)了性能問(wèn)題。
雖然如今的智能手機(jī)實(shí)際上是可塞入口袋的智能計(jì)算機(jī),但它們?nèi)孕枰谠贫送瓿纱罅康奶幚砉ぷ鳌?突仿〈髮W(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Mahadev Satyanarayan問(wèn)道:“為什么不能把所有智能都放在終端?換句話(huà)說(shuō),為什么你的智能手機(jī)就不能這么做?”
他說(shuō):“答案是要進(jìn)行你想要完成的那種計(jì)算,就需要隨身攜帶比智能手機(jī)上多得多的計(jì)算資源。考慮一下智能手機(jī)上的視頻攝像頭,它極其輕盈。但如果想要用它進(jìn)行實(shí)時(shí)視頻分析,顯然無(wú)法借助如今手機(jī)上的計(jì)算芯片完成這項(xiàng)任務(wù)——你需要將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端,這時(shí)問(wèn)題就開(kāi)始出現(xiàn)。”
解決方案就是在移動(dòng)計(jì)算中使用基于虛擬機(jī)的“小云”(cloudlet)——換句話(huà)說(shuō),將微型數(shù)據(jù)中心放在靠近需要處理能力的網(wǎng)絡(luò)邊緣。2009年,在《IEEE普適計(jì)算》期刊上,Satyanarayanan與人合著的一篇頗有影響力的文章概述了這種解決方案。
Satyanarayanan解釋?zhuān)?G LTE網(wǎng)絡(luò)上,智能手機(jī)與蜂窩信號(hào)塔之間的信號(hào)往返時(shí)間平均約為12~15毫秒;如果受到老式系統(tǒng)及其他因素的影響,實(shí)際時(shí)間可能更長(zhǎng)。當(dāng)從智能手機(jī)向數(shù)據(jù)中心發(fā)信號(hào)時(shí),這個(gè)過(guò)程可能需用時(shí)100~500毫秒,在一些情況下甚至需要整整1秒。Satyanarayanan稱(chēng)該延遲為“分布尾部”(tail of distribution),這對(duì)低延遲應(yīng)用而言是大問(wèn)題。
Satyanarayanan說(shuō):“增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等應(yīng)用中的用戶(hù)對(duì)尾部極其敏感。如果我讓你體驗(yàn)半小時(shí)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí),哪怕有25分鐘的體驗(yàn)很贊,但你記住的只是5分鐘的糟糕體驗(yàn)。”
使邊緣計(jì)算頗具吸引力的正是可以在邊緣處縮減尾部。
5G連接
將智能移到邊緣這個(gè)概念三、四年前才真正流行開(kāi)來(lái),當(dāng)時(shí)電信公司紛紛開(kāi)始制訂5G無(wú)線(xiàn)計(jì)劃,并認(rèn)識(shí)到5G的速度在最后一英里才有幫助。
還記得4G上數(shù)據(jù)與蜂窩信號(hào)塔之間來(lái)回的時(shí)間在12~15毫秒嗎?有了5G,供應(yīng)商稱(chēng)延遲時(shí)間僅為2~3毫秒,但是與邊遠(yuǎn)數(shù)據(jù)中心之間來(lái)回的時(shí)間仍可能需要至少100~500毫秒。Satyanarayanan說(shuō):“如果你需要將數(shù)據(jù)一路傳回到千里之外的數(shù)據(jù)中心,即使最后一跳(hop)的延遲為零毫秒,那又有什么影響?”
IDC的邊緣戰(zhàn)略研究主任Dave McCarthy同意這一觀(guān)點(diǎn)。
他說(shuō):“5G本身縮短了終端與移動(dòng)信號(hào)塔之間的網(wǎng)絡(luò)延遲,但并未解決到數(shù)據(jù)中心的距離,這對(duì)延遲敏感的應(yīng)用而言可能是大問(wèn)題。如果將邊緣計(jì)算部署到5G網(wǎng)絡(luò)中,可以盡量縮短這段實(shí)際距離,從而大大縮短響應(yīng)時(shí)間。”
他補(bǔ)充道,這使得邊緣計(jì)算對(duì)于部署推廣5G網(wǎng)絡(luò)和新的移動(dòng)邊緣計(jì)算(MEC)服務(wù)至關(guān)重要。
專(zhuān)家們表示,認(rèn)識(shí)到邊緣計(jì)算與5G并非密不可分很重要。5G網(wǎng)絡(luò)絕對(duì)需要邊緣計(jì)算技術(shù)才能取得成功,而邊緣計(jì)算可以在不同的網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行,包括4G LTE、Wi-Fi及其他類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)。
邊緣計(jì)算和5G如何助力業(yè)務(wù)應(yīng)用?
在將5G速度與邊緣計(jì)算的處理能力結(jié)合起來(lái)后,專(zhuān)注于需要低延遲的應(yīng)用完全合情合理。這就是為什么早期使用場(chǎng)景往往涉及虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、人工智能和機(jī)器人,它們需要利用計(jì)算資源迅速做出決策。但是眾多業(yè)務(wù)應(yīng)用有望得益于邊緣計(jì)算和5G。
STL Partners的邊緣計(jì)算首席顧問(wèn)兼業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Dalib Adib說(shuō):“在本地邊緣,已經(jīng)有許多應(yīng)用有望‘遷移過(guò)去或充分利用移動(dòng)邊緣計(jì)算。使用場(chǎng)景方面有一個(gè)甜區(qū),比如用到視頻、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的那些使用場(chǎng)景。”
專(zhuān)家們列舉了邊緣計(jì)算在企業(yè)的眾多使用場(chǎng)景,包括如下:
·? 制造、油氣和能源等行業(yè)擁有資本密集型資產(chǎn)的公司企業(yè),使用5G和邊緣計(jì)算用于維護(hù)和維修活動(dòng)。這包括指導(dǎo)技術(shù)人員維修的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用,以及將無(wú)人機(jī)用于鐵路、橋梁或樓宇的直觀(guān)檢查,利用先進(jìn)分析技術(shù)找出潛在的瑕疵或需要維護(hù)的部件。
·? 生產(chǎn)設(shè)施的實(shí)時(shí)流程優(yōu)化。由智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)可以動(dòng)態(tài)調(diào)整校準(zhǔn)設(shè)置,從而提高成品率、減少瑕疵。
·? 基于狀態(tài)的監(jiān)測(cè)——使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器來(lái)檢查某個(gè)資產(chǎn)或機(jī)器上的特定參數(shù),確保運(yùn)行正常。
·? 用于監(jiān)視的視頻分析,比如使用實(shí)時(shí)處理來(lái)確定進(jìn)入樓宇的人是員工還是訪(fǎng)客,并核實(shí)員工身份。
·? 視頻分析在緊急情況下為執(zhí)法部門(mén)的決策者提供實(shí)時(shí)建議。
·? 醫(yī)療保健行業(yè)的遠(yuǎn)程醫(yī)療應(yīng)用——使用視頻和分析技術(shù)來(lái)診斷患者,或遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)患者。
Satyanarayanan預(yù)計(jì),會(huì)開(kāi)發(fā)出旨在充分利用邊緣計(jì)算諸多優(yōu)點(diǎn)(比如低延遲和帶寬可擴(kuò)展性)的邊緣原生應(yīng)用。他表示,這類(lèi)應(yīng)用可能會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)市場(chǎng)對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)和邊緣計(jì)算的需求。
他與合著者在2019年的文章《邊緣原生應(yīng)用的重要作用》中寫(xiě)道:“增強(qiáng)人類(lèi)認(rèn)知能力的邊緣原生應(yīng)用是邊緣計(jì)算的潛在殺手級(jí)應(yīng)用。這些應(yīng)用可以實(shí)時(shí)改善人類(lèi)認(rèn)知能力的一些方面(比如任務(wù)處理、長(zhǎng)期記憶和人臉識(shí)別等)。如果充分利用邊緣計(jì)算,就可以將尺寸、體積、能耗和散熱都比用戶(hù)攜帶或佩戴的計(jì)算資源大得多的計(jì)算資源運(yùn)用于這種任務(wù)。”
邊緣計(jì)算進(jìn)一步的業(yè)務(wù)效益
專(zhuān)家們表示,邊緣計(jì)算除了低延遲優(yōu)勢(shì)外,還可以為企業(yè)帶來(lái)諸多優(yōu)勢(shì),包括節(jié)省帶寬成本、更豐富的隱私選項(xiàng)、遵從法規(guī)以及為網(wǎng)絡(luò)連接不穩(wěn)定的情形提供支持。
在帶寬方面,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以在邊緣處理數(shù)據(jù),然后僅將必要的數(shù)據(jù)發(fā)回到云服務(wù)器。設(shè)想一下:不將來(lái)自覆蓋樓宇或機(jī)場(chǎng)的100個(gè)視頻攝像頭的數(shù)據(jù)發(fā)送到中央云服務(wù)器進(jìn)行人臉識(shí)別或其他實(shí)時(shí)分析可以節(jié)省多少帶寬。
加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私是另一個(gè)好處。Satyanarayanan表示,在邊緣存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)可防止數(shù)據(jù)發(fā)送到遠(yuǎn)程云服務(wù)器的過(guò)程中,不法分子可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法從數(shù)據(jù)流中提取個(gè)人信息。
IDC的McCarthy說(shuō),此外,“在一些情況下,邊緣計(jì)算是一種遵守政府或行業(yè)法規(guī)的方法。比如說(shuō),歐洲的《數(shù)據(jù)保護(hù)通用條例》(GDPR)規(guī)定了數(shù)據(jù)主權(quán)方面的要求,限制了可以在何處傳輸和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。邊緣計(jì)算使企業(yè)可以對(duì)應(yīng)用軟件部署在何處擁有更大的控制權(quán)。”
邊緣計(jì)算還惠及在網(wǎng)絡(luò)連接不穩(wěn)定的情形下員工需要使用移動(dòng)應(yīng)用程序的公司。
McCarthy說(shuō):“這在終端進(jìn)出覆蓋區(qū)域的行業(yè)很普遍,比如運(yùn)輸業(yè)、采礦業(yè)和農(nóng)業(yè)。通過(guò)在本地運(yùn)行應(yīng)用邏輯,功能可以保持持久性,生成的信息則可以在以后上傳到云或其他數(shù)據(jù)中心。”
其他例子包括自然災(zāi)害后的中斷或敵方會(huì)斷開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)連接以干擾通信的軍事應(yīng)用。
最后,對(duì)于希望將計(jì)算資源從集中式專(zhuān)用設(shè)備移出去的企業(yè)而言,邊緣計(jì)算的靈活性和可擴(kuò)展性可能是一項(xiàng)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)。STL Partners的Adib說(shuō):“這正是促使制造、物流倉(cāng)儲(chǔ)、零售、油氣和采礦等行業(yè)紛紛采用邊緣計(jì)算的原因。”
疫情因素
盡管有以上種種優(yōu)勢(shì),企業(yè)仍可能將5G和邊緣計(jì)算視為次要技術(shù)。不過(guò)邊緣計(jì)算出現(xiàn)了另一個(gè)更直接的用途:它有助于支持因疫情封鎖或在家辦公命令而居家工作的員工。
許多企業(yè)繼續(xù)使用需要采用虛擬桌面基礎(chǔ)架構(gòu)(VDI)才能運(yùn)行的老式應(yīng)用程序或?qū)S械亩ㄖ栖浖S多這類(lèi)解決方案都需要員工在附近。
Satyanarayanan解釋道:“如果你在家工作,這種解決方案效果不佳。使用VDI基礎(chǔ)架構(gòu),需要極短的延遲,需要將擊鍵操作和鼠標(biāo)移動(dòng)發(fā)送到基本上是遠(yuǎn)程桌面的地方。邊緣計(jì)算為所謂的EdgeVDI打開(kāi)了一扇門(mén),可將虛擬機(jī)從企業(yè)內(nèi)部的私有數(shù)據(jù)中心移動(dòng)到邊緣處的設(shè)備。你會(huì)注意到,由于疫情,VDI業(yè)務(wù)迅猛增長(zhǎng),就是這個(gè)原因。”
據(jù)IDC的McCarthy聲稱(chēng),響應(yīng)不斷變化的工作模式,內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(CDN)也在擁抱邊緣計(jì)算。
他說(shuō):“更多的員工在辦公室時(shí),那些辦公樓通過(guò)企業(yè)級(jí)技術(shù)連接到互聯(lián)網(wǎng)。現(xiàn)在由于改為在家工作,電纜公司及其他多系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商在處理更龐大的負(fù)載。良好的邊緣策略可以讓企業(yè)在不同類(lèi)型的基礎(chǔ)架構(gòu)之間靈活地轉(zhuǎn)移工作負(fù)載,相比集中式方法可以為員工和客戶(hù)提供更好的服務(wù)。”
本文作者Keith Shaw是一名自由撰稿人,撰寫(xiě)IT文章方面有20多年的經(jīng)驗(yàn)。
原文網(wǎng)址
https://www.computerworld.com/article/3573769/edge-computing-and-5g-give-business-apps-a-boost.html